新概念SQL Server 2005教程(第5版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:兵器工业出版社

作者:刘耀儒

出品人:

页数:394 页

译者:

出版时间:2007年

价格:39.8

装帧:平装

isbn号码:9787878017293

丛书系列:

图书标签:

• SQL Server
• 数据库
• SQL
• 教程
• 编程
• 开发
• 2005
• 入门
• 技术
• IT

深入浅出：现代数据库设计与管理实践指南 本书聚焦于当代数据驱动型应用对数据库系统的核心需求，旨在为读者提供一套全面、系统且注重实战的数据库设计、开发与维护的知识体系。我们摒弃对特定历史版本数据库的过度依赖，转而深入探讨跨平台、高可用性数据库架构的通用原则与尖端技术。 本书将带领您穿越传统关系型数据库的边界，探索面向未来的数据管理范式。全书内容紧密围绕当前业界对性能、可扩展性、数据安全与合规性的严格要求展开，内容深度与广度兼备，尤其适合具备一定编程基础，希望系统提升数据库专业技能的软件工程师、数据分析师以及系统架构师。 --- 第一部分：现代数据库设计哲学与范式转型 本部分将重塑读者对数据库设计的传统认知，强调以业务价值为导向的设计方法论。 第一章：超越第三范式：面向应用场景的数据建模 我们将探讨关系型数据库设计中的常见陷阱，特别是过度规范化（Over-Normalization）在面向 Web 2.0 及移动应用场景下对读取性能造成的瓶颈。重点剖析如何根据查询模式（Query Patterns）和数据访问频率来选择合适的范式级别。内容涵盖： 反范式化（Denormalization）的艺术与时机： 何时采用预连接表、冗余字段，以及如何管理由此带来的数据一致性挑战。 维度建模（Dimensional Modeling）基础： 深入理解星型模型和雪花模型，为后续的数据仓库与商业智能（BI）打下坚实基础。 领域驱动设计（DDD）与数据库边界： 如何将 DDD 的限界上下文（Bounded Context）映射到微服务架构下的数据库实例划分，实现数据自治。 第二章：SQL 的现代化编程范式：性能导向的查询优化 本章不再纠结于基础 `SELECT/INSERT/UPDATE` 语法，而是专注于编写高效率、易维护的 SQL 代码。 窗口函数（Window Functions）的深度应用： 演示如何使用 `ROW_NUMBER()`, `LAG()`, `LEAD()`, `NTH_VALUE()` 等函数，在不进行自连接（Self-Join）的情况下高效解决复杂排名、时间序列分析等问题。 公共表表达式（CTE）与递归查询： 掌握使用 CTE 来提高查询可读性，并利用递归 CTE 处理树状或层次性数据结构，例如组织架构或物料清单（BOM）。 性能陷阱识别： 详细分析隐式类型转换、不恰当的子查询提升（Subquery Promotion）以及运算符优先级对执行计划的负面影响。 第三章：事务的本质与隔离级别：精确控制并发 事务处理是数据库系统的核心，本章超越 ACID 基本概念，聚焦于实际应用中的并发控制策略。 深入理解隔离级别： 对比读未提交、读已提交、可重复读、串行化的实际内部实现机制（例如 MVCC 及其变种），而非仅仅停留在理论层面。 乐观锁与悲观锁的权衡： 在高并发写入场景下，如何设计有效的版本控制机制（如时间戳或版本号）来实现乐观并发控制，以及在关键业务流程中何时必须采用行级或表级悲观锁。 分布式事务的挑战与解决方案： 探讨 Saga 模式和两阶段提交（2PC）的局限性，介绍基于事件驱动的最终一致性补偿机制。 --- 第二部分：面向高可用与弹性的数据架构实践 本部分关注如何在云原生时代构建健壮、可伸缩的数据层。 第四章：索引的深度剖析与维护策略 本书将索引视为性能调优的“手术刀”，强调“少即是多”的原则。 聚集索引与非聚集索引的存储结构： 详细解析 B+ 树的物理布局、页分裂（Page Splits）的成因及对 I/O 的影响。 