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页数:519

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出版时间:2009-5

价格:48.00元

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isbn号码:9787302199519

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• 新编java实用教程
• Java
• 编程
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深蓝之境：现代数据库设计与性能优化实战 前言：数据洪流中的灯塔 在信息爆炸的时代，数据已成为驱动商业、科研乃至日常生活的核心动力。然而，原始数据的堆砌并不能直接转化为价值。真正的力量蕴藏在有序、高效、安全地组织和检索数据的方式之中。本书并非着眼于特定编程语言的语法教学，而是深入探讨支撑一切现代应用基石的——数据库技术。 我们生活在一个“数据先行”的世界。无论是处理亿万级用户交易的金融系统，还是驱动智能推荐算法的机器学习平台，其性能瓶颈往往都指向数据层的设计与管理。本书旨在为读者构建一个扎实、前沿、实战驱动的数据库知识体系，超越基础的CRUD操作，直抵企业级应用的核心挑战。 第一部分：关系模型的深度解构与设计哲学 (The Relational Core) 本部分将彻底重塑读者对关系型数据库（RDBMS）的理解，从理论的严谨性迈向设计的艺术性。 第一章：超越范式——面向业务的数据库建模 传统的数据库设计往往受限于第三范式（3NF）的教条。本书强调，在高性能、高并发需求的场景下，范式是指导而非束缚。 1. 数据冗余的再评估： 探讨冗余在特定OLAP（在线分析处理）和读多写少的场景下的收益，以及如何通过合理的冗余策略平衡读写性能。 2. 维度建模与事实表设计： 深入讲解Kimball和Inmon的数据仓库建模思想，重点剖析星型、雪花型结构在BI（商业智能）报表中的应用和性能权衡。 3. 时间序列数据的处理： 针对物联网（IoT）和金融日志等海量时间戳数据的特性，设计高效的分区策略（如按时间范围、按哈希值分区）以加速历史数据查询。 第二章：事务的本质与隔离级别的精妙调控 ACID特性是数据库的生命线，但理解其在不同业务场景下的权衡至关重要。 1. MVCC（多版本并发控制）的底层机制： 详述PostgreSQL和MySQL（InnoDB）如何利用MVCC实现高并发下的读不阻塞写，包括Undo Log、Redo Log的交互作用。 2. 隔离级别下的数据一致性陷阱： 详细分析幻读、不可重复读的实际发生场景，并通过具体的SQL实例演示如何利用`SELECT ... FOR UPDATE`或事务隔离级别的微调来精准控制一致性级别。 3. 分布式事务的挑战与解决方案： 介绍2PC（两阶段提交）的局限性，重点解析Saga模式、TCC（Try-Confirm-Cancel）在微服务架构中解决跨库事务一致性的实战应用。 第二部分：查询优化的黑盒揭秘与性能工程 (Query Performance Engineering) 一个糟糕的查询可以拖垮最顶级的硬件。