具体描述
《Visual FoxPro程序设计教程》根据高等院校非计算机专业基础教学的要求.以Visual FoxPro 6.0为基础。全面介绍了数据库管理系统的基本理论及应用系统的开发方法。内容涉及数据库基础、结构化及面向对象程序设计方法、SQL语句以及查询、视图、表单、菜单、报表的操作等。
为了适应目前数据库编程技术的需要。书中加大了SQL语句和表单操作的篇幅。强化了系统开发的思想与过程。编写中结合多年的教学经验。在章节顺序和内容安排上力求做到适当合理.使读者逐步掌握Visual FoxPro 6.0的基本操作及编程技术。能够独立开发小型数据库应用系统。
《Visual FoxPro程序设计教程》由浅入深。内容丰富。结构清晰。依照各个知识点给出相应的例题。每章均配有习题。
《Visual FoxPro程序设计教程》主要作为高等院校非计算机专业Visual FoxPro程序设计课程的教材。也可作为各类成人教育程序设计培训及自学教材。
《深入浅出：现代数据库应用开发实践》 本书简介 在信息技术飞速发展的今天，数据已成为驱动商业决策和业务流程的核心要素。本书《深入浅出：现代数据库应用开发实践》并非一本关注特定遗留技术（如Visual FoxPro）的教程，而是聚焦于当前主流、前沿的数据库技术栈与应用开发范式。它旨在为读者提供一套系统化、实战化的知识体系，帮助他们掌握构建高效、可扩展、健壮的现代数据驱动应用所需的关键技能。 本书的定位是面向具有一定编程基础，渴望从传统数据处理模式迈向现代化、云原生数据架构的开发者、系统分析师以及技术管理者。我们深知，在当今的IT生态中，数据库的选择和架构设计直接决定了应用的性能边界和未来扩展能力。因此，本书将核心内容组织在三大支柱之下：关系型数据库的深度优化、NoSQL的灵活应用，以及数据安全与性能治理。 --- 第一部分：现代关系型数据库的精进与优化 (The Core Mastery) 本部分彻底摒弃了对过时或特定平台语法的纠缠，转而深入剖析当前工业界使用最广泛的关系型数据库系统（如PostgreSQL、MySQL 8.x/Aurora、SQL Server）的核心机制和高级特性。 章节一：关系代数与SQL执行的本质洞察 我们首先从理论基石出发，而非停留在简单的CRUD操作。本章详细阐述了关系代数在实际查询优化中的指导意义。重点剖析了查询优化器的工作原理，包括成本模型、统计信息的重要性以及如何通过分析执行计划（EXPLAIN/ANALYZE）来定位性能瓶颈。读者将学会如何“像数据库一样思考”，编写出真正高效的SQL语句。 章节二：事务、并发控制与数据一致性 深入讲解ACID特性的现代实现，特别是MVCC（多版本并发控制）如何在PostgreSQL和MySQL中运作，以及它如何影响读写性能。重点探讨了不同隔离级别（Read Committed, Repeatable Read, Serializable）的实际应用场景和潜在死锁问题。本章提供了一系列避免竞态条件和保证数据完整性的高级策略。 章节三：索引结构的演进与策略制定 跳出B-Tree的表面认知，本书详细对比了B-Tree、Hash、Bitmap、以及PostgreSQL特有的GiST/GIN索引的适用性。我们不仅讲解了如何创建索引，更重要的是，如何根据查询模式（点查、范围查询、全文搜索）和数据分布来设计复合索引、覆盖索引，并处理索引碎片化和维护问题。 章节四：存储引擎与物理存储的优化 针对主流数据库的存储引擎（如InnoDB的页结构、行格式），我们进行深度剖析。讲解了数据文件、日志文件（WAL/Redo Log）的作用和调优参数。了解这些底层机制，是进行系统级性能调优的基础。 --- 第二部分：NoSQL的灵活应用与多模型集成 (Flexibility and Scale) 现代应用往往需要处理非结构化数据、高吞吐量的事件流或需要极速响应的缓存需求。本部分聚焦于NoSQL数据库如何在现代数据架构中发挥作用，并与传统RDBMS协同工作。 章节五：键值存储与缓存策略 全面介绍Redis（或Memcached）作为高性能缓存层的部署、集群模式（Sentinel/Cluster）以及持久化选项。重点讲解了缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿等常见问题的应对策略，以及如何利用Redis的数据结构（Sorted Sets, HyperLogLog）解决特定业务问题。 章节六：文档数据库的适用性与数据建模 聚焦于MongoDB等文档数据库。本书指导读者理解文档模型与关系模型的根本区别，并教授如何进行“反范式化”的数据建模以适应高读取频率的应用。探讨了分片（Sharding）策略的选择和实施，以应对海量数据和高并发写入的需求。 章节七：图数据库与复杂关系分析 对于社交网络、推荐系统、知识图谱等场景，关系型数据库的性能会急剧下降。本章引入图数据库（如Neo4j）的概念，教授如何使用Cypher等查询语言进行路径查找、社区发现等高级关系查询，并阐述其在业务中的价值。 --- 第三部分：数据架构、安全与运维 (Architecture, Security, and Governance) 技术选型和编码只是成功应用的一半，稳健的架构和严格的治理才是长期运营的保障。 章节八：现代化数据架构设计模式 本书将讲解当今流行的几种数据架构模式：主从复制（Replication）、读写分离、数据分库分表（Sharding）的实施艺术。引入CQRS（命令查询责任分离）模式，指导开发者如何根据读写比例来设计更优的数据库结构。讨论了事件溯源（Event Sourcing）的基本概念及其在微服务架构中的集成。 章节九：数据安全、备份与灾难恢复 数据安全是不可妥协的红线。本章详细讲解了数据传输加密（SSL/TLS）和静态数据加密（TDE）的配置与管理。深入探讨了基于时间点恢复（PITR）、全量备份与增量备份的策略制定，并模拟了常见的故障场景及恢复流程。 章节十：性能监控、自动化运维与云数据库实践 现代数据库管理离不开监控工具（如Prometheus/Grafana）。本章教授如何设置关键性能指标（KPIs）告警，例如慢查询阈值、连接池利用率等。最后，对主流云服务商提供的托管数据库服务（如AWS RDS, Azure Database, 阿里云RDS）进行了功能对比和最佳实践介绍，帮助读者平稳过渡到云原生数据管理时代。 --- 本书特色 跨平台视角： 不局限于单一技术栈，全面覆盖主流的开源与商业数据库生态。 实践驱动： 每一章节都配有详尽的代码示例、架构图和实战演练，确保读者能够立即应用于工作。 面向未来： 内容紧密围绕当前企业数字化转型中对数据处理效率、弹性和安全性的核心要求。 《深入浅出：现代数据库应用开发实践》是一本面向未来的指南，它将帮助您构建出能够驾驭PB级数据、支撑高并发业务的下一代数据应用。
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