覆盖索引（Covering Indexes）的构建艺术： 如何通过设计恰当的索引组合，使查询完全在索引层面完成，彻底避免回表（Lookup）。 统计信息与查询优化器： 阐释统计信息的时效性如何直接影响优化器的决策，并探讨如何手动干预或刷新统计信息以应对数据分布剧烈变化的情况。 索引碎片化管理： 区分逻辑碎片与物理碎片，介绍重建（REBUILD）与重组（REORGANIZE）的最佳实践。 第五章：复制、集群与容灾：构建数据高可用体系 本章不再局限于单一服务器的故障转移，而是面向跨地域、跨云厂商的数据复制方案。 异步、半同步与同步复制的延迟分析： 评估不同复制模式下的延迟容忍度与数据持久性保证。 读写分离与负载均衡： 设计高效的路由层，确保应用能够智能地将写入请求导向主节点，并将查询负载均衡至只读副本。 故障转移（Failover）自动化与评估： 探讨 Quorum 机制、仲裁器（Witness）的作用，以及如何量化 RTO（恢复时间目标）和 RPO（恢复点目标）。 第六章：NoSQL 数据库的适用场景与集成 现代应用往往需要混合使用多种数据存储技术。本章专注于选择正确的工具应对特定挑战。 文档型数据库（如 MongoDB/Couchbase）： 适用场景在于灵活的 Schema、快速迭代的原型开发，以及存储自然嵌套的数据结构。重点讨论文档的嵌入与引用策略。 键值存储（如 Redis/Memcached）： 强调其作为缓存层和会话管理层的关键作用，深入探讨缓存穿透、缓存雪崩的防御策略。 图数据库（如 Neo4j）： 介绍如何利用图结构高效处理复杂关系查询，例如社交网络、推荐系统中的“朋友的朋友”。 --- 第三部分：数据安全、运维与性能调优的实战技艺 本部分关注数据库在生产环境中的生命周期管理，确保数据在全生命周期内的安全与高效运行。 第七章：数据安全与合规性：权限模型与加密实践 数据安全是不可妥协的底线。本章提供一套严格的安全实践框架。 最小权限原则（Principle of Least Privilege）： 构建精细化的角色（Roles）和用户权限模型，确保应用程序连接仅拥有完成任务所需的最低权限。 传输层与静态数据加密： 实施 SSL/TLS 来保护数据在网络传输中的安全。深入探讨静态数据加密（TDE）的性能开销与管理复杂性。 审计追踪与合规性： 配置详细的数据库审计日志，以满足 SOX、GDPR 等监管要求，并学习如何高效地分析海量审计数据。 第八章：数据库性能监控与故障排查 本章教授如何像经验丰富的 DBA 一样“阅读”数据库的“脉搏”。 关键性能指标（KPIs）： 定义并监控 CPU 利用率、I/O 延迟、内存缓冲命中率、锁等待时间等核心指标。 执行计划分析的实战： 掌握如何解读复杂的执行计划输出，识别代价最高的步骤（Costliest Operator），并据此指导索引设计或查询重写。 死锁（Deadlocks）的诊断与预防： 学习如何捕获死锁图（Deadlock Graphs），分析造成死锁的事务顺序，并设计避免死锁的访问模式。 第九章：现代化部署与自动化运维（DevOps for Data） 将数据库管理纳入 CI/CD 流程，实现快速、可靠的版本迭代。 数据库版本控制（Schema Migrations）： 引入 Flyway 或 Liquibase 等工具，管理数据库 Schema 的变更历史，确保开发、测试、生产环境的一致性。 基础设施即代码（IaC）管理： 使用 Terraform 或 Ansible 脚本化数据库实例的创建、配置和参数调优。 备份策略的自动化与验证： 建立全量、差异备份与日志归档策略，并强调定期进行恢复演练的重要性，确保备份数据的可用性。 --- 本书特色： 本书所有示例代码均采用现代 SQL 语法标准，并辅以伪代码或通用概念描述，确保其知识体系能够轻松迁移至当前主流的商业和开源数据库平台。我们专注于“为什么”和“如何做”，而非仅仅“是什么”，致力于培养读者独立解决复杂数据问题的能力。

