Nonlinear Models, Labour Markets and Exchange (Creedy, John, Introductory Surveys in Economics, V 2.

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出版者:Edward Elgar Publishing
作者:John Creedy
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2002-09
价格:USD 115.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9781843760191
丛书系列:
图书标签:
  • Nonlinear Models
  • Labour Markets
  • Exchange Rates
  • Econometrics
  • Economic Theory
  • Macroeconomics
  • Applied Economics
  • Mathematical Economics
  • Creedy
  • Introductory Surveys in Economics
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具体描述

经济学前沿:计量经济学与劳动力市场分析精粹 本书旨在深入探讨现代经济学中至关重要的两大领域——计量经济学方法论与劳动力市场微观结构——的最新进展与核心理论框架。全书结构清晰,由浅入深,旨在为高级本科生、研究生以及致力于应用量化分析的经济学研究人员提供一套全面且严谨的分析工具和思想指南。 全书分为三大部分,共计十二章,内容聚焦于构建稳健的经验模型、理解市场失灵的根源以及评估政策干预的有效性。 --- 第一部分:计量经济学前沿:超越线性模型的约束 (Chapters 1-4) 本部分致力于介绍和深化读者对高级计量经济学方法的理解,特别是那些用于处理非线性关系、内生性问题和时间序列复杂性的工具。我们认识到,现实世界中的经济现象很少严格遵循线性假设,因此,掌握更灵活的模型至关重要。 第一章:有限样本与渐近推断的再审视 本章从基础统计推断出发,回顾了经典线性模型(CLM)下的最小二乘估计(OLS)的性质。重点转向了在小样本情况下,如何利用重采样技术(如Bootstrapping和Jackknifing)来获得更可靠的置信区间和假设检验。同时,探讨了渐近理论在处理高维数据和复杂函数形式时的局限性,并引入了有效信息量矩阵(EIM)的概念,为后续的非线性估计打下基础。 第二章:非线性回归模型:极大似然法与广义矩估计 本章的核心是非线性参数估计。我们详尽阐述了极大似然估计(MLE)在具有特定概率分布假设的模型(如Logit、Probit、Tobit)中的应用。随后,深入探讨了在模型形式不完全知晓或分布假设难以成立的情况下,广义矩估计(GMM)的构建与识别条件。着重分析了GMM在工具变量选择中的敏感性,并介绍了最优权重矩阵的选择标准,确保估计的渐近效率。 第三章:处理内生性与因果推断的挑战 内生性是实证研究中最普遍的陷阱。本章系统梳理了处理内生性的主要技术。除了回顾传统的工具变量(IV)方法及其有效性检验(如弱工具变量问题),本章花费大量篇幅介绍了准实验方法(Quasi-Experimental Designs)。重点分析了断点回归设计(RDD)(包括Sharp RDD和Fuzzy RDD)的识别策略、带宽选择的敏感性,以及双重差分(DiD)模型中平行趋势假设的检验与替代方案,如合成控制法(Synthetic Control Method)。 第四章:面板数据模型的高级应用:动态性与异质性 针对具有个体效应和时间效应的面板数据,本章超越了固定效应(FE)和随机效应(RE)的标准应用。核心内容包括动态面板模型,特别是针对存在截面相关性和滞后被解释变量时的系统GMM(System GMM)估计器的理论推导与实践操作,强调了其对“小T大N”结构的适用性。