误差理论与测量平差基础

误差理论与测量平差基础 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:武汉大学测绘学院测量平差学科组
出品人:
页数:239
译者:
出版时间:1970-1
价格:26.00元
装帧:
isbn号码:9787307068964
丛书系列:
图书标签:
  • 测绘
  • 教材
  • 误差理论
  • 测量平差
  • 大地测量
  • 工程测量
  • 数据处理
  • 精度分析
  • 统计学
  • 误差传递
  • 平差计算
  • 测量误差
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具体描述

《误差理论与测量平差基础》由高等学校测绘学科教学指导委员会指导和组织编写,是测绘工程本科专业的专业基础课通用教材。《误差理论与测量平差基础》全面系统地阐述了测量误差的基本理论,测量平差的基础方法,以及扼要介绍了近代平差的原理,加强和拓展误差理论知识,扩大测量平差的应用面,以适应现代测量技术数据处理的需要是《误差理论与测量平差基础》的特点。全书共分12章。可作为测绘工程本科专业的基础课教材,也可供有关专业的工程技术人员学习参考。

《计量校准技术概论》 本书旨在为读者提供一个全面而深入的计量校准技术入门。计量校准是确保测量仪器准确性和可靠性的关键环节,对于科研、生产、贸易以及公众安全等各个领域都至关重要。本书系统地阐述了计量校准的基本原理、方法、流程以及相关的技术标准和管理规范,旨在帮助读者建立扎实的计量校准知识体系,掌握实际操作技能,并理解计量校准在现代社会中的重要意义。 第一章 计量与测量概述 本章首先从宏观角度介绍计量的概念及其在人类社会发展中的作用,强调其作为科学技术和经济发展基础的重要性。接着,深入探讨测量的基本概念、要素以及测量过程中的不确定度来源,为后续章节的学习奠定理论基础。我们将区分测量与计量,明确它们的内涵与外延,并梳理计量体系的层级结构,例如国家计量基准、国家计量标准、工作计量标准等。此外,还会简要介绍国际计量体系的构成,如国际单位制(SI)及其重要性。 第二章 测量不确定度的评定与表示 测量不确定度是衡量测量结果可靠性的重要指标。本章将详细讲解测量不确定度的概念、分类(A类和B类评定方法)及其数学处理方法。我们将介绍如何根据测量过程中的各种误差因素,运用统计学原理对不确定度进行量化,并学习如何表示测量不确定度,包括扩展不确定度、包含因子等关键概念。通过实例分析,帮助读者理解如何从实验数据和已知信息中准确地评定测量不确定度,这是进行科学测量和仪器校准的前提。 第三章 计量校准的基本原理与方法 本章是本书的核心内容之一,详细阐述了计量校准的理论基础和实践方法。我们将深入剖析校准的目的,即通过与已知标准进行比较,确定被校准仪器示值的偏差,并给出相应的修正值或给出不确定度。本书将分类介绍不同类型仪器的校准方法,例如长度、质量、力、温度、电学等通用量计量仪器的校准技术。我们将介绍校准过程中常用的传递标准、标准装置以及校准因子等概念,并重点讲解校准方法的选择依据、程序设计以及数据处理的细节。 第四章 计量仪器校准的技术要求与标准 计量校准的有效性离不开规范的技术要求和标准。本章将介绍国内外与计量校准相关的关键技术标准和规范,例如ISO/IEC 17025《检测和校准实验室能力的通用要求》等国际通用标准。我们将详细讲解校准报告的编写要求,包括校准结果、不确定度、校准周期以及实验室信息等关键要素,确保校准结果的溯源性和可信度。同时,还会介绍不同国家计量院(NMI)的校准服务体系和相关规定,帮助读者了解计量校准在法规和体系层面的要求。 第五章 计量校准的流程与管理 本书将系统地阐述计量校准的完整流程,从校准申请、仪器接收、预处理、校准实施、数据记录、结果判定到报告出具和校准证书的颁发。我们将重点介绍校准计划的制定,包括校准周期、校准方法、溯源性要求等。此外,本章还将探讨计量校准的管理体系,包括实验室质量管理、人员培训、设备维护、档案管理以及风险控制等,旨在帮助读者建立一套科学、高效的计量校准管理机制。 第六章 常见计量仪器的校准实例 为了加深读者对计量校准理论的理解和实际操作能力的掌握,本章通过一系列典型案例,展示了多种常见计量仪器的校准过程。我们将选择如游标卡尺、千分尺、电子天平、万用表、温度计等具有代表性的仪器,详细介绍它们的校准步骤、关键控制点、注意事项以及结果的判定。通过这些具体案例,读者可以直观地学习如何应用前面章节介绍的原理和方法,并将理论知识转化为实际操作技能,为今后的工作奠定坚实基础。 第七章 计量校准的质量控制与改进 本章关注计量校准的质量保证与持续改进。我们将介绍如何通过内部质量控制措施,如期间核查、比对试验、能力验证等,来监控和评估校准工作的质量。同时,还会讨论如何根据校准结果和质量控制反馈,对校准方法、流程和管理进行持续改进,以不断提高计量校准的准确性和可靠性。本章也将探讨新技术在计量校准领域的应用,以及未来的发展趋势。 本书力求语言严谨,内容翔实,图文并茂,并通过大量的实例分析,使读者能够清晰地理解计量校准的每一个环节。无论您是初学者,还是希望深化计量校准专业知识的从业人员,本书都将是您不可多得的参考。

作者简介

目录信息

读后感

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刚刚接触测绘学。误差处理是测绘学中重要的一个部分,而这本书也是非常的基础。 相比其他平差的教材,这本书对于基础知识的介绍较为丰富。基本上是自成体系,需要用到的数学在开始的几章都有介绍。这点非常好! 简单说一下内容吧~前三章是铺垫,将后面建模要用到的数学背景知...

