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出版者:清华大学出版社

作者:全国计算机等级考试新大纲研究组

出品人:

页数:244 页

译者:

出版时间:2009年

价格:29.8

装帧:平装

isbn号码:9787873021936

丛书系列:

图书标签:

• Access
• 数据库
• 二级Access
• 2009版
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数据库技术与应用实务：精通数据管理与查询的现代指南 本书聚焦于现代企业与个人日常工作中最核心的数据处理技能，以全面、深入且实用的视角，构建起一套坚实的数据库基础理论与前沿应用实践体系。它并非侧重于特定软件的历史版本功能讲解，而是致力于传授数据思维、关系模型设计、SQL高级应用以及数据分析的通用方法论。 --- 第一部分：数据库基础理论与关系模型精要（约400字） 本部分内容从根本上剖析了数据与信息之间的本质区别，并系统阐述了数据库管理系统的核心概念与发展历程。我们摒弃了对过时界面的冗长描述，转而深入探究支撑所有现代数据库系统的理论基石——关系代数与关系演算。 核心内容包括： 1. 数据模型理论的演进： 从层次模型、网状模型到关系模型的跨越，理解“表、行、列”如何抽象地表示现实世界实体。 2. 规范化设计原理（范式详解）： 详尽解析第一范式（1NF）到 Boyce-Codd 范式（BCNF）的推导过程与实践意义。重点探讨如何通过规范化消除数据冗余、避免更新异常，确保数据完整性。书中提供了大量复杂的业务场景案例，演示如何将一个混乱的实体关系图逐步优化为一个结构合理、高效稳定的数据库结构。 3. 实体-关系模型（E-R 图）的高级应用： 深入讲解如何准确识别实体、属性以及它们之间的一对一、一对多、多对多关系。特别强调了“弱实体”的处理策略以及如何在 E-R 图设计阶段就预见到未来的性能瓶颈。 第二部分：结构化查询语言（SQL）的深度掌控（约550字） SQL 是数据世界的通用语言。本书不满足于 DML（数据操作语言）的基础增删改查，而是将重点放在了如何使用 SQL 来解决复杂的业务逻辑和数据聚合问题。 本部分内容涵盖了从基础到高级的全面 SQL 技能树： 1. 核心 DML 与 DDL 实践： 快速回顾 SELECT 语句的执行顺序，深入讲解 WHERE 子句中的谓词优化、JOIN 类型的选择（INNER, LEFT, RIGHT, FULL）及其性能差异分析。 2. 窗口函数（Window Functions）的威力： 这是现代数据分析的利器。详细讲解 `ROW_NUMBER()`, `RANK()`, `LAG()`, `LEAD()`, 以及基于分区聚合函数（如 `SUM() OVER (PARTITION BY...)`）在排名、同比、环比分析中的应用。通过实际的销售数据案例，展示如何用一行 SQL 完成传统嵌套查询难以实现的任务。 3. 高级查询优化与性能调优： 探讨索引的创建、类型（B-Tree, Hash, 唯一索引）及其对查询性能的影响。分析执行计划的阅读方法，识别并重写低效的子查询和游标操作。讨论事务管理（ACID 特性）和并发控制的基本策略。 4. 存储过程、函数与触发器（PL/SQL 或 T-SQL 概念框架）： 讲解如何封装业务逻辑到数据库端，提高应用一致性和执行效率。重点在于如何设计健壮的错误处理机制，确保数据操作的原子性。 第三部分：数据管理与系统维护实务（约350字） 一个健壮的数据库系统需要持续的维护和良好的管理策略。本部分将视角从查询转移到系统层面，确保数据的可用性与安全性。 关键管理实践包括： 1. 数据库安全策略的构建： 权限的最小化原则、基于角色的访问控制（RBAC）设计。讲解如何安全地存储敏感数据，如使用加密函数和数据脱敏技术。 2. 备份与恢复策略设计： 阐述全量备份、增量备份和差异备份的适用场景。模拟灾难恢复演练，确保在系统故障发生时，RPO（恢复点目标）和 RTO（恢复时间目标）能够得到满足。 3. 性能监控与故障排查： 介绍系统层面的性能指标（如 I/O 延迟、CPU 利用率、锁等待）及其在数据库环境中的解读。教授如何定位导致系统变慢的慢查询和资源争夺点。 第四部分：数据分析与商业智能（BI）初步（约200字） 数据库不仅仅是数据的仓库，更是洞察力的源泉。本部分将数据库技能与商业分析目标相结合。 1. 数据仓库（Data Warehousing）基础概念： 区分 OLTP（联机事务处理）与 OLAP（联机分析处理）的架构差异。介绍星型模型（Star Schema）和雪花模型（Snowflake Schema）的设计，理解事实表与维度表的构建逻辑。 2. 数据透视与报告生成： 结合 SQL 的聚合功能和外部工具的对接思维，展示如何从操作型数据中提取出可用于决策支持的摘要报告。强调数据清洗和转换（ETL 流程的初步概念）在确保分析结果准确性中的关键作用。 --- 总结： 本书旨在培养读者成为能够独立设计、高效查询、并能对数据系统进行基本维护的“数据工程师”或“高级数据分析师”。内容聚焦于跨越不同数据库平台通用的核心技术思想和高级应用技巧，确保学习成果能迅速转化为实际工作中的生产力。

