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出版者:高等教育出版社

作者:史忠植

出品人:

页数:330

译者:

出版时间:2009-5

价格:37.00元

装帧:

isbn号码:9787040265446

丛书系列:

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《深度解析：信息时代的脉搏》 在这个信息洪流奔涌的时代，我们常常被海量的数据淹没，却又渴望从中提炼出智慧的火花。本书《深度解析：信息时代的脉搏》并非聚焦于某个特定技术名词的内部运作，而是致力于剖析信息如何在我们周遭的世界中流动、转化、并最终塑造我们的认知与行为。我们将一同踏上一段探索之旅，去理解那些看似无形却无处不在的信息流，是如何驱动着现代社会的运转，以及它对我们个体生活产生的深远影响。 本书的第一部分，我们将从信息源头的涌现开始。不再纠结于构成信息的具体载体，而是关注信息是如何被产生、捕捉和初步分类的。我们会审视各种信息生产的场景，从日常的社交互动、媒体的报道，到科学研究的发现、商业活动的记录。理解信息的“出生地”至关重要，它决定了信息的初始形态、潜在的偏见，以及最初的传播路径。我们将探讨不同信息源的特点，以及它们在信息生态系统中所扮演的角色，为后续的分析奠定基础。 接着，我们将深入信息传播的机制。信息并非孤立存在，它需要通过各种途径抵达接收者。本书将详细阐述信息的传递网络，包括传统的媒介渠道、新兴的数字平台，以及我们人际交往中的口口相传。我们会分析不同传播方式的效率、影响范围以及潜在的失真，并探讨信息在传播过程中可能经历的过滤、放大或变形。这部分内容将帮助读者理解为何有些信息能迅速扩散，而有些则悄无声息，从而更清晰地认识信息传播的“动力学”。 第三部分，我们将聚焦于信息的转化与加工。信息在被接收后，并非静止不动，而是会被个体或群体进行解读、分析、重组，甚至创造出新的信息。本书将探讨信息转化过程中的认知心理学原理，例如注意力的分配、记忆的机制、以及不同个体因背景、经验、价值观而产生的差异化解读。我们还将审视信息在社会层面上的集体加工，例如舆论的形成、知识的积累、以及文化观念的演变。这部分内容将揭示信息如何从原始数据转化为有意义的洞察，并最终影响人们的判断和决策。 随后，本书将转向信息的价值与影响。当信息被转化并产生意义后，它便拥有了强大的力量。我们将探讨信息的价值如何被评估，例如其准确性、时效性、相关性以及稀缺性。更重要的是，我们将深入分析信息对社会、经济、政治和文化等各个领域的深层影响。从科技创新的驱动，到市场经济的运作，再到公共政策的制定，信息的流通与利用无处不在。本书将通过丰富的案例，展现信息如何成为变革的催化剂，以及它如何在塑造我们生活的方方面面发挥作用。 最后，本书将引导读者思考信息时代的挑战与机遇。在信息爆炸的背景下，我们也面临着信息过载、虚假信息泛滥、隐私泄露、数字鸿沟等诸多问题。本书将提供一种批判性的视角，帮助读者识别信息中的陷阱，培养独立思考的能力，并学会有效管理和利用信息。同时，我们也将看到信息技术带来的巨大机遇，例如个性化学习、智能决策、以及更高效的社会协作。本书的结尾，旨在赋能读者，使其能够在这个信息时代中，更明智、更主动地航行，捕捉机遇，规避风险，并最终成为信息的驾驭者，而非信息的奴隶。 《深度解析：信息时代的脉搏》是一本关于信息如何在我们生活中扮演核心角色的读物。它不提供具体的操作指南，而是提供一种更宏观、更深刻的理解框架，帮助您洞悉信息世界的运行规律，从而更好地认识我们所处的世界，并在这个日新月异的时代中，找到属于自己的定位。

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坦白说，我之前对神经网络的理解非常有限，仅仅停留在“人工智能”这个大概念的模糊认知上。偶然的机会接触到这本书，我被它极具吸引力的排版和内容所吸引。书中对于神经网络的学习过程，被生动地比喻为“模仿人类学习的过程”，从最初的“试错”，到逐步“优化”，再到最终的“掌握技能”，这个过程的描述让我觉得非常亲切。我特别喜欢书中关于“损失函数”的讲解，它就像一个“考试成绩”，告诉我们神经网络离目标还有多远，而“优化器”则像是“老师”，指导我们如何改正错误，让成绩越来越好。这种形象的比喻，让我在理解抽象的算法时，不再感到困惑。此外，书中还提到了“过拟合”和“欠拟合”这两个概念，这让我意识到，学习并非一蹴而就，需要把握好“度”，才能取得最佳效果。总的来说，这本书让我对神经网络的认识有了质的飞跃，从一个模糊的概念，变成了一个清晰、生动的学习过程。

