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出版者:

作者:刘德宝

出品人:

页数:291

译者:

出版时间:2009-5

价格:36.00元

装帧:

isbn号码:9787030242983

丛书系列:

图书标签:

• web
• Web测试
• 项目测试
• 测试实战
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• 接口测试
• 自动化测试
• 性能测试
• 安全测试
• 持续集成

深入理解现代软件架构与前沿技术实践 书籍名称：分布式系统设计与性能优化 内容提要 本书旨在为软件工程师和架构师提供一套全面、深入的分布式系统设计、实现与性能优良化实践指南。在当前微服务、云原生和大规模并发处理成为主流的时代背景下，理解和掌握分布式系统的核心原理与工程实践至关重要。本书将从理论基础出发，结合业界前沿的技术栈和丰富的实战案例，构建读者对构建高可用、可扩展、一致性强的复杂系统的完整认知体系。 第一部分：分布式系统的基石与理论 第一章：分布式系统的核心挑战与架构演进 本章将首先剖析单体应用向分布式架构迁移的驱动力，并详细阐述分布式系统面临的经典难题，如延迟、分区容错性、数据一致性（CAP 原理的深入探讨与权衡）。我们将追踪从传统的三层架构到 SOA，再到当前微服务架构的演进脉络，明确每种架构模式的适用场景和局限性。重点解析网络通信协议在分布式环境中的作用，对比 RESTful API、gRPC 和消息队列在不同通信场景下的性能与可靠性表现。 第二章：数据一致性与事务处理的艺术 一致性是分布式系统的灵魂。本章将深入讲解强一致性、最终一致性等概念的数学定义和工程实现。内容将覆盖 Paxos 和 Raft 协议的原理，不再停留在概念层面，而是着重于它们在实际集群选举、日志复制和状态机同步中的具体应用。此外，针对跨服务的数据一致性问题，本书将详细介绍分布式事务的解决方案，包括 2PC、3PC 的缺陷分析，以及 TCC (Try-Confirm-Cancel) 模式和 Saga 模式在微服务环境下的落地实践，强调补偿机制的设计与幂等性保障。 第二章：高可用性与容错机制设计 高可用性并非偶然，而是系统性设计的成果。本章聚焦于如何构建“永不宕机”的系统。我们将讲解冗余（Replication）的多种形式，包括主从复制、多活架构的设计思路。容错部分将重点介绍隔离、限流、熔断和降级策略。我们会剖析 Hystrix 风格的断路器模式，并探讨 Go 语言和 Rust 语言中对并发安全的保障机制，以及它们如何影响系统级别的容错设计。此外，超时设置的科学性、重试策略（指数退避算法）的设计原则也将被详尽论述。 第二部分：构建高性能的分布式服务 第三章：微服务架构的落地实施与治理 微服务不仅仅是拆分服务，更是一种组织架构和运维模式的变革。本章详细指导如何进行服务边界的合理划分（DDD 领域驱动设计在微服务拆分中的应用）。重点讲解服务注册与发现机制（如 ZooKeeper、Consul、Eureka 的优劣对比），配置中心（如 Nacos、Apollo）的集中管理策略，以及 API Gateway 在流量控制、安全认证中的关键作用。服务治理部分将引入服务网格（Service Mesh，如 Istio）的概念，对比 Sidecar 模式和 Sidecarless 模式的优缺点，展示其在流量管理和可观测性方面的强大能力。 第四章：异步通信与消息队列深度解析 在处理高并发、需要解耦的场景中，异步通信是关键。本章深入探讨消息队列（MQ）的内部机制，涵盖 Kafka、RabbitMQ 和 RocketMQ 的核心设计哲学。重点解析消息的持久化、投递保证（At Least Once, Exactly Once）、消息顺序性保证的实现难点。同时，本书提供构建事件驱动架构（EDA）的最佳实践，包括如何设计健壮的消费者消费模型，以及如何处理“死信队列”（DLQ）和消息积压问题，确保业务流程的平滑推进。 第五章：分布式存储系统的选型与优化 数据存储是分布式系统的核心瓶颈之一。本章对比分析关系型数据库（SQL）、NoSQL 数据库（Key-Value, Document, Graph）在分布式环境下的性能特点。特别关注 NewSQL 数据库（如 TiDB, CockroachDB）如何兼顾 ACID 和水平扩展能力。对于 NoSQL 存储，我们将深入探讨 Cassandra 的一致性模型（LWT）和数据分片策略。存储性能优化部分将覆盖索引优化、缓存一致性（如 Redis 的分布式锁、缓存穿透/击穿/雪崩的防御）和数据热点问题的解决方略。 第三部分：可观测性、安全与运维实践 第六章：分布式系统的可观测性构建 “看不见的问题无法解决”。本章聚焦于如何构建全链路的可观测性体系。我们将详细阐述日志（Logging）、指标（Metrics）和追踪（Tracing）三大支柱。追踪部分将重点解析 OpenTracing/OpenTelemetry 标准，讲解 Span 的生成、上下文的传播机制，以及如何使用 Jaeger 或 Zipkin 进行可视化分析，定位跨越数十个微服务的延迟瓶颈。指标部分将深入讲解 Prometheus 的数据模型、查询语言 PromQL，以及如何基于这些指标构建有效的告警策略。 第七章：安全与身份认证的分布式实践 分布式系统带来了更复杂的攻击面。本章讨论如何在服务间通信中实施安全防护。重点解析 OAuth 2.0 授权流程和 JWT (JSON Web Token) 在无状态服务间的身份验证应用。我们将探讨零信任安全模型在微服务环境中的落地，包括 mTLS (Mutual TLS) 在服务网格中的应用，以及如何安全地管理和分发敏感配置和密钥（Secrets Management）。 第八章：云原生时代的部署与自动化运维 本章将探讨现代基础设施如何支撑高伸缩性。内容涵盖容器化技术（Docker）的基础原理，以及 Kubernetes (K8s) 核心组件（如 Controller Manager, Scheduler）的工作机制。我们将重点讲解如何使用 Helm 管理复杂的微服务应用部署，以及利用 GitOps 理念（如 ArgoCD）实现基础设施和应用的声明式管理。最后，本书会引入混沌工程（Chaos Engineering）的概念，指导读者如何主动注入故障，以验证系统的鲁棒性，为系统上线提供信心保障。 读者对象 本书适合具备扎实 Java、Go 或 Python 基础，对现有应用性能提升有迫切需求的资深开发者、架构师，以及希望系统学习分布式系统底层原理和前沿工程实践的技术管理者。阅读本书，你将获得从理论到落地，构建下一代高可靠、高性能互联网服务的实战能力。

