高等数学(下高等学校教材) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:高等教育出版社

作者:段正敏

出品人:

页数:355 页

译者:

出版时间:2007年

价格:24.1

装帧:其他

isbn号码:9787870402257

丛书系列:

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• 解析几何
• 概率论
• 线性代数

编程语言基础与实践 —— 理论深度与工程应用并重的计算机科学入门教程 本书旨在为初学者构建坚实的计算机科学理论基础，并引导他们掌握一门主流编程语言的实际应用能力。我们选取当前工业界广泛应用且教学资源丰富的编程语言作为载体，深入浅出地讲解程序设计的基本思想、核心概念和工程实践方法。 第一部分：计算机科学基础与程序设计思维 本部分将构建读者对计算机系统和程序设计方法学的基本认知，为后续的语言学习打下坚实的理论基础。 第一章：计算机系统概述 本章首先介绍计算机的发展历程，从早期的机械计算设备到现代冯·诺依曼结构的计算机。我们将详细阐述计算机硬件的基本组成，包括中央处理器（CPU）、存储器层次结构（寄存器、高速缓存、主存、外存）的工作原理及其相互协作的方式。重点解析二进制、补码等数据表示方法，以及位、字节、字等基本概念。同时，我们将简要介绍操作系统在管理硬件资源和提供编程环境中的核心作用，使读者对程序运行的“物理基础”有一个清晰的认识。 第二章：算法与数据结构导论 算法是程序的灵魂。本章从解决实际问题的角度出发，引入算法的设计思想，如枚举、贪心、分治等。我们将重点讲解算法的性能分析，包括时间复杂度和空间复杂度的精确度量方法（大O表示法）。随后，引入基本的数据结构，包括线性结构（数组、链表）和非线性结构（树、图的初步概念）。我们强调理解不同数据结构在特定场景下的适用性和效率差异，培养结构化的思考习惯。 第三章：程序设计范式与流程控制 本章深入探讨结构化程序设计的三大基本结构：顺序、分支和循环。通过大量实例，详细讲解条件语句（if-else, switch）和循环结构（for, while, do-while）的正确使用。在此基础上，我们引入函数（方法）作为代码复用的基本单元，探讨函数的定义、参数传递机制（值传递与引用传递的区别），以及递归函数的原理和实现。本章的最终目标是使读者能够将复杂问题拆解为一系列可执行的、逻辑清晰的结构化步骤。 第二部分：核心编程语言精讲 本部分以选定的编程语言（例如，C++或Python，取决于教材定位，此处以通用编程概念为核心描述）为载体，详细讲解其语法特性和面向对象编程思想。 第四章：语言基础语法与类型系统 本章系统介绍所选语言的基本语法元素，包括关键字、标识符、注释、常量和变量的声明与初始化。重点解析该语言的内置数据类型，如整数、浮点数、字符和布尔类型，以及这些类型在内存中的存储方式和精度限制。我们将深入探讨运算符的优先级、结合性，以及类型转换（隐式与显式）可能带来的问题和陷阱。 第五章：控制流的精细控制 在第三章宏观介绍控制结构后，本章针对具体语言特性，讲解更高级的控制流程技巧。