计算机办公自动化教程

计算机办公自动化教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:李辉
出品人:
页数:222
译者:
出版时间:2009-4
价格:24.00元
装帧:
isbn号码:9787561225301
丛书系列:
图书标签:
  • 办公自动化
  • 计算机应用
  • 办公软件
  • Word
  • Excel
  • PowerPoint
  • PPT
  • 办公技巧
  • 效率提升
  • 技能培训
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具体描述

《计算机办公自动化教程(Windows XP+Office 2007)》为中等职业学校技能型紧缺人才培养规划教材。内容包括计算机办公入门、计算机基础知识、windOWsXP/Vista操作系统、汉字输入法简介、文字处理软件Word2007、电子表格软件Excel2007、PowerPoint2007幻灯片制作、计算机网络与Internet、常用办公设备的使用、常用办公软件的使用、实例精解及上机指导。书中含有大量的计算机办公软件操作方法的图例,可以帮助读者快速、深入地了解计算机,并且能够利用计算机办公,提高工作效率。

深入探索:现代数据科学与前沿算法实践 图书名称:深入探索:现代数据科学与前沿算法实践 图书简介: 在信息爆炸的时代,数据已成为驱动社会进步与技术创新的核心资产。本书旨在为渴望掌握现代数据科学全景图景,并致力于将理论知识转化为实际生产力的读者提供一套全面、深入且高度实践导向的学习路径。我们摒弃了对基础办公软件操作的冗余叙述,将全部篇幅聚焦于驱动未来产业变革的关键技术领域——从复杂数据的采集、清洗、建模,到高性能算法的部署与优化。 本书并非一本停留在概念介绍或工具箱罗列上的入门读物,而是一本面向具有一定编程基础(如Python或R)的工程师、研究人员、数据分析师,乃至希望向数据科学领域转型的专业人士所精心打造的进阶指南。我们深信,理解算法背后的数学原理与工程实现,是构建稳健、可解释和高效数据系统的基石。 第一部分:现代数据基础设施与工程化思维 本部分奠定了数据科学项目的工程化基础,强调数据处理的效率与可扩展性。我们首先深入剖析了大数据生态系统的架构,详细阐述了Hadoop、Spark等分布式计算框架在处理PB级数据时的核心机制、资源调度原理(如YARN)以及性能调优的关键策略。重点讲解了Spark的RDD、DataFrame与Dataset的演进,并辅以大量Scala和PySpark代码示例,展示如何利用惰性计算和内存计算优化复杂ETL流程。 紧接着,本书将目光投向数据湖与数据仓库的现代设计范式。我们不仅讨论了传统关系型数据库的局限性,还深入探讨了NoSQL数据库(如Cassandra、MongoDB)在特定应用场景下的选型依据和数据建模技巧。更重要的是,我们详细介绍了Delta Lake、Iceberg和Hudi等事务性数据湖格式,解析它们如何为数据湖带来ACID特性、版本控制和时间旅行能力,这是构建可靠数据中台不可或缺的一环。 在数据获取与预处理方面,我们超越了简单的缺失值填充,转而关注流式数据处理的挑战。本书用专门章节讲解了Apache Kafka的生产者-消费者模型、分区策略、高吞吐量保证机制,并结合Apache Flink或Spark Streaming,教授读者如何构建低延迟、高可靠的实时数据管道,处理物联网(IoT)设备数据流或金融交易流。 第二部分:深度学习理论与前沿模型构建 本部分是本书的核心,聚焦于当前人工智能领域最热门且最具颠覆性的深度学习技术。我们从基础的反向传播算法的优化入手,系统性地梳理了现代优化器(如AdamW、AdaBelief)的内在工作机制和收敛性分析。 卷积神经网络(CNN)的章节,不仅仅停留在介绍经典的LeNet、AlexNet,而是深入探讨了残差网络(ResNet)中的跳跃连接如何解决梯度消失问题,以及注意力机制(Attention Mechanism)在视觉任务中的引入(如Vision Transformers的早期思想)。我们提供了使用PyTorch或TensorFlow框架,从零开始构建高效图像分类、目标检测(YOLOv7/v8原理)和语义分割模型的完整流程。 