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出版者:Prarson/Prrnticr Hall,2005

作者:Ronsld F.Bush

出品人:

页数:696

译者:

出版时间:2005

价格:0

装帧:Hardcover

isbn号码:9780131477322

丛书系列:

图书标签:

• 市场调研
• 营销学
• 市场营销
• 研究方法
• 数据分析
• 消费者行为
• 商业
• 管理学
• 第五版
• 教科书

好的，以下是关于一本名为《市场研究（Marketing Research）》第五版图书的详细内容介绍，旨在涵盖该领域的核心概念、方法论和实践应用，但不包含任何关于“Marketing Research 5th edition”本身的信息： 市场研究：洞察、决策与实践 本书旨在为读者提供一个全面而深入的市场研究知识体系，涵盖从研究设计到数据分析与报告撰写的全过程。市场研究作为连接商业决策与消费者洞察的关键桥梁，其重要性日益凸显。本书不仅强调理论基础的扎实性，更注重实战技能的培养，确保读者能够有效地规划、执行和评估市场研究项目，从而驱动更明智的商业战略。 第一部分：市场研究基础与环境构建 本部分着重于奠定市场研究的宏观视角和基础框架。我们首先探讨市场研究在现代商业环境中的角色与价值，分析其如何帮助企业识别机会、规避风险，并理解复杂多变的消费者行为。 研究的战略地位： 我们深入剖析了市场研究如何融入企业的整体营销战略，从市场细分、目标市场选择到产品定位和营销组合（4Ps）的优化，研究是如何提供实证支持的。 研究过程的系统化： 书中详尽阐述了标准的市场研究流程，包括问题定义、研究设计、数据收集、数据分析和最终报告的各个阶段。重点强调了“问题界定”的重要性，指出模糊或错误界定的问题是导致研究失败的主要原因。我们将介绍如何将模糊的商业问题转化为可操作、可测量的研究问题。 研究的伦理与法律考量： 市场研究人员肩负着保护受访者隐私和数据安全的责任。本部分会详细讨论研究中的知情同意、数据保密性、避免误导性陈述等关键伦理规范，并介绍相关的法律框架，确保研究活动的合规性与专业性。 第二部分：研究设计：蓝图的绘制 研究设计是市场研究的核心，它决定了研究所采用的方法论和技术路线。本部分将详细区分并深入讲解定性研究和定量研究的哲学基础、应用场景及具体实施步骤。 定性研究的深度挖掘： 定性研究侧重于理解“为什么”和“如何”。我们探讨了焦点小组（Focus Groups）、深度访谈（In-Depth Interviews, IDI）、观察法（Observation）和民族志研究（Ethnography）等核心技术。重点在于如何设计引导性提纲、确保提问的开放性，并对非语言信息进行准确解读。 定量研究的严谨测量： 定量研究追求数据的可概括性和统计推断。本部分详述了探索性、描述性和因果性研究设计。我们将花大量篇幅介绍实验设计（如A/B测试、因子设计）在市场营销中的应用，帮助读者理解变量控制和因果关系验证的科学性。 抽样方法论： 样本的代表性直接决定了研究结论的有效性。书中系统介绍了概率抽样（如简单随机抽样、分层抽样、整群抽样）和非概率抽样（如便利抽样、判断抽样、配额抽样）的优缺点。