此外,还讨论了异质性系数模型,如局部平均处理效应(LATE)的识别与估计。 --- 第二部分:劳动力市场的微观结构与供给行为 (Chapters 5-8) 本部分将计量经济学工具应用于劳动力经济学的核心议题,重点分析个体和家庭层面的决策行为如何塑造工资、就业和劳动参与率的格局。 第五章:劳动供给理论与家庭决策 本章从理论上构建了基于效用最大化的个体劳动供给模型,区分了替代效应和收入效应。核心扩展在于将模型推广至家庭层面,分析配偶间的劳动分工决策。引入了非约束性劳动供给与约束性劳动供给(如失业或低就业)的区别,并探讨了税收和福利制度如何通过改变有效工资率影响家庭的总工作时间。 第六章:工资决定模型:异质性与筛选 本章聚焦于解释观察到的工资差异。在回顾Mincer收入回归模型的基础上,引入了人力资本积累的内生性问题,并讨论了如何利用学校质量或年龄效应作为工具变量来估计教育回报率。随后,深入探讨了劳动力市场筛选理论(Signaling Models)和匹配理论(Search and Matching)的内生性结果,解释了为什么高技能工人在特定企业中可能获得超额回报。 第七章:就业摩擦与搜索模型 本部分将焦点从工资决定转向就业和失业现象。本章详细介绍了内生搜寻与匹配模型(Search and Matching Models),解释了市场摩擦如何导致同时存在职位空缺和失业的现象。重点分析了发散型(DMP)模型的基本结构,包括匹配函数、工人和企业在搜寻过程中的最优决策,以及政府政策(如失业保险)对搜寻效率和失业持续期的影响。 第八章:工会、最低工资与集体谈判的力量 本章分析了非竞争性因素对工资结构的影响。详细研究了工会化对工资溢价(Wage Premium)的估计,并区分了通过“垄断力”和“提高生产率”两种渠道产生的效应。对于最低工资法的实证分析,本章强调了使用DiD或RDD等准实验方法来识别其对就业弹性(尤其是青年和低技能工人群体)的净效应,避免传统OLS对联立性的偏误。 --- 第三部分:市场结构、技能偏向性技术变革与政策评估 (Chapters 9-12) 最后一部分将视角提升至行业层面和宏观技术变革的冲击,评估这些结构性力量如何与劳动力市场的微观决策相互作用。 第九章:技能偏向性技术变革(SBTC)的计量分析 本章探讨了自20世纪70年代以来,信息技术革命如何改变了对技能的需求。关键在于识别技术变革的内生性——技术进步是外生的还是由劳动力市场信号驱动的?本章介绍了使用行业特定技术冲击变量(如对特定技术产品需求的冲击)来估计技能偏向性技术变革(SBTC)对不同教育水平工人相对工资的影响。 第十章:劳动力市场的异质性匹配与企业效应 本章聚焦于企业层面的异质性。应用“双向固定效应”模型来分离工人群体效应和企业效应在决定工资中的相对重要性。深入分析了工人-职位匹配的稳态结构,并讨论了企业间的工资差异是否主要由企业生产率差异驱动,还是由企业劳动力市场力量(如Monopsony Power)驱动。 第十一章:移民、替代效应与技能组合的变化 本章专门处理移民对本土劳动力市场的影响。核心挑战在于识别移民冲击的外生性。本章详细介绍了基于空间工具变量(如早期移民定居模式)来估计移民涌入对不同教育水平本土工人工资和就业的冲击。讨论了关键性假设:移民和本土工人在多大程度上是可替代的,以及企业如何调整其技能组合以响应移民的供给。 第十二章:评估劳动力市场政策的经验框架 作为总结,本章将前述所有计量工具整合起来,用于评估重大的劳动力市场政策。这包括对工作福利制度(Workfare)、职业培训项目的成本效益分析,以及对反歧视立法的长期影响评估。重点强调了在评估政策效果时,必须考虑溢出效应(Spillover Effects)和非目标群体的反应,确保因果识别的稳健性。 全书最后,通过一系列案例研究,展示了如何将非线性模型、因果推断技术与劳动力经济学理论相结合,以提供对复杂社会经济现象的深刻洞察。本书坚持经验导向,强调模型选择背后的经济学逻辑,而非仅仅是数学技巧的堆砌。

