手形手纹手诊

手形手纹手诊 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:华龄出版社
作者:庄振西
出品人:
页数:367
译者:
出版时间:1998/4
价格:16.8
装帧:平装
isbn号码:9787800823879
丛书系列:
图书标签:
  • 生活
  • 手诊
  • 手相
  • 手纹
  • 健康
  • 中医
  • 养生
  • 疾病预测
  • 手部诊断
  • 传统医学
  • 掌纹学
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具体描述

本书全面系统地介绍了手诊医学的研究内容和方法技巧。可为基层医务人员、医学生、普通读者及专业研究者提供一本能够看懂学会,便于应用,又可供进一步深入研究的科普读物。重点介绍肤纹特征和手掌指内脏反映区的气色形态变化与疾病的诊断、预测的方法艺术。

图书名称:医者之眼:现代医学诊断的演进与未来 图书简介 引言:解码生命的奥秘 本书旨在深入探讨现代医学诊断技术的发展历程、核心原理及其在临床实践中的应用。我们聚焦于那些构筑了当代医疗体系的基石性技术,而非传统或替代医学中的特定手部观察方法。本书将带您穿越时空,理解从早期化验分析到尖端影像学、分子诊断的每一个关键飞跃,揭示医学诊断如何从依赖经验和直觉,转变为高度依赖科学证据和精密仪器的学科。我们将详细剖析这些技术的科学基础、伦理考量以及它们在疾病早期发现和个体化治疗中的不可替代的作用。 第一部分:诊断的基石——从病史采集到实验室科学 第一章:医学问诊的艺术与科学 本章首先探讨了准确的病史采集——这一最古老而又最核心的诊断环节。我们分析了如何通过结构化访谈、症状的深度挖掘以及对患者生活环境的全面了解,来构建初步的诊断假设。重点分析了有效沟通技巧在排除干扰信息、获取关键病史中的作用,强调了病史采集的系统性框架,而非单一依赖于外部体征的观察。 第二章:生化与血液学的革命 血液和体液分析是现代诊断的生命线。本章将详细介绍全血细胞计数(CBC)、血清生化分析的基本原理及其临床意义。我们将深入探讨酶学检测、电解质平衡、激素水平测定等技术如何帮助医生评估器官功能(如肝、肾功能)和代谢状态。讨论的重点在于这些定量数据的解读标准、参考范围的科学设定,以及自动化分析仪器的发展如何提高了诊断的效率和准确性。 第三章:微生物学与感染控制的战场 微生物学诊断是控制传染病扩散的关键。本章阐述了细菌培养、药敏试验、分子生物学快速检测(如PCR技术在病原体识别中的应用)的流程与标准。我们将分析如何通过培养基的选择、显微镜下的形态学观察,以及免疫学方法(如抗原和抗体检测),来快速锁定致病菌并指导抗生素的使用,这是一个完全基于实验室培养和分子识别的领域。 第二部分:洞察微观——影像学的巨大飞跃 第四章:从X射线到CT:解剖结构的可视化 本章追溯了医学影像学的历史,重点讲解了X射线在骨骼和胸腔诊断中的基础地位。随后,我们深入剖析计算机断层扫描(CT)的成像原理,包括射线衰减、重建算法,以及如何利用多层扫描技术获取高分辨率的横断面图像。讨论涵盖了CT在肿瘤筛查、急性创伤评估中的应用,强调了其对内部结构的精确测量能力,完全独立于皮肤表面的任何观察。 第五章:磁共振成像(MRI):软组织的高精度描绘 磁共振成像因其对软组织对比度的卓越表现而成为神经系统、肌肉骨骼和腹部疾病诊断的利器。本章详细解释了核磁共振的基本物理学原理,包括射频脉冲、拉莫尔进动、T1和T2弛豫时间的概念。我们探讨了扩散加权成像(DWI)、灌注成像等高级序列在区分病变性质(如区分缺血性卒中和肿瘤)中的关键作用,这些技术完全依赖于原子核的物理性质。 第六章:超声波与功能成像:动态评估的窗口 超声诊断以其实时性、无创性及对血流的评估能力而著称。本章聚焦于多普勒效应在血流动力学分析中的应用,如测量血管狭窄程度和血流方向。我们还讨论了超声弹性成像技术,它通过测量组织硬度来辅助诊断肝纤维化或乳腺肿块的良恶性,这是一种基于声波穿透和回弹特性的功能性评估方法。 第三部分:分子诊断与未来前沿 第七章:基因测序与精准医疗的黎明 分子诊断是当代医学诊断领域最具颠覆性的力量。本章详细介绍了聚合酶链式反应(PCR)的原理、全基因组测序(WGS)和下一代测序(NGS)技术。我们分析了如何通过识别特定的基因突变、拷贝数变异或融合基因,来实现对遗传性疾病、癌症的分子分型和预后判断,这是对个体遗传物质的深度分析,与外部形态无关。 第八章:免疫诊断:抗体与标志物的精确锁定 免疫学检测,如酶联免疫吸附测定(ELISA)、化学发光法以及流式细胞术,是评估免疫系统状态和检测特定生物标志物的核心手段。本章解释了抗原-抗体特异性结合的机制,并探讨了这些方法如何用于诊断自身免疫性疾病(如类风湿因子检测)、肿瘤标志物(如PSA、CA19-9)的定量分析,以及淋巴细胞亚群的精确计数。 第九章:人工智能在诊断流程中的整合 本书的最后一部分展望了诊断技术的未来。我们重点讨论了人工智能和机器学习如何被应用于处理海量的医学影像数据和电子健康记录(EHR)。AI算法通过深度学习模型,正在辅助放射科医生识别微小病灶、预测疾病进展,并在辅助心电图和病理切片的自动分析中展现出超越人眼的效率和一致性,标志着诊断过程正向高度自动化和数据驱动的方向发展。 结论:面向未来的诊断伦理与实践 本书总结了现代诊断技术对提高人类健康水平的巨大贡献,同时也提出了对数据隐私、技术公平性以及过度诊断等伦理问题的审慎思考。我们强调,未来的诊断医学将是多模态数据融合(影像、基因、生化指标)的综合科学,而非单一、孤立的观察方法所能比拟。

作者简介

本书全面系统地介绍了手诊医学的研究内容和方法技巧。可为基层医务人员、医学生、普通读者及专业研究者提供一本能够看懂学会,便于应用,又可供进一步深入研究的科普读物。

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