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出版者:中国人民大学出版社

作者:简明

出品人:

页数:327

译者:黄登源

出版时间:2009-5

价格:35.00元

装帧:平装

isbn号码:9787300105727

丛书系列:

图书标签:

• 数据分析
• 市场研究
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《市场研究：洞察消费者行为与驱动增长的秘密》 在这个瞬息万变的商业世界中，精准的市场洞察力是企业脱颖而出的关键。本书将带您深入探寻理解消费者、把握市场脉搏、制定致胜战略的核心奥秘。我们将不再局限于枯燥的数据报表，而是聚焦于如何将抽象的市场信息转化为 tangible 的商业价值。 第一部分：理解你的受众——洞察消费者心理与行为 消费者决策之旅的解构： 本部分将详细剖析消费者从产生需求到最终购买的全过程。我们将探讨认知过程、情感因素、社会影响以及数字时代新出现的行为模式，如何共同塑造一个人的购买选择。从信息搜集、品牌认知、评估替代方案到购后行为，每一个环节都蕴含着宝贵的洞察。 细分市场的力量： 并非所有消费者都一样。我们将学习如何运用多种方法，如人口统计学、地理位置、心理特征和行为模式，将广阔的市场划分为更易于理解和服务的细分群体。理解不同细分市场的独特需求、偏好和痛点，是实现精准营销和产品定制的基础。 品牌忠诚度的奥秘： 在竞争激烈的市场中，留住客户比吸引新客户更重要。本部分将深入研究构建和维持品牌忠诚度的关键驱动因素，包括客户体验、品牌情感连接、产品质量感知以及有效的客户关系管理策略。我们将探讨如何通过差异化的价值主张和卓越的服务，将一次性消费者转化为忠实拥护者。 第二部分：市场机会的挖掘——识别趋势与预测未来 趋势识别与分析： 市场趋势是企业抓住先机的风向标。本部分将教授您如何敏锐地捕捉宏观经济、社会文化、技术发展以及竞争格局中的动态变化，并从中识别出对您业务具有潜在影响的趋势。我们将学习分析趋势的来源、演变路径以及对不同行业可能产生的影响。 竞争对手的深度剖析： 知己知彼，百战不殆。了解你的竞争对手至关重要。我们将学习如何全面分析竞争对手的产品、定价、分销渠道、营销策略、品牌定位以及客户反馈，从而找出他们的优势、劣势，并发现自身的差异化机会。 新兴市场的机遇与挑战： 随着全球化的深入，新兴市场为企业提供了广阔的发展空间。本部分将探讨如何评估新兴市场的潜力，理解其独特的文化、经济和社会环境，并制定相应的市场进入和运营策略。我们将关注如何克服语言、法规和消费者习惯等方面的障碍，成功开拓新的增长点。 第三部分：策略的落地——将洞察转化为行动 产品创新与优化： 优秀的产品是赢得市场的基石。本部分将聚焦于如何将市场洞察转化为切实的产品开发和改进方案。从概念验证到原型测试，再到产品上市后的迭代优化，我们将学习如何确保产品能够真正满足消费者需求，并在市场上脱颖而出。 定价策略的艺术： 合理的定价是实现利润最大化的关键。我们将探讨多种定价模型，如成本加成定价、价值定价、竞争导向定价等，并学习如何根据市场需求、品牌价值和竞争环境来制定最优的定价策略。 渠道选择与营销传播： 如何将产品有效地送到消费者手中，并让他们了解你的品牌？本部分将深入研究不同分销渠道的优劣势，以及如何构建多渠道的销售网络。同时，我们还将探讨如何设计引人入胜的营销传播活动，包括广告、公关、社交媒体营销和内容营销，以最大化品牌影响力和消费者互动。 客户体验的升级： 在产品和服务同质化的今天，卓越的客户体验成为重要的竞争优势。本部分将指导您如何从客户接触的每一个触点出发，识别并优化客户体验的每一个环节，从而建立牢固的客户关系，提升客户满意度和忠诚度。 本书旨在为您提供一套全面而实用的市场研究框架，帮助您从纷繁复杂的市场信息中提炼出有价值的洞察，并将这些洞察转化为驱动企业持续增长的强大动力。它将成为您在商业战场上披荆斩棘、洞悉先机、制胜市场的可靠伙伴。

