MySQL实用教程

MySQL实用教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:郑阿奇 编
出品人:
页数:384
译者:
出版时间:2009-3
价格:35.00元
装帧:
isbn号码:9787121083112
丛书系列:
图书标签:
  • 编程
  • mysql
  • SQL
  • 计算机
  • MySQL
  • 数据库
  • SQL
  • 教程
  • 入门
  • 实用
  • 编程
  • 开发
  • 数据管理
  • 服务器
  • 数据
想要找书就要到 图书目录大全
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

《MySQL实用教程》以当前最流行的MySQL 5.1作为平台,分为四部分:MySQL(含习题)、实验、客户端/MySQL综合应用实习和附录;比较系统地介绍MySQL的功能,同时系统介绍Linux下PHP、Windows下ASP.NET(C≠)、JSP(JavaBean)和Visual c++与MySQL的应用方法。通过《MySQL实用教程》,可以基本掌握当前几个流行平台开发MySQL数据库应用系统的方法,比较好地解决MySQL学与用的问题。《MySQL实用教程》的内容体系具有自己的特色,从方便教和学两个角度组织内容。

《数据科学的基石:Python数据分析实战》 本书简介 在当今数据驱动的世界中,数据分析已不再是少数专家的专属技能,而是每一个希望在职场上保持竞争力的专业人士必备的核心能力。本书《数据科学的基石:Python数据分析实战》正是为那些渴望系统掌握数据处理、清洗、可视化及建模的读者精心编写的。它专注于利用当前最流行、最强大的数据科学编程语言——Python,带领读者从零基础逐步迈向专业级数据分析师的行列。 本书的设计理念是“理论与实践并重,应用场景驱动”。我们深知,脱离实际问题的理论讲解往往枯燥乏味,因此,全书所有知识点的介绍都紧密围绕真实世界的数据集和业务场景展开。我们精心挑选了来自金融、电商、生物信息、社交媒体等多个行业的公开数据集,确保读者在学习过程中,能够立即感受到所学技能的实战价值。 第一部分:Python与数据科学环境的搭建 成功的数据分析始于正确的工具和环境。本部分将详细指导读者如何搭建一个稳定、高效的Python数据科学工作环境。 环境准备: 深入讲解Anaconda发行版的重要性及其安装配置,确保读者拥有一个统一的包管理和环境隔离系统。 Jupyter Notebook/Lab实战: 详细介绍这一交互式计算环境的使用技巧,包括Markdown语法、代码块管理、变量查看和调试技巧,使其成为您日常数据探索的强大助手。 核心库概览: 简要介绍NumPy、Pandas、Matplotlib和Seaborn等核心库的定位和作用,为后续深入学习打下基础认知框架。 第二部分:Python编程基础与数据结构精要 虽然本书侧重数据分析,但扎实的Python基础是高效使用数据科学库的前提。本部分将以数据分析的视角,回顾和强化必要的Python基础知识。 Python核心语法回顾: 重点讲解列表(List)、字典(Dictionary)、元组(Tuple)和集合(Set)在数据存储和操作中的效率差异与适用场景。 函数式编程思维: 介绍函数的定义、参数传递,以及`lambda`表达式在数据筛选和映射中的简洁性,培养代码复用和模块化的习惯。 面向对象基础(轻量级): 讲解类(Class)的基本概念,帮助读者理解Pandas等大型库的内部结构,并能编写简单的自定义数据处理工具。 第三部分:Pandas——数据处理的瑞士军刀 Pandas是数据分析流程中应用频率最高、功能最强大的库。本部分将用大量篇幅和案例,彻底掌握Series和DataFrame的操作。 数据导入与初步探索: 涵盖CSV、Excel、JSON、SQL数据库等多种数据源的导入方法,并教授如何使用`head()`, `info()`, `describe()`等方法进行快速数据概览。 数据清洗与预处理: 这是数据分析中最耗时的环节。我们将深入探讨缺失值(NaN)的处理策略(填充、删除、插值),异常值(Outlier)的识别与平滑处理,以及数据类型转换的复杂情形。 数据重塑与聚合: 掌握强大的索引和切片技术(`loc`和`iloc`),学习`groupby()`的魔力,实现复杂的分组计算、透视表(Pivot Table)的构建,以及数据合并(Merge, Join, Concatenate)的艺术。 时间序列数据处理: 针对金融、气象等行业的数据,讲解日期时间对象的解析、重采样(Resampling)和时间窗口函数的应用。 第四部分:数据可视化——洞察力的可视化表达 “一图胜千言”在数据分析中体现得淋漓尽致。本部分将引导读者从描述性统计转向直观的视觉传达。 Matplotlib深度解析: 从创建基础图形(折线图、柱状图、散点图)开始,逐步深入到子图(Subplots)的布局控制、坐标轴精细化设置(标签、刻度、限制)以及图例的定制。 Seaborn的美学提升: 利用Seaborn的高级统计绘图功能,快速生成专业、美观的图表,重点涵盖分布图(如`histplot`, `kdeplot`)、关系图(如`scatterplot`, `pairplot`)和分类图(如`boxplot`, `violinplot`)。 探索性数据可视化(EDA): 强调如何通过组合多种图表来揭示变量间的隐藏关系、数据分布的偏态性以及潜在的模式,指导读者在分析初期做出有效假设。 第五部分:统计基础与初步建模 数据分析的最终目标往往是基于数据做出预测或决策。本部分将引入必要的统计概念,并结合Scikit-learn进行实战演练。 描述性统计与推断统计基础: 简要回顾均值、中位数、方差、相关性系数等描述性指标,并介绍假设检验的基本思想。 Scikit-learn环境搭建: 介绍Scikit-learn库的统一API接口,理解训练集/测试集的划分标准。 回归分析实战: 重点讲解线性回归模型,包括模型的拟合、残差分析以及如何使用$R^2$等指标评估模型性能。 分类模型入门: 以逻辑回归为例,展示如何处理分类问题,并引入混淆矩阵(Confusion Matrix)、准确率(Accuracy)、精确率(Precision)和召回率(Recall)等评估指标。 本书特色 1. 项目驱动式学习: 每章末尾设有“实战演练项目”,要求读者整合本章所学知识解决一个完整的问题。 2. 代码注释详尽: 提供的所有代码示例都经过精心优化和详尽注释,便于读者理解每一步操作背后的逻辑意图。 3. 面向未来职业发展: 知识点选择紧密贴合当前数据分析岗位JD(职位描述)中要求的技能栈,确保读者学有所用,可以直接应用于工作。 本书适合所有希望通过Python掌握数据分析技能的初、中级用户,包括市场分析师、运营专员、金融风控人员以及希望转型数据科学领域的IT从业者。掌握本书内容,您将能独立完成从原始数据到洞察报告的完整分析流程。

