Topological Geometry

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出版者:Cambridge University Press
作者:Ian R. Porteous
出品人:
页数:500
译者:
出版时间:1981-03-31
价格:USD 88.99
装帧:Paperback
isbn号码:9780521298391
丛书系列:
图书标签:
  • 拓扑几何
  • 几何拓扑
  • 微分几何
  • 流形
  • 代数拓扑
  • 几何学
  • 数学
  • 拓扑学
  • 微分流形
  • 高维拓扑
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具体描述

The earlier chapter of this self-contained text provide a route from first principles through standard linear and quadratic algebra to geometric algebra, with Clifford's geometric algebras taking pride of place. In parallel with this is an account, also from first principles, of the elementary theory of topological spaces and of continuous and differentiable maps that leads up to the definitions of smooth manifolds and their tangent spaces and of Lie groups and Lie algebras. The calculus is presented as far as possible in basis free form to emphasize its geometrical flavour and its linear algebra content. In this second edition Dr Porteous has taken the opportunity to add a chapter on triality which extends earlier work on the Spin groups in the chapter on Clifford algebras. The details include a number of important transitive group actions and a description of one of the exceptional Lie groups, the group G2. A number of corrections and improvements have also been made. There are many exercises throughout the book and senior undergraduates in mathematics as well as first-year graduate students will continue to find it stimulating and rewarding.

测绘学与地理信息系统基础:原理与应用 第一版 作者:[此处可填写真实作者姓名] 出版社:[此处可填写真实出版社名称] ISBN:[此处可填写真实ISBN] --- 图书简介 本书全面系统地介绍了现代测绘学和地理信息系统的基本理论、核心技术和实际应用。内容涵盖了从基础的地球参考系统、大地测量学,到先进的遥感技术、全球导航卫星系统(GNSS)定位,以及地理信息系统(GIS)的数据管理、空间分析与可视化等多个关键领域。本书旨在为地球科学、土木工程、城市规划、环境科学及相关专业的学生和专业人士提供扎实、深入的理论基础和实用的操作技能指导。 第一部分:地球的几何与参考框架 第一章:大地测量学基础 本章深入探讨了地球的几何形状及其数学模型。首先,详细阐述了大地水准面、椭球面等核心概念,并比较了不同大地基准(如WGS84、CGCS2000)的建立依据和适用范围。重点讲解了大地坐标系(经度、纬度、高程)的定义、相互转换方法,包括高程系统的差异(大地高、正高、绝对高)及其在工程实践中的重要性。此外,本章还介绍了椭球上的距离和方位计算的经典公式,为后续的测绘计算奠定基础。 