《数理统计》是根据全国工科院校硕士研究生“数理统计”课程的基本要求,在保留第二版的大部分内容和优点的基础上,适当补充和修改而成。全书共分8章,内容包括:统计量与抽样分布、参数估计、统计决策与贝叶斯估计、假设检验、方差分析与试验设计、回归分析、多元分析初步、统计软件SPSS简介。与第二版相比较,加强了数理统计的经典内容和统计软件及应用的介绍,旨在提高工科研究生的统计理论水平和应用能力。书中各章配有适量的习题,书后附有习题答案。
《数理统计》可作为工科各专业研究生,数学与应用数学、信息与计算科学、统计学专业本科生的教材,也可供广大工程技术人员参考使用。
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这本书的书名是《数理统计》,我非常期待能从中学习到扎实的统计学基础知识。然而,读完之后,我发现这本书的重点似乎完全不在于我们通常理解的那些概率论和数理统计的核心概念上。它更多地像是一本关于数学史的普及读物,讲述了从古代希腊到近现代,各种数学思想如何演变和发展。书中花了大量篇幅去描绘那些伟大数学家们的生平轶事,比如高斯和欧拉的逸闻趣事,以及他们是如何在那个时代背景下提出那些革命性的理论的。虽然这些故事很有趣,能让人体会到数学的魅力,但对于我这个想深入理解中心极限定理、最大似然估计或者假设检验的读者来说,这些内容显得有些舍本逐末。我期待看到的是严谨的公式推导、清晰的定理证明和大量的实例分析,但这本书里几乎没有这些。它更像是一本闲暇时可以翻阅的咖啡桌读物,而不是一本可以用来攻克学习难关的教科书。如果有人想了解数学思想的宏观演变,这本书或许不错,但若想掌握真正的数理统计技能,这本书无疑是跑偏了方向。我花了很长时间去寻找那些我熟悉的统计学术语,结果却发现它们只是一笔带过,或者被放在了历史的背景下进行解读,而不是作为核心知识点来讲解。
评分我必须指出,这本书在对“严谨性”的理解上存在根本性的偏差。一本好的数理统计书籍,其核心在于对数学模型的精确表达和证明的无懈可击。然而,这本书中,许多关键的定理和推导过程都被作者以“显而易见”或者“读者可自行验证”的方式一带而过。例如,关于大数定律的讨论,仅仅给出了一个非常粗略的直观解释,而缺失了任何形式化的极限定义和收敛性的讨论,这对于需要理解统计推断有效性的读者来说是致命的缺陷。更令人不安的是,书中竟然引用了一些已经被现代统计学修正或淘汰的早期理论,并且没有明确指出其局限性,这极易误导那些尚未建立起批判性思维的年轻学子。我尝试用书中的方法去复现几个经典的统计问题,却发现由于关键步骤的缺失或模糊,根本无法得到确定的结论。这本书更像是一份个人学术观点的陈述,而不是一本可靠的、能够作为工具书使用的统计学参考资料。它强调了“思想的自由探索”,却牺牲了“知识的可靠基础”,这种取舍对于一门以精确性为生命线的学科来说,是完全不可接受的。
评分这本书的结构安排简直令人摸不着头脑,完全不符合任何一本理工科教材的逻辑。章节的划分极其跳跃,前一章可能还在讨论十九世纪的量度理论,下一章却突然转向了现代计算机科学中的算法效率分析,两者之间的桥梁是断裂的,读者需要自己去构建联系,这对于初学者来说几乎是不可能完成的任务。我发现书中对统计推断的基础,比如抽样分布的理论论述非常薄弱,仿佛作者认为这些“基础知识”是读者理所当然应该自己去补完的。反而,书中花费了大量的篇幅去介绍一些与数理统计的直接应用关联性不大的高深数学分支,比如微分几何在数据流形上的应用——虽然这些内容本身很有价值,但在基础教材中如此突兀地出现,只会让读者感到迷茫和挫败。这种编排方式,使得知识点之间缺乏必要的层层递进和知识巩固,读完一章后,我感觉我好像掌握了许多零散的知识碎片,但却无法将它们整合成一个完整的统计学知识体系。整体阅读下来,感觉就像是走在一个设计得非常精美的迷宫里,每一步都很漂亮,但最终却找不到出口。
评分这本书的插图和图表设计简直是灾难性的,这对于一门需要大量可视化来辅助理解的学科来说,无疑是雪上加霜。大量的图表使用了过于抽象的、手绘的、甚至有些粗糙的示意图,完全没有现代统计软件所能提供的清晰、可交互的图形。例如,书中试图用一个扭曲的三维曲面来解释多重共线性问题,但由于坐标轴的标注不清和透视角度的混乱,我花了很长时间才勉强理解它想表达的“山谷”形状,而非清晰的偏相关关系。更糟糕的是,很多统计分布的图形,比如t分布和F分布的对比图,其曲线的绘制明显不符合标准形式,参数的变化也缺乏系统性,看起来更像是随意涂鸦。对于依靠视觉信息来建立空间想象的读者,这些低质量的图表不仅无助于理解,反而会增加学习的认知负担,迫使读者不得不去借助外部资源来重新绘制或查找正确的图形示例。这本书似乎在设计上有一种强烈的反技术倾向,它拒绝利用现代印刷和计算工具来提高信息的传达效率,固执地保持着一种过时的、低效的呈现方式,这使得学习过程充满了不必要的摩擦和困惑。
评分拿起这本《数理统计》,我本来以为会是一场严谨的数学之旅,结果却像被带入了一个充满奇幻色彩的文学世界。这本书的叙事风格极其华丽,充满了各种隐喻和哲学思辨,与其说它是一本统计学的教材,不如说它是一部探讨“不确定性”的形而上学著作。作者似乎对传统的公式和证明不屑一顾,转而用散文诗般的语言来描述概率的概念。例如,书中描述“随机变量”时,用了一大段关于“薛定谔的猫”在不同观察者视角下的存在状态,语言优美到令人窒息,但信息密度却低得惊人。我试图从中找到关于贝叶斯推断的任何明确指导,但发现所有的讨论都围绕着“认知的边界”和“信息的熵”,这已经远远超出了统计学的范畴,更接近于认知科学或者哲学领域。对于一个需要准备考试或者进行实际数据分析的工程师或研究人员来说,这种过于“文雅”的表达方式,无疑是一种巨大的障碍。我需要的是清晰的步骤和可操作的工具,而不是对世界本质的玄妙探究。这本书的排版也很独特,大量使用了留白和艺术字体,让人感觉更像是一本限量发行的艺术画册,而不是一本严肃的学术专著。
评分烦死了!!!!
评分第三章很莫名其妙
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评分第三章很莫名其妙
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