作者简介

目录信息

读后感

评分

这本书对于MySQL的初学者来说是相当不错的,此书语言表达明晰,内容全面,能让你系统地学到MySQL数据库管理系统的基本知识。

评分

这本书对于MySQL的初学者来说是相当不错的,此书语言表达明晰,内容全面,能让你系统地学到MySQL数据库管理系统的基本知识。

评分

这本书对于MySQL的初学者来说是相当不错的,此书语言表达明晰,内容全面,能让你系统地学到MySQL数据库管理系统的基本知识。

评分

这本书对于MySQL的初学者来说是相当不错的,此书语言表达明晰,内容全面,能让你系统地学到MySQL数据库管理系统的基本知识。

评分

这本书对于MySQL的初学者来说是相当不错的,此书语言表达明晰,内容全面,能让你系统地学到MySQL数据库管理系统的基本知识。

用户评价

评分

书中关于数据库的安全方面的章节,也让我受益匪浅。以往我总是觉得数据库安全是运维人员的事情,但随着我越来越深入地接触数据,我意识到每个开发者都应该具备基本的安全意识。这本书在这方面做得很好,它从用户权限管理讲起,详细介绍了如何创建不同级别的用户,并分配相应的权限,避免了不必要的风险。书中还提到了SQL注入攻击的原理,并且给出了如何防范的有效措施,比如使用预编译语句(Prepared Statements)和参数化查询。我之前对SQL注入的理解比较模糊,这本书通过生动的例子,让我明白了这种攻击的危害以及如何避免,这对于我编写安全的代码至关重要。此外,书中还介绍了一些加密和审计的知识,虽然这些内容可能更偏向高级应用,但作为入门,能让我对数据库安全有一个全面的认识,为我日后的深入学习打下了基础。

评分

这本书的一个显著特点是,它不仅仅停留在MySQL数据库本身的应用,还适当地拓展了一些相关的知识,让我能够从更宏观的角度去理解数据库在整个技术生态中的位置。比如,在讲解数据库连接池的时候,它解释了为什么需要连接池,以及连接池是如何工作的,这对于提高应用程序访问数据库的效率有很大帮助。它还简要介绍了ORM(Object-Relational Mapping)的概念,以及它与直接编写SQL语句的优缺点对比。虽然这些内容不是MySQL的核心,但它们都是与MySQL紧密相关的技术,了解这些能够帮助我更好地将数据库技术集成到实际的开发项目中。这种“触类旁通”式的知识拓展,让我觉得这本书的价值远不止于一本MySQL的“使用手册”,更像是一本数据库技术的“入门百科”。