读者将学会如何根据研究目的和资源限制，科学地确定样本量和抽样框架。 第三部分：数据收集：从工具到现场 数据收集是连接理论设计与实际数据的关键环节。本部分聚焦于信息获取的工具开发与现场执行的质量控制。 测量工具的构建： 问卷和访谈指南的设计是一门艺术与科学的结合。我们深入剖析了量表的构建过程，包括开发清晰的陈述句、选择适当的量表类型（如李克特量表、语义差异量表、等级量表），并强调预测试（Pretesting）在发现和修正问卷缺陷中的关键作用。我们将讨论测量中的信度（Reliability）和效度（Validity）的评估方法。 二手数据的评估与利用： 在进行一手数据收集之前，系统地利用现有的二手数据（内部记录、政府统计、行业报告）是高效研究的第一步。本部分教会读者如何批判性地评估二手数据的来源可靠性、时效性和适用性。 在线研究与新兴技术： 随着数字化的发展，在线调查、社交媒体监听（Social Listening）和移动端数据收集成为主流。我们将讨论这些新兴渠道的优势、局限性，以及如何利用它们进行实时、大规模的数据采集。 第四部分：数据分析与解释：赋予数据意义 数据本身是沉默的，只有通过恰当的分析才能转化为有价值的洞察。本部分内容侧重于统计分析技术及其在市场研究情境中的应用。 描述性统计与数据准备： 介绍如何使用频数分布、集中趋势（均值、中位数、众数）和离散程度（标准差、方差）来初步概览数据集。数据清洗和处理，包括缺失值处理和异常值识别，是保证分析质量的前提。 推断性统计的应用： 读者将学习如何运用假设检验原理，进行参数估计和总体推断。核心内容包括： T检验和方差分析（ANOVA）： 用于比较不同群体间的均值差异，例如不同广告活动对购买意愿的影响。 相关与回归分析： 深入理解变量间的关系强度和方向。重点讲解多元线性回归在预测销量、分析驱动因素（如价格、促销、分销）中的应用。 高级分析技术简介： 书中简要介绍了更复杂的统计模型，以应对复杂的商业问题： 因子分析（Factor Analysis）： 用于识别潜在的市场结构或消费者态度维度。 聚类分析（Cluster Analysis）： 用于市场细分，将具有相似特征的消费者群体进行归类。 第五部分：研究报告与决策转化 再完美的研究设计和分析，如果不能有效地传达给决策者，其价值也将大打折扣。本部分专注于研究的最终输出环节。 撰写有效的研究报告： 报告的撰写必须面向目标受众，清晰、简洁且具有说服力。我们将指导读者如何构建一份结构严谨的报告，包括执行摘要（Executive Summary）、研究方法回顾、核心发现陈述、局限性讨论以及最重要的——基于证据的建议。 从发现到行动： 市场研究的最终目标是指导行动。本部分强调“研究建议”必须具有可操作性（Actionable）。我们将探讨如何将统计结果转化为具体的营销策略调整、产品改进方向或预算分配建议，确保研究结果能够无缝对接企业的战略实施层面。 研究的持续反馈循环： 市场研究并非一次性活动，而是持续优化的过程。本部分总结了如何建立一个内部反馈机制，评估以往研究的准确性，并据此改进未来的研究流程和方法论，形成良性循环。 本书的目标读者是市场营销、商业分析、市场情报等领域的专业人士和高年级学生。通过系统学习，读者将具备独立规划、执行和解读复杂市场研究项目的专业能力，成为能够利用数据驱动商业增长的战略伙伴。

