Beginning SQL queries

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出版者:Apress
作者:Clare Churcher
出品人:
页数:218
译者:
出版时间:2008-04-09
价格:USD 34.99
装帧:Paperback
isbn号码:9781590599433
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机
  • sql
  • SQL
  • BI
  • 2013年1月
  • SQL
  • 查询
  • 数据库
  • 入门
  • 编程
  • 数据分析
  • 数据管理
  • 学习
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具体描述

深度探索:数据结构与高级算法的精妙殿堂 一本突破基础编程范畴,直击软件工程核心的权威指南 本书《深度探索:数据结构与高级算法的精妙殿堂》并非一本面向初学者的入门手册,它是一部为那些已经熟练掌握至少一门主流编程语言(如 C++、Java 或 Python),并渴望将自己的工程能力提升至全新境界的专业人士量身打造的深度技术专著。我们不再纠结于变量声明或基础控制流,而是将全部精力聚焦于构建高效、可扩展、能够在 PB 级别数据面前依然保持稳定性能的软件系统的基石——数据结构与算法的深层原理与前沿应用。 第一部分:超越基础——现代数据结构的重构与优化 本篇将彻底颠覆您对传统数据结构(如数组、链表、树)的浅层认知,深入探讨它们在现代计算环境下的性能瓶颈与优化路径。 第一章:缓存友好型数据结构设计 (Cache-Aware Structures) 在多级缓存(L1、L2、L3)成为决定程序性能关键因素的时代,我们必须重新审视数据在内存中的布局。本章将详细剖析: 线性化数据结构 (Linearized Structures): 如何通过数组而非指针来组织复杂的树形或图结构(如使用邻接数组而非邻接表),最大化空间局部性,以提高 L1 缓存的命中率。 B 树与 B+ 树的内部运作机制: 重点解析它们如何通过优化磁盘 I/O(在数据库和文件系统中是主要瓶颈)来提升搜索和范围查询效率。我们将构建一个内存模拟器,演示页大小、扇区大小与树高度之间的权衡。 跳跃表 (Skip Lists) 的概率性优化: 跳跃表在并发环境下的优势是什么?我们将探讨其在无锁数据结构实现中的潜力,并对比其在特定场景下与平衡二叉搜索树的性能差异。 第二章:高性能集合与映射的底层逻辑 散列表(Hash Table)是应用最广泛的数据结构之一,但其性能的波动性常常被忽略。 冲突解决策略的深度剖析: 线性探测、二次探测、双重散列的性能衰减模型。我们将引入 Robin Hood Hashing(罗宾汉哈希)和 Cuckoo Hashing(布谷鸟哈希),分析它们如何在保证 O(1) 预期时间复杂度的同时,极大地减少最坏情况下的查找时间。 不可变数据结构 (Immutable Data Structures): 在函数式编程和多核并行计算中,不可变性是保障线程安全的关键。我们将深入研究基于持久化数据结构(如哈希数组映射树 HAMT)的实现原理,展示如何在不牺牲性能的前提下,实现高效的历史版本追踪和共享。 第二章:算法的几何——空间与时间的极限博弈 算法不再仅仅是教科书上的公式,而是工程实践中对资源(时间、空间、能耗)的精细调度。 