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出版者:John Wiley & Sons Ltd

作者:A.D. Dean

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2009-11-15

价格:0

装帧:Paperback

isbn号码:9780470748831

丛书系列:

图书标签:

• 云
• Azure
• RESTful API
• Web API
• C#
• ASP
• NET Core
• 微服务
• 云原生
• 架构设计
• 开发
• 实践

好的，这是一本名为《深入探索现代数据科学：从理论到实践》的图书简介，旨在为读者提供一个全面、深入且实用的数据科学学习路径。 --- 图书简介：深入探索现代数据科学：从理论到实践 核心聚焦： 本书并非聚焦于任何特定的云平台构建方法，而是致力于为有志于在数据科学领域深耕的专业人士和学生，构建坚实的数学基础、算法理解、编程技能以及解决实际业务问题的能力。它是一本面向未来的数据科学工具箱，强调原理的透彻理解和工具的灵活运用。 第一部分：数据科学的基石——数学与统计学的重塑 数据科学的本质是利用数学和统计学原理对世界进行量化描述和预测。本书的开篇部分，我们摒弃了教科书式的枯燥叙述，转而采用高度直观和应用驱动的方式，重建读者对核心数学概念的认知。 1. 线性代数的几何直觉与矩阵分解的应用： 我们不只是学习矩阵乘法，而是深入探讨向量空间、特征值和特征向量在数据降维（如PCA的几何意义）中的作用。重点讲解奇异值分解（SVD）如何作为数据压缩和推荐系统背后的核心引擎。内容将侧重于如何从几何角度理解数据分布的变换，而非单纯的代数运算。 2. 概率论与随机过程的实用视角： 重点不再是复杂的分布推导，而是贝叶斯定理在现代机器学习中的核心地位（如朴素贝叶斯分类器、MCMC方法）。深入剖析大数定律和中心极限定理如何支撑起我们对样本数据的推断。随机过程部分，将引入马尔可夫链的概念，作为时间序列分析和复杂系统建模的基础。 3. 微积分与最优化理论的算法实现： 梯度下降法是所有现代深度学习算法的基石。本书详细解析了不同优化器（SGD、Adam、RMSProp）背后的微积分原理，以及如何通过二阶导数（Hessian矩阵）来理解收敛性和鞍点的识别。我们强调理解“为什么”而非仅仅是“如何”使用它们。 第二部分：算法的精髓——机器学习与深度学习的原理剖析 本部分是本书的核心，旨在揭示主流机器学习和深度学习算法的内在机制，确保读者能够理解算法的局限性、偏差与方差的权衡。 1. 经典机器学习算法的深入解析： 决策树与集成学习的结构洞察： 详细拆解CART算法，并对比随机森林和梯度提升机（GBM）在偏差-方差权衡上的差异。特别关注XGBoost和LightGBM的内部工作原理，如分裂增益的计算和并行化策略。 支持向量机（SVM）的核函数魔法： 解释大间隔分类的几何意义，并深入探讨不同核函数（多项式、RBF）如何将低维数据映射到高维空间，实现线性可分。 无监督学习的拓扑理解： K-Means和DBSCAN的迭代过程分析，以及主成分分析（PCA）与t-SNE在数据可视化中捕捉非线性结构的能力对比。 2. 深度学习的构建模块与训练范式： 本书将深度学习视为一种复杂的非线性函数逼近器。 神经网络的层次化特征提取： 详细分析前馈网络（FNN）、卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN/LSTM/GRU）中每一层的作用——从边缘检测到复杂语义的捕获。 反向传播的计算图视角： 使用计算图来清晰展示梯度如何通过链式法则流动，帮助读者理解梯度消失/爆炸问题的根源。 现代优化与正则化技术： 深入探讨批归一化（Batch Normalization）、层归一化（Layer Normalization）如何稳定训练过程，以及Dropout在防止过拟合中的统计学意义。 第三部分：数据工程与高性能计算实践 数据科学的价值落地离不开高效的数据处理和模型部署。本部分侧重于构建可扩展、可复现的科学工作流程。 1. 大数据生态系统的基础理解： 介绍分布式计算的原理（如MapReduce的抽象概念），并侧重于数据管道的设计原则。讨论如何使用高效的数据结构（如Parquet、Avro）来优化I/O性能。 2. 编程语言的性能优化： 虽然本书不限定于特定云服务，但会重点讲解Python（作为数据科学主流语言）的性能瓶颈所在。内容包括Numpy的向量化操作是如何利用底层C/Fortran库加速计算，以及如何利用JIT编译（如Numba）提升自定义算法的执行效率。 3. 模型的可解释性（XAI）与鲁棒性： 在“黑箱”模型日益流行的今天，解释模型决策至关重要。我们将详细介绍LIME和SHAP值等技术，它们如何提供局部和全局的特征重要性解释。同时，探讨模型对抗性攻击的原理，以及如何通过数据增强和模型验证来提高系统的鲁棒性。 第四部分：前沿应用与研究方向的展望 本书的最后部分将带领读者超越基础模型，接触当前学术界和工业界关注的热点领域，激发持续学习的动力。 1. 强化学习基础： 介绍马尔可夫决策过程（MDP）作为RL的数学框架，以及Q-Learning和Policy Gradients的基本思想，为理解复杂的决策系统（如机器人控制、策略优化）打下基础。 2. 生成模型概览： 介绍变分自编码器（VAE）和生成对抗网络（GAN）的基本架构，理解它们如何学习数据的内在概率分布并生成新的、逼真的样本。 3. 时间序列的现代方法论： 探讨如何将深度学习模型（如LSTM）应用于具有复杂依赖性的时间序列预测，以及如何处理高频数据的季节性和趋势分解。 目标读者： 本书适合具有一定编程基础（如Python或R）的工程师、希望从传统统计学过渡到现代机器学习的学者，以及所有希望系统性地、深入理解数据科学核心原理，而非仅仅停留在调用API层面的学习者。它提供的是深度和广度兼备的知识体系，帮助读者真正掌握数据科学的底层逻辑。 ---

