远程学习材料的设计与开发指南

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页数:0
译者:蒋国珍
出版时间:2008-12
价格:30.00元
装帧:
isbn号码:9787304041601
丛书系列:
图书标签:
  • 远程教育
  • 教育培训
  • course
  • 远程学习
  • 在线教育
  • 教学设计
  • 课程开发
  • 教育技术
  • 学习材料
  • 教学资源
  • 混合式学习
  • 成人教育
  • 数字化学习
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具体描述

《远程学习材料的设计与开发》内容简介:这本书试图帮助教学设计者更好地解答以下问题:开放与远程学习材料如何区别于其他类型的学习材料?是改编现有的材料,还是新建一门课程?如何使开放与远程课程的设计能够创造出完整的远程学习体验?在印刷和网络方面有哪些特殊的技术能提升学习者学习的主动性和有效性?网络材料和印刷材料在哪些方面相似,在哪些方面不同?如何评估远程学习的有效性?如何写作才能使语言不成为学生的障碍?怎样管理撰写和质量保障工作,使高质量的材料在规定的时间和预算内完成?

《数字化时代学习体验的重塑:面向实践的课程设计与交付策略》 前言:教育范式的深刻变革 进入21世纪,技术的飞速发展不仅改变了我们获取信息的方式,更对传统的教育模式提出了根本性的挑战与重塑需求。学习不再局限于固定的时间和空间,而是演变成一种贯穿终身的、高度个性化的过程。这种转变要求教育工作者、课程设计师以及内容开发者必须跳出传统的“知识传递”思维定式,转而关注如何高效、引人入胜地构建和交付学习体验。本书正是基于这一时代背景,深入探讨在数字化浪潮下,如何进行系统化的学习设计、评估与优化,以期最大化学习的有效性和参与度。 第一部分:学习体验设计的基础原则与理论框架 本书首先为读者构建了一个坚实的理论基础,阐述现代学习设计的核心理念。我们着重分析了几种主流的学习理论,如建构主义、联通主义在当代教育实践中的应用及其局限性。 第一章:从“教”到“学”的视角转换 本章强调了以学习者为中心的设计哲学。我们将详细解析“学习者画像”的构建过程,包括对目标受众的技术熟练度、先备知识、学习动机和认知负荷的深入分析。成功的课程设计始于对“谁将学习什么,以及他们如何学习”的清晰理解。我们探讨了如何利用定性和定量研究方法来描绘精确的学习者画像,并据此调整教学策略。 第二章:有效学习环境的构建要素 本章聚焦于学习环境的设计要素。我们区分了物理环境、社会环境和数字环境的差异,并重点讨论了数字学习生态系统的构建。这包括选择合适的学习管理系统(LMS)、集成辅助工具,以及确保平台的可访问性(Accessibility)和用户体验(UX)。我们将引用多个案例,说明一个设计良好的学习环境如何自主地引导和支持学习者的探索行为。 第三章:目标设定与学习路径的逻辑映射 清晰的学习目标是有效课程设计的基石。本章深入讲解如何运用布鲁姆分类学(Bloom's Taxonomy)的高阶思维层次来撰写可衡量、可观察的学习目标。随后,我们将介绍如何将这些目标分解,并构建出逻辑严谨、循序渐进的学习路径图(Learning Pathway Mapping)。本部分提供了从宏观目标到微观任务的结构化分解方法论。 第二部分:内容开发、互动性与评估策略 在奠定理论基础后,本书进入课程内容开发与交付的核心环节,侧重于如何将知识转化为引人入胜的学习活动。 第四章:多模态内容的策划与制作规范 数字化内容不再局限于文本。本章详细探讨了视频、音频、模拟、虚拟实境(VR/AR)等不同媒体在学习情境中的适用性。我们提供了一套实用的内容策划流程,包括脚本撰写指南、视觉设计原则,以及如何平衡信息密度和媒体呈现效果。特别关注了“微学习”(Microlearning)模块的设计技巧及其在碎片化时间学习中的应用。 第五章:促进深度参与的互动策略 单纯的信息展示无法保证学习效果。本章的核心在于提升学习的互动性。我们区分了被动互动(如点击、选择)和主动互动(如协作、问题解决)。书中详细介绍了基于项目的学习(PBL)、基于问题的学习(PBL)在数字化环境下的实施框架,以及如何设计有效的同伴评审(Peer Review)机制来增强社会临场感(Social Presence)。 第六章:形成性与总结性评估的迭代应用 评估是学习闭环中不可或缺的一环。本章不仅关注最终成绩的评定,更强调形成性评估在指导学习过程中的作用。我们探讨了如何利用数字工具进行即时反馈、自适应测试(Adaptive Testing)和学习分析(Learning Analytics)。同时,本书还提供了关于如何设计能有效衡量高阶思维(如批判性思维、创新能力)的有效总结性任务的方法。 第三部分:学习的适应性、分析与持续优化 现代学习系统必须具备自我调整和进化的能力。本书的最后一部分聚焦于技术驱动下的学习优化。 第七章:学习分析在过程优化中的应用 数据是洞察学习行为的关键。本章系统介绍了学习分析(LA)的基本概念、数据来源(如点击流、完成时间、错误模式)以及如何解释这些数据。我们将展示如何将分析结果转化为可操作的干预措施,例如识别有风险的学习者、优化困难的教学点,以及证明课程的有效性。 第八章:个性化学习路径的实现与挑战 真正的个性化学习要求系统能够根据个体需求动态调整内容和节奏。本章探讨了如何利用算法和内容标签(Tagging)技术来构建适应性学习系统。我们分析了在维护数据隐私和确保学习公平性之间的平衡点,并探讨了“学习者控制”(Learner Control)与“系统引导”的最佳组合比例。 第九章:课程的维护、更新与持续改进模型 课程内容具有半衰期。本章提供了一个结构化的课程生命周期管理框架。内容涵盖了如何建立一个持续反馈收集机制、如何定期进行内容审计,以及如何有效管理版本控制,确保交付的学习材料始终保持最新、相关和高质量。这部分内容侧重于建立一个可持续的质量保障体系。 结语:面向未来的学习设计者 本书旨在为所有致力于提升学习效能的专业人士提供一套全面、实用的方法论和工具箱。我们相信,通过对学习体验的精细化设计和持续的系统优化,我们能够更好地迎接数字化时代对教育提出的挑战与机遇,真正实现学习潜能的最大化。

