社会研究方法实用教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:周璐 编

出品人:

页数:380

译者:

出版时间:2009-2

价格:38.00元

装帧:

isbn号码:9787313055828

丛书系列:

图书标签:

• 社会研究
• 研究方法
• 实证研究
• 定量研究
• 定性研究
• 数据分析
• 问卷调查
• 访谈
• 文献综述
• 社会科学

《社会研究方法实践指南》 导论：启程社会探索之旅 你是否曾对纷繁复杂的社会现象感到好奇，渴望拨开迷雾，洞悉其背后的逻辑与规律？你是否曾被那些引人深思的社会问题所触动，希望能够运用科学的工具去审视、理解甚至提出解决方案？《社会研究方法实践指南》正是为你量身打造的同行者，它将带你踏上一段充满发现与启迪的社会探索之旅。本书并非一本枯燥的学术论著，而是一本充满活度、实操性强的指南，旨在帮助每一位对社会研究抱有热情的人，掌握一套系统而扎实的探索工具，从而更自信、更有效地进行社会调查与分析。 我们生活在一个瞬息万变的社会中，每天都有无数的故事在发生，无数的现象在涌现。从个体的情感体验到群体行为的模式，从宏观的社会变迁到微观的人际互动，社会的一切都充满了值得我们去探究的奥秘。然而，面对如此庞杂的社会世界，我们往往会感到无从下手，甚至被各种信息所淹没。这时，科学的研究方法就显得尤为重要。它为我们提供了一套严谨的框架和有效的工具，帮助我们系统地收集信息、分析数据、得出结论，并对我们的发现进行合理的解释。 本书的核心目标是赋能读者，让你不仅能理解社会研究方法的基本原理，更能熟练地运用这些方法解决实际的社会研究问题。我们相信，社会研究并非少数精英的专属领域，而是每一个关心社会、希望理解社会的人都可以掌握的技能。通过本书的学习，你将能够： 建立科学的研究思维： 培养对社会现象的批判性思考能力，区分事实与观点，识别研究中的偏见。 设计严谨的研究方案： 掌握如何提出清晰的研究问题，选择合适的研究设计，并规划周密的研究步骤。 灵活运用多样的研究工具： 深入了解访谈、问卷、观察、案例研究等多种数据收集技术，并学会根据研究目标选择最有效的方式。 进行精确的数据分析： 掌握基础的数据整理、分类、量化和定性分析技巧，从中提炼出有意义的见解。 撰写有说服力的研究报告： 学会如何清晰、逻辑地呈现你的研究过程、发现与结论，并有效地与他人沟通你的研究成果。 拥抱社会研究的伦理规范： 理解研究中的伦理原则，确保研究过程的公正、尊重与负责。 本书的编写力求兼顾理论的深度与实践的广度。我们避免使用晦涩难懂的学术术语，而是用清晰易懂的语言解释每一个概念。同时，我们提供了大量真实的研究案例和模拟练习，让你能够在“做中学”，将理论知识转化为实际技能。无论你是初次接触社会研究的学生，还是希望提升研究能力的从业者，抑或是对社会现象充满好奇的公众，都能在这本书中找到属于自己的价值。 社会研究是一个充满挑战但也极其 rewarding 的过程。它能够帮助我们更好地理解我们身处的社会，认识人与人之间的联系，发现社会问题的根源，并为推动社会进步贡献我们的力量。让我们一起，用科学的方法，开启这场精彩的社会探索之旅吧！ 第一部分：社会研究的基石——概念、问题与伦理 第一章：为何要进行社会研究？——认识社会与理解世界 在深入探讨研究方法之前，我们首先需要理解社会研究的根本意义。我们为何需要研究社会？它的价值何在？本章将带领你认识社会研究的驱动力，探讨它如何帮助我们： 揭示隐藏的社会规律： 社会并非杂乱无章，而是存在着一定结构与运作规律。研究能够帮助我们识别这些规律，理解现象背后的驱动力。 检验普遍的社会理论： 许多关于社会运行的理论需要通过实证研究来验证或修正，以确保持续的学术进步。 解决现实的社会问题： 从贫困、教育不公到环境污染、犯罪率，社会研究能够提供精确的数据和深入的分析，为政策制定和干预措施提供科学依据。 促进社会变革与发展： 通过揭示社会不公、暴露问题，研究能够成为推动社会进步的催化剂。 提升个体认知与判断力： 学习社会研究方法，本身就是一种思维训练，能够让你在面对信息时，具备更强的辨别力。 我们将通过一些引人入胜的案例，如对某个社会群体行为模式的分析、对某个政策效果的评估等，来具体展示社会研究在不同领域的应用，让你直观地感受到其重要性。 第二章：研究的起点——从好奇到清晰的研究问题 每一次伟大的社会研究都始于一个问题。然而，一个好的研究问题并非凭空而来，而是需要经过细致的思考和梳理。本章将指导你： 识别研究的兴趣点： 探讨如何从日常生活观察、阅读文献、课堂讨论等多种途径中发现潜在的研究主题。 聚焦与界定研究范围： 学习如何将模糊的兴趣点转化为具体、可操作的研究问题，避免研究过于宽泛而难以深入。 评估研究问题的可行性： 考虑研究的可行性，包括数据获取的可能性、时间与资源的限制等。 撰写高质量的研究问题陈述： 掌握如何清晰、简洁地表述你的研究问题，使其具有明确的研究方向。 我们将分析一些“好”与“不好”的研究问题，并提供练习，帮助你逐步提炼出自己的研究问题。 第三章：研究的道德边界——伦理原则与实践考量 社会研究者肩负着重要的社会责任。在追求知识的同时，我们必须始终将研究伦理放在首位。本章将深入探讨： 知情同意： 解释为何以及如何确保参与者在充分了解研究信息后，自愿同意参与。 保密与匿名： 阐述保护参与者隐私的重要性，以及在数据收集和报告中如何实现保密和匿名。 避免伤害： 强调研究者应尽一切可能避免给参与者带来身体、心理或社会层面的伤害。 公平对待： 讨论如何在研究设计和实施过程中体现公平性，避免歧视。 学术诚信： 强调研究结果的真实性、数据的完整性以及避免抄袭和伪造的重要性。 研究伦理审查： 介绍在正式研究前，可能需要通过伦理审查委员会的程序。 我们将通过具体的案例，分析研究中可能出现的伦理困境，并提供规避和处理这些困境的建议。 第二部分：设计的智慧——研究框架与方法选择 第四章：构建研究的蓝图——研究设计概览 研究设计是连接研究问题与研究结果的桥梁。一个合理的研究设计能够确保研究的有效性和可靠性。本章将为你呈现： 研究设计的核心要素： 介绍研究设计中需要考虑的关键要素，如研究目的、研究对象、变量测量、数据收集方法、分析策略等。 