The Impact of Technological Change on Employment and Economic Growth pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Ballinger Pub Co

作者:Richard Michael Cyert

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1988-11

价格:USD 39.95

装帧:Hardcover

isbn号码:9780887302909

丛书系列:

图书标签:

• Technological Change
• Employment
• Economic Growth
• Innovation
• Labor Market
• Productivity
• Automation
• Digital Economy
• Future of Work
• Inequality

新兴力量的交锋：全球化、自动化与劳动力市场的结构性重塑 书籍简介 本书深入剖析了当前驱动全球经济格局剧变的两股核心力量：加速的全球化进程与颠覆性的技术进步，及其如何以前所未有的速度和广度，重塑着各国乃至全球范围内的劳动力市场结构、收入分配模式以及长期经济增长潜力。我们不再仅仅观察技术变革对特定行业的影响，而是将其置于一个复杂的、多维度的社会经济系统中进行考察。 本书旨在超越传统经济学对“技术性失业”的简单线性预测，转而关注技术驱动下的技能极化（Skill Polarization）、工作性质的重新定义（Redefinition of Work），以及政策干预的迫切性。全书分为五个核心部分，层层递进，构建了一个全面而细致的分析框架。 --- 第一部分：技术演进的底层逻辑与历史回溯 本部分首先为读者搭建了理解当前技术浪潮的理论基础。我们没有将技术视为一个外生变量，而是将其视为内生于资本积累、制度环境和知识溢出效应的产物。 1.1 知识经济的生成：从阿罗蒂模型到内生增长理论的视角 我们回顾了熊彼特“创造性破坏”的经典论述，并将其与当代内生增长理论（如Romer模型）相结合，探讨知识作为非竞争性投入如何驱动长期的、内生的技术进步。重点分析了信息技术（IT）和数字化基础设施的普及如何降低了知识传播的边际成本，加速了创新扩散的速度。 1.2 历史的对比：工业革命的错位与当代数字革命的独特性 通过细致对比第一次工业革命（蒸汽与机械化）和第二次工业革命（电气化与标准化生产）与当前以人工智能、大数据和机器人技术为核心的第三次（或第四次）工业革命，本书强调了当代技术变革的几个关键区别： 速度与渗透性： 新技术对服务业和认知任务的渗透速度远超以往的体力劳动替代。 通用性（General Purpose Technology, GPT）： 强调AI等GPT对所有经济部门的广泛适用性，而非仅限于特定产业的效率提升。 替代模式： 现代自动化技术不再仅仅替代可重复的体力劳动，而是开始显著影响中等技能的、基于规则的白领工作。 --- 第二部分：劳动力市场的结构性冲击与技能极化 本部分是全书的核心分析区域，聚焦于技术进步如何具体地重塑了不同技能群体的就业机会和收入回报。 2.1 任务取代与技能偏向型技术变革（SBTC）的再审视 我们采用了现代劳动力经济学中对“任务”（Tasks）的分解方法，而非仅仅关注“职业”（Occupations）。通过对OECD和各国微观劳动力普查数据的分析，我们量化了以下三种任务在过去二十年中的变化趋势： 认知非例行任务（高技能）： 需求显著上升，主要集中在复杂决策、创新和人际互动领域。 体力例行任务（中等技能）： 需求和工资下降最快，是机器人和流程自动化（RPA）的主要目标。 非体力例行任务（中低技能）： 部分被数字化平台取代，部分则向客户服务等高接触、低技能领域转移。 2.2 收入不平等的放大效应：技能溢价与资本回报的背离 本书论证，技术进步通过拉大“技能溢价”（Skill Premium）来加剧收入不平等。掌握高阶数字技能的劳动者获得了更高的边际回报，而未能及时适应技能需求变化的劳动者，其议价能力被系统性削弱。