Marketing Research

Marketing Research pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:McGraw-Hill Publishing Co.
作者:Pamela S. Schindler
出品人:
页数:832
译者:
出版时间:2005-04-01
价格:USD 61.09
装帧:Paperback
isbn号码:9780071115711
丛书系列:
图书标签:
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具体描述

There are several approaches to teaching marketing research. You could present the big picture and context first, and then break down the overall process into its parts. Or, you could start with techniques and build each into a phase of the overall process until at the end the overview is known. This book takes the approach that each student needs an overview first in order to appreciate the nuances and details of the specific techniques they will be asked to employ to develop high quality information. This belief led to the development of the text in four parts. The first part presents the overview, while parts 2, 3 and 4 provide the details on methodologies and techniques.

市场研究的艺术与科学:洞察消费者心智,驱动商业决策 图书名称:市场洞察与策略制定 导言:在不确定性中寻找确定性 当今商业环境瞬息万变,技术迭代加速,消费者行为日益碎片化与个性化。企业面临的挑战不再是“能否生存”,而是“如何领先”。成功的企业无一例外地将市场洞察视为其核心竞争力。本书并非专注于描述传统的市场研究方法论(如问卷设计、抽样技术等),而是深入探讨如何将这些技术转化为可执行的战略洞察,以及如何在瞬息万变的市场中构建一套持续的、前瞻性的情报系统。我们将一起探索,如何从海量数据和模糊信号中,提炼出驱动增长的关键要素。 第一部分:重塑市场洞察的思维范式 第一章:从数据到智慧:构建战略性情报网络 本章的核心在于转变对“信息”的理解。信息只是原材料,数据是矿石,而“智慧”(Insight)才是提炼出的黄金。我们摒弃将市场研究视为“项目制”任务的旧观念,转而构建一个持续流动的、嵌入企业决策流程的“情报网络”。 1. 超越描述性统计:预见性分析的必要性。 描述市场“发生了什么”是基础,但真正有价值的是预测“将要发生什么”。我们将探讨如何利用时间序列分析和情景规划,构建对未来市场动态的敏感度。 2. 将“研究”内化为企业基因。 市场洞察不应是市场部一个部门的责任。本章将指导读者如何设计跨部门的知识共享机制,确保销售、产品开发、财务等部门都能实时获取并利用最新的市场智慧。 3. 信任的悖论:数据质量与定性理解的平衡。 面对大数据带来的海量信息,如何辨别噪音与信号?我们深入探讨如何通过严谨的定性访谈和观察法,为冰冷的数据赋予温度和人性化的解释,从而建立对研究结果的更高层次的信任。 第二章:消费者心智的迷宫:深度心理学在商业中的应用 现代消费者决策往往是非理性的、潜意识驱动的。本章将暂时搁置标准的量表测量,转而进入消费者深层的认知、情感和动机领域。 1. 隐性偏见与决策捷径:启发法与系统2思考。 探讨卡尼曼理论在市场环境下的实际应用。如何设计产品、定价和传播策略,以适应消费者“快速决策”的本能,同时识别何时需要触发他们的“慢速、深思熟虑”的系统2。 2. 叙事的力量:品牌故事的情感锚定。 研究显示,人类大脑更容易被故事驱动,而非事实罗列。本章将分析成功的品牌叙事是如何在消费者记忆中植入情感锚点,并提供构建具有持久影响力的品牌故事的框架。 3. 群体极化与数字回音室效应。 在社交媒体时代,群体动态如何迅速改变个体偏好?我们分析群体行为对产品生命周期和趋势采纳速度的影响,以及企业应如何应对由意见领袖(KOL/KOC)驱动的快速市场迁移。 第二部分:前沿技术与方法论的战略整合 第三章:新一代数据生态系统:整合的艺术 市场研究的边界正在模糊,传统的研究工具箱需要与新兴的技术平台进行深度融合。 1. 客户数据平台(CDP)的战略意义: CDP 不仅仅是一个技术堆栈,它是一个整合客户旅程所有触点数据的战略枢纽。本章阐述如何从CDP中提取连续的、实时的行为数据流,并将其与定期的研究发现进行交叉验证。 2. 自然语言处理(NLP)在非结构化数据挖掘中的突破。 聚焦于文本分析的深度应用——从客服记录、论坛帖子到评论区,如何利用先进的NLP技术,实时监测品牌声誉的微小波动,并立即将其转化为产品改进的行动点。 3. 实验设计与A/B测试的进化:多变量测试(MVT)的精细化管理。 探讨如何设计复杂且高效的实验矩阵,以确定多个营销变量(如价格、信息、渠道)之间的交互作用,避免因孤立测试而导致的局部最优解。 第四章:产品与创新:洞察驱动的开发周期 市场研究的终极目标是降低创新失败的风险。本章关注如何将研究融入产品生命周期的早期阶段。 1. “未被满足的需求”的挖掘:超越功能清单。 探讨如何利用观察法、人种学式研究(Ethnography)来发现消费者自己都无法明确表达的潜在痛点,即“痛点背后的痛点”。 2. 最小可行产品(MVP)的迭代反馈回路构建。 成功的敏捷开发依赖于快速、高质量的反馈。本章将设计一套精简而有效的用户测试流程,确保在资源投入前,产品概念已通过市场的初步检验。 3. 颠覆性创新的信号捕捉:弱信号检测。 识别“利基市场”中的早期采用者行为,并分析这些看似微不足道的变化,如何预示着未来主流市场的结构性转变。 第三部分:将洞察转化为执行力 第五章:决策可视化与影响力构建 再好的研究成果,如果不能被高效地传达给决策者,其价值也为零。 1. 讲故事而非报告:受众导向的沟通策略。 市场研究人员必须学会像故事叙述者一样工作。本章提供了一套结构化的汇报模型,教你如何将复杂的分析结果提炼成3-5个核心、有冲击力的“行动宣言”。 2. 度量研究的影响力:建立可量化的回报模型(ROI)。 如何证明市场研究对收入、成本节约或客户生命周期价值(CLV)的真实贡献?本章将提供建立归因模型的实用方法。 3. 建立“研究的敏捷性”:快速响应与持续学习。 市场变化要求研究周期缩短。本章探讨如何平衡研究的严谨性与速度,创建“快速循环反馈机制”,确保市场情报始终领先于业务需求。 结论:面向未来的市场情报官 本书旨在培养新一代的市场战略家——那些能够驾驭复杂数据、理解深层人性、并能将洞察无缝转化为商业行动的领导者。市场研究的未来在于整合、预测和叙事,而非仅仅是测量。通过掌握本书所阐述的思维框架和先进技术,您的组织将能够更清晰地看到市场迷雾中的航向,并自信地做出高胜率的商业决策。