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目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的封面设计得非常朴实,没有过多花哨的装饰,这一点我很欣赏。内页的纸张质感也相当不错,阅读起来眼睛不太容易疲劳。装帧的处理也很细致,即便是经常翻阅,书脊也没有出现明显的松动或破损。整体来看,这本书的制作工艺体现了一种对知识本身的尊重,没有采用浮夸的营销手段,更像是那种沉下心来打磨内容的专业书籍。我拿到手后,首先关注的是目录结构,它呈现出一种清晰的逻辑层次,从宏观的概念梳理到具体的实施步骤,循序渐进,让人能够对全书的内容有一个全面的把握。这种结构上的严谨性,给初次接触这个领域的读者提供了极大的便利,免去了摸索前路的迷茫感。尽管我只是初步翻阅,但已经能感受到作者在编排上的用心良苦,力求让每一个章节的衔接都自然流畅,不突兀。我尤其喜欢它在章节开头设置的“本章导读”部分,这就像一个微型的路线图,帮助读者快速定位本节的重点和学习目标,对于时间紧张的在职学习者来说,无疑是极大的助力。书中的字体选择和行距的把控也恰到好处,保证了长时间阅读的舒适度,这是很多技术类书籍容易忽视的细节,但这本书却做得非常到位,让人感到非常贴心。

