《模式識彆導論》按照統計模式識彆、句法模式識彆、模糊模式識彆法和神經網絡模式識彆法四大理論體係組織全書，其中統計模式識彆是模式識彆的經典內容和基礎知識，模糊模式識彆法和神經網絡模式識彆法兩部分反映瞭模式識彆學科發展的新進展，附錄部分歸納瞭書中需要用到的概率知識、嚮量和矩陣運算的常用公式，以及供上機練習用的模式樣本數據。
《模式識彆導論》可作為高等院校電子信息類專業高年級本科生和研究生的教材，也可供從事模式識彆工作的廣大科技人員參考。
具體描述
讀後感
【前言】 先说一下我给星的标准，领域经典我会给到五星，一本导论性质的好书我一般最高也就给到四星，不太会给五星（因为导论性质图书不太容易成为领域经典），除非特别好。一本好书给四星，一般的作品给三星，差的给两星，垃圾一星。 【关于本书的基本信息】 这是一本名副其实...
評分【前言】 先说一下我给星的标准，领域经典我会给到五星，一本导论性质的好书我一般最高也就给到四星，不太会给五星（因为导论性质图书不太容易成为领域经典），除非特别好。一本好书给四星，一般的作品给三星，差的给两星，垃圾一星。 【关于本书的基本信息】 这是一本名副其实...
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用戶評價
作為入門教程還行吧，內容講的有點淺，有些模式識別比較重要的，如markov模型，SVM，PCA都沒有講，隻能說對得起它的名字——導論。如果有過模式識別基礎的不建議閱讀
评分檢驗知識用
评分強力推薦的一本入門基礎書。講的淺顯易懂，很適閤初學者。難為自己綫代和概率論忘得差不多瞭，沒看到一個概念都要重新去翻翻之前的課本，所以看得比較慢。剛過瞭一遍，很有成就感~等著看第二遍！
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