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说实话，刚翻开这本书的时候，我对它是否能跟上时代还有些疑虑，毕竟2005年的技术背景现在看来多少有些陈旧了。然而，在阅读到关于查询优化和性能调优的章节时，我发现自己的担忧完全是多余的。虽然具体的执行计划展示可能与最新的SSMS界面有所不同，但其背后蕴含的优化思想——比如如何避免全表扫描、如何正确设计关联查询以减少中间结果集、以及对锁粒度和事务隔离级别的细致讨论——是跨越版本的永恒真理。书中对“冷数据”和“热数据”的管理策略进行了详细的分析，这在处理大型数据集时尤其具有指导意义。我尤其喜欢其中一个关于如何通过调整填充因子（Fill Factor）来缓解页分裂（Page Split）问题的案例分析，这个细节在很多入门书籍中是直接被忽略的。它教会我的不是如何点哪个按钮，而是如何从物理存储层面去思考数据库的健康状态，这种深层次的洞察力，是这本书最大的亮点，远超出了一个“教程”的范畴，更像是一本“实战宝典”。

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这本《新概念SQL Server 2005教程(第5版)》的封面设计得相当朴实，一看就是那种专注于内容的教科书风格。我最欣赏的是它对基础概念的梳理，尤其是关于关系型数据库理论的讲解部分。作者没有急于展示那些花哨的新特性，而是花了大量的篇幅来夯实读者对数据结构、范式理论（1NF、2NF、3NF乃至BCNF）的理解。对于一个想从零开始构建稳健数据库模型的初学者来说，这种循序渐进的打法极其有效。我记得在讲解索引的底层结构时，书中用到了非常直观的图示来解释B树和B+树的区别，这比单纯的文字描述要清晰太多了。而且，它对SQL语言的各个子集——DML、DDL、DCL——的讲解层次分明，每一个关键字的用法都配有清晰的示例，让我能够很快上手编写出结构良好、性能尚可的查询语句。对于我这种对数据库理论有一定认知，但实践经验尚浅的人来说，这本书就像一位耐心的导师，确保我每一步都走得扎实。那种对“为什么”的深入探究，而非仅仅停留在“怎么做”的表面，是它最核心的价值所在。

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这本书的叙事风格非常严谨，几乎达到了学术论文的标准，这使得它在专业性上无可挑剔，但对于那些期待快速出成果的读者来说，可能会觉得节奏稍慢。它的每一个章节都像是一个独立的模块，逻辑连接紧密，很少出现跳跃性的内容。举个例子，在讲解存储过程和用户定义函数（UDF）的区别与联系时，作者不仅详细列出了两者的语法差异，还深入分析了它们在性能上的隐性成本和适用场景。特别是关于如何使用游标（Cursor）的讨论，它并非一味推崇，而是首先罗列了使用游标的巨大性能陷阱，然后才给出在极少数必要情况下的正确使用范式。这种“先破后立”的讲解方式，极大地培养了我的批判性思维，让我对代码的撰写多了一层敬畏之心。对于追求代码健壮性和可维护性的专业人士，这种细致入微的考量是必须具备的素质。

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这本书的附录部分处理得极其出色，堪称是全书的点睛之笔。它没有简单地堆砌错误代码列表，而是提供了一套系统的故障排除流程图。我曾经遇到一个棘手的死锁问题，翻阅附录后，按照书中建议的步骤，从检查事务隔离级别入手，逐步排查锁的持有和等待链，最终定位了问题根源。这种将理论知识转化为可执行的诊断流程的能力，让这本书的实用价值得到了极大的提升。此外，书中对数据备份与恢复策略的探讨，也体现了作者深厚的实战经验，它不只是讲了`BACKUP DATABASE`命令，更深入分析了差异备份、日志备份的组合策略以及在不同灾难场景下的恢复优先级。总而言之，这本书与其说是一本面向新手的“教程”，不如说是一本经过时间检验的、侧重于底层机制和健壮性设计的“参考手册”。

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我必须承认，这本书在用户界面（UI）方面的描述相对薄弱，毕竟它的核心是后端逻辑和数据管理。当我试图寻找关于如何使用SQL Server Management Studio（SSMS）进行图形化操作的详尽指南时，发现这部分内容比较简略，很多操作需要读者自行摸索或参考其他资料。然而，这似乎是作者的一种取舍：将所有精力集中在SQL语言和数据库引擎原理上。书中对T-SQL的高级特性，如公共表达式（CTE）和窗口函数的介绍，虽然篇幅不大，但讲解得相当到位，尤其是对窗口函数中`PARTITION BY`和`ORDER BY`组合效果的剖析，非常透彻。我通过书中的示例，清晰地理解了如何用一行代码替代复杂的自连接操作。这种对高级语言特性的精准把握，使得这本书在教授基础的同时，也为读者打开了迈向高级开发的大门，尽管界面操作部分确实是个小小的遗憾。

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