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这本书的封面设计简洁大气，书名“神经网络”几个大字散发着一种沉静而深邃的气质，让我对接下来的阅读充满了期待。翻开书页，首先映入眼帘的是清晰的目录，每一章的标题都预示着一场知识的探索之旅。虽然我还在初识的阶段，但仅仅是浏览目录，就能感受到作者在内容编排上的用心。从基础的概念引入，到核心模型的讲解，再到实际的应用案例分析，整个脉络十分清晰，仿佛为我这初学者勾勒出了一幅通往神经网络世界的宏伟蓝图。我尤其对其中关于“深度学习”的部分感到好奇，这个词汇在近几年的科技浪潮中可谓炙手可热，究竟是什么样的原理支撑着它的强大力量？这本书又将如何为我揭示它的奥秘？我期待着在接下来的阅读中，能够逐步理解那些曾经让我望而却步的专业术语，并能对其背后的数学原理产生更深层次的认识。这本书给我的第一印象是严谨而富有启发性，我相信它定能带领我在这片充满无限可能的领域里，踏出坚实的第一步。

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阅读这本书的体验，更像是在与一位经验丰富的导师进行深度对话。我并非是专门从事人工智能研究的学生，而是一名对前沿技术充满好奇的普通读者。这本书并没有让我感到枯燥乏味，反而通过一个个引人入胜的论述，勾勒出了神经网络这一强大工具的轮廓。作者在阐述抽象概念时，总是能巧妙地运用类比和类比，将那些看似高深的数学模型转化为易于理解的逻辑。比如，在讲解激活函数的作用时，作者将其比作“开关”，决定了信息是否能够通过，这个简单的比喻就瞬间打消了我对于“非线性”这个词的畏惧。更令我惊喜的是，书中还穿插了许多关于神经网络在不同领域应用的案例，从自然语言处理到计算机视觉，再到推荐系统，这些鲜活的例子让我看到了神经网络的实际价值，也激发了我进一步探索的兴趣。总而言之，这本书在保持学术严谨性的同时，也极具人文关怀，让读者在享受知识的同时，也能感受到科技的魅力。

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我是一名软件工程师，在日常工作中偶尔会接触到一些与机器学习相关的模块，但对于其底层原理总是知之甚少，感觉像是在“闭门造车”。这本《神经网络》的出现，无疑为我打开了一扇新的大门。我发现这本书的内容组织非常扎实，从最基础的神经元模型讲起，循序渐进地介绍了各种经典的网络结构，如多层感知机、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。书中对于每种网络的结构、前向传播和反向传播的数学推导都进行了详细的阐述，并且还配有清晰的图示，这对于我这种需要理解细节的读者来说，是极为宝贵的。我尤其对关于卷积神经网络的部分印象深刻，书中通过图像识别的例子，生动地解释了卷积层、池化层等如何有效地提取图像的局部特征，这让我对手机上的拍照美颜、人脸识别等功能背后的技术有了更直观的理解。而且，书中还提到了优化算法，比如梯度下降的不同变种，这对于我优化模型性能很有指导意义。

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作为一个对人工智能领域略有涉猎的爱好者，我一直对神经网络这一核心技术充满好奇，但苦于缺乏系统性的学习资料。偶然间看到了这本《神经网络》，它的副标题——“探索智能的基石”——立刻吸引了我。在仔细翻阅后，我发现这本书的叙事方式非常独特。作者并没有一开始就抛出复杂的公式和理论，而是通过生动形象的比喻和贴近生活的例子，逐步引导读者理解神经网络的运作机制。例如，书中关于“感知器”的讲解，就将其类比为一个简单的决策单元，通过输入信号和权重进行加权求和，然后通过一个激活函数来决定输出，这个过程仿佛就在模拟我们大脑中神经元的简单工作方式。这种由浅入深的讲解方式，极大地降低了学习门槛，让我这个非科班出身的读者也能轻松上手。我特别欣赏书中对于历史发展的梳理，从早期的Minsky和Papert对感知器的质疑，到后来的反向传播算法的突破，再到如今深度学习的蓬勃发展，这一历史脉络的展现，让我对神经网络的发展有了更宏观的认识，也更能理解当前研究的意义和价值。

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