计算机英语教程新航道英语学习丛书

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出版者:
作者:陈秋劲 编
出品人:
页数:184
译者:
出版时间:2008-6
价格:18.00元
装帧:
isbn号码:9787040244540
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机英语
  • 英语学习
  • 新航道
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具体描述

《计算机英语教程》选取最新的计算机专业技术资料,由浅入深地介绍了计算机专业的基础及核心知识,其中包括计算机硬件基础知识、计算机软件编程技术、计算机网络及万维网等专业知识。《计算机英语教程》既不同于一般汉语版计算机专业英语教材对知识点的强调,也有别于英语原版的专业教材对相关背景和知识的要求和限制,它将两者的特点有机结合,让学生在学习的过程中既获得必需的专业知识,也培养学生在英文语境下进行专业知识学习的能力。《计算机英语教程》的适用对象为计算机应用及相关电子类专业高职高专学生,也可供广大计算机爱好者和英语爱好者学习和参考。

科技前沿与未来展望:一部面向信息时代学习者的综合性读物 书名: 科技前沿与未来展望 作者: 研发团队(联合署名) 出版社: 创新视野出版社 页数: 850页 定价: 198.00元 --- 内容提要 《科技前沿与未来展望》是一部为对信息技术、人工智能、生物科技、新能源等当代尖端科技领域抱有浓厚兴趣,并希望系统了解其发展脉络、核心原理及社会影响的读者精心打造的深度解析读物。本书超越了单一学科的界限,力图构建一个宏观的科技图景,帮助读者把握时代脉搏,为未来的学习、研究或职业发展奠定坚实的基础。 全书共分为五大部分,超过四十个独立章节,内容涵盖从底层理论到上层应用的广泛议题。我们深知,在信息爆炸的时代,有效获取和理解前沿知识的能力至关重要。因此,本书在内容组织上力求逻辑严谨,论述深入浅出,旨在为非专业背景的读者提供可靠的知识入口,同时也能为相关领域的专业人士提供一个跨学科的参考视角。 第一部分:数字世界的基石与演进(约200页) 本部分重点梳理了现代信息技术得以实现的基础性理论和核心技术架构。我们首先回顾了冯·诺依曼体系结构如何奠定现代计算机的基石,并深入探讨了半导体技术如何驱动摩尔定律的持续有效性。 核心章节亮点: 1. 量子计算的黎明: 详细阐述了量子比特(Qubit)的基本概念、叠加态与纠缠态的物理意义,并对比了经典计算与量子计算在特定问题求解上的潜力差异。本章不仅介绍了Shor算法和Grover算法的基本原理,还探讨了当前超导、离子阱等主流量子硬件平台的工程挑战。 2. 数据结构与算法的再审视: 在大数据时代,我们重新审视了经典算法的效率瓶颈。本章着重分析了图论算法在社交网络分析中的应用,以及概率性数据结构(如Bloom Filter, HyperLogLog)在海量数据流处理中的关键作用。 3. 网络架构的演变: 从TCP/IP协议栈的经典模型出发,本书详细剖析了5G/6G通信技术的关键特性——高带宽、低延迟、海量连接,并探讨了软件定义网络(SDN)和网络功能虚拟化(NFV)如何重塑数据中心的连接方式。 第二部分:人工智能的深度革命(约250页) 人工智能是当前科技浪潮的核心驱动力。本部分系统性地介绍了从感知智能到认知智能的发展历程,并对当前最热门的深度学习技术进行了详尽的剖析。 核心章节亮点: 1. 深度学习的数学脉络: 本章并非简单罗列模型,而是深入解析了反向传播算法(Backpropagation)的精确数学推导过程,以及激活函数(如ReLU, GELU)的选择对模型训练稳定性的影响。同时,探讨了优化器(Adam, RMSProp)背后的核心思想。 2. 生成式模型的突破: 聚焦于Transformer架构的革命性影响。我们详细拆解了自注意力机制(Self-Attention Mechanism)的运作原理,并对比了原始Transformer、BERT、GPT系列模型在预训练任务和下游任务中的架构差异及能力边界。