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页数:256

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出版时间:2009-1

价格:15.80元

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isbn号码:9787508459776

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• 通信原理
• 考研
• 樊昌信
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深入探索人类心灵的奥秘：一本关于认知神经科学与心智哲学的导论 图书名称： 迷思的边界：意识、决策与心智的物理基础 图书简介： 本书旨在为读者提供一个全面而深入的视角，探讨人类心智（Mind）是如何在物质的大脑（Brain）中涌现的。我们超越了传统的心理学描述，深入到认知神经科学的前沿领域，结合当代哲学对“意识难题”的思辨，构建起一座连接生物学、信息科学与人类经验的桥梁。 本书结构精妙，分为四个核心部分，层层递进，引导读者从最基础的神经元活动，逐步攀升至复杂的高级认知功能，最终触及心智的本质。 --- 第一部分：基石的构建——从神经元到网络动力学 本部分聚焦于物质基础，解释大脑这一“生物机器”是如何运作的。我们不会停留于教科书式的神经解剖介绍，而是深入探讨信息如何在这些复杂的结构中编码和传递。 1. 动作电位与突触可塑性：信息的分子语言 我们将详细解析神经元作为基本信息处理单元的机制。重点阐述动作电位的产生与传播，以及突触连接强度变化的生物化学基础——长时程增强（LTP）和长时程抑制（LTD）。这些微观过程是学习和记忆的物理载体，理解它们，是理解心智运作的第一步。我们还将讨论神经递质系统（如多巴胺、血清素）如何调制信息流的效率和情感色彩。 2. 脑区的专业化与并行处理 探讨皮层结构的功能划分（如视觉皮层、听觉皮层、前额叶皮层）的同时，本书强调“模块化”并非孤立运作。利用扩散张量成像（DTI）和功能性磁共振成像（fMRI）的最新发现，我们剖析大脑如何通过大规模的、高度并行的网络进行信息整合。重点分析背侧通路（What/Where通路）和腹侧通路（How通路）在视觉处理中的协同作用。 3. 振荡与同步：时间维度上的信息整合 信息不仅存在于空间连接中，更存在于时间动态里。本章详述脑电波（EEG/MEG）所揭示的神经振荡现象（如Gamma、Theta、Alpha波）。我们深入探讨“绑定问题”（Binding Problem）——大脑如何将分散在不同脑区处理的颜色、形状、运动等特征整合成一个统一、连贯的感知体验。同步性（Synchronization）被视为跨区域通信的关键机制。 --- 第二部分：心智的涌现——感知、注意与记忆的计算模型 在物质基础上，我们开始构建心智的活动图景。本部分侧重于认知科学的核心议题，并引入前沿的计算模型来解释这些现象。 4. 知觉的建构：现实的“最佳猜测” 感知并非对外部世界的简单记录，而是一个主动的、基于概率的推断过程。本书详细介绍贝叶斯认知（Bayesian Cognition）框架如何解释我们的感知系统。例如，视觉错觉的产生，并非是“看错了”，而是大脑在信息不足时，基于先验知识做出的最优化解释。我们将探讨具身认知（Embodied Cognition）的观点，即身体的运动和感觉输入如何塑造我们的认知结构。 5. 注意力的资源分配与过滤机制 注意力是有限资源的分配器。