中国公路交通资源优化利用(上、下卷)

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出版者:
作者:亚洲开发银行
出品人:
页数:260
译者:
出版时间:2009-3
价格:150.00元
装帧:
isbn号码:9787501789498
丛书系列:
图书标签:
  • ADB
  • 公路交通
  • 交通资源
  • 优化利用
  • 中国公路
  • 交通规划
  • 交通工程
  • 可持续交通
  • 基础设施
  • 交通管理
  • 运输工程
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具体描述

《中国公路交通资源优化利用:绿色交通(上下卷)》是亚洲开发银行资助、中华人民共和国交通运输部执行完成的技术援助项目——“中国公路行业资源优化研究”的研究成果。它将为全世界关注和致力于“绿色交通”的人们提供有价值的参考与借鉴。“绿色交通”是一个新理念,一个倡导交通在发展过程中不损害本地和全球环境、实现可持续发展的新理念。“绿色交通”的发展目标是:为社会提供一个能源消耗少、CO2排放低及环境污染小的交通运输系统。实现这一目标的关键是要进行细致周到的设计,尽可能减少交通对土地,特别是对耕地的占用;要改善运营,提高能源利用效率;要完善能源定价制度,以对社会高度负责的态度开展多方案的经济评价和论证,减少有害物质的排放。

《中国公路交通资源优化利用:绿色交通(上下卷)》及其相关文件是在亚洲开发银行和中国交通运输部的指导下,由中国交通部科学研究院牵头负责,国际国内咨询专家共同合作,历时一年半完成的研究成果。在研究过程中,项目组成员紧密协作,制订了详尽的研究方案,开展了深入的实地调研,举办了多次研讨会,最终形成了本研究报告。国内外专家在咨询工作中较好地把握了研究的方向和内容。