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目录信息

读后感

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用户评价

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《Marketing Research》在“研究伦理”和“数据隐私”方面的讨论,是我之前在其他同类书籍中很少见到的。在信息爆炸的时代,如何合法、合乎道德地收集和使用数据,已经成为一个至关重要的问题。这本书的作者非常重视这一方面,他专门用一个章节来探讨市场研究中的伦理困境,以及如何避免潜在的法律风险。他详细介绍了不同国家和地区关于数据保护的法规,并强调了在进行市场研究时,必须充分尊重消费者的隐私权,确保数据的匿名性和安全性。书中还通过一些反面案例,警示了数据泄露可能带来的严重后果,这让我深刻认识到,任何市场研究都必须建立在合规和负责任的基础上。这种对细节的关注和对社会责任的强调,让这本书不仅仅是技术层面的指导,更是一本关于如何成为一个负责任的市场研究者的指南。

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这本书的结构设计也极具匠心。作者并没有将内容简单地线性堆砌,而是采用了模块化的方式,使得读者可以根据自己的需求,选择性地阅读。即使是初学者,也可以从第一章开始,循序渐进地掌握核心概念。而对于有一定基础的读者,则可以直接跳到自己感兴趣的章节,深入研究。我个人尤其喜欢书中关于“研究报告撰写”的章节。作者不仅提供了报告的框架和关键要素,还分享了许多提高报告可读性和说服力的技巧。他强调,一份优秀的研究报告,不仅仅是数据的堆砌,更是故事的讲述。如何用清晰的逻辑,有说服力的语言,将复杂的市场研究结果,有效地传达给决策者,让他们能够快速做出明智的决策,是市场研究工作的最终目标。