第三章:图论的工程应用与大规模图算法 现实世界中的社交网络、交通路线、依赖关系无不以图的形式存在。本章侧重于处理规模庞大的图。 分布式图计算框架: 介绍 Pregel、GraphX 等模型,探讨如何将图遍历(如 PageRank、最短路径)分解到多个计算节点上,并处理节点间通信的开销。 几何算法在数据分析中的应用: 聚焦于计算几何:最近邻搜索 (k-d Trees, Ball Trees),以及如何使用 Delaunay 三角剖分或 Voronoi 图解决空间数据插值和区域划分问题。 第四章:动态规划的艺术与矩阵链优化 动态规划 (DP) 的精髓在于“最优子结构”和“重叠子问题”的识别与利用。 状态压缩 DP 与轮廓 DP: 针对网格、棋盘类问题,我们将学习如何使用位运算(Bitmask)来表示和压缩状态,实现线性空间复杂度的突破。 序列比对与编辑距离的加速: 不仅仅是经典的 Needleman-Wunsch 或 Smith-Waterman 算法,我们将探讨如何利用 A 搜索或启发式算法来优化大规模序列比对的计算路径,以适应生物信息学等高精度需求。 第五章:高级搜索与优化技术——超越二分查找 当搜索空间不再是静态有序数组时,我们需要更强大的工具。 A 搜索与启发式函数设计: 深入探讨启发式函数(Heuristics)的设计哲学,如何平衡可采纳性(Admissibility)与效率,使其在路径规划中表现卓越。 约束满足问题 (CSP) 与回溯搜索: 如何高效地在巨大的解空间中进行剪枝(Pruning)。我们将实现一个高效的 Sudoku 求解器,重点分析 Forward Checking 和 Maintaining Arc Consistency (MAC) 算法的应用。 第三部分:并行性、随机性与渐近分析的严谨性 真正的工程挑战在于处理不确定性和大规模并发。 第六章:并行算法设计范式 理解如何将算法思维扩展到多核甚至 GPU 架构上。 PRAM 模型与同步/异步计算: 学习 PRAM 模型作为理论基础,然后过渡到更贴近现实的同步(如 OpenMP)和异步(如 CUDA 编程模型基础)并行化策略。 并行排序与规约 (Reduction): 如何在并行架构上高效地执行数据规约操作(如求和、求最大值),以及并行合并排序的实现细节。 第七章:随机化算法的确定性力量 随机性在算法中并非“不严谨”,而是一种强大的工具,用于在预期复杂度上获得远超确定性算法的性能。 快速傅里叶变换 (FFT) 的应用: 揭示 FFT 如何在多项式乘法、大数乘法中发挥作用,以及它的核心——蝶形运算的并行实现。 概率分析与洛克论证 (The Lovász Local Lemma): 对于涉及独立性假设的算法(如随机化快速排序的性能保证),我们将引入严谨的概率工具来证明其鲁棒性。 结论:工程实践中的算法伦理与性能度量 本书最后将回归实践,强调算法选择的实际考量:渐近复杂度与常数因子、内存访问模式、实际硬件约束(如指令集、内存带宽)对最终性能的影响。学习如何使用性能分析工具(如 `perf`, VTune)来验证理论模型的正确性,并将抽象的算法转化为生产环境中可靠、高效的代码。 适合读者: 具有扎实数据结构和算法理论基础的软件工程师。 希望优化现有系统性能、解决复杂计算瓶颈的开发人员。 对操作系统、编译器或数据库内部机制有深入兴趣的研究人员。 阅读本书,您将掌握的不仅仅是“如何实现”一个算法,而是“为何”这个算法在特定场景下是“最优”的选择。