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我一直在寻找一本能够帮助我提升市场研究定量分析能力的著作。《市场研究定量分析方法与应用》的出现，无疑满足了我的这一迫切需求。我尤其关注书中关于多变量统计分析的章节。在实际的市场研究中，我们常常需要同时考虑多个变量对目标变量的影响，例如，人口统计学特征、产品属性、价格、促销活动等因素如何共同影响消费者的购买意愿。我希望这本书能够深入讲解方差分析（ANOVA）和协方差分析（ANCOVA）的原理和应用，帮助我理解如何在多组实验条件下，分析不同因素对目标变量的影响，并能控制潜在的混淆变量。同时，我对于多项式回归和交互项的运用也充满了好奇。在某些情况下，变量之间的关系并非简单的线性叠加，而是存在复杂的交互作用。我希望这本书能够详细介绍如何构建和解释包含交互项的回归模型，从而更精确地捕捉市场现象背后的复杂规律。此外，对于对应分析在探索分类变量之间关系方面的应用，我也抱有浓厚的兴趣。在市场研究中，我们常常需要分析不同消费者群体与不同产品特征、品牌形象之间的关联。我希望这本书能够清晰地阐述对应分析的原理和操作步骤，并结合实际案例，展示如何从交叉列联表中提取有意义的信息，从而更好地理解目标市场的结构和消费者偏好。

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我在市场研究领域的工作经历让我深刻认识到，仅仅依靠定性洞察是远远不够的，必须具备扎实的量化分析能力才能在激烈的市场竞争中脱颖而出。《市场研究定量分析方法与应用》的出版，正是我一直在寻找的那本能够系统性地提升我量化分析技能的书籍。我尤其关注书中关于聚类分析的深入探讨。在市场细分方面，如何将具有相似特征的消费者划分到同一个群体，是我一直想要精通的技能。我希望这本书能够详细介绍K-means、层次聚类、DBSCAN等多种聚类算法的原理、优缺点及其适用场景，并提供详细的操作步骤和结果解读指南。更重要的是，我希望书中能够结合实际的市场案例，展示如何利用聚类分析来识别细分市场、理解不同细分市场的需求特征，并为制定差异化的营销策略提供支持。同时，我对于决策树模型在预测和分类方面的应用也抱有极大的兴趣。在市场研究中，决策树可以用于预测消费者是否会购买某种产品，或者识别影响消费者购买的关键因素。我希望这本书能够清晰地阐述决策树的构建原理、剪枝策略和结果解释，并提供实际操作的案例，让我能够理解如何构建准确的预测模型，并从模型中提取有价值的市场洞察。此外，我对于方差分析（ANOVA）在比较多组均值差异方面的应用也充满了期待。在评估不同营销活动、不同产品属性对消费者反应的影响时，ANOVA能够提供科学的统计依据。这本书在这些方面的阐述，无疑将为我提供强大的分析工具和严谨的研究方法，从而帮助我做出更科学、更有效的市场决策。

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一直以来，我对如何从海量的市场数据中挖掘出具有洞察力的信息感到困惑。尤其是在客户细分和消费者行为分析方面，我常常感觉自己停留在定性的描述层面，而无法进行更深层次的量化分析。《市场研究定量分析方法与应用》的出版，恰好为我打开了一扇新的大门。我特别期待书中关于聚类分析的讲解。如何根据消费者的购买行为、人口统计学特征、生活方式等多种维度，将他们划分成具有相似特征的群体，是我一直想要掌握的核心技能。我希望这本书能详细介绍K-means、层次聚类等常用聚类算法的原理，以及如何选择合适的聚类数量，如何对聚类结果进行解释和命名，并结合实际案例，展示如何将聚类分析应用于精准营销、产品开发等领域。同时，对于因子分析在降维和变量综合方面的应用，我也抱有浓厚的兴趣。当面对大量相互关联的变量时，如何将其简化为少数几个核心因子，从而更清晰地理解变量之间的内在结构，是我一直想要深入学习的。我希望这本书能够详细阐述因子分析的原理、模型设定、因子提取和旋转等关键步骤，并能提供实际操作的案例，让我能够理解如何利用因子分析来识别消费者潜在的需求、品牌属性等。此外，我对于结构方程模型（SEM）在检验复杂变量关系模型方面的应用也充满了期待。SEM能够同时检验多个变量之间的直接和间接影响，这对于理解品牌忠诚度、客户满意度等复杂构念的形成机制非常有帮助。我希望这本书能够为我提供SEM的理论基础、模型构建、参数估计和模型检验等方面的详细指导，并结合市场研究的实际问题，展示其强大的应用潜力。