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这本书的价值，在我看来，绝不仅仅体现在技术细节的讲解上，它更在于它所传递的一种“实战”精神。作者并没有沉溺于晦涩的理论，而是用大量生动、贴近实际开发场景的例子，将枯燥的测试知识变得鲜活起来。我尤其喜欢书中关于“灰盒测试”和“黑盒测试”的对比分析，以及在不同阶段如何权衡使用这两种测试方法的讨论。这一点非常关键，很多时候我们可能会陷入某个测试方法的误区，而这本书能够帮助我们理清思路，找到最适合当前项目需求的测试策略。书中对于自动化测试框架的选择和应用的讲解，也相当到位。作者没有简单地推荐某一款“万能”的框架，而是分析了不同框架的优缺点，以及在实际应用中可能遇到的挑战，并给出了相应的解决方案。例如，在讲解 Selenium 的时候，它详细描述了如何处理不同浏览器之间的兼容性问题，以及如何有效地管理 WebDriver 实例，这些细节的处理，让我在实际操作中少走了很多弯路。此外，书中关于测试报告的生成和分析，也给了我很多启发。一份清晰、有价值的测试报告，不仅能够有效地沟通测试结果，还能够为后续的改进提供数据支撑。书中给出的报告模板和分析方法，非常实用，我可以直接套用到自己的工作中。这本书就像一位经验丰富的导师，一步步引导我走向更高效、更专业的 Web 项目测试之路。它让我明白，测试不仅仅是发现 Bug，更是为项目的成功保驾护航。