本章还探讨了扩散模型(Diffusion Models)在图像生成领域的最新进展。 3. 强化学习与决策制定: 阐述了马尔可夫决策过程(MDP)作为RL的基础框架,并深入比较了Policy Gradient方法(如REINFORCE)和Value-Based方法(如DQN, DDPG)的优缺点。章节重点分析了AlphaGo系列如何结合蒙特卡洛树搜索(MCTS)实现复杂博弈中的超人决策。 4. 可信赖AI(Trustworthy AI): 探讨了AI模型的黑箱问题,介绍了可解释性AI(XAI)的技术流派,如LIME和SHAP值,以及对抗性攻击的原理与防御策略,强调了伦理与安全在AI发展中的不可或缺性。 第三部分:物理世界的数字化重塑(约150页) 本部分关注如何利用信息技术改造和升级传统物理世界,特别是物联网、先进制造和能源领域的前沿动态。 核心章节亮点: 1. 工业物联网(IIoT)的集成: 探讨了OPC UA等工业通信协议的标准化工作,以及边缘计算(Edge Computing)如何解决海量传感器数据实时处理的时延要求。书中提供了多个工厂自动化案例分析,涉及预测性维护和数字孪生技术的实际部署。 2. 增材制造(3D打印)的材料科学: 概述了金属激光熔融、光固化等主流技术的物理原理,并重点分析了高熵合金、陶瓷基复合材料在3D打印中的应用所面临的冶金学挑战。 3. 储能技术的革命: 详细对比了锂离子电池(LFP, NCA)的电化学特性与固态电池、钠离子电池等下一代技术的研发瓶颈和潜在优势,探讨了氢能作为未来零碳能源载体的产业链布局。 第四部分:生命科学与信息技术的交汇(约150页) 生物技术正以前所未有的速度发展,得益于强大的计算工具。本部分聚焦于生物信息学和基因编辑技术的前沿。 核心章节亮点: 1. 基因组学的高通量计算: 介绍了新一代测序(NGS)技术的数据处理流程,包括序列比对算法(如BWA)的效率优化,以及变异检测(Variant Calling)中的统计学假设。 2. 蛋白质结构预测的突破: 在AlphaFold2问世的背景下,本书深入解析了其基于深度学习的结构预测框架,并讨论了从结构预测到药物靶点发现的转化路径。 3. CRISPR-Cas9及其伦理考量: 阐述了基因编辑系统的精确机制,并平衡地讨论了其在疾病治疗和农业育种中的巨大潜力,以及在人类生殖细胞编辑方面引发的全球性伦理辩论。 第五部分:未来科技的交叉点与挑战(约100页) 最后一部分将视角投向更远的未来,探讨新兴交叉学科的潜力以及科技发展所伴随的社会结构性挑战。 核心章节亮点: 1. 元宇宙的底层架构探讨: 分析了实现持久化、沉浸式虚拟世界所需的技术栈,包括空间计算、物理渲染引擎、去中心化身份(DID)管理以及低延迟交互技术的融合需求。 2. 太空经济与资源开发: 讨论了低轨卫星互联网(如Starlink)的商业模式,并展望了小行星采矿所需的技术准备,如在轨自主导航和资源就位利用(ISRU)。 3. 科技治理与长期风险: 本章讨论了超级智能失控的哲学与工程风险,探讨了全球范围内的技术标准制定、数据主权和跨国科技竞争的复杂性,旨在引导读者以批判性和负责任的态度面对未来的科技发展。 --- 本书的特色与优势 1. 深度与广度的平衡: 本书避免了浮于表面的概念罗列,力求在关键技术点上提供扎实的原理剖析,同时保持对不同科技领域的广泛覆盖。 2. 面向应用与前瞻性: 所有理论讲解都紧密联系当前产业界和学术界的研究热点,并对未来五到十年的技术走向进行了审慎的预测。 3. 高质量的图示与案例: 书中包含数百幅原创流程图、架构图和数学模型图解,极大地增强了复杂概念的可视化理解。精选的十余个“深度案例分析”模块,展示了理论如何转化为实际的工程解决方案。 4. 阅读体验的优化: 尽管内容艰深,但语言力求精确、清晰,避免不必要的行话堆砌。专业术语在首次出现时均有清晰界定,并在全书后附有详尽的索引和专业词汇表。 本书适合所有渴望深入理解现代科技驱动力的高校学生、初级及中级工程师、技术管理者,以及对人类未来发展方向抱有强烈好奇心的广大读者。它不仅是一本知识手册,更是一张引领读者探索未来科技蓝图的路线图。