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我一直致力于提升自己在 Web 应用开发领域的专业技能，特别是关于如何设计和构建符合行业标准、易于维护和扩展的 RESTful API。同时，我也对云原生技术和平台有着浓厚的兴趣，而 Microsoft Azure 作为全球领先的云服务提供商，其提供的丰富服务和强大功能，无疑是实现这些目标的关键。《Building RESTful Web Applications with Microsoft Azure》这本书的出现，正好契合了我在这两个领域上的学习需求。我非常希望这本书能够提供一套完整的、从设计到部署的 RESTful Web 应用构建流程，并将其与 Azure 的各项服务深度融合。我期待书中能够详细介绍 RESTful API 的核心原则，包括资源识别、URI 设计、HTTP 方法的使用、请求/响应格式（如 JSON）的处理、状态码的运用以及 API 版本控制的最佳实践。更重要的是，我希望书中能够深入讲解如何在 Azure 上落地这些原则。例如，如何利用 Azure App Service 托管 Web API，如何利用 Azure Functions 构建事件驱动的无服务器 API，以及如何利用 Azure Kubernetes Service (AKS) 来部署和管理容器化的微服务。在 API 管理和安全方面，书中是否会详细阐述如何使用 Azure API Management 来统一管理 API，如何集成 Azure Active Directory (Azure AD) 实现身份验证和授权，以及如何利用 Azure Key Vault 来安全地管理敏感信息？这些内容对于确保 API 的安全性和可管理性至关重要。此外，关于数据持久化，Azure 提供了如 Azure SQL Database、Azure Cosmos DB 等多种选择，我希望书中能够提供关于如何选择合适的数据存储方案，以及如何在 RESTful API 中高效地进行数据访问和操作的指导。这本书的出现，为我提供了一个将理论知识与 Azure 云平台实践相结合的绝佳学习途径，我对此充满期待。