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当我翻阅《市场研究定量分析方法与应用》的目录时，就被其中涵盖的广泛主题深深吸引。我一直渴望在市场研究领域建立起扎实的量化分析基础，而这本书似乎提供了一个完整的路线图。我尤其对书中关于实验设计的内容充满期待。在市场研究中，如何设计科学合理的实验，以减少偏倚，提高研究的有效性，是我一直想要深入学习的。我希望这本书能够详细介绍完全随机设计、随机区组设计、析因设计等经典的实验设计方法，并结合具体的市场营销场景，演示如何选择合适的实验设计，如何进行样本量的计算，以及如何分析实验数据。同时，我对于卡方检验在分析分类变量关联性方面的应用也抱有极大的兴趣。在市场研究中，我们常常需要分析不同人口统计学群体在购买某种产品上的差异，或者不同品牌偏好与不同消费习惯之间的关系。我希望这本书能够清晰地阐述卡方检验的原理、适用条件和计算方法，并提供实际操作的案例，让我能够更准确地分析和解读分类数据。此外，我对于判别分析在识别不同群体特征方面的应用也充满了期待。通过判别分析，我们可以构建模型来预测一个观测值最有可能属于哪个群体，这在市场细分、风险评估等方面具有重要的应用价值。我希望这本书能够为我提供判别分析的理论基础、模型构建、分类规则制定等方面的详细指导，并结合市场研究的实际问题，展示其强大的应用潜力，从而帮助我做出更精准的客户画像和市场定位。

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这本书给我最直观的感受是，它是一本真正“接地气”的书。作为一个市场研究的初学者，我常常被各种高深的统计术语和复杂的数学公式弄得晕头转向，感觉自己离真正的“定量分析”越来越远。然而，《市场研究定量分析方法与应用》的出现，彻底改变了我的看法。这本书没有回避理论的深度，但它巧妙地将复杂的统计概念融入到生动形象的案例分析中，让我能够循序渐进地理解每一个模型背后的逻辑。我特别欣赏书中对数据准备和预处理环节的详细阐述，这往往是很多新手容易忽略但又至关重要的步骤。书中对于如何识别和处理异常值、缺失值，以及如何进行变量转换和标准化等问题，提供了非常实用的技巧和建议。这让我意识到，好的定量分析不仅仅是选择正确的模型，更是建立在高质量的数据基础之上。此外，书中对抽样方法的论述也让我受益匪浅。过去，我常常对如何确定样本量、如何选择合适的抽样技术感到困惑。这本书系统地介绍了简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等多种抽样方法的原理、优缺点及其适用场景，并提供了具体的计算公式和操作指南。这让我能够更有信心地设计和执行市场调研项目，确保收集到的数据具有代表性，从而得出更可靠的研究结论。我尤其对书中关于问卷设计中定量化问题的构建和编码方式的讲解印象深刻。如何将模糊的消费者感受转化为可量化的指标，是许多市场研究人员面临的挑战。这本书提供了清晰的指导，让我在设计问卷时能够更加科学和规范，避免主观臆断，从而提高数据的有效性和可靠性。