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读后感

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用户评价

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书中对于语法和词汇的讲解,可以说是既严谨又不失趣味。它并非将语法规则生硬地罗列,而是通过大量的例句来展示语法的实际运用。我尤其喜欢书中关于“时态”和“语态”的讲解,作者通过对比不同时态在描述计算机事件时的细微差别,让我更深刻地理解了它们的用法。例如,在描述一个程序运行的过程时,书中会展示如何使用现在进行时来描述正在进行的动作,而使用过去完成时来描述已经完成的动作。这种细致的分析,让我对英语的时态有了更清晰的认识。在词汇方面,书中并非仅仅是提供单词和中文释义,而是会给出多个英文释义,并且根据不同的语境进行解释,这有助于我理解词汇的准确含义和用法。此外,书中还包含了很多“词组”和“固定搭配”的讲解,这些都是在实际交流中非常重要的。比如,在描述“解决问题”时,除了“solve the problem”,书中还介绍了“troubleshoot”、“fix the bug”等更专业的表达。这种对词汇深度挖掘的方式,让我能够更准确、更地道地运用英语。

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这本书的补充材料部分给我留下了深刻的印象。它不仅仅是一本教材,更像是一个学习资源库。我特别喜欢其中提供的“推荐阅读”列表,上面列举了一些与计算机科学相关的英文书籍、技术博客和新闻网站。这些资源不仅能够帮助我拓展知识面,还能够让我接触到最新、最前沿的计算机技术信息。此外,书中还附带了一个在线词汇表,里面包含了教材中出现的所有重要词汇,并且提供了发音和例句。这对于我这样的自学者来说,简直是福音。我可以随时随地查阅不认识的单词,并且学习它们在不同语境下的用法。更令我惊喜的是,书中还提供了一些音频材料,包括一些简短的对话和讲座片段。这些音频材料对于提高我的听力理解能力非常有帮助,而且我可以根据自己的节奏进行练习。这种全方位的学习支持,让我感到非常物超所值。

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这本书在帮助我提升专业技能方面也起到了关键作用。学习计算机英语不仅仅是为了掌握语言,更是为了能够更好地理解和运用计算机技术。而这本书恰恰做到了这一点。例如,在学习“编程”相关的章节时,书中不仅讲解了与编程相关的术语,如“variable”、“function”、“loop”等,还通过一些简单的代码示例,让我能够理解这些术语在实际编程中的应用。这对于我学习编程语言打下了坚实的基础。同样,在讲解“数据分析”或者“人工智能”等前沿领域时,书中也提供了相应的英文词汇和表达方式,让我能够更好地阅读相关的技术文档和研究论文。这种将语言学习与专业技术学习相结合的方式,让我能够更有效地提升自己的专业技能,并且在未来的学习和工作中更加得心应手。

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对于想要系统学习计算机英语的学习者来说,这本书无疑是一本非常值得推荐的优质教材。它不仅内容全面、讲解清晰,而且语言风格贴近实际应用,练习题多样且富有挑战性。更重要的是,它能够帮助学习者建立起对计算机英语的系统性认知,提升专业技能,并且在学习过程中获得愉悦的体验。我个人认为,这本书的价值远远超过了它的价格。无论你是初学者还是有一定基础的学习者,都能从中获益良多。它就像一位循循善诱的老师,引领你走进计算机英语的世界,帮助你克服学习中的困难,最终实现你的学习目标。我非常庆幸能够遇到这样一本优秀的教材,它为我的计算机英语学习之路打下了坚实的基础,也让我对未来的学习充满了信心。

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这本书的装帧设计第一眼就吸引了我,纸张的质感厚实且带有微微的哑光,翻阅时不会有刺眼的反光,封面的设计简洁大方,蓝色调为主,配以抽象的计算机图形元素,给人一种专业而又不失活力的感觉。书脊的印刷清晰,书名和作者信息一目了然,即使将它放在书架上,也能轻松找到。打开书页,字体大小适中,行距也恰到好处,长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。每一章节的开头都有一个引人入胜的小引言,通常会引用一些与计算机科学相关的经典名言,或者提出一些发人深省的问题,这为学习者打开了思路,激发了探索的欲望。排版布局非常合理,知识点清晰地划分,重要的词汇和短语用加粗或斜体突出显示,便于记忆和复习。此外,书中穿插的一些插图和图表也相当精美,它们不仅仅是装饰,更是对抽象概念的形象化解释,大大降低了理解的难度。例如,在介绍网络协议时,书中提供了一张详细的层级图,清晰地展示了数据包的传输过程,这比单纯的文字描述要有效得多。总而言之,从这本书的物理形态到其内部的精细设计,都透露出一种用心和专业,让人在未开始学习之前就充满了期待。

