Assuming no prior knowledge this book is geared toward social science readers, unlike other volumes on this topic. The text illustrates concepts using well known international, comparative, and national examples of spatial regression analysis. Each example is presented alongside relevant data and code, which is also available on a Web site maintained by the authors.
具体描述
读后感
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用户评价
我读的是最新版的，里面新加了一个关于mapping的章节，加入了一些关于mapping的Ｒ code。比起原先的直接介绍SEM和spatial lagged model会更全面一点。看到这本书就想起当时我问了老师一大推关于spatial lagged model的合适的使用场景。老师很简单回了我一句“you will need it, or your paper cannot pass the second review “. 虽然功利，但是也体现了现在spatially lagged model，spatial dependency在冲突研究中的重要性。这本书的Ｒcode部分有点诘屈聱牙，很复杂。实在是不如直接去YouTube找关于空间回归的R的tutorial。但这本书还是很不错的。
评分哇~偶成了第一个读这个的人。听说Barbara在做这个
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评分我读的是最新版的，里面新加了一个关于mapping的章节，加入了一些关于mapping的Ｒ code。比起原先的直接介绍SEM和spatial lagged model会更全面一点。看到这本书就想起当时我问了老师一大推关于spatial lagged model的合适的使用场景。老师很简单回了我一句“you will need it, or your paper cannot pass the second review “. 虽然功利，但是也体现了现在spatially lagged model，spatial dependency在冲突研究中的重要性。这本书的Ｒcode部分有点诘屈聱牙，很复杂。实在是不如直接去YouTube找关于空间回归的R的tutorial。但这本书还是很不错的。
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