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这本书我早就听说过,它的标题就充满了学术的严谨和探索的意味, Nonlinear Models, Labour Markets and Exchange,光是这几个词组合在一起,就能激发起我无限的遐想。我一直对非线性模型在经济学中的应用非常感兴趣,总觉得现实世界的经济运行不可能总是那么平滑和线性,总会有各种意想不到的拐点和非对称的反应。而劳动力市场和汇率市场,这两个我个人认为是最能体现非线性特征的领域。劳动力市场里,工资的上涨不一定会带来同等比例的就业增长,有时甚至会抑制就业;失业率的变化也不是简单的抛物线,会有复杂的滞后和联动效应。汇率市场更是如此,一点风吹草动就可能引起市场剧烈波动,各种投机行为、政策干预,都让汇率的走势变得难以预测,充满了非线性反馈。所以,当我看到这本书的名字时,我就知道,这一定是一本能带我深入理解这些复杂现象的宝典。我迫不及待地想要看看作者John Creedy是如何构建这些非线性模型的,又是如何将它们应用于分析劳动力市场的供给、需求、工资形成机制,以及劳动力流动等关键问题。尤其让我好奇的是,书中会如何解释不同国家、不同时期劳动力市场的特殊性,以及这些非线性特征是如何受到制度、文化、技术等多种因素的影响的。同时,我也非常期待看到书中关于汇率模型的部分,比如如何用非线性方法来解释汇率的超调现象,如何理解货币政策对汇率的影响,以及在金融危机时期,非线性模型能否提供更准确的预测和解释。这本书的定位是“Introductory Surveys in Economics”,这让我感觉它不会过于晦涩难懂,而是会以一种清晰、系统的方式引导读者进入这个领域。我希望它能像一个经验丰富的向导,带领我穿越经济学理论的迷宫,找到理解非线性经济现象的钥匙,并从中获得启发,能够将这些理论知识应用到我自己的经济学研究中,去发现和解释更多隐藏在现象背后的复杂规律。我坚信,通过学习这本书,我能对经济学有更深刻、更全面的认识,尤其是在那些看似混乱但实则存在内在逻辑的经济运行中,找到秩序和规律。

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我一直对经济学中的“鲁棒性”和“稳定性”问题很感兴趣,尤其是在面对外部冲击时,经济系统会如何反应。而我猜想,非线性模型在这个问题上能提供更深刻的解释。传统的线性模型在面对外部冲击时,往往会给出线性的、可预测的反应。但现实世界并非如此。例如,一次突如其来的国际金融危机,可能对不同国家的劳动力市场和汇率产生完全非对称的影响。有些国家可能迅速复苏,而有些国家则可能陷入长期的衰退。这种差异,我认为很大程度上源于它们经济系统中存在的非线性结构。我希望这本书能详细阐述,为什么不同的经济系统,即使面对相同的外部冲击,其反应却可能存在如此大的差异。非线性模型如何能够捕捉到这种“鲁棒性”的差异,以及如何解释系统在受到冲击时,从稳定状态向不稳定状态的转变。我期待书中会探讨一些关于“吸引子”的概念,以及系统如何从一个吸引子区域跳跃到另一个吸引子区域。在汇率方面,我希望能看到书中如何运用非线性模型来分析国际资本流动对汇率的冲击,以及这种冲击如何引发非线性的反馈循环,导致汇率的剧烈波动。同时,我也希望这本书能为我提供一些关于政策如何增强经济系统非线性鲁棒性的思路。例如,如何通过审慎的金融监管来避免系统性风险的积累,从而减少发生非线性危机的可能性。我希望通过阅读这本书,能够更深刻地理解经济系统的内在弹性和脆弱性,以及如何通过理解非线性机制来构建更具韧性的经济体。

