保险理论及实务习题与实训

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页数:102
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出版时间:1970-1
价格:13.00元
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isbn号码:9787806846315
丛书系列:
图书标签:
  • 保险
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具体描述

《保险理论及实务习题与实训》是高职高专金融专业主干课程《保险理论及实务》的配套辅导教材,集中了《保险理论及实务》教材的主要知识点和必要的实务训练,重点和难点突出,理论与实践并重,全书按章布局。实训教材的各章结构包括两部分。第一部分是实训目的,它帮助学生把握各章基本框架、基本思路和基本实训要求;第二部分是实训内容,每一章设计的训练内容有:单项选择、多项选择、判断、计算、案例分析、实训操作、单证操作、实务训练、知识运用、思考与简答等。

现代金融风险管理与衍生品应用:基于量化分析的视角 本书简介 本书旨在为金融、经济学、风险管理及相关领域的学生、专业人士和研究人员提供一个全面而深入的现代金融风险管理框架,重点聚焦于风险的量化评估、对冲策略的构建以及复杂金融衍生工具的应用。我们超越了传统风险管理的描述性叙述,深入探讨了风险的度量、建模和主动管理所需的严谨数学和统计学基础。 第一部分:金融风险的理论基石与量化度量 本部分首先奠定了现代风险管理所需的理论基础。我们回顾了资产定价理论(如CAPM、APT)在理解系统性风险和非系统性风险中的作用,并详细介绍了金融市场微观结构如何影响风险的传递和定价。 风险度量方法论的深度剖析: 我们将核心篇幅置于风险的量化度量工具上。这不仅包括对标准差(波动率)和Beta值的传统应用,更专注于更先进的风险指标: 1. 度量不确定性: 详细阐述了历史模拟法、参数法(如VAR模型)和蒙特卡洛模拟法在计算在险价值(Value at Risk, VaR)中的区别、优势与局限性。我们特别讨论了尖峰厚尾现象(Kurtosis)对VaR估计精度的影响,以及如何采用GARCH族模型(如EGARCH, GJR-GARCH)来捕捉金融时间序列的波动率聚集特性。 2. 尾部风险管理: 鉴于传统VaR在低估极端损失方面的缺陷,本书投入大量篇幅探讨条件在险价值(Conditional Value at Risk, CVaR)或预期短缺(Expected Shortfall, ES)。我们展示了如何通过优化求解方法,将CVaR作为实际投资组合风险约束纳入资产配置决策。 3. 信用风险的量化: 区别于市场风险,信用风险的建模需要不同的工具。本书详细解析了违约概率(PD)、违约损失率(LGD)和风险暴露(EAD)这三大要素的估计方法。我们引入了结构化模型(如Merton模型)和信息理论模型(如Logistic回归)来预测企业和主权实体的违约风险。 第二部分:固定收益市场、利率风险与动态对冲 利率市场是全球金融体系的核心,其风险管理尤为关键。本部分深入探讨了债券定价、期限结构建模以及利率衍生品的应用。 期限结构与利率模型: 我们系统介绍了从无套利定价角度出发的利率模型。从基础的Ho-Lee模型,到更具适应性的Hull-White模型和Cox-Ingersoll-Ross (CIR) 模型,本书详细推导了这些模型的随机微分方程,并展示了如何利用这些模型对远期利率和利率期权进行精确定价。 利率风险的管理: 针对银行和保险机构面临的久期和凸性风险,本书阐述了如何使用凸性调整(Convexity Adjustment)和动态对冲策略来管理利率敏感性。通过案例分析,我们演示了如何使用利率互换(Interest Rate Swaps, IRS)和利率期权(Caps, Floors, Swaptions)来实现精确的风险敞口剥离和转移。 第三部分:金融衍生工具的深化应用与风险套利 本部分将理论与实务紧密结合,专注于复杂衍生品的定价、风险敞口(Greeks)的计算及其在风险管理中的战略部署。 期权定价的进阶: 布莱克-斯科尔斯-默顿(BSM)模型作为起点,我们随后转向更具现实意义的随机波动率模型,例如Heston模型。本书详细解释了随机波动率如何引入“波动率微笑”和“波动率偏斜”现象,并展示了如何利用实际市场数据校准这些模型参数。我们还探讨了奇异期权(如障碍期权、亚式期权)的数值定价方法,特别是偏微分方程(PDE)的有限差分法求解过程。 风险对冲的动态执行: 风险管理不仅仅是识别风险,更在于有效对冲。本书强调了动态对冲的重要性。我们区分了Delta对冲、Gamma对冲和Vega对冲,并探讨了对冲过程中的交易成本、流动性约束和再平衡频率对实际对冲绩效的负面影响。对于无法完全对冲的风险因子(如波动率风险或跳跃风险),我们介绍了如何利用其他衍生品来管理残余风险。 第四部分:金融机构的综合风险管理框架 最后一部分将视角提升到机构层面,讨论监管要求和综合风险治理结构。 巴塞尔协议与资本充足性: 本书概述了巴塞尔协议III(以及对IV的展望)对银行和金融中介机构的风险资本要求。我们详细解读了标准法(SA)和内部评级基础法(IRB)在市场风险、信用风险和操作风险资本计算上的异同。重点分析了如何通过优化资本配置来提高风险调整后的资本回报率(RAROC)。 操作风险与流动性风险的建模: 除了市场和信用风险,操作风险和流动性风险的有效管理日益重要。对于操作风险,我们介绍了损失数据收集(LDC)和基于情景分析的方法。在流动性风险方面,本书讨论了期限结构风险、融资风险和市场清盘风险之间的相互作用,以及压力测试在评估机构在极端市场条件下生存能力中的核心作用。 总结 本书为读者提供了一个结构化的、以量化分析为核心的现代金融风险管理知识体系。它要求读者具备扎实的微积分、线性代数和概率统计基础,并通过大量的公式推导、模型校准实例和实务案例,确保理论知识能够有效地转化为可操作的风险管理策略。本书的目标是培养能够驾驭复杂金融工具、精通风险量化技术的下一代金融专业人才。

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