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这本书的写作风格是我非常喜欢的,它摒弃了学术论文的生硬和枯燥,而是以一种非常流畅、生动的语言呈现。作者似乎深谙读者的心理,会在关键之处设置悬念,或是在理论讲解后立刻配以贴切的案例,让人在不知不觉中被吸引。我印象最深的是书中关于“消费者行为研究”的章节。作者并没有仅仅从心理学角度去分析,而是将其与市场营销的实际应用紧密结合。他用大量篇幅讲述了如何通过研究消费者的决策过程,来发现潜在的市场机会,如何针对不同细分市场的消费者,设计出更具吸引力的营销信息。比如,书中详细分析了一个关于“冲动购买”的研究,揭示了哪些因素会触发消费者的冲动购买行为,以及企业如何利用这些洞察来优化产品陈列和促销策略。这种对消费者心理的细致洞察,让我对市场营销有了全新的认识。

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在阅读《Marketing Research》的过程中,我发现这本书不仅仅是一本教科书,更像是一本“实战手册”。作者在书中融入了大量的真实世界案例,这些案例覆盖了不同行业、不同规模的企业,以及各种各样市场研究的场景。我特别被书中关于“新产品开发”的市场研究案例所吸引。它详细描述了一个公司是如何通过市场调研来验证新产品概念,评估消费者接受度,并最终确定产品设计和定价策略的。这些案例让我能够将书中的理论知识与实际操作联系起来,理解理论是如何在实践中发挥作用的。作者在分析案例时,并没有简单地陈述结果,而是深入剖析了整个研究过程中的决策、挑战和最终的经验教训。这种“解剖麻雀”式的分析,让我能够更深刻地理解市场研究的复杂性和艺术性。我甚至开始思考,如果我当初在某个项目上遇到了类似的问题,运用书中的方法,结果又会如何?这种回溯性的思考,极大地加深了我对书中内容的理解和吸收。

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这本书的作者在叙述方式上,非常有技巧地平衡了理论的深度和实践的可操作性。他不会回避那些复杂的统计学概念,但总能用最浅显易懂的比喻和图示来解释它们。我尤其欣赏他对于“问卷设计”的讲解。过去我一直觉得问卷设计是一项枯燥的工作,但通过这本书,我才意识到,一个精心设计的问卷,能够挖掘出多么丰富的信息。作者详细讲解了问卷的结构、问题类型、措辞技巧,以及如何避免引导性问题和模糊性问题。他还提供了一系列实用的问卷设计模板和范例,让我觉得仿佛拥有了一个强大的工具箱,可以随时随地开始设计自己的问卷。更重要的是,他强调了问卷设计背后所蕴含的逻辑和对消费者心理的理解,让我对这项工作充满了新的兴趣。

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《Marketing Research》这本书所提供的知识,对我而言,不仅仅是对市场研究理论的深化,更是对商业思维方式的重塑。我开始以一种更加数据化、更加理性化的方式去审视我周围的市场和消费者。书中关于“竞争对手分析”的部分,尤其让我印象深刻。作者不仅讲解了如何收集竞争对手的信息,更重要的是,如何从这些信息中提炼出有价值的洞察,并将其转化为企业自身的战略优势。他通过一系列案例,展示了如何通过深入的竞争对手分析,发现市场上的盲点,或者预测竞争对手的下一步行动。这种战略性的视角,让我意识到,市场研究并不仅仅是为了“了解”,更是为了“影响”和“超越”。这本书让我看到了市场研究的战略价值,它不仅仅是企业决策的辅助工具,更是企业获取竞争优势的利器。