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从一个长期使用各种技术文档的读者的角度来看，这本书的参考价值和工具书属性也极其突出。它不仅仅是一本学习指南，更像是一本可以随时翻阅的“速查手册”。在书的最后部分，作者非常贴心地整理了一份详尽的命令语法速查表和常用函数的应用大全。在实际工作中遇到紧急需求，需要快速回忆某个复杂SQL语句的精确写法时，我往往不需要翻阅冗长的章节，直接定位到附录部分，就能迅速找到我需要的那一行代码模板。这种结构化的信息组织方式，体现了作者对用户实际使用场景的深刻洞察。它清晰地表明了编写这本书的目的，不只是为了教学，更是为了成为读者工作台上的得力助手，提供即时的、可操作的解决方案。这种务实的态度，让这本书的实用价值远超同类产品。

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我接触过不少数据库方面的教材，但这本书在讲解复杂概念时的深度和广度，真的让我感到惊喜。它不仅仅停留在“如何操作”的层面，更深入地探讨了数据库设计背后的原理和优化思路。比如，在数据规范化的讲解部分，它没有简单地罗列BCNF或4NF的定义，而是结合了多个真实的业务场景，详细剖析了为什么需要进行这些级别的规范化，以及不规范化可能带来的性能瓶颈和数据冗余问题。特别是关于查询优化和索引设计的章节，作者似乎倾注了大量心血，不仅介绍了各种索引类型（如聚簇索引、非聚簇索引）的底层实现差异，还通过性能对比的实验数据直观展示了不同查询语句在有无合适索引下的性能天壤之别。这种深入浅出的分析，对于希望从“会用”迈向“精通”的进阶学习者来说，简直是宝藏。它成功地架起了一座理论与实践之间的桥梁，让我对底层逻辑的理解豁然开朗。

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这本书的排版真是让人眼前一亮，从拿到手的那一刻起，我就感觉它不是那种枯燥的教科书。装帧设计很有现代感，封面色彩搭配得恰到好处，让人一看就觉得内容会很实用，而不是那种老掉牙的理论堆砌。翻开内页，纸张质量上乘，印刷清晰，字号大小适中，阅读起来非常舒适，即使长时间盯着屏幕或者书本，眼睛也不会感到特别疲劳。更值得称赞的是，作者在内容编排上的用心，章节划分逻辑性极强，知识点的引入循序渐进，完全符合初学者从零开始构建知识体系的需求。比如，它在讲解基础概念时，会配上非常直观的图示和流程图，这比单纯的文字描述要有效得多，一下子就能抓住核心要点。而且，书中的案例选择也非常贴近实际工作场景，每一个小节的理论讲解后，紧跟着的就是一个“实战演练”模块，这种学完立刻就能动手的学习方式，极大地增强了我的学习动力和成就感。这种对阅读体验的极致追求，在技术类书籍中是难得一见的精品。

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要说这本书最让我感到“物超所值”的部分，那绝对是它所附带的学习资源和配套支持。光盘里的内容丰富程度远远超出了我的预期，不仅仅是书本内容的电子版，里面还包含了大量的实战项目源码和精选的练习数据集。这些数据集都是经过精心清洗和标注的，可以直接导入到软件环境中进行操作练习，省去了我自己搭建测试环境和准备数据的麻烦。更关键的是，这些配套资源的设计理念非常成熟，它们完美地契合了书本上的每一个关键章节，形成了一个完整的闭环学习系统。当我阅读到某个特定功能的操作步骤时，我可以直接在光盘里找到对应的示例文件进行比对和调试，这大大加快了我的学习进度。这种软硬件结合得天衣无缝的学习材料配置，让学习过程变得非常流畅和高效，几乎没有遇到因为资源缺失而卡壳的情况。

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这本书的语言风格非常平易近人，这一点对于我这种自学数据库的“门外汉”来说至关重要。作者似乎深谙如何与初学者“对话”，没有使用过多晦涩难懂的术语来故作高深。即便是第一次接触数据库系统的用户，阅读起来也不会感到压力山大。当涉及到一些技术性的定义时，作者总会用非常生活化、贴近日常经验的比喻来进行解释，比如将表之间的关系比作家庭成员之间的联系，将主键的作用比作身份证号码，这些生动的类比瞬间就将抽象的概念具象化了。行文节奏把握得也很好，该详尽的地方不吝笔墨，而对于一些基础且容易理解的内容则用简洁的文字带过，使得整体阅读下来，节奏感非常好，不会让人产生拖沓感或信息过载的感觉。这种考虑周到的叙述方式，极大地降低了学习新技术的心里门槛。

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