这包括使用标签（Label）进行跳转（如`goto`，如果语言支持且推荐安全使用），以及如何通过控制流语句实现高效的错误检查和程序中断（如`break`和`continue`在多重循环中的应用）。此外，针对输入/输出（I/O）操作，本章会详细介绍标准输入流、标准输出流的使用方法，以及文件I/O的基本操作（打开、读写、关闭）。 第六章：面向对象编程（OOP）核心概念 面向对象是现代软件开发的主流范式。本章系统阐述OOP的三大支柱：封装、继承和多态。 封装： 讲解类（Class）的定义，成员变量和成员函数的组织，以及访问控制权限（public, private, protected）的实际意义。介绍构造函数和析构函数的生命周期管理。 继承： 探讨类之间的“is-a”关系，讲解单继承和多重继承（如果语言支持）的机制，以及基类与派生类之间的成员访问规则。 多态： 详细解释静态绑定（编译时多态，如函数重载）和动态绑定（运行时多态，如虚函数/方法覆盖）。这是理解复杂软件架构的关键。 第七章：异常处理与程序健壮性 健壮性是衡量工程代码质量的重要标准。本章专注于异常处理机制。我们将介绍该语言的异常体系结构（Try-Catch-Finally 结构），讲解如何区分和抛出不同类型的异常。重点指导读者如何编写能够优雅地处理运行时错误的防御性代码，确保程序在遇到意料之外的输入或资源不可用时不会无故崩溃，而是能给出清晰的反馈。 第三部分：高级主题与工程实践 本部分将知识从基础语法提升到能够独立开发项目的层面，涉及内存管理、标准库应用和调试技巧。 第八章：内存管理与指针/引用 本章是理解底层运行机制的关键。我们将深入讲解程序的内存布局（栈、堆、静态存储区）。对于支持手动内存管理的语言，本章将详尽阐述指针的概念、算术运算、指针的数组操作以及通过指针访问动态分配的内存（使用 `new`/`delete` 或 `malloc`/`free`）。对于自动垃圾回收的语言，本章则重点讲解引用（Reference）的语义，对象的生命周期管理，以及理解堆栈溢出的原理。 第九章：标准库与常用数据结构实现 掌握标准库是高效编程的基础。本章将精选介绍该语言标准库中最常用且功能强大的组件，如： 容器库： 动态数组（Vector/ArrayList）、映射（Map/Dictionary）、集合（Set）的内部实现原理和使用场景。 算法库： 介绍标准库提供的排序、搜索和遍历算法的使用，强调“站在巨人肩膀上”的编程理念。 第十章：模块化、工具链与调试 现代软件开发高度依赖模块化和外部工具。本章指导读者如何组织大型项目，讲解头文件/模块的依赖管理，以及如何使用构建系统（如Make, CMake或IDE自带构建工具）来编译和链接多个源文件。最后，我们将介绍集成开发环境（IDE）中调试器的使用方法，包括设置断点、单步执行、观察变量和调用栈跟踪，使读者能够独立诊断和修复复杂程序中的错误。 附录：实战项目案例与后续学习路径 附录提供若干小型、完整的编程练习项目（如命令行工具、简单数据处理程序），帮助读者巩固所学知识。同时，提供清晰的后续学习路线图，引导读者向数据库、网络编程、图形界面或特定领域（如数据科学）方向深入发展。