不同研究设计的类型： 探索性研究： 适用于对新领域进行初步了解，发现潜在关系。 描述性研究： 旨在系统地描述社会现象的特征、分布与关联。 解释性研究： 旨在探究变量之间的因果关系，解释“为什么”。 定量研究与定性研究的取舍： 探讨两种主要研究范式各自的特点、优势和适用场景。 混合方法研究： 介绍如何结合定量和定性方法，以获得更全面深刻的理解。 通过对比不同设计下的研究案例，你将能更好地理解不同研究设计的适用性。 第五章：量化世界的探索——定量研究设计 当我们需要对社会现象进行精确测量、统计分析和普遍化推广时，定量研究是强大的工具。本章将聚焦定量研究设计： 变量的定义与测量： 学习如何将抽象的概念转化为可测量的变量，理解自变量、因变量、控制变量等概念。 抽样技术： 概率抽样： 随机抽样、分层抽样、整群抽样等，确保样本的代表性。 非概率抽样： 便利抽样、滚雪球抽样等，及其局限性。 研究的内部效度与外部效度： 理解如何设计研究以确保结果的真实性（内部效度）和普遍性（外部效度）。 实验设计： 真实验： 随机分组、干预措施、控制组，以建立因果关系。 准实验： 在缺乏完全控制的情况下，如何近似实验设计。 调查研究： 横断面调查： 在一个时间点收集数据，描述现象。 纵向调查： 在不同时间点重复收集数据，观察变化与发展（追踪研究、同期群研究、世代研究）。 第六章：质性世界的深度——定性研究设计 当我们需要深入理解个体的经验、意义构建和社会互动时，定性研究提供了独特的视角。本章将深入探索定性研究设计： 定性研究的核心特征： 强调过程、意义、语境和参与者视角的关注。 常见定性研究方法： 访谈法： 深入访谈、半结构化访谈、焦点小组访谈，如何提问、倾听与引导。 观察法： 参与式观察、非参与式观察，如何记录与分析。 文本分析与内容分析： 对文献、媒体、对话等进行深入解读。 案例研究： 对个体、组织或事件进行深度聚焦分析。 扎根理论： 从数据中系统地构建理论。 定性研究的抽样： 目的性抽样、理论抽样等，如何选择信息丰富者。 定性研究的信度与效度： 探讨在定性研究中如何保证研究的可靠性与可信度。 通过分析不同定性研究的案例，你将体验到深入理解社会生活的多样性。 第三部分：探寻真相——数据收集与分析 第七章：手中的工具箱——多样化的数据收集技术 选择合适的数据收集技术是研究成功的关键。本章将为你详细介绍各种工具： 问卷设计： 题型选择： 封闭式问题、开放式问题、量表题等。 提问技巧： 避免引导性问题、模糊性问题、双重否定等。 问卷结构与流程： 如何设计引言、主体和结束语。 预测试与修改： 确保问卷的有效性和易用性。 访谈技巧： 访谈提纲的准备： 设计开放性问题，引导对话。 访谈过程中的技巧： 倾听、追问、建立信任、控制节奏。 访谈的记录与转录： 语音记录、笔记，以及后续的转录工作。 观察方法： 系统化观察： 预设观察项，定量记录。 参与式观察： 深入情境，获得第一手体验。 观察记录的维度： 行为、互动、环境、情感表达等。 二手资料的利用： 文献、统计数据、历史档案、媒体报道等，如何评估其可靠性与适用性。 第八章：让数据说话——定量数据分析 收集到的定量数据需要经过严谨的分析才能揭示其意义。本章将带领你进入数据分析的世界： 数据录入与清洗： 检查数据错误，处理缺失值，确保数据准确性。 描述性统计： 集中趋势的度量： 均值、中位数、众数。 离散趋势的度量： 方差、标准差、极差。 频数分布与百分比： 了解数据的分布情况。 图表展示： 柱状图、折线图、饼图、散点图等。 推论性统计的基础： 假设检验： 理解零假设与备择假设。 t检验、方差分析（ANOVA）： 比较两组或多组均值。 相关分析： 检验变量之间的线性关系强度与方向。 回归分析： 预测一个变量与其他变量之间的关系，建立预测模型。 常用统计软件的介绍与应用： 简要介绍SPSS、R等软件在数据分析中的基本操作。 第九章：深入理解意义——定性数据分析 定性数据的分析更侧重于理解、解释和挖掘深层含义。本章将教会你如何进行定性分析： 数据编码： 开放性编码： 识别数据中的概念和范畴。 轴心编码： 寻找概念之间的关系，形成范畴。 选择性编码： 确定核心范畴，建立理论模型。 主题分析： 识别数据中反复出现的主题和模式。 叙事分析： 关注个体如何构建其经历的叙事。 话语分析： 分析语言在构建社会现实中的作用。 质性数据分析软件的介绍： 如NVivo, MAXQDA等。 如何撰写质性研究的分析结果： 运用引述、描述和解释来支撑你的发现。 第四部分：成果呈现与研究的未来 第十章：让研究说话——撰写研究报告 研究成果的有效呈现，是完成研究的关键环节。本章将指导你如何撰写一份清晰、严谨、有说服力的研究报告： 研究报告的结构： 引言： 研究背景、研究问题、研究意义。 文献综述： 梳理现有研究，建立研究的理论基础。 研究方法： 详细描述研究设计、样本、数据收集工具与过程。 研究结果： 客观呈现数据分析的发现，使用图表辅助说明。 讨论： 解释研究结果，与文献进行对比，探讨研究的局限性。 结论与建议： 总结研究的主要发现，提出对理论和实践的启示。 参考文献： 规范引用格式。 不同类型报告的写作要点： 学术论文、研究报告、项目汇报等。 如何清晰、逻辑地呈现论证过程： 确保报告的可读性和说服力。 第十一章：研究的持续生命力——传播、应用与未来展望 研究的价值不仅在于其过程，更在于其成果的传播与应用。本章将探讨： 研究成果的传播途径： 学术会议、期刊发表、媒体采访、公众讲座等。 如何将研究发现转化为实践： 政策建议、项目改进、公众教育等。 持续学习与研究发展： 关注社会研究领域的新方法、新技术和新趋势。 研究者的自我发展： 如何不断提升研究能力，培养批判性思维和创新精神。 结语：成为一名自信的社会探索者 《社会研究方法实践指南》的旅程即将结束，但你的社会探索之路才刚刚开始。我们希望本书能够为你提供坚实的基础和持续的动力，让你能够自信地运用科学的方法，去理解、去分析、去贡献于你所热爱的社会。记住，每一次深入的探究，都是对我们认知边界的拓展；每一次严谨的分析，都是对社会真相的接近；每一次负责任的研究，都是对我们所处世界的贡献。祝愿你在未来的社会研究之路上，收获满满，有所发现，有所成就！