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在当前快速迭代的软件开发领域，高效、可扩展的 Web 应用构建能力已经成为衡量开发者水平的重要标准之一。RESTful API 因其标准化、轻量化的特性，已成为构建现代 Web 服务和微服务架构的首选方案。而 Microsoft Azure 作为全球领先的云平台，提供了丰富的服务和工具，可以极大地简化 Web 应用的开发、部署和运维过程。《Building RESTful Web Applications with Microsoft Azure》这本书的出现，正是我在寻找的那种能够将理论与实践相结合的宝贵资源。我希望这本书能够系统地讲解如何设计和实现符合 RESTful 规范的 API，包括资源建模、URI 设计、HTTP 方法的使用、请求/响应格式（如 JSON）的处理，以及状态码的合理运用。更重要的是，我期望书中能够详细介绍如何利用 Azure 的各项服务来支持 RESTful 应用的构建。例如，如何使用 Azure App Service 来托管 Web API，如何利用 Azure Functions 来构建事件驱动的无服务器 API，以及如何使用 Azure Kubernetes Service (AKS) 来部署和管理容器化的 API。在 API 管理方面，书中是否会深入探讨如何利用 Azure API Management 来实现 API 的版本控制、访问策略、安全防护、流量管理和监控？这些功能对于保护和管理发布给内外部用户的 API 至关重要。此外，我也非常关注书中关于数据持久化和访问的内容。Azure 提供了多种数据库服务，如 Azure SQL Database, Azure Cosmos DB, Azure Database for MySQL/PostgreSQL 等。我希望能看到书中关于如何根据不同的应用场景选择合适的数据库，以及如何在 RESTful API 中高效地进行数据访问和操作的实践指导。这本书的出现，为我提供了一个绝佳的学习平台，让我能够深入理解如何在 Azure 云环境中构建出色的 RESTful Web 应用程序。

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在当今快速变化的软件开发环境中，能够高效地构建、部署和管理 RESTful Web 应用程序是每个优秀开发者必备的技能。而 Microsoft Azure 作为全球领先的云平台，提供了海量的工具和服务，可以极大地加速这一过程。《Building RESTful Web Applications with Microsoft Azure》这本书的出现，正是我一直在寻找的能够将 RESTful API 的设计原则与 Azure 云平台的能力相结合的权威指南。我非常期待本书能系统地讲解 RESTful API 的设计理念，例如如何设计清晰的资源 URI，如何恰当地使用 HTTP 方法（GET, POST, PUT, DELETE 等），如何处理请求参数和响应体，以及如何优雅地处理错误和实现 API 版本控制。更具吸引力的是，本书将这些理论与 Azure 的具体服务紧密结合。我迫切希望了解如何利用 Azure App Service 来托管 Web API，如何利用 Azure Functions 来构建无服务器的 API 架构，以及如何利用 Azure Kubernetes Service (AKS) 来部署和管理容器化的微服务。在 API 管理和安全性方面，书中是否会深入探讨如何利用 Azure API Management 来统一管理、保护和发布 API，如何集成 Azure Active Directory (Azure AD) 进行身份验证和授权，以及如何利用 Azure Key Vault 来安全地管理敏感信息？这些都是构建安全、健壮的 RESTful 应用必不可少的环节。此外，对于后端数据存储，Azure 提供了如 Azure SQL Database、Azure Cosmos DB 等多种选择，书中能否提供关于如何根据应用需求选择合适的数据库，并在 API 中实现高效的数据持久化和检索的深入探讨，这将极大地提升应用程序的开发效率和性能。总而言之，这本书的出现，为我提供了一个绝佳的学习平台，让我能够深入理解如何在 Azure 云环境中构建出色的 RESTful Web 应用程序。

