数据结构与程序实现 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:501

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出版时间:2009-4

价格:48.00元

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isbn号码:9787560622095

丛书系列:

图书标签:

• 计算机
• 编程
• 数据结构
• 算法
• 程序设计
• C语言
• 数据存储
• 链表
• 树
• 图
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好的，这是一本名为《数据结构与程序实现》的图书的图书简介，它将着重于本书不包含的内容，并以传统图书简介的风格进行详细阐述。 --- 图书简介：《数据结构与程序实现》 本书内容导览：不涉足的领域与核心关注点 在计算机科学的广阔天地中，数据结构与算法无疑是构建高效软件系统的基石。然而，如同任何专业领域一样，《数据结构与程序实现》 在其核心内容聚焦于如何组织、存储和有效访问数据，以及实现这些结构所需的基本编程范式时，也必然要对其他相关但属于不同范畴的议题保持明确的界限。 本书的叙述范围严格限定于数据结构的理论模型、抽象数据类型（ADT）的定义，以及如何在主流编程语言（如C/C++或Java等）的框架内，对这些结构进行具体的、可操作的实现。因此，读者不会在本书中找到以下几个核心领域的深入探讨或详尽讲解： 一、 软件工程的宏观管理与项目生命周期 本书不涉及软件项目管理、需求分析、系统架构设计（如微服务、单体架构等）的宏观决策过程。我们不会探讨项目经理的角色、敏捷开发（Scrum/Kanban）的流程管理、项目预算的估算，或者软件维护的长期策略。本书的关注点停留在单个功能模块的内部逻辑实现，而非整个软件生态系统的构建与维护。 例如，尽管高效的数据结构是实现高性能系统的基础，但本书不深入讲解如何使用UML图进行系统级建模，不讨论持续集成/持续部署（CI/CD）的自动化流程，也不涉及版本控制系统（如Git）的复杂分支合并策略。这些属于更偏向软件工程和DevOps范畴的内容。 二、 特定高级应用领域和商业智能 《数据结构与程序实现》专注于基础结构和实现原理。因此，对于那些将数据结构作为工具应用于特定高阶领域的深入研究，本书保持了距离。 1. 人工智能与机器学习算法本身： 我们不会详细介绍反向传播（Backpropagation）、支持向量机（SVM）、决策树的构建原理，或者深度神经网络（DNN）的数学推导。虽然实现一个神经网络需要高效的矩阵运算（可能用到数组或链表），但本书不教授如何设计和训练这些复杂的AI模型。 2. 数据库系统的高级理论与优化： 尽管B树和哈希表是数据库索引的核心，本书仅会介绍它们的结构和基本查找/插入操作。我们不会深入探讨关系代数、事务处理（ACID特性）、并发控制的隔离级别、SQL查询优化器的内部工作机制，或者NoSQL数据库（如MongoDB、Cassandra）的分布式一致性模型。 3. 图形学与渲染管线： 涉及三维几何体的空间数据结构（如BSP树、八叉树）的介绍将是有限的，主要用于说明树或图的变体。本书不包含光线追踪算法的数学基础、纹理映射技术、着色器编程（GLSL/HLSL）或图形API（OpenGL/DirectX）的使用指南。 三、 硬件底层交互与操作系统深度细节 数据结构是软件层面的抽象，而本书的实现讨论通常建立在对标准内存模型和CPU操作的基本假设之上。因此，本书不涉及操作系统的核心组件的实现细节。 我们不会详述进程调度算法（如分时、优先级抢占）的内核实现、虚拟内存管理（分页、分段）的硬件支持、文件系统的结构（如Inode、Superblock的组织），或中断处理机制。本书的“程序实现”部分主要关注用户空间的应用级代码，而非操作系统内核级别的资源管理。 此外，对于处理器架构、指令集（ISA）、缓存一致性协议（Cache Coherence）以及汇编语言层面的优化技术，这些属于计算机体系结构范畴，完全不在本书的讨论范围之内。 四、 编程语言的编译器与解释器设计 虽然本书的实现部分会使用特定的编程语言（如C++），但我们不讲解该语言本身的编译过程。 本书不涵盖词法分析、语法分析（如LL/LR解析器）、语义分析、中间代码生成或目标代码优化等编译器设计的内容。我们假定读者已经掌握了所选语言的语法和语义规则，并可以直接利用语言特性进行数据结构的代码编写。 五、 高级并发编程与并行计算模型 处理并发和并行是现代软件性能提升的关键，但本书将并发问题视为一个需要独立处理的领域。 本书会介绍基本的同步原语（如互斥锁、信号量）在实现某些特定数据结构（如线程安全队列）时的应用。然而，我们不会深入讲解大规模并行计算模型（如CUDA、OpenMP、MPI）的使用方法，不讨论并行算法的设计模式（如数据并行、任务并行），不分析线程间的内存模型（如C++内存模型）的细微差别，也不深入探讨死锁的检测与预防机制。 结语 《数据结构与程序实现》的目标是为读者构建一个坚实且可操作的数据结构理论基础。我们致力于清晰地阐述链表、栈、队列、树、图等抽象概念的数学特性，并提供健壮、清晰的代码实现，使用户能够理解数据如何在内存中被组织以应对特定计算挑战。本书期望成为构建高性能、逻辑清晰的底层代码的“工具箱”，而非涵盖所有计算机科学分支的百科全书。读者在掌握了本书内容后，将能更有效地进入上述任何一个高级领域，因为他们已经拥有了最基础、最核心的“数据组织”能力。 ---