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读后感

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用户评价

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这本书的在线资源或者配套的学习材料是我非常关注的一部分。如今,很多优秀的技术书籍都会提供配套的练习题、代码示例下载,甚至是一些在线的答疑社区。我希望“Beginning SQL queries”这本书也能提供这样的支持。如果作者能够建立一个简单的学习社区,让读者之间可以交流学习心得,互相解答疑问,那将是一个巨大的加分项。另外,我希望书中能够提供一些指向更深入学习资源的链接,比如官方文档、推荐的博客或者更高级的书籍。这样,我就可以在完成这本书的学习后,知道下一步该往哪里走,不会感到迷茫。我希望这本书能够成为我学习SQL旅程中一个愉快且高效的起点。

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这本书的市场定位是“Beginning SQL queries”,这决定了它应该面向的是完全没有SQL基础的读者。因此,我希望这本书能够非常“新手友好”。这意味着,作者在讲解的时候,需要考虑到读者的背景,可能他们是程序员,也可能是数据分析师,甚至是业务人员。不同的背景,对SQL的需求和理解程度都可能不同。我希望这本书能够尽量照顾到不同类型的读者,用最通用的语言来解释概念,并且在提供示例时,尽量选择一些普遍适用的场景。我希望这本书能够让我觉得学习SQL是一件很有趣的事情,而不是一件痛苦的任务。也许作者可以在书中加入一些“小贴士”或者“常见误区”的提示,帮助我规避一些初学者容易犯的错误。

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我对于这本书的期待,还包含它在技术更新方面的表现。虽然SQL的基础语法变化不大,但随着数据库技术的发展,一些新的特性和最佳实践也在不断涌现。我希望“Beginning SQL queries”这本书能够至少包含一些当前主流数据库系统中常用的SQL特性。比如,对于一些常用的函数,像是日期函数、字符串函数、聚合函数等,我希望书中有比较全面的介绍和示例。当然,作为一个入门书籍,不可能涵盖所有内容,但我希望它能够为我后续深入学习打下坚实的基础,让我知道SQL的世界还有哪些更广阔的天地。我希望这本书能够让我形成一个正确的SQL学习观,知道哪些是核心,哪些是进阶,以便我能更有规划地进行后续的学习。

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我最看重的一本技术入门书,就是它能否激发我的学习兴趣,让我愿意花时间去钻研。对于“Beginning SQL queries”这本书,我希望它不仅仅是提供知识,更能提供一种学习的动力。比如,作者是否能够通过一些有趣的应用场景来引入SQL的概念?比如,如果我想查询一个电商网站上销量最高的产品,或者一个社交平台上最活跃的用户,这些实际的问题是如何用SQL来解决的?这种“学以致用”的思路,往往比单纯的语法讲解更能吸引人。我期待书中能够有大量的实际案例,最好是从一些常见的业务场景出发,比如用户管理、订单处理、商品信息查询等等。这些场景如果能结合SQL查询的编写,让我看到这些枯燥的SQL语句是如何转化为解决实际问题的强大工具,那么我的学习热情一定会大大提升。我希望作者能够用一种“讲故事”的方式来引导我学习,而不是像老师一样枯燥地讲课。

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我希望这本书能让我快速上手,并且真正能够独立写出一些基本的SQL查询语句。很多入门书籍往往讲得很宽泛,但真正实践起来却发现知之甚少。我希望“Beginning SQL queries”能够做到“少即是多”,专注于核心概念的讲解,并且提供足够的练习机会。我期待书中能够有大量的习题,而且这些习题的难度能够循序渐进,从最简单的单表查询,到多表连接,再到一些聚合函数的运用。更重要的是,我希望这些习题能够有详细的答案解析,让我知道我的思路哪里出了问题,以及如何才能写出更优的解决方案。我希望这本书能让我建立起“读懂SQL”和“写出SQL”的能力,而不是看完之后依然对SQL感到茫然。我希望这本书能让我从一个完全的“小白”变成一个能够自信地进行基本数据查询的“萌新”。

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这本书的排版是我比较看重的一个方面。拿到书后,我首先翻阅了一下目录,目录的设计很清晰,每个章节的标题都概括了这一章的主要内容,让我对整本书的学习脉络有了初步的了解。我喜欢那种段落分明,代码块清晰标注的书籍,这样在阅读的时候不容易感到疲惫,也能更高效地找到自己需要的信息。特别是涉及到代码示例的时候,如果能有高亮或者特殊的字体区分,那就更好了,这样可以帮助我快速区分代码和解释性文字。我之前看过一些技术书籍,排版混乱,字体大小不一,代码块跟正文混在一起,读起来简直是一种折磨。所以,这本书的整体排版给我留下了一个不错的印象。我还注意到,这本书的章节划分似乎是按照难度递增的,从最简单的SELECT语句到后面可能涉及到的JOIN,GROUP BY等等,这种结构安排是很合理的,能够让初学者一步步建立起知识体系,避免一开始就接触过于复杂的内容而产生畏难情绪。我希望作者在讲解每一个概念的时候,都能用通俗易懂的语言,避免使用过多的专业术语,或者在使用时给出清晰的解释。