第二章:地图投影与制图学 地图投影是实现三维地球曲面到二维平面表示的桥梁。本章系统梳理了地图投影的分类、投影中心的选择(如中心投影、平行投影、圆锥投影)。详细解析了不同投影方式的性质、变形特征及其优缺点,例如等角投影(如墨卡托投影)在导航中的应用,以及等积投影在面积分析中的价值。随后,本章转向地图的构成要素,包括图廓、图例、比例尺的确定与应用,以及地图的数字化表示技术,为地理数据的可视化和信息传递提供规范。 第三章:误差理论与数据处理 在任何测量活动中,误差的控制和处理都是确保数据可靠性的关键。本章从概率论的角度,系统地介绍了测量误差的来源、分类(如系统误差、偶然误差、 gross error)。重点讲解了误差的传播定律、方差分析,以及如何运用最小二乘法原理进行数据的平差和优化。通过实例演示,读者将学会如何评估测量精度、设计最优的观测方案,并对采集到的原始数据进行科学的处理和可靠性判断。 第二部分:现代空间信息获取技术 第四章:全球导航卫星系统(GNSS)原理与应用 GNSS(包括GPS、北斗等)已成为现代定位测量的核心技术。本章首先讲解了GNSS系统的星座结构、信号传播路径以及接收机的工作原理。深入分析了定位误差的主要来源(如对流层延迟、多路径效应),并详细阐述了提高定位精度的关键技术,如差分定位(DGPS)、实时动态定位(RTK)和精密单点定位(PPP)。本章还涵盖了GNSS在工程放样、地籍测量和形变监测中的实际应用案例。 第五章:传统地面测量技术 尽管高新技术发展迅猛,传统地面测量技术(如全站仪、水准仪)仍是基础工程测量的支柱。本章详细介绍了常规的距离、角度测量方法,包括光电测距的原理和精度要求。重点阐述了三角高程测量、平面控制测量网的布设、施测流程和数据计算方法。同时,也对现代水准仪(如数字水准仪)的工作原理及高精度水准测量的规范进行了介绍。 第六章:遥感技术与数字图像处理 遥感作为一种非接触式的对地观测手段,在环境监测、资源调查中发挥着不可替代的作用。本章介绍了电磁波谱与地物光谱的相互作用,以及遥感成像的物理基础。详细解析了遥感影像的获取方式(如被动式、主动式),并系统讲解了遥感图像的几何校正(如辐射畸变校正、系统几何校正)和辐射校正(如大气校正)。重点探讨了影像的增强、分类(如监督分类与非监督分类)技术及其在土地利用变化分析中的应用。 第三部分:地理信息系统(GIS)与空间分析 第七章:GIS数据模型与结构 地理信息系统是管理、分析和显示地理空间数据的核心平台。本章首先区分了GIS中的两大核心数据模型:矢量模型(点、线、面)和栅格模型(像素)。深入讨论了矢量数据的拓扑结构、数据完整性约束(如唯一性、连通性),以及栅格数据的存储效率和邻域关系。本章还介绍了地理数据库的设计原则,包括数据标准化、元数据管理的重要性,为构建高效的空间数据库打下基础。 第八章:空间数据采集与集成 GIS的有效性依赖于高质量的输入数据。本章探讨了地理空间数据的来源与采集方法。除了前述的GNSS和遥感数据,本章重点讲解了数字化(Digitizing)技术,包括纸质地图的扫描、矢量化流程,以及属性数据的录入与关联。同时,详细介绍了不同来源、不同精度数据的空间配准与数据融合技术,确保异源数据的空间一致性。 第九章:GIS空间分析方法 空间分析是GIS的核心价值所在。本章系统介绍了 GIS 中常用的空间分析技术,包括:缓冲区分析(确定影响范围)、叠加分析(图层间的逻辑运算,如相交、联合)、网络分析(如最短路径、服务区分析)以及表面分析(如坡度、坡向的计算与应用)。通过详细的案例分析,展示了如何运用这些工具解决城市交通优化、环境影响评估等实际问题。 第十章:三维GIS与新兴技术集成 随着技术的发展,三维GIS的应用日益广泛。本章介绍了三维数据的表示方法,包括TIN(不规则三角网)和数字高程模型(DEM)的构建与应用。探讨了LiDAR(激光雷达)技术在快速、高精度获取三维点云数据方面的优势。最后,展望了GIS与其他前沿技术的集成,如物联网(IoT)数据的接入、移动GIS的应用场景,以及云计算对空间数据服务的支撑作用。 --- 本书特色: 1. 理论与实践并重: 兼顾了大地测量学的经典理论推导与现代GNSS、遥感技术的实际操作流程。 2. 系统性强: 结构清晰地覆盖了从地球参考框架建立到空间数据分析的全过程,形成完整的知识链条。 3. 注重应用导向: 每一技术章节都配有贴近工程实际的应用案例,帮助读者理解理论在解决现实问题中的价值。 4. 面向未来: 涵盖了当前测绘领域的热点技术,如高精度GNSS、三维建模和大数据集成。 适用对象: 测绘工程、地理信息科学、城市规划、土木工程、环境科学等专业本科生、研究生及相关领域的工程师和技术人员。

