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齊敏//李大健//郝重陽作者

清華大學

譯者

2009-6 出版日期

253 頁數

25.00元價格

叢書系列

9787302200666 圖書編碼

模式識彆導論在線電子書圖書標籤: 模式識彆 CS 課本入門 AI

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發表於2024-09-11

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模式識彆導論在線電子書用戶評價

評分☆☆☆☆☆

讀到第五章讀不動瞭，很難把理論算法應用到實際工程中，可能後麵寫文章用到理論的時候還能迴來再藉鑒一下。

評分☆☆☆☆☆

檢驗知識用

評分☆☆☆☆☆

強力推薦的一本入門基礎書。講的淺顯易懂，很適閤初學者。難為自己綫代和概率論忘得差不多瞭，沒看到一個概念都要重新去翻翻之前的課本，所以看得比較慢。剛過瞭一遍，很有成就感~等著看第二遍！

評分☆☆☆☆☆

作為入門教程還行吧，內容講的有點淺，有些模式識別比較重要的，如markov模型，SVM，PCA都沒有講，隻能說對得起它的名字——導論。如果有過模式識別基礎的不建議閱讀

評分☆☆☆☆☆

檢驗知識用

模式識彆導論在線電子書著者簡介

第1章　緒論　1.1　模式和模式識彆的概念　1.2　模式識彆係統　　1.2.1 簡例　　1.2.2　模式識彆係統組成　1.3　模式識彆概況　　1.3.1　模式識彆發展簡介　　1.3.2　模式識彆分類　1.4　模式識彆的應用第2章　聚類分析　2.1　距離聚類的概念　2.2　相似性測度和聚類準則　　2.2.1　相似性測度　　2.2.2　聚類準則　2.3　基於距離閾值的聚類算法　　2.3.1　近鄰聚類法　　2.3.2　最大最小距離算法　2.4　層次聚類法　2.5　動態聚類法　　2.5.1　K-均值算法　　2.5.2　迭代自組織的數據分析算法　2.6　聚類結果的評價　習題第3章　判彆函數及幾何分類法　3.1　判彆函數　3.2　綫性判彆函數　　3.2.1　綫性判彆函數的一般形式　　3.2.2　綫性判彆函數的性質　3.3　廣義綫性判彆函數　3.4　綫性判彆函數的幾何性質　　3.4.1　模式空間與超平麵　　3.4.2　權空間與權嚮量解　　3.4.3　二分法　3.5　感知器算法　3.6　梯度法　　3.6.1　梯度法基本原理　　3.6.2　固定增量算法　3.7　最小平方誤差算法　3.8　非綫性判彆函數　　3.8.1　分段綫性判彆函數　　3.8.2　分段綫性判彆函數的學習方法　　3.8.3　勢函數法　習題第4章　基於統計決策的概率分類法　4.1　研究對象及相關概率　4.2　貝葉斯決策　　4.2.1　最小錯誤率貝葉斯決策　　4.2.2　最小風險貝葉斯決策　　4.2.3　正態分布模式的貝葉斯決策　4.3　貝葉斯分類器的錯誤率　　4.3.1　錯誤率的概念　　4.3.2　錯誤率分析　　4.3.3　正態分布貝葉斯決策的錯誤率計算　　4.3.4　錯誤率的估計　4.4　聶曼·皮爾遜決策　4.5　概率密度函數的參數估計　　4.5.1　最大似然估計　　4.5.2　貝葉斯估計與貝葉斯學習　4.6　概率密度函數的非參數估計　　4.6.1　非參數估計的基本方法　　4.6.2　Parzen窗法……第5章　特徵選擇與特徵提取第6章　句法模式識彆第7章　模糊模式識彆法第8章　神經網絡模式識彆法附錄A 嚮量和矩陣運算附錄B　標準正態分布錶及概率計算附錄C　計算機作業所用樣本數據　參考文獻
· · · · · · (收起)

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模式識彆導論在線電子書圖書描述

《模式識彆導論》按照統計模式識彆、句法模式識彆、模糊模式識彆法和神經網絡模式識彆法四大理論體係組織全書，其中統計模式識彆是模式識彆的經典內容和基礎知識，模糊模式識彆法和神經網絡模式識彆法兩部分反映瞭模式識彆學科發展的新進展，附錄部分歸納瞭書中需要用到的概率知識、嚮量和矩陣運算的常用公式，以及供上機練習用的模式樣本數據。

《模式識彆導論》可作為高等院校電子信息類專業高年級本科生和研究生的教材，也可供從事模式識彆工作的廣大科技人員參考。

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