随后,本书将重点转向自然语言处理(NLP)的革命。Transformer架构是本章的重中之重。我们细致拆解了自注意力(Self-Attention)的矩阵运算,图解了编码器-解码器结构。随后,本书详述了预训练语言模型(PLMs)的原理,包括BERT、GPT系列的工作机制,并着重讲解了微调(Fine-tuning)、提示工程(Prompt Engineering)和参数高效微调(PEFT,如LoRA)技术,使读者能够利用这些巨型模型解决实际的文本生成、情感分析和问答系统任务。 第三部分:强化学习与决策智能 现代数据科学的边界正不断拓展至序列决策领域。本部分系统介绍了强化学习(RL)的基本框架——马尔可夫决策过程(MDP)。我们详细阐述了值迭代(Value Iteration)和策略迭代(Policy Iteration)的数学推导。 本书的核心RL内容涵盖了基于值函数的方法(如Q-Learning、SARSA)和基于策略梯度的方法(如REINFORCE)。更进一步,我们深入探讨了处理高维状态空间的先进算法,包括深度Q网络(DQN)及其双Q网络(Double DQN)和优先经验回放(Prioritized Experience Replay)的改进。此外,我们还对Actor-Critic系列算法(A2C, A3C, PPO)进行了详细的对比分析和工程实践指导,旨在帮助读者构建能与复杂环境交互并自主学习的智能体。 第四部分:模型的可解释性、公平性与部署(MLOps) 在数据科学日益深入应用到金融、医疗等关键领域时,模型的“黑箱”特性成为最大的障碍。本书专门设立章节讨论模型可解释性(XAI)。我们不仅介绍了事后解释方法,如LIME(局部可解释模型无关解释)和SHAP(Shapley Additive Explanations)的底层数学逻辑,还探讨了如何设计内在可解释的模型结构。 公平性是数据科学伦理的基石。我们详细定义了统计平等、机会平等等不同的公平性度量标准,并展示了如何在模型训练过程中集成对抗性去偏见(Adversarial Debiasing)技术,以减轻训练数据中存在的社会偏见。 最后,本书以机器学习运维(MLOps)作为收尾,这是将模型从原型阶段推向生产环境的关键桥梁。我们详细介绍了模型版本控制(DVC)、特征存储(Feature Stores)的架构设计,以及如何利用Kubernetes和云服务(如AWS SageMaker, Azure ML)实现模型的持续集成/持续部署(CI/CD)流水线。读者将学会如何监控生产模型,捕捉数据漂移(Data Drift)和模型性能衰退,并实现自动化再训练流程。 总结: 《深入探索:现代数据科学与前沿算法实践》是一部高度凝练、理论与代码并重的技术专著。它要求读者具备扎实的逻辑思维和基础编程能力,并承诺提供一套系统、前沿且具备高度工程价值的知识体系,帮助读者真正掌控驱动未来智能系统的核心技术。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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实话实说,我当初拿到这本书的时候,并没有抱有多大的期望。作为一名日常工作中需要处理大量重复性文字和数据的人,我深知效率的重要性,也渴望能找到一些方法来减轻工作负担。然而,市面上关于“办公自动化”的书籍,我之前也接触过几本,但要么内容过于理论化,要么就是针对特定软件的高阶技巧,总觉得离我的实际需求有些距离。所以,当我看到《计算机办公自动化教程》这本书时,我抱着一种“死马当活马医”的心态,想看看它能否带来一些不一样的启发。 让我感到意外的是,这本书的内容真的非常实用且易于理解。它并没有像我担心的那样,充斥着我无法理解的技术术语和复杂的流程。相反,作者用一种非常贴近实际工作场景的方式,为我展示了如何利用计算机的强大功能来简化和优化我的日常工作。我特别欣赏书中对于一些基础软件的妙用讲解,那些我之前从未注意到的功能,竟然能够发挥出如此巨大的作用,让我能够轻松地处理那些曾经让我头疼不已的重复性任务。这本书就像一位经验丰富的老前辈,耐心地告诉我如何更聪明地工作,而不是更辛苦地工作。它让我重新认识到,原来提升工作效率并非遥不可及,而是隐藏在那些被我们忽略的细节和技巧之中。