同时，技术密集型企业往往具有更高的“赢家通吃”效应，导致资本所有者（尤其是无形资产所有者）的回报率持续高于劳动收入的增长率，这加剧了财富分配的结构性失衡。 --- 第三部分：全球化、供应链重构与区域经济差异 技术进步并非孤立发生，它与全球化形成了复杂的反馈循环。本部分探讨了技术如何重塑全球价值链（GVCs）的地理分布，并对不同区域的就业产生了差异化影响。 3.1 “回流”的悖论：自动化对离岸外包的冲击 传统上，劳动力成本差异是企业进行离岸外包（Offshoring）的主要驱动力。然而，随着机器人和自动化成本的下降，劳动力成本在总生产成本中的权重降低。本书分析了在某些高标准化生产环节，自动化反而可能激励企业将生产“回流”（Reshoring）至发达经济体，以靠近研发中心和消费市场。这种回流虽然增加了本国的制造业产出，但对就业的贡献却不如以往，因为它本质上是资本密集型的。 3.2 服务外包的数字化转移：数字鸿沟的全球化 与制造业自动化不同，信息技术极大地促进了服务业的离岸外包（如呼叫中心、数据处理）。本书考察了新兴经济体如何通过“数字劳动力”融入全球经济，并分析了随着AI在翻译、基础编程等方面的进步，这部分服务外包市场面临的潜在颠覆风险。 3.3 城市与地区的“马太效应” 技术创新具有强烈的集聚性（Agglomeration Effects）。本书利用空间计量经济学模型，展示了具备高等教育机构和高科技产业集群的“超级城市”如何虹吸人才和资本，而资源依赖型或传统制造业集中的地区则面临“人才外流”和经济衰退的双重打击，加剧了区域间的贫富差距。 --- 第四部分：工作性质的模糊化与“零工经济”的兴起 数字化平台（如网约车、自由职业平台）的爆炸式增长，模糊了传统的雇佣关系定义，催生了大量的“零工经济”（Gig Economy）从业者。 4.1 平台工作的双重性：灵活性与不确定性 本书对平台工作进行了细致的质性与量化分析。一方面，平台为部分人群提供了急需的收入补充和工作时间灵活性；另一方面，它也意味着劳动者放弃了传统就业所附带的社会保障、医疗保险和职业培训体系。我们深入探讨了平台算法如何成为新的“数字监工”，对劳动者绩效进行隐性管理，并挑战了现有的劳动法框架。 4.2 人类关键技能的凸显：情感劳动与复杂协作 在自动化加剧的背景下，那些难以被算法编码的任务——如高度定制化的客户体验、跨部门的复杂谈判、同理心驱动的照护工作——的价值正在上升。本书强调了“情感劳动”（Emotional Labor）和“人机协作中的判断力”将成为未来劳动力市场的核心竞争力。 --- 第五部分：政策应对与面向未来的劳动力市场韧性建设 面对结构性的、不可逆转的技术冲击，本书最后一部分转向了政策层面，提出了一套整合性的应对策略，旨在提高社会的整体韧性和包容性增长。 5.1 教育系统的根本性转型：终身学习与技能的可移植性 传统的“学校教育—工作—退休”模式已经过时。我们主张建立一个动态的、模块化的终身学习生态系统。这包括： 重新设计K-12教育： 强调计算思维、批判性思维和适应能力。 强化成人再培训的激励机制： 引入个人学习账户（Individual Learning Accounts）或普遍技能券，使劳动者能够主动获取市场急需的技能。 职业认证的数字化： 使技能证书能够快速、可信地在不同雇主间转移。 5.2 社会安全网的现代化：超越传统雇佣关系 随着标准全职工作的减少，现有的社会保障体系（通常依附于雇主提供的福利）面临瓦解风险。本书探讨了将社会福利与个人身份挂钩的机制，例如普遍的基本收入实验的潜在影响，以及如何为零工劳动者建立可携带的、缴费灵活的退休和健康保险体系。 5.3 税制改革与技术红利的公平分享 为了应对资本回报率对劳动收入的挤压，我们分析了对机器人和自动化投资进行税收调节（“机器人税”的利弊）、以及对数字服务和数据使用进行征税的可能性，旨在确保技术进步带来的巨大经济收益，能够以更公平的方式回馈社会，支撑全民教育和再培训体系的持续运行。 --- 本书的结论是审慎乐观的：技术进步是不可阻挡的，它拥有释放巨大生产力的潜力。然而，这种潜力能否转化为普惠的经济增长，而非仅仅加剧精英阶层的财富集中，将完全取决于各国能否在政策、教育和社会契约层面进行及时、大胆的结构性改革。本书为政策制定者、企业领导者和所有关注未来就业图景的读者，提供了一幅关于挑战与机遇并存的复杂蓝图。

