入侵检测技术(高等学校信息安全系列教材)

入侵检测技术(高等学校信息安全系列教材) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:高等教育出版社
作者:李剑
出品人:
页数:235 页
译者:
出版时间:2008年
价格:19.7
装帧:平装
isbn号码:9787870402424
丛书系列:
图书标签:
  • 入侵检测
  • 信息安全
  • 网络安全
  • 计算机安全
  • 网络攻防
  • 安全技术
  • 教材
  • 高等学校
  • 信息安全系列
  • 安全防护
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具体描述

深入解析:数据安全与网络防御新篇章 1. 现代网络环境下的数据安全挑战与应对策略 在当前高度互联的数字时代,信息系统的复杂性与日俱增,随之而来的安全威胁也呈现出多维度、高隐蔽性的特点。本教材着眼于宏观的视角,深入剖析当前全球信息网络安全态势,聚焦于数据生命周期管理中的关键安全环节与防护体系的构建。 第一部分:信息安全理论基础与治理框架 本部分首先系统梳理了信息安全的基本原理、模型与评估方法。内容涵盖了CIA(保密性、完整性、可用性)三大要素的数学化表达与工程实现,以及信息安全风险管理的标准流程。重点探讨了不同组织在面对日益严峻的合规性要求(如GDPR、CCPA等)时,应如何建立起一套自上而下的安全治理体系(Security Governance)。我们详细阐述了安全策略的制定、风险量化评估技术,以及安全审计在确保策略落地中的核心作用。不同于侧重于单一技术防御的论述,本章旨在为读者提供一个全面的、可落地的安全管理蓝图。 第二部分:数据生命周期安全管理与隐私保护技术 数据的价值日益凸显,如何在其生成、存储、传输、使用乃至销毁的全过程中保障其安全与合规,成为企业面临的核心难题。本章围绕数据安全管理的全景图展开论述: 数据分类分级与资产梳理: 介绍了业界主流的数据分类标准与自动化工具应用,强调“没有分类就没有保护”的前提。 存储安全机制: 深入讲解了基于硬件(如可信执行环境TEE)、操作系统内核以及应用层面的多层次加密存储技术。讨论了零知识证明在数据加密存储验证中的新兴应用。 传输安全协议的深度剖析: 详细对比了TLS/SSL的最新演进(如TLS 1.3的握手优化),并探讨了量子计算背景下后量子密码学在安全信道建立中的前瞻性研究。 数据脱敏与隐私增强技术(PETs): 重点阐述了假名化、K-匿名、L-多样性等传统技术,并引入了差分隐私(Differential Privacy)的数学原理及其在数据发布中的实际应用案例,旨在平衡数据效用与个人隐私保护。 第三部分:云原生环境下的安全架构与DevSecOps实践 随着企业大规模向云计算迁移,传统的边界防御模型已不再适用。本教材将焦点投向了现代、动态的云原生架构安全。 云安全责任模型与治理: 剖析了IaaS、PaaS、SaaS层面的责任划分,并介绍了云安全态势管理(CSPM)工具的工作原理。 容器与微服务安全: 详细解析了Docker和Kubernetes的固有安全风险,包括镜像供应链安全、运行时容器逃逸防护、网络策略(如使用Service Mesh进行零信任网络隔离)的配置与管理。 DevSecOps的流程整合: 强调将安全左移(Shift Left)融入CI/CD流水线的各个环节。内容涵盖静态应用安全测试(SAST)、动态应用安全测试(DAST)的集成方式,以及软件成分分析(SCA)在管理第三方库漏洞方面的关键作用。 2. 纵深防御体系中的网络边界与内部威胁应对 本教材的后半部分,侧重于构建和维护一个具有高弹性、强韧性的网络防御体系,覆盖了外部攻击的阻断与内部异常行为的监测。 第四部分:高级网络攻击防御技术与流量深度检测 面对不断升级的复杂攻击手段,本章超越了传统防火墙的范畴,探讨了基于行为分析的网络防御技术。 下一代网络边界防护: 探讨了统一威胁管理(UTM)的演进,特别是深度包检测(DPI)技术的局限性与AI驱动的流量异常识别方法。 零信任架构(Zero Trust Architecture, ZTA): 系统阐述了ZTA的核心原则——“永不信任,始终验证”。重点讲解了身份和访问管理(IAM)在零信任中的中心地位,以及微隔离技术(Micro-segmentation)如何实现最小权限访问。 DDoS攻击的缓解策略: 从多层级防御的角度,分析了SYN Flood、UDP反射攻击的特征,并介绍了基于信誉评估和流量整形技术的实时缓解方案。 第五部分:系统与终端的强化与安全配置基线 硬件和软件的配置错误是导致安全事件的常见原因。本部分提供了详尽的系统加固指南和终端安全策略。 操作系统与应用服务器加固: 针对主流的Linux发行版(如RHEL/CentOS)和Windows Server,提供了详细的安全基线配置检查清单(CIS Benchmark的应用)。内容涉及内核参数调优、权限最小化原则的实施、审计日志的有效配置等。 终端安全管理(EDR与反勒索软件策略): 介绍了端点检测与响应(EDR)系统的核心功能,包括遥测数据收集、行为分析和自动化响应能力。对比了基于签名的传统杀毒软件与基于行为分析的现代反勒索软件机制的优劣。 第六部分:安全运营与应急响应的闭环管理 安全防御的有效性最终体现在日常运营和快速响应能力上。本章聚焦于安全信息和事件管理(SIEM)平台的应用,以及构建高效的应急响应流程。 安全事件管理与分析: 详细介绍了SIEM平台如何集成来自不同源头(日志、网络设备、终端)的数据,并通过关联规则和用户与实体行为分析(UEBA)来识别潜在的安全事件。 威胁情报(Threat Intelligence)的整合: 讲解了如何获取、处理和应用外部威胁情报(如IOCs、TTPs),并将其反馈到防御策略中,实现主动防御。 应急响应流程设计: 遵循行业标准(如NIST SP 800-61),系统阐述了准备、检测与分析、遏制、根除与恢复、以及事后总结六个阶段的关键操作步骤与所需工具集。重点强调了在事件发生时如何快速隔离受感染资产并保留关键证据链。 通过对上述六大领域的全面覆盖与深入探讨,本书旨在培养读者构建、维护和管理复杂信息系统安全防护体系的综合能力,使其能够适应未来信息安全领域快速变化的需求。