本部分聚焦于如何像数据库内核开发者一样思考，榨干每一条SQL语句的性能潜力。 第三章：执行计划的“天书”解读 执行计划是数据库的“体检报告”，本书教你如何准确“阅读”这份报告。 1. 成本模型与优化器偏置： 理解查询优化器（Optimizer）如何基于统计信息估算成本，并识别优化器因统计信息陈旧或参数设置不当而产生的“坏计划”。 2. 索引选择的艺术： 不仅仅是B+树。深入讲解覆盖索引、位图索引（Bitmap Index）的适用性，以及如何利用函数索引应对复杂计算的查询需求。 3. JOIN操作的实战优化： 对比嵌套循环连接（Nested Loop Join）、哈希连接（Hash Join）和排序合并连接（Sort-Merge Join）的内部流程，并提供具体SQL重构技巧，引导优化器选择最优连接顺序。 第四章：高并发下的锁机制与死锁诊断 在高并发访问下，锁管理是性能的第二大瓶颈。 1. 行级锁与表级锁的粒度控制： 分析不同数据库对锁粒度的管理差异，重点讲解间隙锁（Gap Lock）在防止“幻读”中的作用。 2. 死锁的捕获与预防： 教授如何启用数据库的死锁监控工具，解析死锁日志，并设计资源获取顺序化、锁超时机制等预防策略。 3. 乐观锁与悲观锁的适用边界： 通过实际的库存扣减和积分修改案例，明确区分何时应采用数据库层面的悲观锁，何时应借助应用层面的乐观锁标记（如版本号字段）。 第三部分： NoSQL的合理选型与数据生态集成 (Beyond Relational Boundaries) 现代应用架构要求我们跳出单一技术栈的限制。本部分探讨何时该拥抱非关系型数据存储，以及如何构建混合数据平台。 第五章：键值、文档与图数据库的生态位 1. 键值存储（Key-Value）： 深入Redis和Memcached的内存架构，讲解持久化策略（RDB/AOF），并提供高频缓存、会话管理、分布式锁的实战方案。 2. 文档数据库（Document）： 聚焦MongoDB的聚合管道（Aggregation Pipeline），展示如何利用其灵活的Schema应对快速迭代的产品需求，并警示其在强一致性场景下的潜在风险。 3. 图数据库（Graph）： 介绍Neo4j等图模型，重点讲解如何使用Cypher语言高效处理社交网络关系、推荐路径或复杂依赖关系，这是传统关系模型难以高效处理的领域。 第六章：数据管道与数据湖的构建 数据库不再是孤岛。如何有效地抽取、转换和加载（ETL）数据是现代数据工程的核心。 1. CDC（Change Data Capture）技术： 讲解Debezium等工具如何基于数据库的Binlog/WAL日志实现实时数据同步，构建低延迟的数据管道。 2. 流式处理与数据库的交互： 探讨如何将Kafka/Flink的实时计算结果反哺回数据库，实现实时仪表盘或业务预警。 3. 数据治理与Schema演进： 在微服务和数据湖的背景下，如何管理和版本化数据库Schema的变更，确保系统平滑过渡。 结语：数据架构师的思维模型 本书的最终目标是培养读者的“数据架构师思维”。这意味着你不再是某个工具的使用者，而是决策者。你需要权衡一致性、可用性、分区容错性（CAP理论），理解延迟与吞吐量的微妙关系，并为特定的业务场景选择最经济、最可靠的数据存储方案。 本书的每一章节都提供了大量来自金融、电商、SaaS等高并发领域的真实案例与代码片段，旨在帮助你构建一个稳健、可扩展、高性能的数据基础设施。