评分

作为一本教程,这本书的结构和内容编排确实称得上是“用心良苦”。我尤其喜欢它在每一章节的结尾,都会有一个“本章小结”或者“延伸阅读”的环节。小结部分能够帮助我快速回顾本章的关键知识点,加深记忆。而延伸阅读则会根据本章内容,推荐一些相关的技术博客、文档或者其他书籍,这对于我想要进一步深入了解某个主题时,提供了非常宝贵的线索。我发现,在阅读的过程中,我常常会因为被某个知识点吸引,然后根据延伸阅读的提示去查找更多资料,这种主动学习的过程,让我感觉自己不再是被动接受信息,而是积极地探索知识。这种互动式的学习体验,让整个学习过程充满乐趣,也让我对数据库技术产生了更浓厚的兴趣。这本书不仅仅是教会我如何使用MySQL,更是点燃了我对数据库技术的求知欲。

评分

这本书的语言风格非常接地气,作者的写作方式更像是和读者在进行一次面对面的交流,用一种非常通俗易懂的方式来解释那些看似高深的数据库概念。很多技术书籍为了显得“专业”,会使用大量晦涩难懂的术语,让读者望而生畏。但在这本书里,我几乎没有遇到这种情况。比如,在讲解索引的原理时,作者没有直接抛出B-tree等术语,而是先用了一个生活中找书的例子来类比,生动形象地说明了索引的作用以及为什么需要它。这种“打比方”的方式,让我一下子就抓住了问题的核心,理解了索引背后的逻辑,而不是停留在表面。而且,书中的示例代码也是精心挑选的,每一个代码片段都简洁明了,并且附带了详细的解释,告诉我为什么这么写,以及这段代码会产生什么样的效果。我试着自己敲了一遍,发现运行结果与书中描述一致,这让我非常有成就感,也更有信心继续学下去。书中对于一些常见错误的处理和调试技巧也给出了实用的建议,这对于我们在实际操作中遇到问题时,能够快速定位和解决,提供了非常宝贵的指导。

评分

关于数据备份与恢复的部分,这本书的讲解比我之前看过的任何资料都要详细和实用。数据安全的重要性不言而喻,但具体如何进行有效的备份和恢复,却往往是许多人头疼的问题。这本书没有仅仅停留在理论层面,而是给出了非常具体的步骤和命令。它详细介绍了MySQL提供的各种备份工具,比如`mysqldump`和`mysqlbackup`,并演示了如何根据不同的需求选择合适的工具和参数。在恢复方面,它也讲解了全量备份恢复、增量备份恢复以及如何处理不同时间点的恢复,并且附带了大量的命令示例,我跟着操作了几遍,感觉非常顺畅。更重要的是,书中还提醒了我们在备份和恢复过程中可能遇到的陷阱和注意事项,比如备份文件的完整性校验、恢复时间预估等等。这让我觉得,这本书不仅仅是在教我“怎么做”,更是在教我“如何做得更好”、“如何避免犯错”,这对于我这样需要独立负责数据安全的人来说,价值巨大。

评分

这本书在讲解事务(Transaction)这一概念时,给我留下了非常深刻的印象。事务的处理逻辑往往是数据库学习中的一个难点,涉及到ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性)等原则,听起来就很抽象。然而,作者运用了一个非常贴切的比喻——银行转账,来解释事务的不可分割性、一致性以及如何处理并发情况。通过模拟两个银行账户之间余额的转移,详细阐述了在什么情况下会发生数据不一致,以及数据库是如何通过事务来保证数据安全和可靠的。在解释隔离级别的时候,作者也同样使用了生活化的例子,比如大家都在同一家商店购物,但是因为支付方式不同,可能会产生不同的结果,这比直接解释读未提交、读已提交、可重复读、串行化等概念要容易理解得多。更重要的是,书中不仅仅停留在概念的讲解,还给出了相应的SQL语句来演示如何开启、提交和回滚事务,以及如何设置不同的隔离级别,让我能够亲手去体验事务带来的不同效果,从而真正理解其重要性。