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作为一名在企业 IT 领域工作多年的开发者，我深知构建健壮、可维护的 Web 应用程序的重要性，尤其是在日益复杂的微服务和云环境中。RESTful API 是现代 Web 应用的基石，而 Microsoft Azure 则是支撑这些应用运行的强大基础设施。因此，《Building RESTful Web Applications with Microsoft Azure》这本书的出现，对我来说无疑是一场及时的“及时雨”。我对于这本书的期待，主要集中在它能否提供一套清晰、实用的方法论，来指导开发者如何在 Azure 上从零开始构建或重构现有的 RESTful Web 应用程序。我希望能看到书中详细介绍如何设计符合 REST 原则的 API 端点，如何处理 HTTP 请求和响应，如何进行版本控制，以及如何优雅地处理错误。更重要的是，我期望书中能深入探讨如何将这些 API 部署到 Azure 的各种服务中，例如，使用 Azure App Service 的 Web 应用功能来托管传统的 .NET 或 Node.js API，或者利用 Azure Functions 来构建无服务器的 API，以及如何使用 Azure API Management 来统一管理、保护和发布这些 API。在安全性方面，我对如何集成 Azure 的身份验证服务，如 Azure AD，以及如何实现 API 密钥管理、OAuth 2.0 授权等方面的内容尤为感兴趣，因为 API 安全是部署到云端的应用中最关键的环节之一。此外，关于数据库的选择和集成，书中是否会针对不同的数据需求，如关系型数据（Azure SQL Database）或 NoSQL 数据（Azure Cosmos DB），提供具体的指导和最佳实践？如何设计高效的数据库查询，以及如何在 API 中实现数据的增删改查操作，这些都是我非常想了解的内容。这本书的出现，为我提供了一个将 RESTful API 设计原则与 Azure 云平台能力深度融合的学习机会，我非常期待能从中学到实用的知识和技巧。

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我最近正在探索如何更有效地利用云技术来提升我的 Web 应用开发能力，而 RESTful 架构模式一直是我的研究重点。当我在书店看到《Building RESTful Web Applications with Microsoft Azure》时，立刻就被它的内容所吸引。这本书的封面设计简洁大气，书名也直观地表达了其核心主题。我个人认为，将 RESTful API 的设计原则与 Microsoft Azure 这样一个成熟且功能强大的云平台相结合，是一个非常有远见和实用价值的组合。在当今数字化转型的大潮中，企业越来越依赖于通过 API 来实现系统间的集成和数据的互联互通，而 RESTful 架构因其简洁、标准化的特性，成为了构建 Web API 的首选。而 Azure 作为全球领先的云服务提供商之一，提供了丰富的 PaaS 和 IaaS 服务，能够极大地简化 Web 应用的开发、部署和管理过程。我尤其期待书中能够详细讲解如何在 Azure 上构建可扩展、高可用、安全的 RESTful 服务。例如，关于服务的伸缩性，书中是否会涉及如何利用 Azure App Service 的自动伸缩功能，或者如何使用 Azure Kubernetes Service (AKS) 来管理容器化的 RESTful 应用，从而应对流量的高峰期？在安全性方面，如何利用 Azure 的身份验证和授权机制，比如 Azure Active Directory (Azure AD) 的 B2C 或企业级集成，以及如何配置 Azure Firewall 和 Web 应用防火墙 (WAF) 来保护 API 免受常见的网络攻击，这些都是我非常关心的内容。此外，对于 API 的性能优化，书中是否会探讨如何利用 Azure CDN 加速内容分发，如何使用 Azure Cache for Redis 来缓存 API 响应，以及如何通过 Azure Application Insights 来监控 API 的性能指标和错误日志，这些实践性的技巧将对我的开发工作大有裨益。这本书的出现，为我提供了一个将理论知识与云平台实践相结合的学习路径，我对此充满期待。

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在当前数字化转型浪潮中，构建和部署健壮、可扩展的 Web 应用程序已成为企业核心竞争力的重要组成部分。RESTful API 以其标准化、轻量化的设计理念，成为了实现这一目标的基石。而 Microsoft Azure 作为全球领先的云平台，提供了丰富的服务和工具，能够极大地简化 Web 应用的开发、部署和运维过程。《Building RESTful Web Applications with Microsoft Azure》这本书的出现，正是我在寻找的那种能够将理论知识与 Azure 云平台实践相结合的宝贵资源。我非常期待本书能系统地讲解 RESTful API 的设计原则和最佳实践，例如如何设计清晰的资源 URI，如何恰当地使用 HTTP 方法（GET, POST, PUT, DELETE 等），如何处理请求参数和响应体，以及如何优雅地处理错误和实现 API 版本控制。更具吸引力的是，本书将这些理论与 Azure 的具体服务紧密结合。我迫切希望了解如何利用 Azure App Service 来托管 Web API，如何利用 Azure Functions 来构建无服务器的 API 架构，以及如何利用 Azure Kubernetes Service (AKS) 来部署和管理容器化的微服务。在 API 管理和安全性方面，书中是否会深入探讨如何利用 Azure API Management 来统一管理、保护和发布 API，如何集成 Azure Active Directory (Azure AD) 进行身份验证和授权，以及如何利用 Azure Key Vault 来安全地管理敏感信息？这些都是构建安全、健壮的 RESTful 应用必不可少的环节。此外，对于后端数据存储，Azure 提供了如 Azure SQL Database、Azure Cosmos DB 等多种选择，书中能否提供关于如何根据应用需求选择合适的数据库，并在 API 中实现高效的数据持久化和检索的深入探讨，这将极大地提升应用程序的开发效率和性能。总而言之，这本书的出现，为我提供了一个绝佳的学习平台，让我能够深入理解如何在 Azure 云环境中构建出色的 RESTful Web 应用程序。