我们超越传统的“鸡尾酒会效应”，探讨从自下而上（刺激驱动）到自上而下（目标驱动）的注意力调控回路。重点分析前额叶皮层（PFC）在维持工作记忆和抑制无关信息中的核心作用，并引入“显著性图谱”（Saliency Map）的概念，解释我们为何会被某些刺激瞬间捕获。 6. 记忆的编码、存储与提取：动态的重构 记忆并非硬盘上的静态文件，而是一个不断被重新巩固和重写的动态过程。本书区分短期、长期、情景记忆和程序性记忆的神经回路差异。特别关注海马体在情景记忆形成中的“索引”作用，以及记忆提取时，皮层网络如何被重新激活的机制。我们也将讨论“虚假记忆”的神经基础，揭示记忆的易塑性与可靠性的张力。 --- 第三部分：高级功能与决策的哲学困境 心智的复杂性体现在规划、推理和自我意识上。本部分探讨这些高级认知功能，并引入心智哲学的视角来审视其局限性。 7. 执行功能与前额叶皮层的“指挥中心” 前额叶皮层是人类演化中最晚成熟的区域，它掌管着延迟满足、抽象推理和冲突解决。我们将详细分析执行功能（Executive Functions）的层级结构，以及它们如何支持复杂的目标导向行为。本书还将探讨执行功能障碍如何导致某些精神障碍的症状，强调其在社会适应中的关键地位。 8. 情感的神经环路与决策的非理性 情感并非理性的对立面，而是高效决策不可或缺的一部分。我们剖析杏仁核（Amygdala）在恐惧学习中的作用，以及腹内侧前额叶皮层（vmPFC）如何整合情感标记（Somatic Markers）来引导风险评估。本书批判性地审视传统经济学中的“理性人”假设，转而探讨情绪在面对不确定性时的启发式（Heuristics）作用。 9. 自由意志、自我与叙事心智 这是全书最具思辨性的部分。我们探讨神经科学如何挑战“自由意志”的直觉。通过解读本吉amin·李贝特等人的经典实验，我们讨论“准备电位”与实际行动之间的时序关系。随后，本书转向“自我”的构建——自我意识是否只是大脑为了维持行为一致性而构建的一个“叙事中心”？我们引入整合信息理论（IIT）等尝试量化意识的哲学尝试，探讨主观经验（Qualia）的物理边界。 --- 第四部分：心智与环境的交互——从计算到意识流 最后一部分将视角拓宽，探讨心智如何与外部世界进行持续的、双向的互动。 10. 社会认知与镜像神经元系统 人类心智是高度社会化的产物。本章聚焦于“心智理论”（Theory of Mind, ToM）的神经基础，即我们理解他人信念、意图和欲望的能力。我们将深入研究镜像神经元系统（Mirror Neuron System）在模仿学习、共情乃至语言起源中的潜在作用，揭示社会互动如何塑造我们个体的认知结构。 11. 语言的认知架构与具身性 语言不仅仅是语法规则的集合，它深深植根于我们的感知运动经验之中。本书分析布洛卡区和韦尼克区的功能，但更侧重于“意象”和“隐喻”在理解复杂概念中的作用。例如，理解“放弃”这个词，如何在神经层面激活与失去相关的空间区域。 12. 心智的极限与未来的展望 本书以对“心智边界”的探讨收尾。我们将回顾当前技术（如脑机接口BMI、深度学习模型）如何帮助我们理解和模拟认知过程，同时也反思我们对复杂系统（如精神分裂症、自闭症）的理解深度。最终，本书引导读者认识到，对心智的探索，不仅是对大脑物质性的研究，也是对“何以为人”这一终极问题的持续追问。 --- 《迷思的边界》 适合所有对人类智能的起源、运作机制以及内在体验的读者。无论您是理工科背景，希望了解其哲学基础，还是人文社科领域的探索者，渴望掌握前沿的神经科学证据，本书都将提供一个严谨、引人入胜的知识框架，带领您穿越认知的迷雾，直抵心智的深处。