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这本书,我真是抱着极大的好奇心和一点点忐忑拿到手里的。毕竟“计算机办公自动化教程”这个名字,听起来就有点……技术宅?我承认,我之前对这类书籍总是有种刻板印象,觉得它们要么枯燥乏味,要么充斥着我根本理解不了的专业术语,要么就是告诉你一些显而易见的道理,读完之后感觉自己什么都没学到,只是浪费了宝贵的时间。所以,当我翻开这本《计算机办公自动化教程》时,内心的小小OS就是:“好吧,让我看看这会是怎样的一场‘折磨’。” 然而,出乎意料的是,这本书真的给了我一个惊喜,一个巨大的、让我甚至有点不敢置信的惊喜。起初,我只是打算随便翻翻,看看它的排版和内容是否“人道”,能不能勉强读下去。但当我真正开始阅读,特别是当我接触到它对一些基础概念的解释时,我发现我错了,大错特错。那些我以为会晦涩难懂的术语,在这里被解释得异常清晰,甚至带上了点儿人性化的幽默感,让我这个对技术不太敏感的人都能会心一笑,并且牢牢记住。它没有那种居高临下的教学姿态,而是像一位耐心友善的向导,一步一步地引领我探索这个我之前觉得神秘莫测的“自动化”世界。我开始明白,原来很多看似复杂的操作,背后都有着巧妙的逻辑和原理,而这本书恰恰是将这些“幕后英雄”一一展现在我面前,让我不再觉得它们遥不可及。

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说实话,拿到这本书的时候,我最担心的是它会像很多同类书籍一样,停留在理论层面,讲一大堆“是什么”,但对于“怎么做”却语焉不详。毕竟,对于我们这些每天忙于工作、需要实实在在解决问题的人来说,理论知识再丰富,如果不能转化为实际的操作技能,那也只是空中楼阁。所以我当时的心态就是,先抱着“看能不能学点儿东西”的心情,但心里已经做好了“学不到也正常”的心理准备。 然而,这本书在这一点上做得非常出色,它不仅仅是告诉你“什么是自动化”,更重要的是,它详细地演示了“如何实现自动化”。书中大量的图文并茂的步骤拆解,让我感觉就像在跟着一位经验丰富的老师手把手教学一样。每一个操作,每一个设置,都清晰得不能再清晰,甚至连一些非常细微的鼠标点击位置、菜单选项都标注得一清二楚。我从来没有过这种感觉,就是看到一段描述,就能立刻在自己的电脑上跟着操作,并且成功实现。这种即时反馈和成就感,是许多其他书籍难以给予的。它让我明白,原来我之前觉得“不可能”或者“太麻烦”的事情,通过一些简单的步骤就可以轻松实现,极大地提升了我的工作效率。

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坦白说,我拿到这本书的时候,内心并没有抱有多大的期望。我的工作日常就是处理各种文件、邮件,填写表格,这些琐碎的事情占用了我太多的时间,我也渴望能够提高效率,但总感觉无从下手。市面上关于办公自动化的书籍也看过几本,但要么太理论化,要么就是针对特定软件的技巧,感觉都不是我真正需要的。所以,抱着“死马当活马医”的心态,我开始翻阅这本《计算机办公自动化教程》。 然而,这本书给了我巨大的惊喜。它并没有像我想象的那样,上来就讲一些高深的理论,或者罗列一堆我看不懂的图表。相反,它用一种非常贴近实际工作场景的语言,和我分享了很多可以立刻用起来的小技巧。书中关于如何巧妙利用一些常用软件的隐藏功能,如何批量处理文件,如何自动化生成报告等等内容,都让我眼前一亮。我曾经觉得那些耗时费力的工作,竟然可以用书中的方法变得异常简单和高效。这本书就像一位经验丰富的职场前辈,在我耳边悄悄地分享着那些让你事半功倍的“秘籍”。我发现,原来办公自动化并没有想象中那么遥不可及,它就在我们触手可及的地方,而这本书就是打开这扇门的钥匙。

