Introduction to Information Systems pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Wiley

作者:R. Kelly Rainer

出品人:

页数:464

译者:

出版时间:2008-01-09

价格:$ 133.62

装帧:Paperback

isbn号码:9780470169001

丛书系列:

图书标签:

• 信息系统
• 信息技术
• 计算机科学
• 商业
• 管理
• 数据分析
• 数据库
• 网络
• 软件
• 数字化转型

深入理解信息时代的基石：《计算思维与现代数据科学》 本书聚焦于信息系统领域的核心驱动力——计算思维的建立与现代数据科学的实践应用，旨在为读者构建一个坚实的理论框架与前沿的实践能力。 在当今这个由数据和算法驱动的时代，理解信息如何被组织、处理、分析和转化为决策依据，已成为跨越所有学科和行业的必备素养。《计算思维与现代数据科学》并非一本侧重于传统企业资源规划（ERP）或信息技术基础设施管理的教科书，它更专注于信息系统背后的逻辑内核与未来发展方向。本书将信息系统视为一个动态的、以问题解决为导向的生态系统，强调从抽象到具体、从理论到应用的转化过程。 --- 第一部分：计算思维的本质与构建 本部分是全书的理论基石，旨在培养读者面对复杂问题时，能够运用计算机科学的基本思想进行结构化分解和有效解决的能力。我们认为，无论未来技术如何更迭，计算思维都是构建任何高效信息系统的先决条件。 第一章：信息、数据与知识的层次结构 本章首先清晰界定了信息系统中的三个核心概念：数据（Data）、信息（Information）与知识（Knowledge）。我们深入探讨了DIKW层次模型，并引入了语义化数据的概念，强调数据不仅仅是原始记录，更是承载上下文和意义的载体。此外，本章详细分析了不同类型的数据结构（如关系型、图结构、文档型）如何影响信息系统的设计效率和查询性能。我们着重讨论了数据建模的基本原则，包括实体关系建模（ERD）的进阶应用，以及如何在高并发环境中保证数据的一致性与完整性。 第二章：算法思维与问题分解 计算思维的核心在于将复杂问题拆解为可执行的步骤。本章聚焦于算法设计的基础范式，包括分治法、贪心算法、动态规划的原理与适用场景。我们不只是介绍算法本身，更侧重于如何识别一个问题是否具有算法解，并评估不同算法的时间复杂度和空间复杂度（大O表示法）。通过具体的案例研究，如路径优化、资源调度等，读者将学会如何抽象现实世界的问题，并将其转化为高效的计算模型。本章引入了流程图设计与伪代码的书写规范，确保理论能够顺利转化为实践描述。 第三章：抽象化与模块化设计 信息系统的复杂性要求高度的抽象能力。本章探讨了从底层硬件到高层应用逻辑的多个抽象层次。我们深入分析了面向对象编程（OOP）的基本原则（封装、继承、多态），并将其视为构建可维护、可扩展信息系统的关键设计模式。此外，本章详细介绍了服务导向架构（SOA）和微服务（Microservices）的概念，阐述了模块化如何降低系统的耦合度，提升系统的弹性和迭代速度。关键讨论点包括接口设计原则（如契约优先设计）和依赖注入的应用。 --- 第二部分：现代数据科学基础与信息处理 随着数据量的爆炸式增长，信息系统的价值越来越体现在其处理和分析海量数据的能力上。本部分将理论计算思维与现代数据科学的工具和方法论相结合。 第四章：概率论与统计推断在信息系统中的作用 数据分析的可靠性建立在扎实的统计学基础之上。