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这本书在章节的组织结构上，体现出一种非常传统的、以分析为主线的编排思路。从实数系开始，逐步构建起函数、极限、连续性，然后是微分学，最后是积分学。这种线性的、层层递进的结构本身无可厚非，它是数学逻辑的自然体现。但我在阅读过程中发现，这种固定的结构带来的问题是，章节之间的过渡略显生硬，尤其是从微分学进入到积分学的部分，感觉像是从一个完全不同的学科领域切换了过来。理论上，这两者在微积分基本定理中是统一的，但在本书的叙述中，这种统一性需要读者自己去费力连接。如果能有更多清晰的过渡段落，用更宏大的视角来解释“我们为什么要学积分”，或者将微分和积分的概念在开篇就进行一次整体的概述，想必会更有助于构建全局观。目前的编排方式，更像是将“导数”和“面积/变易率”这两个强大的工具，孤立地放在不同的模块里打磨，直到最后才勉强用一个公式把它们粘合起来。这对于理解微积分作为统一理论框架的威力来说，是个不小的障碍。

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与其他我读过的教材相比，这本高等数学的“气质”显得异常的沉稳，甚至可以说是略微有些过时了。它的文字风格非常严谨，学术味浓厚得几乎要凝固起来。阅读这本书的感觉，就像是在聆听一位极其资深但语速缓慢的教授在课堂上板书，每一个定义、每一条定理的引入，都伴随着冗长但逻辑清晰的铺垫。这种风格的优点在于，它几乎杜绝了歧义，每一句话都像是经过了千锤百炼的铁律，确保了数学的精确性。然而，缺点也很明显——阅读体验不够“亲民”。它很少使用类比或者生活化的语言来解释抽象的概念。比如讲到泰勒展开式时，它会直接给出公式和证明，但对于“为什么我们选择这种展开”或者“它在近似物理模型时意味着什么”这些直击灵魂的问题，书本通常只是轻描淡写地带过，仿佛这些是读者应该自己去探索的“课外活动”。对于那些依赖情境化学习来建立知识框架的人来说，这本书的学习曲线会显得异常陡峭，需要极大的毅力和耐心去适应这种“纯粹的逻辑灌输”。

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坦白说，这本书作为一本“高等学校教材”，其参考价值更多地体现在它作为特定教学体系下的标准范本。对于那些严格遵循特定考试大纲或者学校内部教学进度的学生而言，它无疑是最“安全”的选择，因为它保证了知识点的覆盖度和深度是符合主流要求的。然而，如果你是一个好奇心旺盛，希望探索数学更广阔边界的自学者，这本书的局限性就会非常明显。它几乎没有提及任何高等数学在现代科学，比如数据科学、机器学习或者更复杂的工程控制领域中的新应用。全书的视野似乎被牢牢地定格在上世纪中叶的经典数学应用范围之内。它成功地教会了你如何求解一个经典定积分，却没能告诉你现代的数值积分方法是如何在计算机上高效运行的。这种缺乏“面向未来”视角的叙述，使得学习过程的内在驱动力减弱。它更像是一份历史文献，详实地记录了数学的经典结构，而不是一份面向未来的工具箱手册，对于追求实用性和前沿性的读者来说，体验就不那么令人兴奋了。

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这本书的习题设置，简直是一场意志力的考验。我必须承认，作者在习题的广度上做得非常全面，从最基础的运算练习到看似无懈可击的证明题，几乎覆盖了所有可能的知识点。但是，这种全面性带来的副作用就是大量的重复劳动。很多题型，一旦掌握了核心解法，后续的几十道题只是换了个数字或者换了个符号，解题思路完全一致。这让那些追求效率的学习者会感到极大的时间浪费。更令人抓狂的是，很多“难题”的设置，更偏向于考察你是否死记硬背了某些特殊的技巧，而不是你对底层原理的灵活运用。我记得有一章关于多重积分的，后面附带的几道几何体体积计算题，设置的边界条件极其复杂，如果不用一些非常规的坐标变换，纯粹用代数硬凑，能把人累得够呛。我怀疑作者在设计这些题目时，可能没有充分考虑到普通学生在考场上的时间压力。说白了，这本书更像是为数学专业的尖子生准备的“精炼剂”，用于榨干他们最后一点潜力，但对于广大需要通过考试的工科学生来说，它的价值更多体现在“刷题量”上，而非“思维深度”的拓展。

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最近翻阅了一本号称是“基础”的微积分教材，说实话，体验挺复杂的。书的封面设计得比较朴素，那种老派的教科书风格，拿到手里沉甸甸的，让人感觉内容肯定很扎实。然而，翻开内页，首先注意到的是排版，虽然清晰，但字体和间距的处理总觉得有点跟不上时代的审美，读起来略显枯燥，不像现在很多新教材那样图文并茂，能引导读者的注意力。内容上，对基础概念的阐述算是到位，对于极限、导数这些核心概念的定义和推导过程，作者没有丝毫含糊，每一步都写得非常详尽，对于初学者来说，这本可能是个不错的“字典”。但是，一旦涉及到更深层次的理解，比如微积分背后的几何意义或者它在物理学中的实际应用，这本书就显得有些力不从心了。它更像是一个纯粹的数学工具书，告诉你“怎么算”，而不是“为什么这么算”。很多例子都是教科书式的，缺乏一点点现实世界的烟火气，这让我在学习过程中，总是忍不住要去查阅网上的其他资料，来弥补这种“知其然，而不知其所以然”的空虚感。整本书下来，感觉像是完成了一场艰苦的长跑，虽然最终抵达了终点，但过程中的乐趣和启发性着实欠缺了一些。

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