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在信息技术日新月异的今天，市场研究的深度和广度都在不断拓展，而量化分析作为其中的核心驱动力，其重要性不言而喻。我一直渴望找到一本能够系统性地梳理和介绍当前主流量化分析方法，并能将其巧妙应用于实际市场研究场景的书籍。《市场研究定量分析方法与应用》的出现，恰好满足了我的这一需求。我尤为关注书中关于预测模型的章节，特别是时间序列分析的应用。在动态变化的市场环境中，准确预测未来的销售趋势、用户需求变化，对于企业制定战略决策至关重要。我希望这本书能够深入讲解ARIMA、指数平滑等经典时间序列模型，并能结合实际的市场数据，演示如何构建、评估和优化预测模型。更重要的是，我期待书中能够介绍一些更现代化的预测技术，比如基于机器学习的预测方法，如LSTM、GRU等，以及如何在市场研究中有效运用这些方法。此外，对于关联规则挖掘在市场篮子分析、交叉销售等领域的应用，我也抱有极大的兴趣。通过发现产品之间的潜在关联，企业可以更精准地进行商品陈列、捆绑销售和个性化推荐，从而提升销售额和客户满意度。我希望书中能够详细介绍Apriori算法等经典的关联规则挖掘方法，并提供实际操作的案例，让我能够理解如何从海量交易数据中提取有价值的关联信息。同时，我也对文本挖掘在处理大量非结构化数据（如用户评论、社交媒体反馈）方面的应用充满了好奇。如何从海量的文本数据中提取有意义的情感信息、主题趋势，从而为市场决策提供支持，是我一直想要深入了解的领域。这本书在该领域的阐述，无疑将为我提供宝贵的指导。

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作为一名在市场一线摸索多年的营销人员，我深切体会到数据驱动决策的重要性。然而，我一直缺乏系统性的量化分析知识，常常在面对海量数据时感到无从下手。《市场研究定量分析方法与应用》的出现，就像一盏明灯，照亮了我前进的道路。我尤其期待书中关于客户生命周期价值（CLV）的计算和预测。了解不同客户群体的潜在价值，并据此制定差异化的营销策略，是提升客户忠诚度和企业盈利能力的关键。我希望这本书能够详细介绍CLV的计算公式，以及如何利用历史购买数据、客户属性等信息，构建CLV预测模型。同时，我也对客户流失预测的量化方法充满了兴趣。识别可能流失的客户，并提前采取挽留措施，可以有效地降低客户流失率。我希望书中能够介绍常用的客户流失预测模型，比如逻辑回归、决策树、随机森林等，并结合实际案例，展示如何进行特征工程、模型训练和评估，以及如何将预测结果转化为可执行的营销行动。此外，对于A/B测试在优化营销活动中的应用，我也抱有极大的兴趣。通过科学地设计和执行A/B测试，企业可以客观地评估不同营销方案的效果，从而做出更优化的决策。我希望这本书能够详细介绍A/B测试的原理、实验设计、数据分析和结果解读，并提供实际操作的案例，让我能够更自信地运用A/B测试来优化广告投放、网站设计、产品推荐等各个环节。

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这本书的出版，无疑为我这样一个长期在市场研究领域摸爬滚打的从业者带来了极大的鼓舞。我一直深切地感受到，在当下这个数据爆炸的时代，仅仅依靠经验和直觉来做市场判断已经远远不够，扎实的量化分析能力才是制胜的关键。然而，市面上许多书籍要么过于理论化，公式堆砌，让人望而却步；要么过于碎片化，零散地介绍一些工具或模型，缺乏系统性和深度。当我看到《市场研究定量分析方法与应用》的介绍时，心中就燃起了希望。我特别期待它能够真正地填补我在理论与实践之间的鸿沟。例如，我一直对回归分析在市场预测中的应用感到好奇，但苦于找不到一本能够清晰阐述其原理、不同类型的回归模型（如线性回归、逻辑回归、多重回归等）各自的适用场景，以及如何进行模型选择、诊断和解释的权威读物。我希望能在这本书中找到关于如何处理多重共线性、异方差等实际问题，以及如何将这些模型应用于具体的市场营销决策，比如客户细分、销售预测、渠道优化等方面。同时，对于因果推断在市场研究中的重要性，我也有着浓厚的兴趣。在很多情况下，我们不仅想知道两个变量之间是否存在相关性，更想知道一个变量的变化是否会真正导致另一个变量的变化。例如，一项新的广告活动是否真的能提升销量？一项促销活动是否会吸引新的客户群体，而不是仅仅让现有客户提前购买？我希望这本书能够深入浅出地介绍因果推断的方法，比如倾向得分匹配、工具变量法等，并结合实际案例，展示如何利用这些方法来评估市场干预的真实效果。此外，对于一些更高级的统计方法，如聚类分析、因子分析、判别分析等，我同样充满了期待。这些方法在理解消费者行为、产品定位、品牌管理等方面都有着重要的应用价值。我希望这本书能不仅介绍这些方法的统计原理，更重要的是，能提供清晰的操作步骤和具体的应用指南，让我们可以立即将学到的知识应用到实际工作中，从而做出更明智的市场决策，提升工作效率和效果。