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在我看来，一本探讨“技术变革对就业和经济增长的影响”的书，如果能提供对未来的预测和应对策略，将非常有价值。我常常在想，当我们谈论人工智能、大数据、机器人技术等前沿科技时，它们最终会给我们的社会带来怎样的变革？是会创造出一个更高效、更富裕的社会，还是会加剧贫富差距，导致社会不稳定？这本书是否会提供一些关于未来就业市场需求的预测，以及哪些技能会变得越来越重要，哪些又会逐渐过时？我希望作者能够详细阐述技术变革是如何通过提高生产力来促进经济增长的，但同时也需要深入分析它对就业结构可能造成的冲击。比如，自动化是否会集中在某些特定部门，还是会渗透到经济的各个角落？它对不同年龄段、性别和教育背景的劳动者会产生怎样的不同影响？我特别想知道书中是否会讨论一些具有前瞻性的政策建议，例如如何通过改革教育体系来培养适应未来需求的人才，如何建立有效的失业保障和再培训体系，甚至是如何考虑普遍基本收入（UBI）的可能性？这本书能否提供一些具体的案例研究，来佐证其理论观点，例如某个国家或地区在引入新技术后，就业市场和经济增长的实际变化？我期待这本书能够给我带来一些关于如何驾驭这场技术变革的智慧，帮助我为即将到来的未来做好准备。

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我一直对经济学中的“结构性失业”和“技术性失业”这两个概念很感兴趣，而《技术变革对就业和经济增长的影响》这个书名，恰好直接指向了我最关心的问题。我总是在思考，当新技术出现时，那些旧的技能和工作岗位究竟是如何消失的？这个过程是平缓的，还是剧烈的？它对那些缺乏适应能力和转型资源的人群会造成怎样的影响？我希望这本书能够深入剖析技术进步如何改变生产函数，如何提升全要素生产率，进而推动经济增长。但更重要的是，我期待它能详细阐述技术变革在劳动力市场上的具体表现。比如，它是否会创造出新的行业和职业，这些新职业的技能要求和薪酬水平如何？它是否会加剧对某些特定技能的偏好，从而导致技能溢价的上升？书中是否会提供一些量化的证据，来支持关于技术变革对就业影响的各种说法？我尤其想知道，作者是如何区分技术进步带来的“暂时性”失业和“永久性”失业的？以及，是否存在一些“拐点”，一旦技术变革达到某个程度，其对就业的负面影响就会变得不可逆转？这本书能否为理解当前和未来的劳动力市场挑战提供一个坚实的理论基础，并启发我们思考更有效的政策应对方案？

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《技术变革对就业和经济增长的影响》这个书名，让我联想到很多关于“未来已来”的讨论。我总是好奇，那些曾经被视为科幻小说里的场景，比如自动驾驶汽车、智能家居、虚拟现实办公，究竟会在多大程度上改变我们的日常生活和工作方式？这本书是否会深入研究技术变革如何影响不同产业的劳动生产率？例如，农业、制造业、服务业在接受新技术时，其效率提升的幅度和对就业的影响会有何不同？我更期待书中能够详细阐述技术变革是如何影响收入分配的。它是否会加剧高技能劳动者和低技能劳动者之间的收入差距？是否会催生新的财富集中现象？书中是否会提供一些量化的模型，来预测技术变革对未来就业市场的冲击程度，以及哪些行业将成为就业的“避风港”，哪些又会成为“风暴眼”？我尤其希望作者能够探讨技术变革与人力资本投资之间的互动关系。在技术日新月异的时代，持续的学习和技能更新是否会变得比以往任何时候都更加重要？这本书能否为我们理解技术变革带来的经济和社会挑战，并思考相应的应对之道，提供一个清晰的分析框架和有力的论据支撑？