作者简介

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读后感

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用户评价

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当我看到《拓扑几何》这个书名时,脑海中立刻涌现出无数的可能性。我猜测,这本书不会止步于对空间形状的简单描述,而是会深入探讨这些形状背后的内在结构和本质属性。我好奇,作者将如何定义和运用“拓扑”这个概念,它是否会涉及一些与“连续性”、“可塑性”相关的思想?而“几何”部分,又将以何种形式出现?是经典欧几里得几何的延伸,还是会引入更广阔的黎曼几何、微分几何的范畴?我期待,这本书能够揭示一些隐藏在日常几何现象背后的深刻数学原理,让我对空间的理解上升到一个全新的高度。我设想,书中可能会出现一些令人惊叹的定理,它们能够用简洁的数学语言来描述复杂空间的性质,甚至能够预测一些看似不可思议的现象。我希望,这本书的论述逻辑清晰,章节安排合理,能够引导读者一步步地掌握这些抽象的概念。我尤其期待,书中能够包含一些具有启发性的例子,能够帮助我理解那些抽象的定义和证明。这本书对我来说,就像是一个待解的数学谜题,我渴望通过阅读它,来揭开隐藏在“拓扑几何”背后的奥秘。

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《拓扑几何》这个书名,在我眼中,就像是一扇通往未知数学领域的神秘大门。我设想着,这本书的阅读过程,或许会像是在一个错综复杂的迷宫中探索,每一步都需要细致的推理和深刻的理解。我不太确定它会以何种方式来呈现“拓扑”与“几何”的结合,是侧重于前者对后者的抽象化和推广,还是后者为前者提供具体的模型和直观的解释。我隐约觉得,它可能涉及到一些我从未听说过的数学对象,那些超越了我们日常经验的、抽象而又优美的存在。比如,书中会不会讨论曲面的分类,或者奇点理论在几何中的应用?我对那些能够将看似不相关的数学概念联系起来的“桥梁”式知识尤为感兴趣,我希望这本书能够成为这样一座桥梁,让我看到拓扑和几何在更广泛的数学结构中扮演的角色。我尝试去想象,这本书中的图示会是怎样的,它们是会像普通的几何图形那样清晰明了,还是会像拓扑学的示意图那样,更侧重于表达概念的本质,而不拘泥于精确的形状?我希望作者能够用一种既严谨又不失趣味的方式来讲解,能够让我在理解的道路上感受到惊喜和乐趣,而不是一味的枯燥和晦涩。这本书对我来说,不仅仅是一本书,更是一次智力上的挑战和一次精神上的洗礼。

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《拓扑几何》这个名字,自带一种高深莫测的气息,让我立刻联想到那些在数学殿堂中闪耀的智慧。我并非数学科班出身,但对数学的抽象美和逻辑严谨性一直抱有浓厚的兴趣。所以,当我看到这本书时,心中便燃起了一丝探究的冲动。我好奇,这本书会以怎样的方式将“拓扑”这个抽象的概念与“几何”这个具象的学科相结合?是会从拓扑学的基本概念出发,来重新审视几何学的研究对象,还是会以几何学的视角,来为拓扑学提供更直观的理解?我猜测,这本书可能会涉及到一些超越我现有知识储备的概念,比如流形、纤维丛,甚至是更抽象的代数拓扑工具。我期待,它能够像一位经验丰富的向导,带领我穿越数学的丛林,去发现那些隐藏在曲面、空间和变换背后的深刻联系。我希望,这本书的语言风格能够既保持数学的严谨性,又不失一定的可读性,能够在我感到困惑时提供清晰的解释和引导。我更期待,它能够在我阅读的过程中,不断激发出我的好奇心和求知欲,让我对数学的理解产生新的火花,甚至能够让我重新审视我对“空间”和“形状”的固有认知。这本书,对我而言,是一次探索未知数学世界的绝佳机会。

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一本标题叫做《拓扑几何》的书,光是听名字就让人肃然起敬。我拿到这本书的时候,心里就抱着一种既期待又有点忐忑的心情。期待的是,我一直对数学的抽象之美充满好奇,而“拓扑”和“几何”这两个词本身就充满了数学的魅力,仿佛预示着一场关于空间、形状和连续性的深度探索。我脑海中浮现出那些弯曲的曲面,那些在不同拓扑空间里可以互相变形却保持本质不变的奇妙物体。想象着书中会如何巧妙地连接这些看似无关的概念,又是如何用严谨的数学语言来描绘这些抽象的图景。我猜测,这本书一定不是那种轻松愉快的读物,它可能需要我花费大量的精力去思考,去理解那些看似匪夷所思的定理和证明。也许,它会引导我进入一个全新的数学世界,在那里,我们对空间的理解将被彻底颠覆,那些我们习以为常的几何直觉将面临挑战,取而代之的是一种更深刻、更普适的洞察。这本书的厚度也给我留下了深刻的印象,它不像一本简单的科普读物,更像是一部专著,承载着作者对这个领域的深厚积累和独特见解。我期待着书中能够出现一些我从未接触过的概念,能够让我眼前一亮,茅塞顿开。总而言之,这本书的题目本身就足够吸引人,我希望它能给我带来一次令人难忘的智力冒险。

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拿到《拓扑几何》这本书,我首先被它坚实的装帧和精心设计的封面吸引了。封面上的图案,我猜想可能是一种抽象的数学图形,它有一种莫名的吸引力,让人想要一探究竟。我翻开了第一页,字里行间透露出的严谨和系统性让我立刻意识到,这并非一本泛泛而谈的入门读物。我迫不及待地想要了解,作者将如何构建这本书的逻辑脉络,从何种角度切入“拓扑”与“几何”的交汇点。我脑海中闪过一些关于拓扑学的基本概念,比如连通性、同胚等等,我很好奇这本书是否会从这些基础开始,循序渐进地引导读者进入更深奥的领域。同时,“几何”一词又让我联想到我们熟悉的欧几里得几何,这本书是否会探讨在拓扑意义下,几何性质是如何被保留或改变的?也许,它会引入黎曼几何、微分几何等更高级的几何学分支,并将拓扑学的思想融入其中,形成一种全新的视角。我特别期待书中能够出现一些经典的例子或定理,能够生动地说明拓扑几何的强大之处,比如那些看似不可能的连续变换,或者那些在不同维度上表现出惊人相似性的结构。我希望这本书能带我领略数学的广阔与深邃,让我对空间的本质有更深刻的理解,甚至能激发我进一步探索相关领域的兴趣。

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