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这本书真是打开了我对 Web 项目测试认知的一扇新大门！在此之前，我对于如何系统地、有策略地进行 Web 项目测试，一直感到有些迷茫。总觉得测试就是写写脚本，跑跑用例，但这本书彻底改变了我的看法。它不仅仅是教你工具的使用，更是深入浅出地讲解了测试的理念、方法论以及在实际项目中的落地策略。从最基础的单元测试、集成测试，到更高级的端到端测试、性能测试、安全测试，每一个环节都被剖析得淋漓尽致。作者在讲解的过程中，会穿插大量真实的案例，这些案例的描述非常具体，让你能够清晰地看到问题是如何产生的，又是如何通过各种测试手段被发现和解决的。举个例子，书中关于 API 测试的部分，详细讲解了如何设计覆盖率高、边界条件清晰的测试用例，并且给出了不同测试框架（比如 JUnit、Mockito、Postman）的使用演示，这对于我这种需要频繁与后端开发协作的人来说，简直是福音。而且，书中不仅仅是讲解“怎么做”，更重要的是讲解“为什么这么做”，这使得我能够理解测试背后的逻辑，从而在面对复杂项目时，能够自己提出更有效的测试方案。特别是关于测试数据管理的部分，我之前一直头疼如何生成和维护大量的测试数据，这本书给出了非常实用的建议和技巧，让我不再为数据发愁。总而言之，这本书提供了一个全面、系统、实用的 Web 项目测试解决方案，无论你是初学者还是有一定经验的测试工程师，都能从中受益匪浅。它教会我如何从全局视角看待测试，如何将测试思维融入到整个开发生命周期中，这对于提升项目的整体质量和稳定性有着至关重要的作用。

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这本书的每一章都充满了作者对 Web 项目测试的深刻理解和丰富经验。我尤其赞赏书中关于“测试左移”和“测试右移”的讨论，这让我重新审视了测试在整个软件开发生命周期中的位置和作用。过去，我可能更多地将测试视为开发完成后的一个环节，而这本书则强调了在需求分析、设计阶段就引入测试思维的重要性，这能够极大地降低后期修复 Bug 的成本。书中关于接口测试的讲解，也给我留下了深刻的印象。作者详细介绍了如何使用 Postman、JMeter 等工具进行接口的单元测试、集成测试，以及如何构建更复杂的接口自动化测试框架。而且，书中关于 mock 技术的应用，也让我学到了很多，这对于在开发早期就进行充分的接口测试，避免对外部依赖的过度依赖，非常有帮助。另外，关于安全测试的部分，虽然不是书中重点，但作者也给出了非常实用的入门指导，例如如何进行基本的 SQL 注入、XSS 漏洞的扫描和防御。这一点对于提升 Web 项目的安全性至关重要。总的来说，这本书不仅仅是一本技术手册，更是一本关于如何构建高质量、可维护、安全可靠的 Web 应用的思想指南。它教会我如何用更全局、更专业的视角来审视 Web 项目的测试工作。

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这本书的结构非常清晰，逻辑性也很强，每一章节的内容都层层递进，循序渐进。我特别喜欢书中关于“测试覆盖率”的讲解，作者深入分析了不同类型的覆盖率（代码覆盖率、需求覆盖率、路径覆盖率等），以及如何根据项目的实际情况选择合适的覆盖率指标，并给出了提高覆盖率的各种方法。这一点让我对如何衡量测试的有效性有了更清晰的认识。书中关于“接口自动化测试”的案例分析，也让我学到了很多。作者通过具体的代码示例，演示了如何使用 Python、Java 等语言编写接口自动化测试脚本，以及如何集成到 CI/CD 流程中。这对于我这种需要进行大量接口测试的工程师来说，简直是宝藏。另外，书中关于“性能测试工具”的介绍和使用，也相当全面。作者不仅介绍了 JMeter、LoadRunner 等经典工具，还提到了很多新兴的性能测试工具，并且给出了在实际项目中如何选择和使用这些工具的建议。这让我能够根据项目的需求，选择最合适的性能测试解决方案。总而言之，这本书是一本非常值得推荐的 Web 项目测试实战指南，它能够帮助你系统地掌握 Web 项目测试的各项技能，并将其有效地应用于实际工作中。