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对于这本书,我最期待的是它能否帮助我理解那些“看似无解”的经济难题。经济学中有很多现象,用传统的线性思维难以解释,或者解释起来显得牵强。例如,为什么在某些时期,即使采取了宽松的货币政策,也无法有效刺激劳动力市场的就业增长?为什么在某些情况下,即使国家实行了严格的资本管制,资本依然会以非线性的方式寻找漏洞流出?我认为,这些现象的根源很可能在于经济系统中存在的非线性关系和复杂的反馈机制,而这些正是这本书试图探讨的。我希望这本书能够提供一套分析工具,让我能够去审视那些“反常”的经济现象,并从中找到合乎逻辑的解释。例如,是否有一些非线性模型能够解释,为什么当经济达到某个“饱和点”时,传统的政策干预会变得失效,甚至产生负面效果?我期待书中能提供一些实际案例,展示非线性模型如何成功解释那些困扰经济学家多年的难题。同时,我也希望这本书能够启发我,在未来的经济研究中,更加注重识别和分析经济系统中的非线性特征,并尝试运用非线性方法来构建更贴近现实的模型。我希望通过阅读这本书,能够获得一种“破局”的思维方式,去挑战那些看似根深蒂固的经济学理论,并为理解和解决现实世界的经济问题提供新的思路和方法。

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我一直对经济学中“涌现”现象和“自组织”概念着迷,而我坚信,非线性模型正是理解这些现象的关键。当大量的个体(如工人、交易者)进行互动时,他们的行为累积起来,可能会产生超出个体行为之和的宏观模式,而这些模式往往是非线性的。在劳动力市场,这种非线性体现在工会力量的变化、行业性的工资上涨的扩散效应、以及失业率攀升如何引发社会不安的连锁反应。单个工人的决策可能是理性的,但当成千上万的工人都在追求相似的目标时,他们之间的互动可能会产生复杂的、有时甚至是难以预测的集体行为。我希望这本书能够提供一些模型来解释这种微观基础上的宏观非线性涌现。在汇率市场,这种涌现现象同样普遍。市场的“情绪”或者说“非理性繁荣/恐慌”,往往不是由任何一个单一参与者的理性决策驱动,而是由群体心理和羊群效应在非线性反馈机制下放大而形成。我期待书中能够运用非线性模型来解释汇率市场的投机泡沫,以及这些泡沫如何非线性地破裂,导致市场的大幅调整。John Creedy教授作为该领域的专家,我希望他能在书中提供一些关于非线性动态系统在经济学中的应用案例,例如,如何使用马尔可夫链、混沌理论或者分形几何等非线性工具来分析劳动力市场的周期性波动、汇率的长期趋势和短期波动等。我对这本书的期待是,它不仅能提供理论框架,更能提供一种思维方式——一种能够识别和分析经济系统中潜在的非线性关系和复杂动态的思维方式,从而帮助我更好地理解那些“看似无规律”的经济现象。

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我非常着迷于“临界点”和“突变”的概念,而我深信,非线性模型正是研究这些经济现象的利器。很多经济系统的稳定性,往往依赖于某些关键变量是否能保持在一定范围内。一旦这些变量越过某个临界点,整个系统就可能发生剧烈的、甚至是不可逆转的变化。在劳动力市场,这可能体现在一个国家的失业率突然飙升,导致社会动荡和经济衰退,其过程可能远比缓慢的失业率上升更为迅速和破坏性强。在汇率市场,我们常常能看到货币突然大幅贬值,或者在极短时间内出现巨额资本外逃,这些都是非线性的“突变”现象。我希望这本书能够深入探讨如何用非线性模型来识别和预测这些临界点和突变。例如,是否有一些非线性模型能够识别出“脆弱性指标”,即在什么条件下,一个经济系统更容易发生突变?我期待书中能提供具体的模型框架,比如关于分岔理论、滞后方程或者阈值模型等,来帮助理解这些非线性动态。对于我而言,理解这些“临界点”背后的机制,不仅具有学术价值,更具有重要的政策含义。如果能够预测到可能发生的金融危机或劳动力市场崩溃,政策制定者就能提前采取干预措施,避免灾难性的后果。我希望这本书能为我提供理解和分析这些“黑天鹅”事件的理论工具和洞察力,让我能够更深刻地理解经济系统的韧性与脆弱性。