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作为一名对市场研究充满热情的学习者，我一直致力于掌握各种分析工具和方法。《市场研究定量分析方法与应用》的出现，为我提供了一个宝贵的学习资源。我尤其关注书中关于时间序列预测的内容。在瞬息万变的市场中，准确预测未来的趋势对于企业制定战略至关重要。我希望这本书能够系统地介绍ARIMA模型、指数平滑法等经典的时间序列分析技术，并详细讲解如何进行模型识别、参数估计、模型诊断和预测。更重要的是，我希望书中能够结合实际的市场数据，提供具体的案例分析，让我能够理解如何将这些理论知识转化为实际操作，从而做出更可靠的销售预测、需求预测等。同时，我对于主成分分析（PCA）在降维和特征提取方面的应用也抱有浓厚的兴趣。当面对大量相互关联的变量时，如何有效地将其压缩成少数几个不相关的成分，从而简化分析过程，提高模型效率，是我一直想要深入学习的。我希望这本书能够清晰地阐述PCA的原理、计算步骤和结果解读，并提供实际操作的案例，让我能够理解如何利用PCA来提取市场研究中的关键信息，从而更有效地进行数据分析和可视化。此外，我对于马尔可夫链模型在分析消费者行为转换方面的应用也充满了期待。通过马尔可夫链，我们可以模拟消费者在不同状态（如不同品牌偏好、不同购买阶段）之间的转移概率，从而预测未来的行为趋势，这对于制定客户忠诚度计划、优化营销活动具有重要的指导意义。这本书在这些方面的阐述，无疑将为我提供宝贵的知识和技能。

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一直以来，我都渴望在市场研究领域建立起一套扎实的量化分析体系。《市场研究定量分析方法与应用》的出版，为我提供了一个绝佳的学习机会。我特别期待书中关于多元回归模型的内容。在实际的市场研究中，我们常常需要理解多个自变量如何共同影响一个因变量，例如，广告投入、产品价格、渠道宽度等如何共同影响销售额。我希望这本书能够深入讲解多元线性回归的原理，包括模型假设、参数估计、假设检验，以及如何进行模型选择、共线性诊断和残差分析。更重要的是，我希望书中能够结合实际的市场数据，提供具体的案例分析，让我能够理解如何构建、解释和应用多元回归模型来解决实际的市场问题。同时，我对于因子方差分析（Factorial ANOVA）在分析多个因素联合效应方面的应用也抱有浓厚的兴趣。当市场研究中涉及多个分类自变量时，例如，不同年龄段、不同收入水平的消费者对不同广告创意、不同产品包装的反应，如何同时分析这些因素的独立效应和交互效应，是我一直想要掌握的。我希望这本书能够清晰地阐述因子方差分析的原理、实验设计、数据分析和结果解读，并提供实际操作的案例，让我能够更科学地评估市场干预措施的效果。此外，我对于置信区间和假设检验在市场研究中应用也充满了期待。在许多情况下，我们需要对市场参数进行估计，并判断这些估计是否具有统计学意义。这本书在这些方面的阐述，无疑将为我提供坚实的理论基础和实践指导。

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可以做一个参考书，看不懂张文彤的SPSS，可以扫一眼这本书有没有提供其他新的视角。毕竟这些书都大同小异，对于“小异，扫一眼即可。这种书，即不精于市场研究，也不精于数据分析，味同百科百度。

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