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这本书的案例非常丰富，而且讲解得非常细致，让人能够轻松理解。我尤其喜欢书中关于“不同类型 Web 应用的测试策略”的章节，作者针对单页应用 (SPA)、多页应用 (MPA)、混合应用等不同类型的 Web 应用，分别给出了详细的测试方法和注意事项。这让我能够根据自己项目的具体情况，制定更具针对性的测试计划。书中关于“性能测试中的故障注入”的章节，也给我留下了深刻的印象。作者通过实际案例，演示了如何通过故障注入来模拟各种异常情况，从而检验系统的容错能力和恢复能力。这对于提升系统的稳定性和可靠性非常有帮助。而且，书中关于“测试数据生成和管理”的建议，也相当实用。作者给出了多种生成和管理测试数据的策略，包括使用工具、脚本生成，以及如何保证数据的安全性和隐私性。这让我不再为测试数据的准备而烦恼。总而言之，这本书是一本非常全面的 Web 项目测试实战手册，它能够帮助你掌握各种测试技术和方法，并将其有效地应用于实际工作中，从而提升 Web 项目的整体质量。

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这本书最让我赞赏的一点，是它始终贯穿的“实战”导向。作者没有停留在理论层面，而是将大量的篇幅用于讲解如何在实际项目中落地各种测试策略和技术。我特别喜欢书中关于“如何构建一个健壮的自动化测试框架”的章节，作者详细介绍了框架的设计原则、技术选型，以及在实际应用中可能遇到的挑战和解决方案。这对于我这种需要从零开始构建自动化测试框架的人来说，是不可多得的宝贵经验。书中关于“性能测试工具的使用技巧”的讲解，也相当到位。作者不仅介绍了 JMeter、Gatling 等主流性能测试工具的使用方法，还分享了很多提高测试效率和准确性的实用技巧，例如如何编写高效的测试脚本、如何进行参数化设置、如何进行分布式测试等。这让我能够更有效地进行性能测试，发现和解决潜在的性能问题。此外，书中关于“测试报告的编写和解读”的章节，也给了我很多启发。作者详细介绍了如何编写清晰、有价值的测试报告，以及如何从报告中提取关键信息，为项目的改进提供数据支撑。这让我能够更有效地与团队成员沟通测试结果。总而言之，这本书是一本非常实用的 Web 项目测试指南，它能够帮助你系统地掌握 Web 项目测试的各项技能，并将其有效地应用于实际工作中。

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说实话，在翻开这本书之前，我对于 Web 项目测试的理解，还停留在比较浅显的层面，仅仅是知道一些常用的测试工具和方法。然而，这本书的出现，彻底刷新了我的认知。它就像一本“武功秘籍”，将 Web 项目测试的各种“招式”和“心法”都一一揭示出来。我特别欣赏书中关于“风险驱动测试”的理念，作者深入浅出地解释了如何识别项目中的关键风险点，并以此为基础来设计测试用例，从而将有限的测试资源投入到最需要关注的环节。这对于我们这些资源有限的团队来说，简直是救命稻草。书中关于性能测试的部分，也让我大开眼界。以前总觉得性能测试离自己很远，但这本书通过详实的案例，讲解了如何进行负载测试、压力测试，以及如何分析性能瓶颈，让我意识到性能问题对用户体验的巨大影响，以及如何通过科学的测试来保障系统的健壮性。而且，作者在讲解的时候，非常注重理论与实践的结合，每一个概念的提出，都会伴随着具体的代码示例、配置说明，甚至是实际的命令行操作演示，这使得我能够边学边练，快速掌握书中的知识。书中关于持续集成/持续部署 (CI/CD) 环境下自动化测试的集成，也给了我很大的启发。如何将自动化测试无缝地融入到 CI/CD 流程中，是很多团队都在努力解决的问题，这本书给出了非常清晰的指导和建议，让我对如何构建更高效的开发和测试流程有了更深入的理解。