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在《通信原理》的结尾部分，关于“现代通信系统概述”的章节，让我对整个通信领域有了更宏观的认识。书中对一些前沿技术，如OFDM（正交频分复用）、MIMO（多输入多输出）等进行了简要的介绍。

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这本书对于“匹配滤波器”的讲解，可以说是“点睛之笔”。在学习通信系统时，我一直对如何最优地接收信号感到困惑。书中通过对随机过程和信号检测理论的介绍，巧妙地引出了匹配滤波器的概念，并推导了其最优性。

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这本书在介绍信道模型和噪声分析方面，做得相当到位。我一直觉得，通信的本质是在不完美的介质上传输信息，而信道和噪声就是这种不完美性的主要来源。书中从加性高斯白噪声（AWGN）这一最基本也是最常见的模型讲起，然后逐步扩展到其他类型的信道，例如衰落信道。它不仅给出了噪声的数学描述，还深入分析了噪声对信号解调精度的影响，以及如何通过提高信噪比来改善通信质量。我印象最深刻的是关于“误码率”的讨论，书中通过大量的图表和公式，清晰地展示了不同调制方式在相同信噪比下的误码率表现，这对于理解通信系统的性能瓶颈至关重要。

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我非常欣赏《通信原理》在讲解“差错控制编码”时的系统性和全面性。通信过程中，信息的准确性至关重要，而差错控制编码正是保证这一点的关键技术。书中从汉明码、卷积码到更复杂的Turbo码和LDPC码，都进行了详细的阐述。

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在学习书中关于“信息论基础”的部分时，我被其严谨的逻辑和深刻的洞察力所折服。信息论为通信系统提供了一个理论上的上限，那就是香农提出的信道容量。这本书将信息熵、互信息、信道容量等概念的引入，做得非常自然，并且与通信系统的实际需求紧密结合。它解释了为什么在存在噪声的情况下，通信速度是有限的，以及如何通过编码技术来逼近这个理论极限。

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本书在调制解调技术的讲解上，可谓是深入浅出。我个人一直对无线通信中的各种信号处理技术充满好奇，而这本书正好满足了我的求知欲。它详细介绍了幅度调制、频率调制、相位调制等模拟调制技术，以及它们各自的优缺点。

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作为一名通信专业的学生，我对“通信原理”这本书的期待值确实很高。拿到手后，第一感觉是装帧设计相当朴实，没有花里胡哨的图饰，这让我觉得内容会很扎实，更专注于知识本身。翻开目录，内容涵盖了信号的表示、频谱分析、调制解调、信道特性、噪声影响等通信系统的基本要素。我特别关注了关于数字调制的部分，例如ASK、FSK、PSK以及QAM等，书中对它们的数学模型、功率谱密度以及解调器的原理都做了详尽的阐述。我个人比较喜欢它在引入这些概念时，都会先从实际应用场景出发，例如提到在早期无线通信中如何利用调幅信号传输语音，然后再深入到背后的数学推导，这种方式让我更容易理解抽象的理论。

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这本书对于“多址技术”的论述，给我留下了深刻的印象。在现代通信系统中，允许多个用户共享同一通信资源是提高频谱利用率的关键。书中详细介绍了时分多址（TDMA）、频分多址（FDMA）和码分多址（CDMA）等基本的多址技术。

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在阅读《通信原理》中关于“数字基带传输”的章节时，我体验到了一种前所未有的清晰和透彻。数字信号的传输，尤其是在有线通信中，看似简单，实则蕴含着许多精妙的设计。书中从最基本的脉冲形状（如矩形脉冲、升余弦脉冲）开始讲解，并通过这些脉冲的合成，引出了基带信号的眼图和噪声容限等概念。

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我最近刚读完《通信原理》这本书的章节，不得不说，它在解释傅里叶变换和卷积这两个核心概念时，给我留下了深刻的印象。在我的理解中，信号的处理很大程度上依赖于对频率域的分析，而傅里叶变换正是打开这个视角的钥匙。书中通过各种例子，从简单的正弦波到复杂的方波，一步步展示了如何将时域信号分解成不同频率的正弦波的叠加。我尤其喜欢它对傅里叶级数和傅里叶变换之间关系的梳理，以及它们在通信系统中的作用。例如，它详细讲解了如何利用傅里叶变换来分析信号的频谱，从而理解信号的带宽、功率分布等关键信息。

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