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从一个长期在技术一线摸爬滚打的老兵的角度来看，这本书最吸引我的地方，在于它对“为什么这么做”的深度挖掘。很多教材只告诉你“怎么做”（How），但这本书更侧重于“为什么”（Why）。比如，当讲解到JVM内存模型时，作者不仅仅是划分了堆、栈、方法区，而是深入剖析了垃圾回收算法的演进过程，从标记-清除到分代收集，每一步算法的改进背后所要解决的性能瓶颈都交代得清清楚楚，这使得我们对程序运行的效率瓶颈有了更宏观的认识。此外，书中对设计模式的介绍也非常到位，它不是孤立地讲解单例、工厂，而是将这些模式嵌入到前文中已经介绍的Java特性之中，让读者在应用中自然地领悟到模式的价值。这种“情境化教学”的方式，极大地提升了知识的实用性和迁移能力。阅读过程中，我经常会有一种“原来如此”的顿悟感，这说明作者在知识的组织和呈现上，运用了非常高明的教学策略，避免了知识点的堆砌感。

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这本书的深度和广度确实令人印象深刻，它并没有停留在基础语法的罗列上，而是非常前瞻性地引入了现代Java开发中必须掌握的几个核心概念。我特别欣赏作者在讲解集合框架时，那种庖丁解牛般的剖析能力，HashMap的底层结构，TreeSet如何保证排序性，这些看似枯燥的技术细节，被作者用清晰的逻辑链条串联起来，读起来毫不费力，反而有一种探秘的快感。更为难得的是，它似乎对“最佳实践”有着近乎偏执的追求。例如，在错误处理机制的章节，它没有简单地告诉我们如何使用`try-catch`，而是详细阐述了何时应该捕获异常、何时应该声明抛出，以及如何构建一个有意义的异常体系，这对于即将步入项目开发的读者来说，简直是醍醐灌顶的指导。翻到后期涉及多线程的部分，作者构建的并发场景示例非常贴近真实生产环境的问题，比如死锁的排查思路，以及如何合理使用并发工具类，这些内容在很多入门书籍中都是一笔带过，而这本书却给予了足够的篇幅进行详尽的阐述，体现了作者深厚的实战功底。

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这本书的附录和工具推荐部分简直是意外的惊喜，通常这些内容都是凑数的，但《新编Java实用教程》的附录却是精华的延续。它非常务实地列举了一系列提升开发效率的命令行工具和IDE快捷键技巧，这些都是在实际工作中能立刻见效的“效率加速器”。更让我称赞的是，它对Java 8以后的新特性，如Lambda表达式和Stream API的讲解，处理得既深入又不失循序渐进。作者清晰地展示了传统匿名内部类与现代函数式编程在代码简洁度和可读性上的巨大飞跃，并辅以大量的重构示例，直观展示了代码如何被“净化”。读完Stream API的章节，我立刻动手重构了我现有项目中一段冗长的循环逻辑，效果立竿见影，代码行数锐减，逻辑清晰度暴增。这本书给我的感觉是，它不仅仅是教你如何写出能跑起来的代码，更是在教你如何写出健壮、高效、优雅的代码，这种对“匠人精神”的培养，是任何速成班都无法替代的宝贵财富。

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这本书的排版简直是业界良心啊，每一页的留白都恰到好处，阅读起来丝毫没有压迫感。更让我惊喜的是，它的示例代码部分处理得极其细腻，不仅贴出了代码，还在关键节点的注释上花费了不少心思，让初学者也能轻松跟上思路。我之前买过几本号称“实战”的教材，结果代码库杂乱无章，光是配置环境就折腾了好几天，而这本《新编Java实用教程》在这方面做得非常成熟，每一步的依赖管理和环境搭建都讲解得井井有条，简直是为那些对配置头疼的读者量身定做。深入到类的设计哲学时，作者并没有直接抛出复杂的理论，而是通过一些生活中的小场景来类比面向对象的三大特性，这种具象化的讲解方式极大地降低了理解门槛。特别是关于接口与抽象类的对比，作者用了一个“合同”与“半成品建筑蓝图”的比喻，瞬间让我茅塞顿开，这比我之前啃那些厚厚的理论书籍要有效率高出百倍。总而言之，这本书在用户体验和知识传授的直观性上，无疑是教科书级别的典范，值得反复翻阅。

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这本书的语言风格非常独特，它既有学术的严谨性，又不失一种与读者亲切对话的幽默感。不像一些技术书籍读起来像是在啃一本冰冷的字典，这本书更像是一位经验丰富的导师在你身边耐心指导。作者在解释一些复杂的API调用逻辑时，经常会穿插一些生动的比喻或者历史典故来辅助理解，这让原本抽象的代码执行流程变得可视化、可感知。特别是在网络编程和I/O流的部分，作者使用了“水管系统”的比喻来阐述阻塞与非阻塞I/O的区别，这种生动的描述，极大地帮助我迅速把握了NIO的核心思想。另外，我注意到这本书在选择技术栈的平衡性上做得非常出色。它没有一股脑地追逐最新的热门框架，而是稳扎稳打地夯实了核心Java SE的基础，确保读者在掌握了这些“内功”之后，再去学习任何上层技术都能游刃有余。这种“重基础、轻浮华”的理念，是判断一本优秀教程的关键标准。

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