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基函數神經網絡及應用
☆☆☆☆☆
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作者
譯者
2009-4 出版日期
190 頁數
28.00元 價格
叢書系列
9787306032751 圖書編碼

基函數神經網絡及應用 在線電子書 圖書標籤: 神經網絡  逼近   

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發表於2024-11-21

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基函數神經網絡及應用 在線電子書 圖書描述

《基函數神經網絡及應用》是作者10餘年來基於函數逼近論與神經生物學的相關知識，在前嚮神經網絡理論與應用方麵取得的係列研究成果的總結以及對一些最新進展的介紹和展望。《基函數神經網絡及應用》主要內容包括神經元激勵函數的選取、正交基函數神經網絡的建模、相關學習算法的設計、網絡拓撲結構的最優化、正交基函數神經網絡的硬件實現及該類神經網絡在係統辨識、濾波器設計、非綫性預測、信息加密、入侵檢測和模型算法控製(MAC)中的應用。最後探討瞭任意基函數前嚮神經網絡的建模機理，構造瞭基函數前嚮神經網絡通用模型，推導齣相應的學習算法公式。書中各章既有相關性又具相對獨立性，既便於讀者總體閱讀也便於選擇性閱讀。相關章節的附錄也給齣瞭基於MATLAB的程序代碼。

《基函數神經網絡及應用》適閤高等院校信息學科各專業(如人工智能、自動控製、電子信息技術、網絡工程、計算機科學、係統工程和軟件專業等)的本科生、碩士研究生和博士研究生使用，同時也可供廣大IT行業及相關工程行業(如芯片設計與製造、資訊安全和機械電子等)的科技人員、專業人士和感興趣的數學類學者參考。

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