A prolog compiler for the PLM (Report)

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出版者:Computer Science Division, University of California Berkeley
作者:Peter Van-Roy
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1984
价格:0
装帧:Paperback
isbn号码:9782866120252
丛书系列:
图书标签:
  • Prolog
  • Compiler
  • PLM
  • Logic Programming
  • Artificial Intelligence
  • Report
  • Programming Language
  • Compiler Construction
  • Formal Languages
  • Computer Science
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具体描述

软件工程方法与实践:面向现代系统构建的理论与应用 本书导言 在当今快速迭代的软件开发环境中,构建高效、可靠、可维护的系统已成为核心挑战。本书聚焦于软件工程的理论基础、前沿方法论以及在实际项目中的应用实践。我们旨在为读者提供一个全面、深入的视角,探讨如何将严谨的工程原则融入到整个软件生命周期,从需求分析到系统部署与维护。 第一部分:软件工程的基石与演进 第一章:软件危机的根源与工程学的诞生 本章将回顾早期软件开发中的主要困境,分析导致项目失败的结构性问题,包括需求不明确、缺乏有效管理和质量控制不足。随后,我们将探讨软件工程学作为一门学科的起源和演变历程,强调其从手工操作向系统化、工业化流程转变的必要性。我们将详细阐述经典瀑布模型的优势与局限,并引入迭代和增量开发思想的萌芽。 第二章:需求工程的深度解析 需求是软件系统的生命线。本章将深入探讨需求获取、分析、规格说明和确认的各个阶段。我们将比较结构化方法(如数据流图)与面向对象方法(如用例图和用户故事)在捕获业务流程方面的异同。重点关注非功能性需求的建模,如性能、安全性、可用性和可维护性,阐述如何量化和验证这些关键属性。此外,本章还将讨论敏捷环境中需求管理的动态特性,例如通过持续反馈和优先级排序来适应变化。 第三章:软件设计原理与架构模式 软件设计的核心在于结构化复杂性。本章首先阐述模块化、抽象化和信息隐藏等基本设计原则。我们将深入剖析面向对象设计(OOD)中的 SOLID 原则,并结合设计模式(如工厂、观察者、策略模式)展示如何在具体场景中应用这些成熟的解决方案。随后,本书将系统地介绍主流的软件架构模式,包括分层架构、微服务架构、事件驱动架构(EDA)以及面向服务的架构(SOA)。针对每种模式,我们将分析其适用的场景、权衡利弊以及对系统可扩展性、弹性的影响。 第二章部分:现代开发方法论与实践 第四章:敏捷开发方法论的精髓 本章详细剖析以 Scrum 和看板(Kanban)为代表的主流敏捷框架。我们将细致地梳理 Scrum 的角色、工件和事件(冲刺、每日站会、回顾会),强调其在快速反馈和持续交付中的作用。对于看板,我们将重点介绍 WIP 限制(在制品限制)如何帮助团队优化流程和减少阻塞。此外,本章还将讨论极限编程(XP)中的工程实践,如结对编程、测试驱动开发(TDD)和持续集成,阐述它们如何支撑敏捷开发的高质量交付。 第五章:DevOps 文化、实践与工具链 DevOps 不仅仅是一组工具,更是一种文化转型。本章探讨 DevOps 理念如何打破开发与运维之间的壁垒,实现价值流的快速流动。我们将详细介绍持续集成(CI)、持续交付(CD)和持续部署(CDP)的自动化管道构建过程。重点内容包括基础设施即代码(IaC)的概念及其主流工具(如 Terraform 和 Ansible),以及配置管理策略。本章还将涉及监控、日志记录和可观测性的重要性,确保系统在生产环境中的健康运行。 第六章:软件质量保证与测试策略 质量是构建信任的基础。本章从理论层面探讨软件测试的层次结构——单元测试、集成测试、系统测试和验收测试。我们将深入研究黑盒测试(如等价类划分、边界值分析)和白盒测试(如语句覆盖率、判定覆盖率)的技术细节。特别关注自动化测试在现代 CI/CD 流程中的集成,以及如何构建有效的回归测试套件。本章还将涉及性能测试(负载测试、压力测试)和安全测试(渗透测试的基础概念)。 第三部分:面向特定挑战的工程技术 第七章:软件维护与演化管理 软件交付并非终点,维护工作占据了软件生命周期的大部分成本。本章分析软件维护的四大类型(纠正性、适应性、完善性和预防性)。我们将探讨如何通过提高代码的可读性、一致性和模块化程度来降低维护成本。此外,本章还将介绍软件重构(Refactoring)的原则和常见模式,强调在不改变外部行为的前提下改善内部结构的重要性。 第八章:配置管理与版本控制系统 配置管理是确保软件构建可重复性和可追溯性的关键。本章聚焦于现代分布式版本控制系统(DVCS),特别是 Git 的高级功能,包括分支策略(如 Git Flow 和 Trunk-Based Development)的应用。我们将讨论如何有效地管理软件的多个版本、补丁和基线,确保不同阶段的交付物具有明确的标识和可追溯性。 第九章:软件度量与过程改进 “无法度量,就无法改进。”本章探讨用于评估软件过程和产品质量的量化指标。我们将分析功能点分析(Function Points)、圈复杂度(Cyclomatic Complexity)等传统的代码度量方法,并转向更现代的敏捷度量,如交付速度(Velocity)、周期时间(Cycle Time)和前置时间(Lead Time)。本章强调如何利用这些度量数据来识别瓶颈,并指导团队进行系统化的过程改进(如基于 CMMI 或 ISO 标准的改进模型)。 结语 本书通过融合经典理论与现代工程实践,旨在培养读者构建下一代复杂系统的能力。掌握这些方法论和技术,是确保软件项目成功的关键所在。

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