Logics of Conversation (Studies in Natural Language Processing) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Cambridge University Press

作者:Nicholas Asher

出品人:

页数:552

译者:

出版时间:2005-06-30

价格:USD 65.00

装帧:Paperback

isbn号码:9780521659512

丛书系列:

图书标签:

• 语言学
• 逻辑学
• 语义学
• 工具书
• Linguistics
• 自然语言处理
• 对话分析
• 语用学
• 逻辑学
• 计算语言学
• 语言学
• 人工智能
• 信息科学
• 认知科学
• 人机交互

《话语的逻辑：自然语言处理研究》 导论 话语，作为人类交流的基石，其背后蕴藏着远比表面文字所能直接揭示的复杂逻辑。我们并非孤立地生成和理解词语，而是构建一系列相互关联、层层递进的句子，以传达信息、表达情感、达成意图。《话语的逻辑：自然语言处理研究》深入探索了这一动态过程，揭示了人类如何组织语言，使之构成有意义的整体，以及计算机如何能够理解和模拟这种话语生成与理解的能力。本书并非仅仅关注单个句子的语法和语义，而是将目光投向了跨越多个句子、贯穿整个对话的结构、关联和推理。它挑战了传统的语言模型，这些模型往往将语言视为一系列孤立单元，而是提出了一种更具整体性、更侧重于动态交互的视角。 第一章：话语单位与话语结构 理解话语的逻辑，首先需要明确话语的基本构成单元。本书将探讨“话语单元”的概念，它可能是一个词、一个短语、一个句子，甚至是一个跨越多个句子的信息片段。这些单元如何被组织起来，形成具有一定结构的话语，是研究的核心。我们将审视不同的话语结构模型，从线性的信息流到更复杂的、非线性的、多层次的话语组织方式。这包括了对句子之间连接方式的分析，例如使用连接词（如“然而”、“因此”、“此外”）来表明它们之间的逻辑关系，以及更隐晦的、通过语境暗示的关联。我们还将探讨话语的篇章结构，即一个故事、一篇论文或一次谈话是如何从开端、发展到高潮再到结局的。这些结构不仅影响我们对内容的理解，更传递着作者或说话者的意图和情感。 第二章：指代消解与共指关系 在日常交流中，我们经常使用代词（如“他”、“她”、“它”）或者名词短语来指代之前提到过的人或事物。如何准确地确定这些代词或短语所指的对象，是话语理解中的一个关键问题。本书将深入探讨“指代消解”的过程，分析导致共指关系的各种语言学和语用学因素。我们将考察代词、名词短语、以及一些更隐晦的指代方式（如省略），以及它们如何与先行词建立起共指关系。这涉及到对句法结构、语义信息、以及对话历史的综合分析。例如，理解“他”指代的是哪个男性，需要参考上下文中的先前句子。本书将提供一套框架，用于识别和解析这些复杂的共指关系，从而为计算机提供更准确的语义理解基础。 第三章：语用推理与意图识别 语言的意义远不止字面含义。我们说话时，常常包含着暗示、言外之意，以及未明确表达的意图。本书将聚焦于“语用推理”，即如何在理解字面意义的基础上，推断出说话者的真实意图。这包括了对预设、含义、以及言语行为的深入分析。我们将研究不同类型的语用现象，例如反语、暗示、委婉语等，以及它们是如何通过非字面意义来实现交流目的的。此外，本书还将探讨如何通过分析语言模式、语境线索、以及常识知识，来识别说话者的意图，无论是提出请求、表达赞扬、还是进行说服。这对于构建能够与人类进行自然、智能对话的计算机系统至关重要。 第四章：信息结构与焦点分析 在一个话语中，并非所有信息都具有同等的突出度。某些信息是我们想要强调的重点，而另一些则作为背景信息。本书将探讨“信息结构”的概念，以及它如何影响话语的理解和生成。我们将分析“焦点”和“背景”的划分，以及它们是如何通过句法、韵律、以及词汇选择来标记的。例如，句子的语序、重音、以及特定词语的使用，都可以突出某个信息点。理解信息结构有助于我们把握话语的“新信息”和“旧信息”的分布，从而更有效地理解说话者想要传递的核心内容。这对于机器翻译、信息抽取、以及自动摘要等应用具有重要的理论和实践意义。 第五章：对话模型与动态交互 对话是一种动态的、多回合的交互过程。本书将超越对静态话语的分析，转向对“对话模型”的构建。我们将探讨如何模拟对话的进行，包括轮次转换、话题管理、以及意图协商。这涉及到对说话者和听话者在对话中的角色、行为、以及状态的建模。我们将研究各种对话策略，例如如何开启、维持、以及结束一次对话，如何处理冲突和误解，以及如何在对话中进行信息交换和决策。本书将介绍基于状态、基于规则、以及基于学习的对话模型，并分析它们在不同应用场景下的优劣。最终目标是开发能够进行流畅、连贯、并具有一定智能的对话系统的技术。 第六章：篇章连贯性与关联性 话语的连贯性是其之所以能够被理解的关键。本书将深入探讨“篇章连贯性”的构成要素，以及如何维持和评价话语的连贯性。这包括了对显式连接（如连接词）和隐式连接（如因果、目的、以及时间上的顺承）的分析。我们还将研究“关联性”，即话语的各个部分如何围绕一个共同的主题或中心思想组织起来。本书将介绍一些衡量篇章连贯性和关联性的方法，并探讨如何利用这些方法来改进机器生成文本的质量，以及提高文本理解系统的准确性。 第七章：话语分析工具与技术 为了有效地研究和处理话语，需要一系列强大的分析工具和技术。本书将介绍当前自然语言处理领域中用于话语分析的关键技术，包括但不限于：统计语言模型、机器学习算法、深度学习模型（如循环神经网络、Transformer模型）、以及图论方法。我们将讨论如何利用这些技术来实现指代消解、意图识别、对话状态追踪等任务。此外，本书还将介绍一些常用的自然语言处理语料库和评估指标，为读者提供实践和验证研究成果的平台。 第八章：话语研究的应用前景 《话语的逻辑：自然语言处理研究》不仅为理论研究奠定了基础，更指明了实际应用的方向。本书将展望话语分析在各个领域的广阔应用前景，包括： 智能客服与聊天机器人： 能够理解用户更复杂的意图，进行更自然的对话，并提供更精准的服务。 机器翻译： 提升翻译的流畅度和连贯性，使其更贴近人类的表达习惯。 信息检索与问答系统： 更准确地理解用户查询的意图，并从海量文本中提取出更相关的信息。 文本摘要与生成： 自动生成高质量的、有逻辑的摘要，或根据用户需求生成连贯的文本。 情感分析与意见挖掘： 更深层次地理解文本中隐含的情感和观点。 教育与辅助学习： 提供个性化的学习反馈，辅助用户理解复杂的概念。 人机交互： 创造更自然、更直观的人机交互方式。 结论 《话语的逻辑：自然语言处理研究》是一项对人类交流本质的深刻探索。通过解构话语的内部逻辑，我们不仅能够更好地理解人类自身的语言能力，更能为人工智能的进步提供关键的理论支撑和技术指导。本书期望能够激发更多研究者和实践者投身于这一充满挑战和机遇的领域，共同推动自然语言处理技术的革新，使机器能够真正理解并运用人类复杂的语言智慧。

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