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拿到这本书后，我的第一印象是它的深度和广度都超出了我的预期。我之前看过几本同类的教材，大多是蜻蜓点水，或者过于偏重某一种特定语言的语法。然而，《数据结构与程序实现》的叙事风格非常沉稳、严谨，它仿佛一位经验丰富的老教授，娓娓道来计算机科学中最核心的那些组织数据的智慧。书中对时间复杂度和空间复杂度的分析非常到位，不是简单地给出一个“大O”符号了事，而是深入剖析了不同操作下性能的细微差别，这对于写出高效、健壮的程序至关重要。我尤其欣赏它在比较不同数据结构优劣势时所采用的视角——它不仅仅告诉我“什么样”的结构，更强调“为什么”要在特定场景下选择它。例如，在讲解树结构时，它不仅涵盖了二叉树、AVL树，还对B+树进行了深入探讨，这对于将来接触数据库和文件系统很有帮助。这本书的深度足以支撑本科高阶课程的学习，同时也为研究生阶段的深入研究打下了坚实的基础，绝不是那种“速成”类的读物。

评分☆☆☆☆☆

这本书的价值，我认为主要体现在它对于“程序实现”这一部分的极致追求上。很多数据结构的书籍，在算法复杂度分析后，往往止步于伪代码，或者提供了一套不够贴近工业标准的实现。但《数据结构与程序实现》则不然，它所提供的代码实例，都经过了精心的优化和打磨，完全可以作为项目原型参考。我个人对图论部分的阐述印象尤为深刻，它没有仅仅停留在Dijkstra或Floyd-Warshall算法的讲解，而是清晰地剖析了如何在邻接矩阵和邻接表这两种不同存储结构下，高效地实现这些算法，以及它们在不同规模网络中的性能表现差异。这种深入到实现层面的对比，对于一个追求极致性能的开发者来说，简直是宝藏。全书的图文排版也显得非常专业和大气，无论是算法流程图还是内存结构图，都清晰锐利，毫无含糊之处。读完这本书，我感觉自己对底层逻辑的理解不再是停留在表面，而是真正掌握了驾驭复杂数据和算法的工具。

评分☆☆☆☆☆

这本《数据结构与程序实现》简直是为我这种初学者量身定制的！拿到书的瞬间，我就被它清晰的排版和丰富的图例吸引住了。作者在介绍基础概念时，没有用那些晦涩难懂的术语堆砌，而是非常耐心地用生活中的例子来类比，比如讲解链表的时候，那个“串起来的珠子”的比喻，让我立刻就明白了节点、指针和连接的逻辑。更让我惊喜的是，书中不仅讲解了理论，还非常注重“实现”这一环节。它没有停留在算法的描述上，而是紧接着给出了在C++和Java两种主流语言下的具体代码实现。这些代码注释得非常详尽，简直就是一本实战手册。我按照书中的步骤敲代码、调试，每一步都能感受到作者的匠心。特别是对于递归和动态规划这种难啃的骨头，书里提供了多种解题思路的对比，让我不再是死记硬背，而是真正理解了背后的思想。这本书让我对数据结构的学习热情一下子被点燃了，感觉那些曾经高高在上的复杂算法，现在也变得触手可及了。它真正做到了理论与实践的完美结合，强烈推荐给所有想扎实打好计算机基础的朋友们。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我本来对数据结构的学习是抱着一种“硬着头皮也要啃下来”的心态，因为很多教材读起来都像是在背诵一本字典。但是这本《数据结构与程序实现》完全颠覆了我的体验。它的行文流畅自然，读起来有一种阅读优美散文的流畅感，虽然内容是硬核的计算机科学，但作者的文字功底可见一斑。书中对抽象数据类型的介绍极其到位，强调了“接口”与“实现”的分离，这一点在现代软件工程实践中是极其重要的理念。我发现很多作者在讲解完理论后，代码示例往往显得突兀且难以理解，但这本书中的代码块像是自然地从理论推导出来的，逻辑链条完整清晰。此外，书中还穿插了一些历史背景和设计哲学，让我明白了这些数据结构是如何一步步演化至今的，这极大地增强了学习的趣味性。它让我感觉自己不是在学习一堆冰冷的代码规则，而是在参与一场关于信息组织艺术的探讨。这本书的阅读体验，我给满分。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构设计非常巧妙，可以说是将教学逻辑和工程实践完美地融合在了一起。我注意到，它在介绍完一类核心数据结构（比如栈和队列）之后，几乎都会紧接着提供至少一个现实世界中应用该结构的实际案例分析，这让抽象的概念立刻拥有了鲜活的生命力。比如，它讲解堆排序时，就引用了“Top K”问题作为引子，这种由问题驱动的学习方式，极大地提高了我的学习效率和解决问题的能力。书中对算法的描述非常注重细节，没有遗漏任何可能导致程序错误的边界条件处理。特别是在实现哈希表时，对于冲突解决策略（开放寻址法与链地址法）的对比分析，详尽得让人感到安心。对于希望通过自学掌握扎实基础的读者来说，这本书的这种“理论-示例-实践”的循环结构，简直是福音。它教会的不仅仅是如何写出能跑的代码，更是如何设计出可维护、高性能的软件模块。

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表示我现在还没看完数据结构呢

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