本章重新审视了概率论，重点关注随机变量、期望值、方差等概念，并详细阐述了大数定律和中心极限定理如何支撑我们从样本推断总体。在统计推断部分，我们深入探讨了假设检验（Hypothesis Testing）、置信区间的构建，以及A/B测试的设计与解读，这些都是现代信息系统（如推荐引擎、风控模型）进行实时决策和性能评估的核心工具。 第五章：数据获取、清洗与特征工程 原始数据往往充斥着噪声、缺失值和异常点。本章提供了一套系统化的数据预处理流程。我们详细介绍了处理缺失数据的技术（插补法、删除法），异常值检测的统计方法（如箱线图分析、Z-Score），以及如何进行数据标准化与归一化。尤其重要的是，本章用大量篇幅讲解了特征工程——如何根据业务场景创造出对模型预测最有价值的新特征，这是连接原始数据与高级分析模型的关键桥梁。 第六章：机器学习基础与模型评估 本部分进入现代信息系统的“智能”层面。我们系统地介绍了监督学习、无监督学习和强化学习的基本范式。重点分析了线性回归、逻辑回归、决策树和K近邻（KNN）等经典算法的数学原理和适用边界。更重要的是，本章强调了模型评估的科学性：详细阐述了准确率、精确率、召回率、F1分数以及ROC曲线与AUC值的含义与权衡。读者将学习到如何根据不同的业务目标（如提高检出率或降低误报率）来选择和优化模型的评估指标，避免“过拟合”与“欠拟合”陷阱。 --- 第三部分：信息系统的演进与未来趋势 本部分将视角从技术细节提升至系统架构与前沿应用，探讨信息系统如何适应和驱动业务变革。 第七章：分布式系统与数据存储架构 现代信息系统不再是单体应用，而是复杂的分布式网络。本章探讨了构建高可用、高扩展性系统的关键技术。我们深入分析了CAP理论在系统设计中的取舍，并对比了NoSQL数据库（如键值存储、文档数据库、列式存储）与传统关系型数据库在不同业务场景下的优劣。本章还介绍了数据分片（Sharding）、一致性哈希以及消息队列（Message Queues）在异步处理和系统解耦中的核心作用。 第八章：信息安全与隐私保护的计算模型 随着数据价值的提升，安全已成为信息系统的生命线。本章超越了基础的防火墙和权限管理，深入探讨了信息安全背后的计算模型。我们介绍了公钥基础设施（PKI）的工作原理，加密算法（如AES、RSA）的基本概念，以及散列函数在数据完整性验证中的应用。此外，本章重点讨论了新兴的隐私增强技术，如差分隐私（Differential Privacy）和联邦学习（Federated Learning），阐述了如何在利用数据价值的同时，严格保护用户个体隐私的计算策略。 第九章：人机交互与信息可视化的设计原则 信息系统最终的价值体现在其能否有效地将处理结果传达给用户。本章关注人机交互（HCI）的设计理念，从尼尔森十大可用性原则出发，指导读者设计直观、高效的用户界面。在信息可视化方面，我们讨论了图形的认知负荷，并指导读者如何根据数据类型（如时序、分布、对比）选择最恰当的可视化图表（如树状图、热力图、桑基图），确保数据洞察能够被迅速、准确地理解。 --- 总结： 《计算思维与现代数据科学》提供了一个全面且深入的视角，将信息系统视为一个由严谨逻辑、前沿算法和强大工程能力支撑的复杂系统。本书的目标是培养具备“系统思维”和“数据洞察力”的专业人才，使其不仅能操作现有工具，更能理解其背后的原理，设计出适应未来挑战的下一代信息解决方案。它是一本面向所有希望在数字转型浪潮中占据主导地位的思考者和实践者的指南。

