具体描述
按照教育部计算机专业本科《数据结构》教学大纲和新颁布的计算机专业硕士研究生入学考试《数据结构》考试大纲的要求，《算法与数据结构(第2版)学习指导与习题解析》精心挑选了覆盖大纲全部要求的500多道习题，并且提供了所有题目的参考答案。为了便于阅读，在每章的开头概述了本章的主要内容，指出了本章的学习的重点和难点；为了便于理解，对于较难的算法题和上机题，书中给出了比较详细的分析；对于不同教材可能对答案造成的差异还给出了适当的说明；对于学生易犯的错误和题目的难易度、重要性等书中均明确给出提示。《算法与数据结构(第2版)学习指导与习题解析》集多功能于一身，具有突出的系统性、完整性和针对性。
《算法与数据结构(第2版)学习指导与习题解析》作者具有近30年从事数据结构课程教学的经验，编写了多本不同对象和不同语言描述的数据结构教材。《算法与数据结构(第2版)学习指导与习题解析》的目的是为各类学习数据结构的读者，特别是希望考研的学生编写的一本通用教学参考书。全书采用作者最新出版的《算法与数据结构-c语言描述（第2版）》统一的框架和同样的语言表示，也包含了该书中全部习题的答案。该书在2007年荣获教育部颁发的“十一五”国家级规划教材“普通高等教育精品教材”奖。
作者简介
目录信息
读后感
说来惭愧，这本书陆续读了很多很多次次了，却从来没有读完过。在学校的时候，多次下决心读完，2011年也有一次，这次总算把这本书看完了（从2011年11月开始的，虽然仍有很多页是翻过去的）。 这本书实在是一本特别枯燥又不知道有没有用的书，我多次强迫自己，却始终没有...
评分说来惭愧，这本书陆续读了很多很多次次了，却从来没有读完过。在学校的时候，多次下决心读完，2011年也有一次，这次总算把这本书看完了（从2011年11月开始的，虽然仍有很多页是翻过去的）。 这本书实在是一本特别枯燥又不知道有没有用的书，我多次强迫自己，却始终没有...
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评分说来惭愧，这本书陆续读了很多很多次次了，却从来没有读完过。在学校的时候，多次下决心读完，2011年也有一次，这次总算把这本书看完了（从2011年11月开始的，虽然仍有很多页是翻过去的）。 这本书实在是一本特别枯燥又不知道有没有用的书，我多次强迫自己，却始终没有...
用户评价
如果说前半部分是严谨的逻辑推导，那么后半部分在数据结构的应用案例部分，则展现了作者深厚的工程实践经验。我印象最深的是关于B+树在数据库索引中的应用那一节，作者非常清晰地剖析了为什么B+树比二叉搜索树更适合磁盘存储。他详细对比了随机IO和顺序IO的成本差异，并结合了磁盘块（Block）的概念，解释了为什么B+树的非叶子节点需要存储更多的键值，以提高一次磁盘读取就能覆盖的路径长度。这部分的论述，完全摆脱了纯理论的束缚，而是紧密贴合了实际系统设计的痛点。书中提到了一段伪代码，展示了如何在一个高并发的环境下，对B+树的根节点进行“瘦身”以优化锁粒度，虽然只是伪代码，但其背后的设计思想，让我立刻联想到了我在工作中遇到的数据库锁竞争问题。这本书的价值就在于，它成功地架设了一座桥梁，将抽象的数学结构与具体的软件工程挑战连接起来。读完这一块内容，我立刻回去重审了我们系统里某个查询慢的模块，并找到了一个可以通过优化索引结构来缓解的潜在瓶颈，这直接带来了实际的工作效率提升，这种“立竿见影”的效果，是我很少从技术书籍中获得的。
评分这本书最让我感到惊喜的，是它对“计算思维”本身进行的哲学层面的探讨，这远超出了一个普通数据结构教材的范畴。在接近尾声的几个章节里，作者开始讨论算法的局限性、不可判定性，以及像P/NP问题这样的前沿课题。他没有用艰涩的数理逻辑去堆砌这些概念，而是用一种非常诗意的语言，描绘了人类智慧在面对“复杂度爆炸”时的无力感与探索欲。他将一个“无法在多项式时间内解决的问题”比喻成一座被迷雾笼罩的远古迷宫，暗示着我们对世界的认知永远存在边界。这种对知识边界的坦诚，反而激发了我更大的学习热情。它让我意识到，学习算法不只是为了写出快速运行的代码，更是为了理解我们这个数字世界运行的基本法则和潜在的限制。这本书引导我思考的已经不再是“如何实现一个快速排序”，而是“在哪些条件下，快速排序是理论上最好的选择，以及在什么情况下，我们应该转向其他范式？”这种对底层逻辑的深度剖析，让这本书的价值远远超越了工具书的范畴，更像是一部关于计算本质的哲学导论。