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这本书的封面设计倒是挺吸引人的,简洁但又不失专业感。封面上“Beginning SQL queries”几个字清晰醒目,让我一眼就知道这是讲SQL入门的。我一直对数据库和数据分析有点好奇,但又觉得技术类的书籍通常比较枯燥,所以一直没有真正开始学习。偶然的机会看到这本书,觉得名字挺亲切的,像是直接在和我这个新手对话,所以就抱着试试看的心态入手了。拿到手之后,厚度适中,拿在手里感觉很扎实,纸张的质感也还可以,不是那种很容易泛黄或者手感很差的纸。我比较喜欢这种摸起来舒服的书,会让我更有翻阅的欲望。我期待它能用一种非常接地气的方式来讲解SQL,最好能有很多实际的例子,让我能边学边练,而不是干巴巴地背诵语法。我希望作者能够循序渐进,从最基础的概念讲起,比如什么是数据库,什么是表,什么是字段,这些最最原始的东西,然后慢慢过渡到查询语句,一点一点地把知识点串联起来。我希望这本书能够点燃我学习SQL的热情,让我觉得学习编程不是一件遥不可及的事情,而是可以通过努力和实践掌握的技能。我希望这本书能够成为我进入数据世界的第一块敲门砖。

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我希望这本书能够教会我如何“思考”SQL。也就是说,不仅仅是教我怎么写代码,更重要的是教会我如何去分析问题,如何将业务需求转化为SQL查询。例如,当面临一个复杂的报表需求时,我应该如何一步一步地拆解问题,找到合适的表和字段,设计出最优的查询逻辑。我希望书中能够提供一些“解题思路”的指导,而不是仅仅罗列大量的查询语句。比如,作者是否会分享一些处理数据异常、数据不一致的情况下的SQL技巧?或者如何通过SQL来发现数据中的一些潜在规律?这种“举一反三”的能力,才是真正掌握SQL的关键。我希望这本书能让我不仅仅是一个SQL的使用者,更是一个SQL的思考者。

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这本书的作者的背景和经验是我很看重的一点。虽然我还没开始阅读具体内容,但从书名和出版信息上,我希望能感受到作者的专业性和亲和力。一个有丰富实践经验的作者,通常能更好地理解初学者的困惑,也能给出更具指导性的建议。我希望作者在书中分享一些他自己在学习SQL过程中的经验,或者在实际工作中遇到的一些挑战以及如何用SQL解决它们。这样的内容会让整本书显得更加生动和真实,而不是像一本冷冰冰的教科书。我希望作者能够像一位经验丰富的导师,带领我一步步走出SQL的迷雾。有时候,一本好的技术书,不仅仅是知识的传递,更是一种学习方法的引导,一种思维模式的启迪。如果作者能在书中融入一些关于如何进行数据分析的初步思考,或者关于如何优化SQL查询的一些小技巧,那将会是额外的惊喜。

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对于一本入门级的SQL书籍,我非常看重它在概念解释上的清晰度和准确性。SQL语言虽然看起来语法比较规整,但其背后涉及到的数据库原理,比如关系型数据库的概念,表的结构,字段类型,主键外键等,都需要有非常明确的说明。我希望这本书能用一种最直观的方式来解释这些概念,可能结合一些生活中的类比,或者用图示来辅助理解。我希望作者能够避免使用过于抽象的术语,或者在使用时提供非常生动的例子。举个例子,当讲解“JOIN”操作时,如果能用一个“学生-课程”的例子,清晰地展示如何通过JOIN将两个表的信息合并起来,而不是仅仅给出一堆语法规则,那我肯定会更容易理解。我希望这本书能够让我对SQL的底层逻辑有一个初步的认识,而不仅仅是停留在“记住了这个语法”的层面。

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This book is worth buying.

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基础概念讲解,基础比较详细

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基础概念讲解,基础比较详细

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