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随着微服务架构的普及和云原生技术的飞速发展，构建高效、可扩展的 RESTful Web 应用程序已经成为软件开发领域的核心技能之一。我一直关注着如何将最新的技术理念与实际的开发实践相结合，因此，《Building RESTful Web Applications with Microsoft Azure》这本书的出现，引起了我极大的兴趣。这本书的书名就清晰地表明了其核心内容：如何利用 Microsoft Azure 这个强大的云平台，来构建符合 RESTful 架构原则的 Web 应用程序。我非常期待书中能够深入探讨 RESTful API 的设计原则和最佳实践，例如，如何设计清晰的资源 URI，如何恰当地使用 HTTP 方法（GET, POST, PUT, DELETE 等），如何处理请求参数和响应体，以及如何进行 API 版本控制。更重要的是，我希望书中能够详细阐述如何在 Azure 上实现这些 API。例如，如何利用 Azure App Service 来托管 Web API，如何使用 Azure Functions 来构建无服务器的 API 架构，以及如何利用 Azure Kubernetes Service (AKS) 来部署和管理容器化的微服务。在 API 安全方面，我尤其关注书中是否会讲解如何集成 Azure Active Directory (Azure AD) 进行身份验证和授权，如何使用 Azure Key Vault 来安全地存储和管理密钥，以及如何实现 API 限流和防护。此外，对于数据存储，Azure 提供了多种选择，如 Azure SQL Database、Azure Cosmos DB 等。我希望书中能够提供关于如何选择合适的数据库，以及如何在 RESTful API 中高效地进行数据持久化和检索的实用建议。这本书的出现，为我提供了一个将 RESTful API 设计理念与 Azure 云平台能力完美结合的学习机会，我非常期待它能成为我开发道路上的重要指导。

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作为一名追求技术前沿的开发者，我始终关注着如何利用最新的技术和平台来构建更高效、更具竞争力的 Web 应用程序。RESTful API 作为现代 Web 服务设计的重要组成部分，其设计和实现能力是衡量开发者水平的关键指标之一。而 Microsoft Azure 凭借其强大的基础设施和服务生态，为开发者提供了实现这一切的绝佳平台。《Building RESTful Web Applications with Microsoft Azure》这本书的出现，正是我在寻找的那种能够将 RESTful API 的设计理念与 Azure 云平台的能力深度融合的宝贵资源。我非常期待书中能够详细讲解 RESTful API 的设计原则和最佳实践，例如如何进行资源建模、URI 设计、HTTP 方法的运用、请求/响应格式（如 JSON）的处理，以及状态码的合理使用。更重要的是，我希望书中能够深入阐述如何在 Azure 上实现这些 API。例如，如何利用 Azure App Service 来托管 Web API，如何使用 Azure Functions 来构建无服务器的 API 架构，以及如何使用 Azure Kubernetes Service (AKS) 来部署和管理容器化的 API。在 API 管理和安全性方面，我特别关注书中是否会讲解如何集成 Azure Active Directory (Azure AD) 进行身份验证和授权，如何使用 Azure Key Vault 来安全地存储和管理密钥，以及如何实现 API 限流和防护。这些内容对于确保 API 的安全性和可扩展性至关重要。此外，对于数据存储，Azure 提供了多种选择，如 Azure SQL Database、Azure Cosmos DB 等，我希望书中能够提供关于如何选择合适的数据库，以及如何在 RESTful API 中高效地进行数据访问和操作的指导。这本书的出现，为我提供了一个将理论知识与 Azure 云平台实践相结合的学习机会，我非常期待它能成为我开发道路上的重要指导。