好的,这是一份关于《中国公路交通资源优化利用(上、下卷)》的图书简介,着重于其所涵盖的内容,并力求详尽、专业,不含任何“AI”痕迹或重复性表达: --- 《中国公路交通资源优化利用(上、下卷)》图书简介 导论:时代背景与研究的紧迫性 本套《中国公路交通资源优化利用(上、下卷)》是针对当前中国经济社会发展阶段中,公路交通系统所面临的资源约束与效率提升挑战而进行的一次全面、系统、深入的学术探索与工程实践总结。在全球能源结构转型与国内可持续发展战略的驱动下,如何最大限度地挖掘和高效利用现有公路基础设施、交通运输工具以及信息流、资金流等多元资源,已成为保障国家综合交通体系健康运行的核心议题。本书不仅梳理了资源优化的理论基础,更聚焦于中国国情下的具体应用模型、关键技术瓶颈的破解与未来发展路径的构建。 上卷:理论基础、要素分析与管理框架构建 上卷主要奠定了研究的理论基石,并对公路交通系统的核心资源要素进行了精细化的剖析与管理框架的构建。 第一部分:理论基础与方法论 本部分首先回顾了运筹学、系统工程学、信息经济学在中国交通领域的应用基础。重点阐述了在资源稀缺性背景下,如何运用多目标优化理论、博弈论模型来分析交通决策中的利益相关者关系。此外,系统论述了“资源-效率-环境”三位一体的优化评价体系的构建原则,强调了全生命周期视角在资源评估中的不可替代性。 第二部分:公路基础设施资源的精细化管理与利用 基础设施是公路交通资源中最具刚性的部分。上卷深入探讨了路网空间的有效利用。内容包括: 路面结构与材料循环利用: 重点研究了再生沥青混合料(RAP)在不同气候区和交通荷载条件下的性能评估与应用技术,以及对矿物材料消耗的最小化策略。分析了既有路面结构的承载力评估与增效改造技术。 路权资源的动态分配: 针对城市快速路、拥堵路段的潮汐现象,引入了基于实时需求弹性的路权动态分配模型,涵盖了可变限速、匝道控制和多模式共享车道(HOV/HOT)的运行机理与经济学效应分析。 基础设施的养护与寿命延长: 探讨了基于状态监测数据的预测性维护策略(PdM),旨在将养护资源的投入精准匹配于结构健康需求,避免过度或不足养护带来的资源浪费。 第三部分:交通运输工具与能源结构的优化配置 交通工具的燃油消耗、动力系统效率以及车辆保有量的合理控制,是资源优化的核心环节。 物流车辆的路由与装载优化: 结合大数据分析,构建了多式联运背景下“最后一公里”的路径优化算法,重点关注空载率和回程载重率的提升。引入了城市物流配送中心的选址与运营效率协同模型。 新能源汽车推广与基础设施协同: 详细分析了电动汽车在公路交通系统中的渗透率对电网负荷、充电设施布局的资源需求影响。研究了V2G(Vehicle-to-Grid)技术在缓解电网压力、实现交通能源互补的潜力与挑战。 车辆群组管理与共享出行: 考察了自动驾驶和车联网(V2X)技术如何通过提高道路通行效率、减少跟车距离和换道次数,从而实现对现有道路资源的虚拟扩容,降低单位运输能耗。 下卷:信息资源赋能、系统集成与政策实践 下卷聚焦于信息技术在资源优化中的驱动作用,并系统总结了政策引导与区域协同的实践经验,力求将理论模型转化为可落地、可量化的工程方案。 第四部分:信息资源驱动下的交通流控制 信息技术被视为提升系统效率的“虚拟资源”。下卷深入挖掘了数据流对物理流的调控能力。 交通信号与感知网络的协同优化: 研究了基于边缘计算和深度学习的自适应交通信号控制系统,重点在于如何利用实时流量数据预测拥堵波的传播,并实现区域路网的全局优化,而非孤立交叉口的局部优化。 出行信息服务与需求侧管理(DTM): 探讨了高精度导航、实时拥堵信息发布对驾驶员路径选择行为的影响机制。量化分析了信息激励措施(如拥堵费、动态定价)对平抑高峰负荷的资源节约效应。 数据安全与共享机制: 针对跨部门、跨区域的交通数据共享难题,提出了兼顾隐私保护与资源整合的数据治理框架,为智慧交通基础设施的集成化利用奠定制度基础。 第五部分:区域协同与综合交通资源的耦合优化 公路交通的效率提升离不开与其他交通方式的有效衔接。 城际与城市交通的无缝衔接: 研究了枢纽场站(如高铁站、航空港)周边的接驳资源配置,重点解决“瓶颈环节”的客流疏导和换乘时间最小化问题。分析了轨道交通与公路客运的客源分流效应与资源互补性。 应急与灾害状态下的资源预置: 建立了基于灾害情景的弹性资源调度模型,涵盖了应急物资运输路径的快速规划、生命线工程的快速修复队伍的集结部署,以及社会化运力资源的动员机制。 跨区域经济带的交通资源一体化规划: 探讨了在国家重大战略区域(如长三角、粤港澳大湾区)内,如何打破行政壁垒,实现路网规划、运力调度和信息系统的资源共享与协同管理,以支撑区域经济的高效流动。 第六部分:政策工具、评估体系与未来展望 本部分将理论与实践进行整合,旨在为宏观决策提供依据。 资源利用效率的量化评估指标体系: 提出了包含单位能耗下的客/货运量、单位投资下的延误时间减少量等一系列可量化的效率指标,并构建了针对不同区域发展阶段的基准参照系。 经济激励与法规约束的平衡: 深入分析了燃油税改革、超载治理、环境排放标准的收紧等政策工具对公路交通资源利用结构产生的长期影响,并探讨了实现长期可持续利用的激励约束机制组合。 面向未来的技术前瞻: 展望了未来十年内,数字孪生技术在公路交通资源全要素仿真与决策支持中的核心作用,以及对超大型、低能耗新型运输系统的资源承载需求预测。 总结 《中国公路交通资源优化利用(上、下卷)》不仅是一部系统性的理论专著,更是一部面向工程实践的决策参考书。它以中国公路交通庞大的体量和复杂的运行环境为背景,通过严谨的数理模型和详实的案例分析,为交通规划师、管理者、研究人员以及相关产业决策者提供了一套全面、可操作的资源优化解决方案,旨在推动中国从“交通大国”向“交通强国”的质变过程中,实现更高质量、更可持续的资源配置与利用。

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