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构编排，可以说是逻辑性达到了一个很高的水准，它似乎是按照研究者心智的自然发展路径来组织内容的。初学者读起来，会感觉每一步都衔接得非常自然流畅，从最基础的“提出一个好问题”开始，到构建理论框架，再到选择合适的研究范式，每一步都有详实的铺垫和清晰的过渡。我尤其欣赏它对研究伦理和批判性思维的强调，作者并没有把这些内容放在书的末尾当作“附加说明”，而是将其融入到每一个研究设计环节中进行反复提醒。比如，在讨论抽样方法时，会立即穿插讨论不同抽样方法可能带来的偏见及其对研究结论可推广性的影响。这种贯穿始终的思辨性训练，使得读者在学习具体技巧的同时，也能同步建立起一个严谨的学术判断体系。它不只是教你“怎么做”，更重要的是引导你思考“为什么这样做，以及不这样做的后果是什么”，这种深层次的教育价值，远超出了工具书的范畴，更像是一部思维方法的启蒙之作。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计真是一绝，拿到手里就感觉沉甸甸的，非常厚实，封面采用了一种哑光的材质，摸上去很有质感，而且色彩搭配也很考究，不是那种俗气的鲜艳，而是用了一种低饱和度的灰蓝色调，配上简洁有力的字体，给人一种专业、严谨又不失现代感的感觉。我尤其喜欢它在目录和章节划分上的用心。每一章的开头都有一个引人入胜的小引言，可能是某个经典案例的片段，也可能是一句发人深省的名言，一下子就把读者的注意力抓住了，让人迫不及待想深入了解。而且，书中的图表和示意图简直是教科书级别的示范，清晰度高得惊人，那些复杂的统计模型或者研究流程图，通过精心设计的视觉呈现，一下子变得脉络分明，即便对于初学者来说，也不会感到晦涩难懂。翻阅时，内页的纸张选择也十分到位，墨色浓淡适中，阅读体验极其舒适，长时间阅读下来眼睛也不会感到疲劳。整体来看，光是作为案头工具书摆在那里，都觉得品味十足，看得出出版方在书籍的物理呈现上投入了巨大的心血，这在如今这个追求快速消费的时代，实在难能可贵。