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这本书给我的感觉，就像是为我在浩瀚的信息技术海洋中指明了方向的灯塔。它不仅仅是关于“什么是信息系统”的简单定义，更是一次深入的探索，让我理解了信息系统是如何成为现代商业和社会运转的基石。作者并没有回避信息系统可能带来的挑战，比如数据隐私、网络安全等问题，而是以一种审慎的态度，引导读者思考这些问题。我特别欣赏书中关于“信息系统与组织变革”的讨论，它让我明白了信息系统的引入并非易事，需要与组织的文化、流程、人员等因素紧密结合，才能真正发挥其价值。书中对于不同行业信息系统应用的案例分析，也让我大开眼界，例如医疗保健领域如何利用信息系统提高诊断效率和患者护理水平，金融服务领域如何利用信息系统进行风险管理和客户服务。这些案例不仅生动有趣，更重要的是让我看到了信息系统在实际应用中的强大力量。这本书的结构清晰，逻辑严谨，每一章的过渡都十分自然，让人能够顺畅地完成阅读。它不仅仅是一本教科书，更像是一次思维的洗礼，让我对信息系统在现代社会中的角色有了更深刻的理解。

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这本书就像是打开了信息世界的大门，让我这个对技术一知半解的初学者，也能窥见其全貌。我一直觉得信息系统是个很高深莫测的概念，但这本书用一种非常接地气的方式，循序渐进地为我解析。从最基础的“什么是信息系统”开始，到它在不同行业中的实际应用，再到构建和管理信息系统的关键要素，作者都娓娓道来，丝毫没有枯燥的技术术语堆砌。我尤其喜欢书中那些生动的案例分析，它们将抽象的概念具象化，让我能够立刻理解信息系统是如何帮助企业解决实际问题的。比如，书中提到的零售业如何利用POS系统优化库存管理，教育机构如何通过学习管理系统提升教学效率，这些都让我对信息系统有了更直观的认识。而且，书中对于信息安全和道德伦理的讨论，也让我意识到了在享受技术便利的同时，保护信息安全和遵守伦理规范的重要性。这本书的语言风格也很吸引人，不像是传统的教科书那样严肃刻板，更像是朋友在分享一些有趣的知识，让人读起来轻松愉快，不知不觉中就吸收了很多有用的信息。对于任何想要了解信息系统基本原理和应用的人来说，这绝对是一本不可多得的入门读物。它不仅仅是知识的传递，更像是一次思维的启迪，让我开始用一种全新的视角去审视我们身边的信息技术。

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我一直对信息系统这个概念感到好奇，但又觉得它过于专业，难以触及。直到我读了这本书，才真正体会到信息系统是如何巧妙地融入我们的工作和生活。这本书用一种非常亲切的方式，向我展示了信息系统不仅仅是计算机、软件和网络，更是一种支撑组织运作、提升效率、驱动创新的思维模式和工具。作者在书中对信息系统的基础知识进行了详尽的解释，从数据、信息到知识的转化过程，再到信息系统在不同层级上的应用，都做了非常清晰的梳理。我尤其喜欢书中关于“信息系统的未来趋势”的章节，它让我对人工智能、物联网等新兴技术如何影响信息系统的发展有了更直观的认识。而且，书中关于信息系统项目管理的讨论，也让我明白了开发和维护一个信息系统需要经历哪些阶段，需要注意哪些关键点。这本书的语言风格非常活泼，没有枯燥的学术腔调，而是充满了启发性和实用性，让我能够轻松地理解和吸收书中的内容。读完这本书，我感觉自己对信息系统有了更系统的认识，也对如何利用信息系统来解决实际问题有了更多的思路。

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坦白说，在翻开这本书之前，我对“信息系统”这个词汇的理解是非常模糊的，甚至有点望而却步。然而，这本书却以一种令人惊讶的流畅和易懂的方式，为我揭开了信息系统的神秘面纱。作者的叙述方式非常引人入胜，不像一些技术书籍那样充斥着晦涩难懂的术语，而是用一种平实的语言，将复杂的概念分解开来，让即使是技术小白的我，也能轻松理解。我尤其喜欢书中那些穿插的图表和流程图，它们将抽象的概念直观地呈现出来，让我在阅读过程中能够更好地把握知识点。这本书不仅仅关注技术本身，更注重信息系统在实际业务中的应用，它让我明白信息系统不仅仅是软件和硬件的堆砌，更是如何有效地收集、处理、存储、分发信息，从而支持组织运营和决策的整个过程。我从书中了解到了不同类型的系统如何协同工作，共同为组织创造价值。书中对于系统开发生命周期的介绍，也让我对如何构建一个完整的信息系统有了一个初步的认识。读完这本书，我不再对信息系统感到恐惧，反而对其产生了浓厚的兴趣，并且开始尝试将书中的知识应用到我日常的工作和生活中。

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在信息爆炸的时代，我们每天都被海量的信息包围，而这本书恰恰为我提供了一个理解和驾驭这些信息的框架。它不仅仅是简单地介绍信息系统的组成部分，更重要的是，它深入探讨了信息系统如何成为现代组织不可或缺的驱动力。作者以一种非常宏观的视角，阐述了信息系统如何支持组织的战略目标，如何促进决策的优化，以及如何提升运营效率。我特别欣赏书中关于“战略信息系统”的章节，它让我明白了为什么有些公司能凭借信息技术取得巨大的成功，而有些则停滞不前。书中对于不同类型的信息系统的分类和介绍，比如交易处理系统、管理信息系统、决策支持系统等等，都让我对信息系统有了更清晰的认识。而且，书中关于信息技术趋势的讨论，比如云计算、大数据、人工智能等，也让我对未来的信息系统发展有了初步的了解。读这本书的过程中，我常常会联想到自己工作中的一些场景，然后思考信息系统如何能够帮助改进这些流程，提高工作效率。这种将理论与实践相结合的学习方式，让这本书的价值得到了极大的体现。它不仅仅是一本技术手册，更像是一本战略指南，帮助我理解信息系统在组织中的核心地位，以及如何利用信息系统创造竞争优势。

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Third Canadian edition, 差评！啰里八嗦 杂乱无章

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