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我发现这本书的深度和广度都达到了一个令人赞叹的高度。它不仅仅停留在方法论的层面,还深入探讨了背后的认知科学基础和技术实现的可能性。例如,在讨论内容结构化时,作者会引用最新的学习科学研究成果来佐证其观点,使得每一个建议都有坚实的学术根基。同时,它又非常具有前瞻性,探讨了新兴技术(如人工智能辅助设计)对未来学习材料开发可能带来的颠覆性影响,这让这本书的价值区间被极大地拓宽,它既能指导当下的实践,又能为未来的规划提供蓝图。这本书在处理不同学习模式的适应性方面做得尤为出色,它为同步、异步、混合式学习场景分别提供了定制化的设计考量和权衡要点,显示出作者对当前多元化教育生态的深刻理解。它无疑是一本具有里程碑意义的著作,不仅为初学者提供了坚实的基础,也为资深从业者提供了审视和提升现有工作流程的全新视角,其内容的丰富性使得它几乎可以成为一个小型设计团队的必备参考资料库。

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翻阅这本书时,我最大的感受是它在理论深度与实践应用之间的平衡把握得炉火纯青。它不像一些纯理论著作那样,把读者晾在半空中,只讲“是什么”而不告诉你“怎么做”;也不像一些纯粹的操作手册,堆砌着零散的技巧而缺乏底层逻辑的支撑。这本书似乎找到了一种完美的切入点,它首先会建立一个坚实的理论框架——比如关于学习者中心设计的核心原则,然后会立即转入如何将这些原则转化为可操作的教学活动和评估标准。书中穿插的案例分析非常具有代表性,这些案例不是虚构的空中楼阁,而是取材于真实世界中遇到的挑战,并且作者对这些挑战的解构和重构过程展现了极高的专业水准。我特别欣赏它对“迭代”这一概念的强调,作者没有将设计过程描绘成一蹴而就的完美线性路径,而是反复提醒读者设计是一个循环往复、不断修正的动态过程。这种务实的态度,让读者在面对实际项目时,能少一些理想化的妄想,多一些从容应对变化的准备和策略。这让这本书的实用价值远远超出了书本本身的范畴,更像是一份经过验证的实战手册。

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这本书的行文风格极其凝练,几乎没有一句废话,直击核心概念,这一点对于追求效率的专业人士来说是莫大的福音。作者的语言充满了学术的严谨性,用词精准,术语的引入和解释都恰到好处,没有为了故作高深而使用晦涩的表达,反而是用最简洁的方式阐述了复杂的原理。我注意到,书中大量使用了图表和流程图来辅助说明文字,这些视觉元素的设计非常精妙,它们不是简单的插图,而是对文字逻辑的强有力支撑,很多原本需要反复琢磨的理论,在图表的辅助下瞬间变得清晰明了。例如,在描述某个设计流程时,作者构建了一个多维度的决策树模型,这个模型本身就是对该流程的完整概括,比起长篇大论的文字描述要高效得多。这种信息密集的呈现方式,要求读者必须保持高度的专注力,但回报也是显著的——知识点被高度压缩,吸收效率极高。它不是那种让你在沙滩上悠闲阅读的消遣读物,而更像是一份需要反复研读、时常停下来思考的工具书,每一页都蕴含着需要去实践和消化的信息量,绝非等闲之辈所能轻易啃完。

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这本书的语言风格带着一种温和的、引导性的语气,读起来让人感觉像是在与一位经验丰富的导师进行一对一的交流。作者并没有采取居高临下的说教姿态,而是以一种邀请的口吻,引导读者一同探索和思考问题。在解释复杂概念时,经常会使用一些非常贴切的生活化比喻,这些比喻既形象又没有降低专业内容的严谨性,极大地降低了入门的心理门槛。例如,在谈及需求分析时,作者将学习者视为一个复杂的“系统输入端”,需要精确匹配“处理模块”才能获得预期的“输出结果”,这种类比立刻激活了读者的直觉理解。此外,本书在结构布局上非常注重用户体验——注释和参考文献的编排井井有条,需要深入研究的延伸阅读被巧妙地放置在页脚或章节末尾,既不打断主流程的阅读,又能满足深度学习者的需求。这种对阅读体验的细腻关怀,使得整个阅读过程变得非常愉悦和高效,让人愿意沉浸其中,而不是带着任务般的心态去完成阅读指标。

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