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在实际学习过程中,我最欣赏的是这本书的循序渐进的编排逻辑。它并非将所有概念一股脑地抛给读者,而是如同搭建一座知识的阶梯,每一步都为你打好基础。初学者可能会感到有些陌生,但作者并没有因此而降低难度,而是巧妙地将基础的计算机术语和常用的表达方式融入到日常对话和场景模拟中。比如,关于“硬件”部分的讲解,它不是简单地罗列CPU、内存、硬盘等名词,而是通过一个“组装电脑”的场景,让你在理解零件功能的同时,学习到相关的英文词汇和描述句式。这种“在语境中学习”的方式,比死记硬背单词表有效得多。更让我惊喜的是,书中对于“软件”概念的解释,也并非枯燥的定义,而是结合了“下载”、“安装”、“运行”等一系列动作,让你在阅读中就感受到了软件的生命力。对于一些复杂的概念,比如“算法”或者“数据结构”,作者并没有回避,而是用相对简洁易懂的英文进行解释,并且辅以一些简单的比喻。例如,将“递归”比作俄罗斯套娃,形象生动,令人印象深刻。这种由浅入深、由具体到抽象的学习路径,让我在掌握每一个新知识点时都充满了成就感,也让我对计算机英语学习的信心倍增。

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这本书的语言风格非常贴近实际应用,这对于我这样的学习者来说至关重要。它不像一些学术性的著作那样晦涩难懂,而是充满了生动性和实用性。在描述计算机操作时,书中使用的动词和短语都非常准确且常用,例如“click on”、“type in”、“save as”、“open file”等等,这些都是我们在日常使用电脑时经常会遇到的操作。更让我受益匪浅的是,书中还提供了很多在不同场景下的对话范例,比如在IT支持部门与用户沟通、在团队会议上讨论项目进展、或者是在技术论坛上提问和回答问题。这些对话不仅展示了如何使用恰当的英语表达自己的意思,还传授了一些跨文化沟通的技巧。例如,在客户服务场景中,书中强调了使用礼貌和委婉的语言来解决问题,这在实际工作中非常重要。另外,对于一些行业内的常用缩写和术语,书中也进行了详细的解释和举例,比如“API”、“SQL”、“HTTP”等等,让你在阅读和理解相关文档时不再感到困惑。这种将语言学习与实际工作场景紧密结合的做法,极大地提高了我的学习效率和应用能力。

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这本书的练习题设计非常多样化,能够满足不同学习者的需求。我最喜欢的是那些需要完成一段文字描述或者进行简单对话的练习,因为这些练习能够很好地检验我对所学知识的掌握程度,并且能够培养我独立思考和解决问题的能力。例如,在一章关于“数据库查询”的练习中,它要求我根据给定的数据表和查询需求,用英语描述出相应的SQL语句,这不仅锻炼了我的语言组织能力,也加深了我对数据库查询概念的理解。另外,书中还包含了很多填空题、选择题和匹配题,这些题目能够帮助我巩固基础知识,并且快速地检验学习效果。更人性化的是,书中还提供了一些开放性的思考题,鼓励我去分析和讨论一些计算机相关的热门话题,例如“人工智能对未来工作的影响”或者“网络安全的重要性”。这些题目没有标准答案,更多的是考察我的理解能力和表达能力,这让学习过程变得更加有趣和有意义。

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总的来说,这本书的阅读体验非常愉悦,充满了探索的乐趣。我喜欢在学习过程中不断发现新的知识点和表达方式,并且能够将它们应用到实际中去。书中穿插的一些“小贴士”或者“文化拓展”内容,也让我对计算机领域的一些有趣话题有了更深入的了解。例如,在介绍“互联网发展史”时,书中引用了一些有趣的历史事件和人物故事,让我觉得学习过程不再枯燥乏味,而是充满了一种探索和发现的乐趣。此外,书中还提供了一些“自我测试”的环节,能够让我及时检验自己的学习成果,并且了解自己的不足之处。这种寓教于乐的学习方式,让我能够保持学习的热情和动力,并且在不知不觉中提升了自己的英语水平和计算机知识。

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在我学习的过程中,这本书最大的价值在于它帮助我建立了对计算机英语学习的系统性认知。在此之前,我对计算机英语的理解可能还停留在一些零散的单词和短语层面,不知道如何将它们组织起来进行有效的沟通。而这本书通过其清晰的章节划分和逻辑严谨的知识体系,为我构建了一个完整的知识框架。从基础的计算机硬件和软件概念,到复杂的网络协议和编程语言,再到实际的应用场景和沟通技巧,每一个部分都循序渐进,层层递进。这就像是在我脑海中建立了一个计算机英语的知识地图,让我知道学习的方向在哪里,以及每个知识点之间的关联。这种系统性的学习方式,让我不再感到茫然和无所适从,而是能够更有条理地进行学习,并且在学习过程中不断地巩固和深化理解。

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