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读后感

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用户评价

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这本书的封面设计非常吸引人,色彩搭配和字体选择都透露出一种专业和严谨的气息,一看就是为专业读者精心打造的。内页的排版也做得相当出色,逻辑清晰,章节划分合理,无论是初学者还是有一定基础的读者,都能很方便地找到自己需要的内容。我特别喜欢它在理论和实践之间的平衡,没有空泛的理论堆砌,而是紧密结合实际应用场景,很多案例分析都非常贴合当前网络安全领域的实际挑战。读起来感觉作者对这个领域有非常深入的理解和丰富的实战经验,而不是停留在教科书的表面。书中对一些复杂概念的阐述,也很有耐心,总能找到恰当的比喻或图示来帮助理解,这一点对于理解那些抽象的安全机制至关重要。整体而言,这本书在内容组织和视觉呈现上都达到了很高的水准,让人很有阅读下去的欲望,也相信它能带来扎实的知识积累。

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我曾经尝试过几本市面上声誉不错的同类书籍,但往往因为过于侧重理论推导而显得晦涩难懂,或者因为过于侧重工具介绍而缺乏底层原理的支撑。然而,这本书成功地找到了一个近乎完美的平衡点。它没有陷入无休止的数学公式和代码实现中,而是聚焦于如何将复杂的检测逻辑转化为可操作的、高效的系统。书中对误报(False Positive)和漏报(False Negative)的权衡分析尤其精彩,它没有给出完美的解决方案——因为现实中不存在完美——而是提供了严谨的分析框架,教读者如何在特定场景下做出最合理的决策。这种实事求是的态度,体现了作者对安全领域复杂性的深刻认知。它教会我的,是如何在资源有限的情况下,构建一个“足够好”的防御体系,而不是追求一个虚无缥缈的“完美检测器”。

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作为一本工具书性质的教材,它的深度和广度都非常令人满意。它覆盖了从基础的签名检测到复杂的基于行为分析和机器学习的检测方法,内容更新及时,涵盖了当前主流的技术栈。我尤其欣赏其中对一些前沿检测技术的探讨,比如对零日漏洞的初步防御思路和蜜罐技术的应用介绍,这些内容在很多同类书籍中都是一笔带过,但这本书却给予了足够的篇幅进行详细解析。无论是对特定协议层面的异常检测,还是对网络流量的深度包检测(DPI)的原理剖析,都做得非常透彻,附带的算法描述清晰明了,甚至可以直接拿来作为研究的起点。这本书的参考价值极高,我经常在工作中遇到难题时,会翻阅其中相关的章节,总能从中找到解决问题的关键思路或者理论支撑,它更像是一本可以伴随职业生涯成长的参考手册。

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这本书的结构设计非常有利于学习的持续性。开篇的综述部分,为后续内容的展开奠定了坚实的理论基础,仿佛是为一座复杂的建筑打下了坚固的地基。随着章节的深入,你会发现每一部分都不是孤立的,而是层层递进,相互印证。例如,对某一类攻击模式的描述,会巧妙地在后续的“响应机制”章节中得到呼应和扩展,形成一个完整的知识闭环。这种设计极大地提高了阅读的流畅度和整体把握性。对于自学者来说,这本书的章节间的跳转和内容的衔接处理得非常自然,很少出现“跳跃感”,让人在不知不觉中就完成了对整个入侵检测生命周期的理解。这使得学习曲线变得平缓而高效,真正做到了知识的内化,而非死记硬背。我个人认为,这本书在教材的“教”与“学”的互动性设计上,做到了行业内的领先水准。

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这本书的语言风格非常平实且富有洞察力,作者似乎非常清楚读者的知识背景和学习难点,用一种循序渐进的方式引导我们进入“入侵检测”这个看似高深莫测的领域。它不仅仅是罗列技术名词,更重要的是阐述了这些技术背后的设计哲学和演进思路。我常常在阅读某个章节后,能清晰地感受到作者在引导我构建一个完整的知识体系,而不是零散地学习碎片化的知识点。尤其是在介绍不同检测模型的优劣时,那种深入骨髓的批判性思维让人印象深刻,它教你如何去评估一个方案的有效性,而不是盲目接受既有的结论。这种教学方式极大地提升了我的学习效率和自主思考能力,让我不再满足于“知道是什么”,而是开始探究“为什么是这样”以及“如何能做得更好”。阅读过程中,我感觉自己仿佛在和一位经验丰富的导师进行一对一的深度交流。

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