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《Marketing Research》这本书最大的魅力在于,它能够不断地激发我的思考。每读完一个章节,我都会忍不住去联系自己的工作和生活。比如,在阅读关于“市场细分”的章节时,我开始思考,我所处的行业,有哪些潜在的细分市场没有被充分发掘?我所接触的消费者,他们的需求有哪些共性,又有哪些个性?书中提供的方法论,让我能够更系统地去分析和回答这些问题。作者并没有给出现成的答案,而是提供了一个思考的框架和工具,鼓励读者自己去探索和发现。这种“授人以渔”的教学方式,让我觉得受益匪浅。我也开始尝试将书中的一些研究方法,运用到自己的日常工作中,即使是小小的尝试,也让我看到了数据驱动决策带来的积极变化。

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这本书真正让我眼前一亮的,是它在方法论上的阐述。作者没有仅仅罗列各种研究方法,而是将它们置于一个完整的市场研究流程中进行讲解。从研究问题的界定,到研究方案的设计,再到数据收集、分析,直至最终报告的撰写,每一步都显得逻辑严谨,条理清晰。我尤其欣赏书中关于“样本选取”的讨论。过去我对这部分概念模糊,总觉得只要收集足够多的人数就行了。但这本书深入浅出地解释了抽样误差、代表性等关键概念,并详细介绍了不同抽样方法的优缺点及其适用场景。比如,在讨论定量研究时,作者详细讲解了概率抽样和非概率抽样的区别,以及在不同研究目标下如何选择最合适的方法。他还举例说明了,为什么一个看似庞大的非概率样本,可能远不如一个精心设计的、具有代表性的概率样本来得有价值。这种对细节的关注,让我深刻体会到,市场研究的严谨性在于每一个环节都不能掉以轻心。此外,书中在 qualitative research(定性研究)部分的讲解也十分精彩,特别是关于焦点小组和深度访谈的设计与执行,如何引导受访者表达真实想法,如何捕捉那些难以量化的消费者情感和动机,都让我受益匪浅。

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《Marketing Research》这本书最大的亮点之一,便是它在“数据分析”部分所展现出的深度与广度。我之前接触过一些市场研究相关的资料,但大多停留在基础的统计描述层面。而这本书则大胆地引入了一些更高级的分析技术,但又处理得恰到好处,既不至于让非统计学专业的读者望而却步,又能有效地提升研究的洞察力。比如,书中详细介绍了回归分析的应用,不仅仅是讲解公式,而是通过实际的商业场景,比如分析广告投入对销售额的影响,或者解释不同产品特性对消费者购买意愿的驱动作用,让我看到了数据分析的实际价值。作者还特别强调了“可视化”在数据呈现中的重要性。他指出,再详实的数据,如果不能有效地传达给决策者,就如同废纸。书中提供了许多关于图表制作的建议,如何根据不同的分析结果选择最合适的图表类型,如何使图表清晰、直观、且富有信息量,这些都让我觉得非常实用。我也开始尝试将书中的一些可视化技巧运用到自己的工作中,发现沟通效率确实得到了显著提升。

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在开始阅读《Marketing Research》之前,我心里其实是有些忐忑的。毕竟,“市场研究”这个词听起来就带着一股严谨、学术的气息,我担心它会像很多教科书一样,充斥着枯燥的理论和晦涩的公式,读起来会让人昏昏欲睡。然而,当我翻开第一页,这种顾虑便烟消云散了。作者用一种非常平易近人的语言,如同老朋友在分享经验般,娓娓道来。他没有一开始就抛出复杂的统计模型,而是从为什么要做市场研究、市场研究能解决什么问题这些根本性的疑问入手。我特别喜欢书中关于“识别真正问题”的章节。它强调了,很多时候,我们急于寻找答案,却忽略了真正应该提出的问题。这种“溯本求源”的思维方式,让我意识到,市场研究不仅仅是收集数据,更是对商业洞察的深刻挖掘。书中通过一系列生动的案例,比如某个知名饮料品牌如何通过深入的市场调研,重新定位其产品,从而扭转了销售下滑的局面,让我对市场研究的价值有了直观的认识。我甚至开始反思自己过去在工作中遇到的困境,是不是因为没有进行足够深入的市场研究,导致决策失误。这本书让我看到了市场研究的“艺术”一面,它需要逻辑、需要技巧,更需要对消费者心理和市场趋势的敏锐洞察。

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彩页设计灰常吸引人~DVD也很赞。词条解释太一般了……

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