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一直以来,我对劳动力市场结构性问题的理解都停留在比较基础的层面,比如供需失衡、技能错配等。但当我阅读到这本书的标题时,我立刻意识到,非线性模型或许能为我提供一个全新的视角来审视这些问题。劳动力市场的“非线性”体现在很多方面,例如,技术进步对不同技能水平劳动者的影响并非线性。某些技术的革新可能会极大地提升高技能劳动者的生产力,从而推高他们的工资,但对低技能劳动者的影响可能却是负面的,甚至导致他们被机器替代,这是一种非对称的影响。再者,教育和培训的投资回报率也可能存在非线性。早期投入可能带来显著的技能提升和收入增加,但当技能水平已经很高时,进一步的投入带来的边际收益可能会递减。我希望书中能够深入探讨这些非线性动态,并用模型来量化它们。在汇率方面,我一直觉得汇率的波动比许多其他经济变量更为剧烈和难以预测。传统的固定汇率理论和简单的浮动汇率模型,似乎都难以完全捕捉到现实中的汇率变动。非线性模型,尤其是那些能够捕捉到市场情绪、信息传播速度以及投资者行为非理性因素的模型,可能更能解释汇率的剧烈波动和其背后复杂的驱动因素。我特别希望看到书中是否会讨论一些非线性模型在解释“汇率超调”现象中的应用,以及这些模型如何帮助我们理解在特定时期,汇率会相对于其长期均衡值出现过度偏离。此外,这本书作为“Introductory Surveys”系列的一员,我期待它能在概念上提供一个清晰的框架,帮助我理解非线性经济学研究的脉络和重要性,而不是直接跳入高深的数学推导。我希望它能启发我对未来经济研究方向的思考,尤其是如何将非线性分析方法更好地融入到宏观经济学和微观经济学的研究中。

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我对这本书的期待,更多地集中在它如何处理“非线性”这个核心概念。我一直在思考,为什么很多经典的经济学模型都采用线性假设,这在很大程度上简化了数学处理,但却可能忽略了现实经济中至关重要的非线性动态。比如,在劳动力市场上,失业率的上升和下降所带来的社会和经济影响,往往是不对称的。当失业率很高时,工人的议价能力会急剧下降,工资增长停滞甚至下降,但当失业率很低时,工资增长可能会加速,但这种加速效应是否会无限持续?或者存在一个阈值?这些都是非线性的体现。再比如,在汇率方面,汇率的变动往往会引发一系列连锁反应,例如贸易平衡的改变、资本流动的变化,而这些变化又会反过来影响汇率,形成复杂的反馈回路。我希望这本书能够清晰地阐述非线性模型在这种情境下的优势,比如它如何能够捕捉到“突变”现象,或者说“临界点”效应,即当某个变量达到一定程度时,系统会发生质的变化。例如,金融市场中的“挤兑”现象,或者房地产市场泡沫的破裂,这些都是典型的非线性事件。作者John Creedy能否提供一些具体的非线性模型,例如与传统的线性回归模型进行对比,展示非线性模型在解释和预测这些现象上的优越性?我还关注的是,这本书是否会探讨非线性模型的估计和检验方法。理论模型固然重要,但如何将其应用于实际数据,如何对模型进行实证检验,这是将理论转化为实践的关键。我希望书中能够介绍一些常用的非线性计量方法,并提供一些实际案例,让我能够学习如何运用这些工具来分析劳动力市场和汇率的非线性特征。对于我这样一个希望提升计量经济学技能的读者来说,这一点尤为重要。