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老实说,我拿到这本书的时候,并没有期待它能给我带来多大的改变。毕竟,我一直觉得自己是个比较“小白”的用户,对于计算机的理解仅限于最基础的操作,更别提什么“自动化”了。我脑海里的“办公自动化”,一直是一个很遥远的概念,感觉那是程序员或者IT专业人士才能玩转的东西。所以我当时的想法是,随便看看,了解一下大概就行了,真要学会,估计也得找个专门的培训班。 但是,当我真正沉下心来翻阅这本书后,我简直被它深深吸引住了。它没有那种高高在上的理论说教,也没有那些晦涩难懂的代码。取而代之的是,它用一种非常亲切、幽默的语言,一点点地引导我进入一个全新的世界。书中对于一些基础操作的讲解,简直是为我量身定做的。我曾经觉得很困难的步骤,在这本书里被拆解得无比清晰,甚至连一些细节上的提示都非常到位。我记得有一个章节,讲的是如何利用一些小技巧来批量处理文件,当时我看得是目瞪口呆,完全不敢相信原来事情可以这么简单。这本书让我第一次真正体会到,原来计算机不仅仅是用来完成任务的工具,它更是可以成为我们提升效率、解放双手的强大助手。

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我拿到这本书的时候,内心是带着一丝好奇和一丝忐忑的。毕竟,“计算机办公自动化教程”这个名字,总给我一种“硬核”、“技术宅”的感觉,我担心里面的内容会非常枯燥,充满我无法理解的专业术语,读完之后可能只会更加困惑,而不是解决问题。我一直觉得自己是个对电脑不太敏感的人,平时也就用用Word、Excel,对更深层次的功能几乎不了解。所以,我当时的想法是,随便翻翻,看看有没有什么能让我眼前一亮的东西,但心里已经做好了“学不到也正常”的准备。 然而,这本书真的给了我一个巨大的惊喜!它并没有像我预期的那样,上来就扔给我一堆晦涩难懂的概念。相反,它用一种非常平实、非常生活化的语言,一步一步地引导我认识和理解“办公自动化”这个概念。我惊喜地发现,书中对于一些基础操作的讲解,竟然比我平时自己摸索还要清晰透彻。那些我曾经觉得非常复杂、根本不敢去尝试的功能,在这本书里被拆解得简单易懂,甚至让我产生了“原来这么简单就能做到”的惊叹。它让我明白,原来计算机并不是一个冰冷的机器,它可以通过巧妙的设置和运用,成为我们提高工作效率的强大伙伴。

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我一直觉得,办公自动化这个概念,听起来很高大上,但又有点遥不可及。我常常觉得,那些真正掌握了办公自动化技巧的人,一定是那种编程大神,或者每天都要跟代码打交道的人。所以,当我看到这本书的书名时,我内心是有些打退堂鼓的。我担心这本书的内容会太专业,我一个普通用户根本看不懂,学不会。我的想法是,可能这本书更适合那些有一定技术基础的人,而我这种“小白”可能会被劝退。 但是,当我真正翻开这本书,并且开始阅读其中的一些章节后,我的看法彻底改变了。这本书的语言风格非常平实,而且在讲解一些比较核心的概念时,作者运用了很多生动形象的比喻,就像在和朋友聊天一样。那些我之前觉得很复杂的工具和功能,在这本书里被拆解得无比简单易懂。它并没有上来就抛出复杂的术语,而是循序渐进,从最基础的知识点开始讲解,一步步引导我进入更深层次的内容。我惊喜地发现,原来很多我以前认为需要专业知识才能掌握的技能,通过这本书的指导,我竟然也能理解,并且尝试去应用。这种“原来我也可以”的感觉,真的非常棒。