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这本书给我的最大感受就是“接地气”。作者没有讲太多虚头巴脑的理论，而是将大量的篇幅用于讲解如何在实际项目中落地各种测试策略和技术。我尤其欣赏书中关于“测试回归”的章节，它详细阐述了如何有效地进行回归测试，包括回归测试的范围选择、自动化回归的策略，以及如何权衡回归测试的成本和效益。这对于我们在频繁迭代的项目中，保证新功能不会破坏原有功能，有着至关重要的作用。书中关于移动端 Web 项目测试的章节，也给了我很大的启发。随着移动端的普及，越来越多的 Web 应用需要在各种移动设备和浏览器上运行，作者给出了关于如何针对移动端进行兼容性测试、性能测试的实用建议，包括使用模拟器、真机测试，以及如何进行响应式设计的测试。这一点对于我目前的工作非常有帮助。而且，书中关于 Bug 管理的章节，也相当详细。作者不仅介绍了如何记录 Bug，更重要的是讲解了如何对 Bug 进行优先级排序、跟踪和验证，以及如何从 Bug 中总结经验教训，持续改进测试流程。这让我对 Bug 的全生命周期管理有了更深入的理解。

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这本书的内容深度和广度都超出了我的预期，特别是它在测试方法论上的探讨，让我受益匪浅。作者没有简单地罗列各种测试技术，而是深入分析了不同测试方法背后的原理和适用场景。我特别喜欢书中关于“探索性测试”的章节，它强调了测试人员的主观能动性和创造性，而不是仅仅依赖预设的测试用例。作者通过生动的案例，展示了如何通过“猜测”、“探索”来发现那些隐藏在角落里的 Bug，这对于提升测试的效率和覆盖率有着非常重要的意义。书中关于测试环境搭建和维护的讲解，也相当实用。一个稳定、可靠的测试环境是进行有效测试的基础，作者给出了很多关于如何配置、管理测试环境的建议，包括虚拟机、容器化技术的使用，以及如何处理数据同步等问题。这对于我这种经常需要与运维团队协作的人来说，非常有价值。此外，书中关于用户体验测试的阐述，也让我重新认识了测试的另一个维度。不仅仅是功能是否正常，用户是否能够流畅、愉悦地使用产品，同样是测试的重要目标。书中给出的一些用户体验测试的案例和方法，为我提供了新的思考方向。总而言之，这本书是一部关于 Web 项目测试的百科全书，它能够帮助你从入门到精通，建立起一套完整的测试体系。

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这本书给我最大的惊喜，在于它不仅仅停留在技术层面，而是更加注重测试的“思维方式”和“方法论”。作者在书中花了大量的篇幅来讨论如何构建一个高效的测试团队，如何进行有效的测试沟通，以及如何将测试融入到敏捷开发流程中。我特别欣赏书中关于“测试左移”的理念，作者详细阐述了如何在需求评审、设计评审阶段就引入测试人员，通过提前发现问题来降低开发成本。这对于我以往“开发完成才开始测试”的模式，是一个巨大的颠覆。书中关于“自动化测试的ROI（投资回报率）”的分析，也让我印象深刻。作者通过具体的案例，展示了如何计算自动化测试的投入产出比，以及如何根据ROI来决定自动化测试的优先级。这对于我们这种需要申请测试资源的项目来说，非常有说服力。此外，书中关于“持续集成/持续部署 (CI/CD)”与测试的结合，也给了我很多启发。作者详细介绍了如何将自动化测试集成到 CI/CD 流程中，实现测试的自动化执行和结果的及时反馈，从而加速软件的交付速度。总而言之，这本书不仅仅是一本技术书，更是一本关于如何提升软件质量和开发效率的综合性指南。

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