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坦白说，我拿到这本书时，并没有抱有太高的期望，因为市面上关于营销研究的书籍实在太多了，我担心又是一本千篇一律的教材。然而，翻开这本书后，我惊喜地发现它的内容组织方式非常独特。它并没有按照传统的章节结构来划分，而是围绕着一些核心的营销研究问题展开，这使得内容更具逻辑性和连贯性。例如，在讨论如何定义研究问题时，作者就非常巧妙地引用了几个经典的商业案例，让我们能够直观地理解一个清晰的研究问题的重要性。我特别喜欢书中对于研究设计和数据收集方法的详尽讲解，它不仅列举了各种方法，还深入分析了每种方法的适用条件和潜在风险，这对于避免研究中的常见陷阱非常有帮助。而且，作者在行文中没有使用过多的专业术语，而是用一种非常通俗易懂的方式解释了许多复杂的概念，让即便没有专业背景的读者也能轻松理解。这本书就像一个宝藏，我迫不及待地想要深入挖掘其中的每一个细节，相信它能极大地提升我的研究能力。

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在阅读《Marketing Research》第五版的过程中，我最深刻的感受就是它的实用性和前瞻性。这本书并没有仅仅停留在介绍基础的研究方法，而是积极地将最新的技术和理念融入其中，为我们描绘了一个更加现代化的市场研究图景。我尤其被书中关于如何利用社交媒体数据进行消费者洞察的部分所吸引，这对于我们这些习惯于传统调研方式的人来说，无疑是一种全新的视角。它详细地介绍了如何从海量的社交媒体信息中提取有价值的洞察，以及如何运用这些洞察来指导营销策略。我喜欢作者在讲解这些前沿话题时，所采用的清晰的步骤和具体的案例，这让我能够更有效地理解并模仿。同时，书中对于如何评估研究结果的有效性和可靠性的强调，也让我受益匪浅，这对于确保我们的研究成果真正能够指导实践至关重要。这本书让我看到了市场研究领域日新月异的变化，也为我提供了应对未来挑战的有力工具。

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作为一个对市场营销领域充满好奇的初学者，我一直苦于找不到一本能够系统地讲解营销研究的入门书籍。而这本《Marketing Research》第五版，可以说完美地填补了我的这一空白。它以一种非常易于理解的语言，将复杂的调研流程和理论知识娓娓道来。我尤其欣赏的是，书中对于不同研究方法的优缺点以及适用场景的分析，这让我能够更清晰地认识到，在面对不同的市场问题时，应该选择哪种工具和技术。我之前总是觉得市场调研离自己很遥远，似乎是专门的学者的研究领域，但这本书让我看到了其中的趣味和实用性。它用许多生动的小例子，将抽象的概念具象化，比如在讲解抽样方法时，作者就举了生活中常见的调查例子，让我一下子就明白了其中的道理。而且，书中还强调了伦理道德在市场研究中的重要性，这在我看来是非常重要的，也是很多初学者容易忽略的方面。我非常期待通过这本书的学习，能够掌握基本的研究技能，并开始尝试在自己的学习和生活中进行一些简单的市场调查。

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这本书真是让我大开眼界，虽然我还没有来得及深入研读所有章节，但仅凭初步的浏览，我就对它所展现出的营销研究的广度和深度感到震撼。书中的案例分析部分尤其吸引我，那些来自真实商业环境的例子，生动地阐释了理论概念是如何在实践中应用的。我特别喜欢作者在讲解一些复杂的研究方法时，所采用的由浅入深的叙述方式，这对于像我这样还在摸索中的读者来说，简直是福音。它没有一开始就抛出大量晦涩难懂的术语，而是循序渐进地引导我理解每一个概念的由来和意义。而且，书中对数据分析工具的介绍也相当详尽，虽然我不是数据专家，但通过这些描述，我大致了解了有哪些强大的工具可以帮助我更有效地进行市场调研，并能对数据做出更准确的解读。这让我对未来能够运用这些知识解决实际问题充满了信心。我能感觉到，这本书不仅仅是一本教科书，更像是一位经验丰富的导师，耐心地指引着我在营销研究的道路上前进。我迫不及待地想花更多时间去消化其中的知识，相信它一定会成为我职业生涯中不可或缺的参考。

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我是一个市场营销领域的资深从业者，每天都在与市场打交道，但老实说，我对“营销研究”这个概念的理解一直停留在比较表面的层面。这本《Marketing Research》第五版，以其严谨而又创新的视角，彻底刷新了我对营销研究的认知。书中的理论深度毋庸置疑，很多对于市场驱动因素和消费者行为的洞察，都给我带来了新的启发。我特别关注了书中关于新技术在市场研究中的应用章节，比如人工智能和大数据分析是如何被整合到传统的调研流程中的，这让我意识到了未来市场研究的发展方向。我一直认为，作为一个市场人，必须紧跟时代步伐，而这本书恰恰提供了这样一条清晰的路径。它不仅仅是理论的堆砌，更是对如何运用科学的方法论来解决实际商业挑战的系统性指导。我已经在工作中开始思考如何将书中的一些高级分析方法应用到我们团队的日常工作中，相信这会为我们的决策带来更坚实的数据支撑。

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