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作为一个长期在文字和数据打交道的人,我深知效率的重要性。每天被海量的信息和重复性的工作淹没,让我常常感到身心俱疲。所以,当我在书店看到这本《计算机办公自动化教程》时,我的第一反应是:这或许能解决我的燃眉之急。我承认,我之前对“自动化”这个词有一些误解,认为它过于技术化,离我这个普通用户很远。我更倾向于那些立竿见影、操作简单的技巧。所以,在翻阅这本书之前,我其实是带着一点点疑虑的,不知道它的内容是否会过于深奥,或者是否真的能解决我日常工作中的痛点。 然而,这本书的出现,彻底颠覆了我之前的认知。它用一种非常接地气的方式,将“办公自动化”这个听起来有些高冷的词汇,变得如此亲切和实用。书中并没有充斥着我无法理解的技术术语,而是通过一个个生动形象的案例,展示了如何利用计算机的强大功能,来简化和优化我们的工作流程。我特别喜欢书中对于一些基础工具的妙用讲解,那些我之前根本没有注意到的功能,竟然能发挥出如此巨大的作用。它让我明白,原来很多我们觉得“必须手动完成”的任务,都可以通过一些简单的设置和技巧来实现自动化,从而将我们从繁琐的重复劳动中解放出来。

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说实话,我当初拿到这本书,内心并没有抱有多大的期待。毕竟,我工作的大部分内容都围绕着“人”和“沟通”展开,我一直认为计算机只是我辅助工作的工具,而“自动化”这个词,听起来就充满了技术感,离我的日常工作似乎有些遥远。我担心这本书会充斥着我无法理解的代码或者专业术语,读起来会非常枯燥乏味,甚至会让我对自己的计算机能力产生怀疑。我的想法是,也许它更适合那些对技术有特别兴趣的人,而不是像我这样,只希望提高一点点工作效率的普通用户。 但是,当我真正开始阅读这本书的时候,我发现我之前的担忧完全是多余的。这本书真的给了我一个巨大的惊喜!它没有那种高高在上的学术范儿,而是用一种非常接地气、非常亲切的语言,向我展示了如何让计算机成为我们真正的“助手”。我特别喜欢书中对那些看似简单却能带来巨大改变的技巧的讲解。它没有直接告诉我“你应该做什么”,而是通过一个个生动的案例,让我明白“为什么”这样做能提升效率,以及“如何”才能做到。我曾经以为那些需要花费大量时间和精力的任务,原来可以通过书中的方法变得异常简单。它让我意识到,原来“自动化”并非高不可攀,而是融入在日常操作中的智慧。

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我一直觉得,在这个信息爆炸的时代,提高工作效率是每个人都必须面对的挑战。我每天都要处理大量的邮件、文件、数据,常常被这些琐碎的事情缠身,感觉自己的时间永远不够用。所以,当我看到这本《计算机办公自动化教程》时,我心里还是挺期待的,希望能从中找到一些切实可行的方法来改善我的工作状态。不过,我心里也有些顾虑,毕竟“自动化”这个词听起来就比较技术化,我担心书中的内容会过于专业,我这个普通用户根本无法理解和掌握。 然而,这本书真的让我大吃一惊。它并没有像我想象的那样,上来就讲一堆我完全听不懂的专业术语,或者是一些复杂到令人望而却步的理论。相反,它用一种非常生活化、非常平易近人的方式,为我揭开了“办公自动化”的神秘面纱。书中大量的图文并茂的实例,让我能够清晰地看到每一个操作步骤,仿佛有一位经验丰富的老师在我旁边手把手地教学。我曾经觉得非常耗时费力的任务,通过书中的方法,竟然可以变得如此简单高效。它让我意识到,原来提升效率并非遥不可及,而是隐藏在那些被我们忽略的细节和技巧之中。

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