Electron Energy-Loss Spectroscopy in the Electron Microscope (The Language of Science)

Electron Energy-Loss Spectroscopy in the Electron Microscope (The Language of Science) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Springer
作者:R.F. Egerton
出品人:
页数:500
译者:
出版时间:1996-05-31
价格:USD 245.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9780306452239
丛书系列:
图书标签:
  • 英语
  • 材料学
  • 工程科学
  • Electron Energy-Loss Spectroscopy
  • EELS
  • Electron Microscopy
  • Materials Science
  • Surface Analysis
  • Spectroscopy
  • Microscopy
  • Physics
  • Chemistry
  • Nanomaterials
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具体描述

The Second Edition explores several new applications of EELS developed during the last ten years. The chapters include recent progress in parallel-recording detectors and image-filtering systems as well as spectral fine structure. This edition also features updated computer programs which will perform spectrum deconvolution and compute partial ionization cross-sections.

好的,这是一本关于《大气中痕量气体遥感》的图书简介。 --- 《大气中痕量气体遥感》 简介 本书深入探讨了利用遥感技术探测和量化地球大气中痕量气体的科学原理、实验方法和应用前景。随着全球气候变化和空气质量问题的日益严峻,对大气成分的精确、时空连续监测变得至关重要。本书旨在为大气科学、环境工程、遥感技术以及相关领域的科研人员、工程师和研究生提供一个全面而深入的参考框架。 核心内容与结构 本书结构清晰,内容涵盖了从基础理论到前沿应用的多个层面,共分为五个主要部分: 第一部分:遥感基础与大气光学 本部分奠定了整个遥感技术应用的基础。首先,详细阐述了电磁波在介质中传播的基本物理定律,特别是辐射传输理论在地球大气系统中的具体应用。重点分析了太阳辐射、地球表面反射与发射辐射的特征,以及它们如何被遥感仪器接收。 随后,深入讲解了大气光学过程。这包括气体和气溶胶对辐射的吸收、散射和发射效应。书中详细介绍了大气吸收光谱的理论模型,特别是对水蒸气、二氧化碳、甲烷、臭氧等关键痕量气体的吸收谱线参数进行了详尽的梳理。散射理论部分则侧重于瑞利散射(Rayleigh Scattering)和米氏散射(Mie Scattering)对遥感信号的影响机制,并探讨了如何利用这些机制来反演气溶胶的物理和光学特性。 第二部分:痕量气体遥感技术与仪器 本部分聚焦于实现痕量气体监测的具体技术路径和所需仪器设备。 光谱遥感技术是核心内容之一。书中详细介绍了不同类型光谱仪的原理和设计,包括傅里叶变换光谱仪(FTS)、高光谱分辨率吸收光谱仪(HRIS)以及成像光谱仪的工作方式。对不同技术在特定波段(如紫外、可见光、近红外、红外和热红外)的应用优势和局限性进行了对比分析。特别强调了干涉测量技术在实现高信噪比和高分辨率测量中的关键作用。 遥感平台的讨论涵盖了地面、机载和星载遥感平台。对于星载平台,本书详细分析了被动遥感和主动遥感(如激光雷达LIDAR)系统的几何配置、轨道设计对观测几何的影响,以及数据获取的周期性和覆盖范围的限制。 仪器标定与质量控制是确保数据可靠性的关键环节。本部分详细阐述了辐射定标(绝对定标和相对定标)的流程、实验室环境模拟测试,以及在轨遥感器的漂移监测与校正技术。 第三部分:反演算法与数据处理 痕量气体遥感数据分析的核心在于反演算法。本部分提供了从接收的辐射信号中提取大气气体浓度信息的全套方法。 正演模型(Forward Modeling)是基础。本书详细介绍了如何利用已知的或假设的大气状态(温度、压力、气体廓线)精确模拟出仪器接收到的辐射信号。这部分涉及辐射传输方程的数值求解技术,以及如何高效地处理复杂的边界层条件。 反演算法(Inverse Problem Solving)是重点。书中系统介绍了梯度下降法、迭代法、最小二乘法等经典反演算法。更重要的是,深入探讨了统计学反演方法,特别是最优估计(Optimal Estimation, OE)框架,它能提供反演结果的不确定性评估和信息量分析,是现代卫星遥感数据处理的标准范式。 数据同化与廓线反演技术被单独成章讨论。如何利用多角度、多波段信息,结合气象场数据,进行气体的垂直廓线反演,以及如何将遥感数据与地面观测数据进行有效融合,以提高反演精度,均有详尽的阐述。 第四部分:典型痕量气体的遥感应用 本部分将理论和方法应用于具体的应用案例,展示了遥感在环境监测中的实际效能。 温室气体监测: 重点介绍了二氧化碳(CO2)和甲烷(CH4)的遥感反演,特别关注了碳循环研究中的源汇识别。分析了OCO-2/3、GOSAT等卫星任务的数据产品及其反演产品的精度特征。 大气污染气体监测: 涵盖了二氧化氮(NO2)、二氧化硫(SO2)、甲醛(HCHO)以及臭氧(O3)的遥感反演。详细讨论了城市尺度NO2的排放清单建立、火山爆发和森林火灾产生的SO2的实时追踪应用。 平流层与对流层气体研究: 讨论了水蒸气(H2O)廓线的精确测量对于天气预报和气候模型的重要性,以及紫外遥感在臭氧总量监测中的历史地位。 第五部分:新兴技术与未来展望 本部分展望了痕量气体遥感技术的发展方向。 激光雷达技术(LIDAR)的最新进展,特别是差分吸收激光雷达(DIAL)在精确测量特定气体浓度方面的突破,以及对多组分气体同时探测能力的提升。 小型化与低成本传感器集成: 探讨了如何将高精度光谱测量技术小型化,应用于无人机(UAV)或地面移动平台,实现高时空分辨率的本地化监测网络。 数据科学与人工智能: 讨论了机器学习和深度学习模型在处理海量、高维遥感数据中的潜力,例如利用神经网络替代传统数值模型进行快速反演,以及用于识别复杂背景下的微弱信号。 结论 《大气中痕量气体遥感》不仅是一本技术手册,更是一部连接基础物理、先进工程与全球环境科学的桥梁之作。它力求提供一个严谨、系统且面向实践的知识体系,以应对未来大气环境监测的挑战。本书的深度和广度,使其成为相关领域研究人员不可或缺的工具书。

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