Python在Unix和Linux系统管理中的应用

Python在Unix和Linux系统管理中的应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:开明出版社
作者:
出品人:
页数:433
译者:
出版时间:2009-4
价格:64.00元
装帧:
isbn号码:9787802057388
丛书系列:
图书标签:
  • Python
  • Linux
  • 系统管理
  • 编程
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具体描述

《Python在Unix和Linux系统管理中的应用(影印版)》作者们还构建了一个可以免费下载的Ubuntu虚拟机。该虚拟机包含了这《Python在Unix和Linux系统管理中的应用(影印版)》的源代码,还可以用来运行书中的实例,包括SNMP、IPython、SQLAlchemy和许多其他工具。《Python在Unix和Linux系统管理中的应用》展示了Python语言如何提供一种更加高效的方式来处理Unix和Linux服务器管理工作中的各种任务。《Python在Unix和Linux系统管理中的应用(影印版)》的每一章都会提出一个特定的管理问题,例如并发或数据备份,然后通过实际的例子提供基于Python的解决方案。你将学习使用Python开发一套属于自己的命令行工具,并用来解决一系列范围很广的问题。通过《Python在Unix和Linux系统管理中的应用(影印版)》及其辅助虚拟机,你将学习如何打包并部署Python应用程序和库文件,以及如何编写在多个Unix和Linux平台下都运行良好的代码。

通过这《Python在Unix和Linux系统管理中的应用(影印版)》,你将发现Python是怎样帮助你:

·读入文本文件并提取信息

·使用线程和派生子进程的选项并发地运行多个任务

·使用网络工具从一个进程传送信息到另一个进程

·创建更易互动的可点击图形界面工具

·通过与SNMP交互来用程序监控大型多个集群机器

·掌握IPython的命令环境来替代或增强Bash、Korn或Z-Shell的功能

·将云计算集成到基础架构中并编写一个基于谷歌应用程序引擎的应用

·利用定制脚本来解决特殊的数据备份的挑战

·使用Django、SQLAlchemy和Storm对象关系模型来与数据库交互

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的语言风格是一种非常沉稳且极具说服力的叙事方式。它没有过分的花哨辞藻,而是用一种近乎工程师之间的对话口吻,将复杂的系统管理任务分解成一系列清晰、可执行的步骤。尤其是在涉及安全性和权限控制的部分,作者的处理方式体现了极高的职业素养。他不仅展示了如何编写能完成任务的脚本,更重要的是强调了“如何写出安全的、符合最小权限原则的脚本”。这种对细节的关注,对于任何一个需要负责生产环境稳定性的专业人士来说,都是极其宝贵的财富。书中对错误码解析和系统调用细节的深入挖掘,让我对Linux操作系统的运行机制有了更深层次的理解,这不仅仅是Python技能的提升,更是一次操作系统知识的再教育。

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这本书的封面设计非常吸引人,深蓝色的背景搭配着简洁的白色和绿色的字体,给人一种专业而又可靠的感觉。打开书页,首先映入眼帘的是清晰的排版和合理的章节划分,这让我立刻对接下来的阅读充满了期待。从目录上看,作者对Python在系统管理领域的覆盖面把握得非常到位,从基础的脚本编写到更复杂的自动化运维流程,都有详细的介绍。我特别欣赏作者在代码示例上的用心,每一个例子都配有详尽的解释,并且考虑到不同操作系统的兼容性问题,这一点对于实际工作中经常需要在不同Linux发行版之间切换的我来说,简直是福音。这本书不仅仅是教会你如何写代码,更重要的是教会你如何用Python的思维去解决实际的系统管理难题,这种由浅入深、注重实战的教学方式,无疑能帮助读者快速建立起扎实的技能树。

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这本书的理论深度和实践广度达到了一个很好的平衡点。初读时,我以为它会像很多入门书籍一样,停留在API调用的表面,但随着深入阅读,我发现作者对底层原理的剖析非常透彻。比如在处理文件系统操作时,书中不仅展示了如何使用`os`和`pathlib`模块,还深入讲解了这些操作在不同内核版本下的性能差异和最佳实践。对于处理网络服务的章节,作者更是拿出了几个经典的案例,手把手地教我们如何用Python构建健壮的网络监控工具,其中关于异常处理和日志记录的设计模式,让我受益匪浅。毫不夸张地说,这本书里的每一个章节都像是精心打磨过的技术博客,充满了作者多年一线经验的沉淀。它不是那种读完就忘的快餐读物,而是需要你停下来思考、动手实践,然后反复查阅的案头必备工具书。

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作为一名多年混迹于运维一线的工程师,我最看重技术书籍的“落地性”。市面上很多Python书籍在介绍完语法后,往往就陷入了抽象的理论,无法指导我们解决真实世界中遇到的棘手问题。然而,这本《Python在Unix和Linux系统管理中的应用》却完美地避开了这个陷阱。书中关于进程管理和信号处理的章节,简直就是为解决线上突发事件而生的“急救手册”。作者提供的那些利用`psutil`进行资源监控和故障定位的脚本,我已经迫不及待地应用到我的日常工作中,显著提升了故障排查的效率。更让我惊喜的是,作者还探讨了如何将Python脚本与现有的配置管理工具(如Ansible或SaltStack)进行集成,这种高阶的视角,极大地拓宽了我对自动化运维边界的认知。读完后,我感觉自己像是获得了一把瑞士军刀,面对各种系统挑战都能游刃有余。

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我发现这本书的价值在于它构建了一个完整的知识体系,而非仅仅是零散技巧的堆砌。作者的逻辑链条非常清晰,从最初的环境准备,到中间的数据采集与处理,再到最终的报告生成和告警机制的建立,每一步都环环相扣,形成了一个高效的工作闭环。例如,书中关于日志分析的部分,作者介绍了一种结合正则表达式和Pandas库进行大规模日志挖掘的综合方法,这种跨领域的知识融合,正是现代系统管理所需要的核心能力。它强迫读者跳出“只用shell”或“只用Python”的单一视角,去拥抱更高效、更现代化的工具集。这本书的厚度与内容的密度是成正比的,它更像是导师带着徒弟,一步步走过真实项目中的每一个难点,最终交付出可以稳定运行的生产级工具。

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读到第五章已经感觉本书只是介绍性的讲讲,但是起到很好的汇总、总结作用,方便参考。 刚读完,它对系统管理员的作用,相当Pypi对于程序员的作用--索引,不一定都用到,但是方便查阅。

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总体上泛泛而谈,起到一个提纲挈领的作用吧

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我的第一本python入门书

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总体上泛泛而谈,起到一个提纲挈领的作用吧

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总体上泛泛而谈,起到一个提纲挈领的作用吧

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