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我非常关注的是,经济系统中的“反馈回路”是如何在非线性模型中被处理的。很多时候,经济现象并非单向的因果关系,而是存在复杂的、自我强化的或自我抑制的反馈循环。在劳动力市场,比如,失业率的上升不仅意味着更多人没有工作,它本身也可能导致社会消费能力的下降,从而进一步减少对商品和服务的需求,进而影响企业盈利,最终可能导致更多的裁员。这是一个负反馈循环,但其演化过程可能远非线性的。在汇率方面,同样如此。例如,一国货币的贬值会使出口商品更便宜,从而增加出口,这反过来可能支撑货币,但也可能由于市场预期的改变,导致进一步的贬值。这种正反馈循环可能导致货币快速贬值。我希望这本书能够清晰地阐述,非线性模型如何能够捕捉到这些反馈回路的动态,以及这些反馈回路如何影响经济系统的长期走向和短期波动。我期待书中能介绍一些关于“动态系统”和“反馈控制”的思想,并将其应用于劳动力市场和汇率市场的分析。例如,是否有一些非线性模型能够识别出系统中存在“失控”的反馈回路,以及这些回路可能导致的后果。同时,我希望这本书也能为我提供一些关于如何干预和调整这些反馈回路的政策建议,以实现经济的稳定和可持续发展。我希望通过阅读这本书,能够更深入地理解经济系统中“牵一发而动全身”的复杂性,以及非线性反馈在其中扮演的关键角色。

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对于这本书,我有一个非常具体的好奇点:它如何处理信息的不对称性和不完全性在非线性模型中的作用。在现实的劳动力市场和汇率市场中,信息往往是不对称的,而且信息传递和消化也不是即时的,这本身就可能导致非线性反应。例如,关于某个行业就业前景的负面消息,如果被少数人掌握,可能只会引起小范围的调整;但如果消息迅速扩散,并被大众解读为普遍性的危险信号,就可能引发大规模的辞职潮或者资产抛售,这种反应的幅度就远远大于信息量本身所能解释的,是一种典型的非线性效应。我希望书中能够探讨,非线性模型如何能够纳入信息不对称的因素,并解释这些因素如何放大或扭曲经济主体的反应。比如,在汇率方面,关于某国央行政策意图的不确定性,加上市场参与者之间的信息差,可能会导致汇率出现远超预期的波动。我想知道,这本书是否会提供一些工具,让我能够分析和量化这种信息不对称在非线性经济现象中的作用。我尤其期待看到书中是否有关于“预期”非线性的讨论。经济主体对未来的预期,往往会影响他们当下的决策,而这些预期本身又会受到信息和市场动态的影响,形成一个复杂的反馈循环。非线性模型是否能更好地捕捉到这种预期的自我实现和自我修正的动态?我希望这本书能够帮助我理解,在信息不完全的经济环境中,为什么简单的线性外推往往会失灵,而理解非线性的反馈机制则至关重要。

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我一直对“收敛”与“发散”的经济动态很感兴趣,而我猜想,非线性模型能够更精准地捕捉这种动态。在很多经济模型中,我们常常假设经济会朝着一个均衡点收敛。但在现实世界中,我们看到的往往是经济在某些变量上可能迅速收敛,而在另一些变量上则可能出现持续的发散。例如,不同国家在人均GDP上的差距,可能并非线性地缩小,而是呈现出非线性的收敛或发散趋势。在汇率市场,更是如此。有时,汇率会围绕某个均衡水平进行震荡,表现出收敛的特征;但有时,汇率可能会因为某些冲击而迅速偏离均衡,进入一个持续的、不受控制的发散过程。我希望这本书能够深入探讨,非线性模型是如何解释这些收敛与发散的现象。例如,是否有一些非线性模型的参数设定,决定了系统最终是会收敛到一个稳定点,还是会发散到无界。我期待书中能够提供一些关于“稳定流形”和“不稳定流形”的概念,并将其应用于分析劳动力市场和汇率市场的动态。理解这些收敛与发散的机制,对于预测经济的长期趋势和识别潜在的风险至关重要。我希望通过阅读这本书,能够获得一种更敏锐的洞察力,去识别经济系统中潜在的收敛或发散趋势,并理解其背后的非线性驱动因素。

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