评分

这本书的装帧设计就让我眼前一亮,封面不是那种冰冷的技术图谱,而是用了一种温和的蓝色调,配上简洁的字体,让人在拿到书的时候就感觉很亲切,不会有距离感。打开之后,纸张的质感也很好,摸起来很舒服,不会有廉价感,而且油墨的味道也恰到好处,不会刺鼻,反而有一点淡淡的书墨香。翻阅目录的时候,我发现它的章节安排非常合理,从最基础的概念讲起,比如数据库是什么,SQL语言的基本语法,然后逐步深入到更复杂的查询、索引、事务管理,最后甚至涉及到一些性能优化和安全性方面的内容。每一个章节的标题都清晰明了,能够让我迅速把握该章节的核心内容,这对于我这样希望快速入门并且系统学习的人来说,是非常重要的。我尤其喜欢它在介绍SQL语句的时候,不仅仅给出语法,还会配上丰富的图示和实际的表格数据,这样我就能非常直观地理解每条SQL语句是如何作用于数据的,而不是死记硬背枯燥的语法规则。这种“图文并茂”的学习方式,极大地降低了学习门槛,让原本可能枯燥的技术知识变得生动有趣起来。即使是之前对数据库完全没有概念的新手,也能很快跟上节奏。

评分

在多用户并发访问的场景下,如何保证数据的一致性是一个非常关键但又容易被忽略的问题。这本书在这方面进行了深入的探讨,并且给出了很多实用的解决方案。它详细讲解了数据库中的锁机制,包括行锁、表锁、共享锁、排他锁等,并解释了它们在不同场景下的应用。通过模拟多个用户同时修改同一条数据的情况,作者清晰地展示了锁的作用,以及在没有锁的情况下可能出现的数据混乱。更令我惊喜的是,书中还介绍了MVCC(Multi-Version Concurrency Control)这一更高级的并发控制机制,并解释了它如何提升数据库的吞 penuh dan kinerja。虽然MVCC的实现原理比较复杂,但作者通过循序渐进的讲解和图示,让我能够逐步理解其精髓。这种由浅入深的讲解方式,对于我这样的学习者来说,非常有帮助,能够让我一步步攻克学习难点。

评分

性能优化是任何一个数据库使用者都绕不开的话题,这本书对这一块的讲解可以说是非常及时且有针对性。我之前学习一些数据库知识的时候,往往只关注如何写出能跑通的SQL,但很少考虑效率问题,直到项目上线后才发现性能瓶颈。这本书的作者很早就意识到了这一点,在讲解完基本操作之后,就专门开辟了一个章节来讨论数据库的性能优化。从慢查询的定位,到索引的合理创建和使用,再到SQL语句的优化技巧,每一个方面都讲得非常透彻。书中还介绍了一些常用的性能分析工具,比如`EXPLAIN`命令,并且详细地讲解了如何解读`EXPLAIN`的输出结果,帮助我们找出SQL语句执行的瓶颈。我尤其喜欢书中关于“索引失效”的案例分析,列举了很多容易导致索引失效的常见写法,并给出了修改建议。这些内容对于我来说,简直是“及时雨”,让我能够预见到未来工作中可能遇到的问题,并提前做好准备。

评分

我一直觉得学习技术,尤其是数据库这类与数据打交道的技能,实践环节至关重要。这本书在这方面做得非常出色。在每个知识点讲解完毕之后,几乎都会紧跟着一些“动手实践”的环节,引导读者通过实际操作来巩固所学。这些练习题不是那种简单的选择题或者填空题,而是要求读者自己编写SQL语句来完成特定的任务,比如根据给定的条件查询数据,或者插入、更新、删除数据等等。更有意思的是,书中提供了一些场景模拟,让你仿佛置身于真实的工作环境中,需要解决实际的数据处理问题。这让我感觉自己不只是在看书,更像是在参与一个实际的项目。而且,书中的代码示例和练习的数据库环境搭建也非常简单,跟着说明很快就能搭建起来,这一点对于初学者来说非常友好,避免了因为环境配置问题而卡住学习进程的尴尬。我发现在练习过程中,我对于SQL的理解更加深刻了,也对数据库的实际应用有了更直观的感受,这种“学以致用”的感觉,是任何理论知识都无法替代的。

评分

多知道了些细节,很基础,适合初学者,没什么深层次、费脑难理解的知识 读读练练为手熟,编程之路,前路漫漫无尽头啊

评分

挺好

评分

多知道了些细节,很基础,适合初学者,没什么深层次、费脑难理解的知识 读读练练为手熟,编程之路,前路漫漫无尽头啊

评分

挺好

评分

多知道了些细节,很基础,适合初学者,没什么深层次、费脑难理解的知识 读读练练为手熟,编程之路,前路漫漫无尽头啊

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有