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这本书的名字《技术变革对就业和经济增长的影响》一下就抓住了我的注意力。我一直对技术进步如何塑造我们生活的方方面面感到着迷，而就业和经济增长无疑是其中最核心、最直接的两个方面。我常常在思考，当新的自动化设备、人工智能算法或者革命性的生产模式出现时，它们究竟会如何重塑劳动力市场？是会大规模取代现有工作岗位，引发结构性失业的担忧，还是会创造出全新的、更具创造性和更高价值的职业？这本书似乎就试图深入剖析这些复杂而至关重要的问题，提供一个理论框架和实证分析，来理解技术变革的驱动力、传导机制以及最终对我们经济和社会结构的深远影响。我尤其好奇作者是如何界定“技术变革”的，是仅仅指那些颠覆性的创新，还是也包含了渐进式的改进？以及他们如何量化和衡量这种影响，是通过就业率、薪资水平、生产力增长，还是其他更为细致的经济指标？我期待书中能够提供一些令人信服的论据和数据，帮助我拨开迷雾，更好地理解我们正身处其中的这场由技术驱动的转型时代，并思考我们应该如何应对，以确保经济的可持续增长和社会的稳定繁荣。这本书的题目本身就充满了现实的迫切性和探索的价值，我迫不及待地想一探究竟，看看它能为我带来哪些深刻的洞见和全新的视角。

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当我看到《技术变革对就业和经济增长的影响》这个书名时，我脑海中立刻浮现出关于“未来劳动力市场”的种种猜想。我总是好奇，那些在科幻电影里才出现的自动化和智能化，究竟会在多大程度上改变我们今天的工作模式？这本书是否会深入分析技术变革如何成为经济增长的根本驱动力，例如通过提高全要素生产率、促进产业升级、加速创新周期等？但更重要的是，我迫切地想了解它如何具体分析技术变革对就业的影响。书中是否会区分不同类型技术（例如，是资本替代型技术还是劳动补充型技术）对就业的不同后果？它是否会探讨技术变革如何影响工资水平、就业机会的分布，以及潜在的失业问题？我特别想知道，作者是如何界定“技术变革”的，是仅仅指那些颠覆性的创新，还是也包括了那些渐进式的、但累积起来影响巨大的改进？此外，我希望书中能够提供一些关于技术变革与社会保障体系之间的关系分析，例如，在技术快速发展导致就业结构快速变动的背景下，现有的社会保障制度是否需要进行改革？这本书能否为我们理解技术变革带来的挑战，并思考如何建设一个更具韧性和适应性的经济和社会，提供一个全面而深入的视角？

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我一直对经济学中关于技术和增长的争论很感兴趣，而《技术变革对就业和经济增长的影响》这个书名，恰好触及了这个领域的核心。我猜想，书中肯定会涉及到经济学家们多年来对技术如何成为经济增长引擎的讨论，比如熊彼特所谓的“创造性破坏”，以及新古典增长模型中技术进步外生性或内生性的处理方式。然而，我更关心的是，这本书是否能提供一个更细致的分析，去理解技术变革在不同行业、不同地理区域以及对不同技能水平劳动者产生的异质性影响。例如，自动化是否会对低技能制造业的工人造成不成比例的冲击？而人工智能又是否会影响到那些通常被认为是“高技能”的白领工作？这本书是否会提供一个更动态的视角，将技术变革视为一个持续演进的过程，而不是一个静态事件？我希望作者能够深入探讨技术扩散的速度和模式，以及政策干预在其中扮演的角色。比如，政府是否应该积极投资于教育和培训，以帮助工人适应新的技术要求？或者，是否应该考虑一些新的社会保障机制，来应对潜在的就业不稳定？书中能否给出一些实证研究的支持，例如对过去几次技术革命（如蒸汽机、电力、信息技术）的案例分析，以及它们对就业和经济增长的长期影响？我期待这本书能够提供一个清晰的、有逻辑的框架，帮助我理解技术变革的复杂性，并为我们如何在新技术浪潮中导航提供有价值的参考。

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当我看《技术变革对就业和经济增长的影响》这个书名时，我立刻联想到自己身边正在发生的变化，以及未来可能出现的场景。我经常思考，当机器人和人工智能变得越来越普遍时，它们究竟会对我们从事的工作产生怎样的改变？是会让我们变得更有效率，还是会让我们变得多余？我期待这本书能够提供一个详尽的分析，说明技术进步是如何通过提高生产力来促进经济增长的，例如通过更有效的生产方式、更低的生产成本，以及新产品和服务的出现。但同样重要的是，我希望它能深入探讨技术变革对就业市场的具体冲击。书中是否会区分技术进步对不同行业、不同职业以及不同技能水平的劳动者产生的影响？它是否会讨论技术变革如何影响工资水平和收入分配？我特别想知道，书中是否会提供一些关于如何衡量技术变革对就业影响的实证方法，以及哪些数据来源可以支持这些分析。此外，我希望这本书能够探讨技术变革与教育体系之间的关系，例如，当前的教育体系是否足以培养适应未来技术变革所需的劳动力？以及，政府和企业应该如何投资于人力资本，以应对技术带来的挑战？这本书是否能为我们理解并应对技术变革带来的社会经济影响，提供一个有深度、有广度的视角？