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刚刚接触测绘学。误差处理是测绘学中重要的一个部分,而这本书也是非常的基础。 相比其他平差的教材,这本书对于基础知识的介绍较为丰富。基本上是自成体系,需要用到的数学在开始的几章都有介绍。这点非常好! 简单说一下内容吧~前三章是铺垫,将后面建模要用到的数学背景知...

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刚刚接触测绘学。误差处理是测绘学中重要的一个部分,而这本书也是非常的基础。 相比其他平差的教材,这本书对于基础知识的介绍较为丰富。基本上是自成体系,需要用到的数学在开始的几章都有介绍。这点非常好! 简单说一下内容吧~前三章是铺垫,将后面建模要用到的数学背景知...

用户评价

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这本书的装帧设计倒是挺讲究的,封面用了那种哑光的质感,摸上去很舒服,字体排版也显得挺专业,至少从第一印象来看,它散发着一种严谨的学术气息,让人忍不住想翻开看看里面到底讲了些什么干货。我特地留意了一下目录结构,发现它似乎并没有涉足太深远的理论领域,更像是一本面向初学者或者需要快速回顾基础知识的工程师手册。例如,它可能详细地罗列了各种仪器设备的校准流程,或者花了大量篇幅介绍如何进行现场数据的初步采集和记录规范,这些都是实践中非常实用的操作指南,对于刚踏入这个行业的新人来说,无疑是本可以随时拿在手里查阅的“工具书”。它的语言风格似乎也偏向于直接和务实,没有过多晦涩的数学推导,而是将重点放在了“怎么做”和“为什么这么做”的层面上,这对于那些追求效率和实际应用价值的读者来说,简直是福音。总的来说,它给我的感觉是踏实、可靠,像一位经验丰富的老前辈在手把手地教你如何正确地操作和思考。

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读完前几章,我立刻感觉作者对于实际工程中的“陷阱”有着非常深刻的洞察力。这本书的精彩之处在于,它并没有停留在教科书上那些理想化的模型,而是非常坦诚地剖析了真实世界中测量工作所遭遇的种种非理想因素。比如,关于如何处理温度、气压变化对精密测量结果的影响,书中似乎提供了一套非常细致的环境补偿表格和计算方法,这一点远超我之前看过的几本同类书籍的泛泛而谈。我还特别欣赏它在数据管理和报告撰写方面的建议,那些关于数据时间戳的精确度要求,以及如何用图表直观地展示测量误差的分布情况,都体现出一种高度的职业素养。这不仅仅是一本技术书,更像是一本关于“精益求精”的职业道德指南,它让你明白,每一个微小的疏忽都可能导致最终结果的巨大偏差,从而促使你在操作的每一步都保持警惕和敬畏之心。

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这本书给我的整体感受是,它聚焦于一个非常明确的领域,并且在该领域内做到了“少而精”。它并没有试图涵盖所有现代测量技术的所有方面,而是将笔墨集中在那些最核心、最基础、最不容易出错的经典方法论上。我尤其欣赏它对“误差传播”这一概念的系统性处理,它可能用了一个专门的模块,详细推导了多变量函数下误差如何叠加和放大,并且提供了大量的实际案例来验证这些理论推导的正确性。这种结构上的清晰度和内容的深度结合,使得这本书非常适合作为高等院校相关专业毕业设计或初步科研项目的参考用书,因为它不仅告诉你计算公式,更重要的是告诉你如何建立一个可靠的、经得起推敲的测量模型。读完后,你会对如何科学地量化不确定性,产生一种全新的、更具条理性的认识。

评分

从排版和印刷质量来看,这本书的出版商显然投入了足够的诚意。纸张的磅数适中,既保证了书写时的手感,又避免了过度反光造成阅读疲劳。更重要的是,它的索引系统设计得异常友好,当我需要快速定位到关于“最小二乘法”某个特定应用场景的讨论时,几乎是秒开对应的页面。书中似乎还穿插了一些历史小知识,比如某个重要测量技术的发现者及其研究背景,虽然这些内容对直接的计算影响不大,但它们极大地丰富了阅读体验,让读者感受到这项学科背后深厚的历史积淀和一代代科学家的智慧结晶。这种平衡学术严谨性与人文关怀的做法,让这本书读起来不至于成为一本冷冰冰的工具手册,而更像是一段知识的探索旅程。

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这本书在讲述基础概念时,用了一些非常生活化的比喻,这使得一些原本枯燥的概念变得生动起来。比如,它可能是用投掷飞镖或者射击靶心来解释“系统误差”和“随机误差”的区别,这种方式极大地降低了读者的学习门槛。我记得其中一个章节专门对比了不同类型的测量仪器在面对同一物理量时的响应速度和稳定性差异,篇幅不长,但分析得极为透彻,甚至提到了不同厂家设备的微小设计哲学差异如何影响最终的数据质量。对于我们这些需要经常跨领域进行数据比对的工程师来说,理解这些底层的差异至关重要。而且,这本书的配图质量非常高,那些清晰的示意图和流程图,比起纯文字描述,效率高了不止一个档次,让人一看就懂,减少了来回翻阅查找的时间。

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