评分☆☆☆☆☆

我最近一直在尝试将理论知识应用到我自己的小型田野调查中，而这本书的实践指导部分，简直是我的“救星”。它最吸引我的地方在于它的“去学术化”的叙述方式，没有过多地堆砌那些晦涩难懂的专业术语，而是大量穿插了作者亲身经历的“翻车”教训和成功的“妙招”。比如，在谈到问卷设计时，它没有仅仅罗列信度效度的标准，而是详细描述了如何在一个嘈杂的市场环境中，通过细微的语气调整和眼神交流，让受访者愿意多说几句“废话”，而这些“废话”往往才是最有价值的定性资料。再比如，在数据清洗的环节，它不是简单地教你按键操作，而是深入剖析了数据“失真”的几种常见人为和环境因素，并提供了非常接地气的应对策略，读起来就像是跟一位经验丰富的前辈面对面交流，充满了实战智慧，让人感觉自己不是在看一本冰冷的教材，而是在偷学一位老手多年积累的“独门秘籍”。这种直击痛点的实用性，让我对后续的研究充满信心。

评分☆☆☆☆☆

我必须得提一下这本书在案例分析上的独到之处。很多方法论书籍提供的案例往往都是那种完美无缺的、教科书式的“样板房”，让人望而生畏。但这本书的案例选择非常广泛且贴近现实生活，它大胆地引入了一些带有争议性、或者数据收集过程充满瑕疵的真实研究案例。对于每一个案例，作者都会进行一次“事后解剖”，详细分析研究者在哪个环节做得出色，哪个环节存在可以改进的空间。最精彩的是，对于那些未能达到预期目标的案例，书中会提出几种“如果重来，我会怎么做”的替代方案，这种坦诚和自我审视的态度，极大地降低了学习的门槛。它传递的信息是：研究从来都不是一条直线，失败和修正才是常态，这种真实感，极大地鼓舞了像我这样还在摸索阶段的研究者，让我们敢于在自己的实践中尝试和犯错，因为我们知道，从错误中学习才是最深刻的领悟。

评分☆☆☆☆☆

这本书在语言风格上展现出一种难得的幽默感和亲和力，这在学术著作中是比较少见的。作者似乎深谙读者在面对复杂概念时的心理疲劳，时不时地会在严肃的论述中穿插一些恰到好处的、略带自嘲的口吻，使得原本枯燥的章节变得生动有趣。比如，在解释某个复杂的回归分析假设时，作者会用一个生活化的比喻来打个岔，让你在笑声中恍然大悟。此外，书中的术语表述清晰明了，即使是首次接触的术语，作者也会用最简洁的语言进行解释，并配上一个能够迅速在大脑中形成画面的类比。这使得阅读过程变成了一种享受，而不是一种负担。我感觉作者对待读者就像对待一个略显笨拙但充满好奇心的朋友，耐心地引导，温柔地纠正，绝不摆出高高在上的姿态。这种人文化的服务精神，让这本书在众多方法论著作中脱颖而出，成为了我愿意反复翻阅的“老朋友”。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