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这本书的名字《技术变革对就业和经济增长的影响》瞬间引起了我的兴趣，因为它触及了当前社会最核心的议题之一：技术进步如何重塑我们的工作和生活。我一直对“自动化”这个词怀有复杂的情感，一方面，它代表着效率的提升和解放人类从重复性劳动中，另一方面，它也带来了对大规模失业的担忧。我迫切地想知道，这本书是否会提供一个清晰的理论框架来解释技术如何驱动经济增长，例如通过提高生产力、促进创新、降低成本等。但更重要的是，我希望它能深入分析技术变革对就业市场的具体影响。书中是否会区分不同类型技术变革（例如，是替代性的还是互补性的技术）对就业的不同后果？它是否会探讨技术进步如何改变工作技能的需求，从而可能导致结构性失业？我尤其想了解书中是否会提供一些案例研究，来分析过去的技术革命是如何影响就业和经济增长的，例如蒸汽机的发明、电力系统的普及、计算机和互联网的出现。这些案例能否为我们理解当前和未来的技术变革提供历史的借鉴？这本书能否为理解技术变革带来的挑战，并思考如何最大化其积极效应，最小化其负面影响，提供一些具有操作性的政策建议？

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《技术变革对就业和经济增长的影响》这个书名，直接戳中了当前社会最敏感的神经之一：技术进步是会带来繁荣，还是会带来动荡？我常常在思考，当人工智能能够执行越来越复杂的认知任务时，那些曾经被认为是“安全”的白领工作，是否也面临着被替代的风险？这本书是否会深入探讨技术变革如何通过创新来驱动经济增长，例如新技术的发明、应用和传播如何提高生产效率、降低成本、创造新的市场？但更让我感兴趣的是，它如何分析技术变革在劳动力市场上的具体表现。书中是否会讨论技术进步如何改变工作的性质，例如是创造更多需要创造力、协作和批判性思维的工作，还是会增加那些高度程序化、低技能的工作？我特别想知道，作者是否会提供一些关于技术采纳速度与就业调整速度之间关系的分析，以及是否存在一些“最优”的技术采纳速度，可以在促进增长的同时，最小化对就业的冲击？此外，我希望书中能够探讨技术变革与全球化之间的相互作用，以及不同国家在技术变革和就业调整方面所面临的独特挑战。这本书能否为理解技术变革带来的经济和社会复杂性，并思考如何构建一个更能适应未来技术变革的社会，提供有力的支持？

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读到《技术变革对就业和经济增长的影响》这个书名，我脑海中立刻浮现出许多关于未来工作形态的想象。我常常思考，当人工智能能够胜任越来越复杂的任务，机器人可以在工厂里不知疲倦地工作时，人类的价值在哪里？我们的工作将变得更加个性化、创造性，还是会变得更加边缘化？这本书是否会探讨技术变革对不同经济体的影响差异？例如，发达国家和发展中国家在应对技术冲击时，其优势和劣势分别是什么？我希望书中能够深入分析技术进步如何通过创新来驱动经济增长，比如新产品、新工艺、新商业模式的出现。但同时，我也期待它能更详尽地描述技术变革在就业市场上的“双刃剑”效应。它是否会提高某些岗位的生产力，从而减少对劳动力的需求？或者，它会创造出更多、更具弹性的工作机会？书中是否会提供一些关于技术采纳速度与就业调整速度之间关系的分析？我尤其关注作者是如何界定“技术变革”的，是仅限于信息技术，还是包括了生物技术、新能源技术等广泛领域？我期待这本书能够提供一些关于如何平衡技术进步带来的效率提升和就业稳定性的深刻见解，以及如何构建一个更能适应未来技术变革的经济和社会体系。

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