评分这本书的装帧设计很有意思，那种带着些许复古味道的深蓝色封皮，摸上去有一种沉甸甸的质感，让人一拿到手就觉得它不是那种轻飘飘的快餐读物。我记得当时是在一家独立书店里发现它的，光是封面上的那个抽象的、像是电路图又像是某种复杂编织物的图案，就足够吸引我了。翻开第一页，作者的序言写得非常真诚，他没有高高在上地讲大道理，而是像一个资深前辈在分享他多年来的心得体会，语气里充满了对计算机世界那种近乎虔诚的热爱。他开篇就提到了他年轻时在解决一个特定算法难题时遇到的挫折，以及最终顿悟的喜悦，这种个人化的叙述方式一下子拉近了与读者的距离。阅读的初期，我并没有急着去啃那些枯燥的定义，而是沉浸在作者构建的这个“数字逻辑的宇宙”中。那些早期的章节，比如关于信息熵的引入，用了很多非常生动的生活化例子来解释抽象概念，我甚至能想象出作者当时在黑板前给学生们讲解时的那种神态。这种叙事的手法，使得原本可能令人望而生畏的理论，变得像是在听一个精彩的侦探故事，每一步推演都充满了逻辑的美感和期待感。可以说，这本书的第一印象，是带着一种艺术品的质感和一位良师益友的温和引导。
评分这本书的章节安排和知识点的递进逻辑，简直是教科书级别的典范，尤其是在讲解那些核心的图论算法时，处理得尤为精妙。我特别欣赏作者在介绍Dijkstra算法的那一章，他没有直接抛出那个著名的松弛操作公式，而是先花了大篇幅去描述一个实际的城市交通规划问题——如何找到A点到所有其他点的最短路径。他甚至用手绘的示意图来展示每一步迭代中，距离数组是如何动态更新的，这种可视化教学的方法，对于我这种视觉型学习者来说，简直是醍醐灌顶。我以前在其他资料上学习这个算法时，总是在某个循环条件上卡住，搞不清楚何时应该更新，何时应该跳出。但在这本书里，作者仿佛是坐在我旁边，耐心地引导我走完每一步“探索”的过程，他强调了优先队列的作用，以及它如何保证我们总是在处理“下一个最优选择”。这种层层剥笋、深入本质的处理方式，让我对这个经典算法的理解不再停留在公式的层面，而是真正理解了它的效率所在和内在的驱动力。读完这一章后，我感觉自己对“贪心策略”的理解都上了一个台阶，不再是机械地套用，而是明白了它适用的边界和局限性。
评分这本书在排版和细节处理上的用心程度，简直达到了偏执的境界，这也是我向许多同行推荐它的重要原因之一。首先，它的符号标注系统非常一致且规范，例如，当涉及到时间复杂度分析时，作者会用一种特殊的灰色字体来区分大O符号中的主导项，这使得在快速浏览时，注意力能够自然地被引导到算法效率的关键部分，而不会被复杂的数学表达式干扰。其次，书中的图表质量极高，并非那种简单拉伸的位图，而是清晰、矢量化的图形，线条锐利，色彩运用克制而有效。我尤其喜欢作者在讨论递归树时使用的那种“三维透视”画法，它非常直观地展示了递归调用的深度和广度是如何共同决定整体工作量的。更细微的一点是，作者在正文的页脚处，设计了一个“思考题角”，这些问题不是那种简单的概念回顾，而是经常会引发你对现有算法的改进方向进行思考，比如“如果将本章介绍的这个排序算法应用于一个几乎有序的数据集，你认为哪种优化可以进一步降低其性能开销？”这种设计，将阅读过程变成了一种持续性的、主动的探索，而不是被动的接受知识灌输。
评分大学时的课本
评分呜呜，少校不努力，老大徒伤悲
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评分大学时的课本
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