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在当今互联互通的数字化时代，构建和部署 robust 的 Web 应用程序至关重要，而 RESTful API 作为现代 Web 服务设计的核心，扮演着不可或缺的角色。另一方面，Microsoft Azure 凭借其强大的基础设施和服务生态，已成为众多企业和开发者构建云端应用的优选平台。《Building RESTful Web Applications with Microsoft Azure》这本书的选题，可以说是恰逢其时，并且具有非常高的实用价值。我个人非常期待本书能提供一套系统的、实操性的指导，帮助开发者深入理解如何在 Azure 上高效地构建、部署和管理 RESTful Web 应用程序。我希望书中能够从 RESTful API 的设计哲学出发，详细讲解如何规划和实现符合行业标准的 API 接口，包括但不限于资源命名、URI 设计、HTTP 方法的应用、请求与响应的格式化（例如 JSON），以及错误处理机制。更具吸引力的是，本书将这些理论与 Azure 的服务紧密结合。我迫切希望了解如何利用 Azure App Service 来托管 Web API，如何通过 Azure Functions 构建无服务器的 API，以及如何使用 Azure Kubernetes Service (AKS) 来实现可伸缩的容器化部署。在 API 安全性方面，如何集成 Azure Active Directory (Azure AD) 进行身份验证与授权，如何利用 Azure API Management 来统一管理 API 策略、实现安全防护和流量控制，这些都是我非常关注的重点。此外，对于后端数据存储，Azure 提供了丰富的选择，如 Azure SQL Database、Azure Cosmos DB 等，书中能否提供关于如何根据应用需求选择合适的数据库，并在 API 中实现高效的数据持久化和检索的深入探讨，这将极大地提升应用程序的开发效率和性能。这本书的出现，无疑为我提供了一个宝贵的学习机会，让我能够将 RESTful API 的理论知识与 Azure 云平台的强大能力有机结合。

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这本书的选题非常及时且有价值。在当前微服务架构和云原生开发日益普及的背景下，如何高效、稳定地构建 RESTful Web 应用程序，尤其是利用像 Microsoft Azure 这样强大的云平台，成为了许多开发者面临的核心挑战。我个人一直在寻找一本能够系统性地讲解这一领域的权威指南，而《Building RESTful Web Applications with Microsoft Azure》似乎正好填补了这一空白。从书名来看，它不仅仅关注 RESTful API 的设计原则和最佳实践，更将其与 Azure 的服务紧密结合，这对于那些希望充分利用 Azure 提供的 PaaS 和 SaaS 服务来加速开发、降低运维成本的团队来说，具有极大的吸引力。我特别期待书中能够深入探讨如何利用 Azure App Service、Azure Functions、Azure API Management、Azure Cosmos DB 等关键服务，来构建可扩展、高可用、安全的 RESTful API。例如，关于 API 安全性方面，书中能否详细讲解如何集成 Azure Active Directory 进行身份验证和授权，如何使用 Azure Key Vault 管理敏感信息，以及如何实现 API 限流和监控，这些都是在实际生产环境中必不可少的内容。此外，对于数据存储，Azure 提供了多种选择，如关系型数据库 (Azure SQL Database)、NoSQL 数据库 (Azure Cosmos DB) 等，书中能否针对不同场景下选择合适的数据存储方案，以及如何在 RESTful API 中有效地进行数据持久化和检索，进行详细的阐述，这将极大地提升应用程序的性能和灵活性。而且，在 DevOps 方面，云原生应用的持续集成和持续部署 (CI/CD) 至关重要，我希望书中能包含如何利用 Azure DevOps Pipelines 来自动化构建、测试和部署 RESTful Web 应用程序的实践经验。总而言之，这本书的目标读者群体非常明确，它有望成为一本帮助开发者在 Azure 上构建强大 RESTful 应用的实用参考手册。

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