具体描述
《科技查新工作与创新体系》作为对有关科技查新工作及其与国家科技创新体系建设相互关系的研讨，重点介绍了国家创新体系的建设与发展现状，以及创新体系中科技查新工作对科学研究与管理和企业技术创新的重要作用，同时系统介绍了科技查新工作与信息资源检索的概况。《科技查新工作与创新体系》是集体劳动的成果，江南大学查新站全体成员参与了全书的编写过程，其中第1章科技查新概论部分由汤敏霞撰写，介绍了科技查新工作的发展、作用与工作程序等基础知识；第2章查新新颖性的分析由江惜春撰写；第3章查新质量与控制体系由夏蕾撰写，这两章重点阐述了查新工作中的两个重要方面：新颖性分析与查新质量控制；第4章信息资源检索由王晓燕撰写，重点讲述了DIALOG和STN联机检索系统，并对网络资源的检索特点与搜索引擎进行了介绍；第5章特种文献的检索与利用由张群撰写，主要介绍专利、学位论文、会议文献和技术报告等文献的特点及其检索方法，并对在目前查新检索中逐渐得到重视的开放存取和预印本资源作了介绍；第6章科技查新与创新体系的内容由晁成春和谢东合写，用较多篇幅论述了科技查新在创新体系中的功能定位及其在技术创新与科研工作中的重要作用，同时介绍了国家创新体系的建设与科研项目的申报要点；附录部分有关的科技查新法规条文由谢东收集整理，作为科技查新理论研究的有效补充。
好的，以下是一份关于《科技查新工作与创新体系》一书的详细简介，内容不涉及原书的具体论述，而是从相关领域视角出发，构建一个可能的、与之形成对照或互补的图书内容构想： --- 图书简介：现代工业生态中的复杂系统优化与供应链弹性重塑 书名：现代工业生态中的复杂系统优化与供应链弹性重塑 作者： （此处可假设为行业资深专家或跨学科研究团队） 出版社： （此处可假设为专业学术出版社或工程技术出版社） 页数/开本： 约600页，大16开 ISBN/定价： （此处为虚构信息） --- 内容概述： 本书深入剖析了在当前全球化、数字化浪潮冲击下的现代工业体系所面临的内在结构性挑战与外部环境不确定性。不同于关注单一技术或局部流程改进的传统方法，本书的视角是宏观的、系统的，着重于如何理解和管理由数千个相互关联的实体（从原材料供应商到终端消费者，再到跨区域的物流网络）构成的复杂工业生态系统。 在技术爆炸与市场需求快速演变的背景下，工业的“创新”不再仅仅是实验室里的突破，而更多地体现为系统整体的适应性、韧性和效率的协同提升。本书的核心论点在于：真正的现代工业竞争力，来源于其对“复杂性”的有效消化和对“风险”的主动塑造能力。 全书内容结构严谨，逻辑递进，从理论框架的构建到具体应用案例的分析，为工业管理者、系统工程师、政策制定者提供了一套全面的分析工具和实践指南。 --- 第一部分：复杂性理论在工业系统中的应用基础 本部分旨在为读者建立理解工业生态的必要理论视角。它摒弃了传统的线性思维模型，引入了诸如自组织、涌现性（Emergence）和相变（Phase Transition）等复杂系统科学的核心概念，并将其映射到工业流程中。 第一章：从线性到非线性的视角转变： 探讨工业生产的本质特征——反馈回路、滞后效应和放大效应如何导致系统行为的不可预测性。重点分析传统供应链模型（如牛鞭效应）在信息高度透明化时代的新表现形式。 第二章：工业生态系统的结构建模： 介绍如何利用网络科学（Network Science）的方法来绘制和量化现代工业网络。这包括对关键节点（核心制造商、战略性资源地）的识别，以及衡量网络脆弱性和冗余度的指标体系。讨论如何在不同层次（微观单元、中观集群、宏观全球网络）上建立多尺度模型。 第三章：信息熵与知识沉淀的悖论： 现代数据爆炸带来了“信息富足”，但对决策效率的提升却可能产生负面影响。本章探讨了信息过载如何增加系统的认知负担，并提出了降低“无效信息熵”的工程化方法，确保关键决策基于高质量、高价值的数据流。 --- 第二部分：弹性供应链的构建与动态优化策略 供应链是现代工业体系的血脉。本部分集中于如何通过前瞻性的设计和实时的调控，将供应链从一个被动的成本中心转变为一个主动的风险缓冲器和价值创造引擎。 第四章：风险情景的量化与前瞻性模拟： 重点阐述如何超越历史数据分析，运用基于主体的建模（Agent-Based Modeling, ABM）和数字孪生技术，对突发事件（如地缘政治冲突、极端气候、关键技术禁运）进行高保真模拟。这包括构建针对“黑天鹅”事件的“压力测试”框架。 第五章：柔性制造与分布式产能部署： 探讨如何在保持规模经济效益的同时，实现生产能力的地理和技术分散化。详细分析了模块化设计（Modularity Design）在设备、产品和组织结构层面的落地实践，以及如何通过快速重新配置生产单元来应对需求剧变。 第六章：库存策略的智慧化演进： 摒弃“零库存”的单一目标，提出基于系统韧性（Resilience）和成本效益平衡的动态安全库存模型。引入“战略性冗余”的概念，界定在哪些关键环节（例如，稀有材料或专用工具）增加库存缓冲是提高整体系统稳定性的必要投资。 --- 第三部分：创新驱动下的工业协同与治理 本部分将研究范围扩展到企业边界之外，探讨跨界合作、标准制定和政策干预在塑造未来工业生态中的决定性作用。 第七章：跨界协同网络的治理机制： 研究在产业集群（如半导体、新能源汽车）中，如何建立有效的知识共享协议和利益分配机制，以促进非竞争性领域的合作创新。分析“生态伙伴”关系与传统“买卖”关系的区别。 第八章：技术标准的演化与战略锁定： 探讨新技术（如工业物联网、先进材料）从实验室走向市场的过程中，标准制定权力的竞争。分析国家和行业联盟如何通过引导标准制定，来锁定未来的技术路径和市场优势，并对潜在的技术孤岛风险进行规避。 第九章：政策工具箱：引导复杂系统的平稳转型： 针对政府和监管机构，本书提出了调控工业复杂系统的具体政策工具。这包括税收激励对供应链多元化的影响、监管沙盒（Regulatory Sandboxes）在促进颠覆性技术应用中的作用，以及如何通过投资基础设施（如数据交换平台）来降低整个生态的交易成本。 --- 本书的价值： 《现代工业生态中的复杂系统优化与供应链弹性重塑》提供了一个综合性的、跨学科的框架，用以解析和管理当代工业体系的内在复杂性。它不仅是理论的探索，更是面向实践的行动指南，旨在帮助企业和国家构建一个既能快速适应变化，又能在危机中保持稳健的未来型工业基础。本书适合高等院校工业工程、管理科学、应用数学及相关领域的师生，以及致力于推动产业升级与风险管理的行业高层决策者深度研读。
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