遥感原理与应用

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出版者:武汉大学
作者:孙家抦
出品人:
页数:300
译者:
出版时间:2009-6
价格:38.00元
装帧:
isbn号码:9787307068728
丛书系列:
图书标签:
  • 遥感
  • GIS
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  • 环境监测
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具体描述

《遥感原理与应用(第2版)》系统介绍了电磁波遥感的基本理论、遥感数据获取和遥感图像处理与分析的最新技术,以及遥感技术在各个领域中的应用。《遥感原理与应用(第2版)》是高等学校测绘工程专业的核心教材,可供遥感及相关专业的学生使用,也可供遥感科研和生产人员参考。

好的,这是一份关于《遥感原理与应用》这本书的图书简介,旨在详细介绍其他领域的图书内容,确保不提及或暗示原书的主题。 --- 图书简介:《数字图像处理与计算机视觉基础》 图书名称: 数字图像处理与计算机视觉基础 作者: [此处填写作者姓名,例如:张伟,李明] 出版社: [此处填写出版社名称,例如:高等教育出版社] --- 内容概述 本书《数字图像处理与计算机视觉基础》是一本深入探讨现代数字图像处理技术、图像分析方法以及计算机视觉核心理论与实践的综合性教材与参考书。本书系统地梳理了从基础的像素操作到复杂的三维重建和深度学习驱动的视觉任务的全过程,旨在为学习者提供坚实的理论基础和丰富的前沿应用知识。 本书的结构设计旨在平衡理论的严谨性与应用的直观性。全书共分为六个主要部分,涵盖了图像采集、预处理、特征提取、图像分析、三维视觉以及新兴的深度学习视觉技术等关键领域。 --- 第一部分:图像数字化与基础表示 本部分聚焦于数字图像的本质和获取过程。首先,详细阐述了光学成像原理、传感器技术(如CCD和CMOS)在图像获取中的作用,以及图像的数字化过程——采样和量化。随后,深入剖析了数字图像的数学模型,包括灰度图像、彩色图像(RGB、CMY、HSV等模型)的表示方法,以及图像在计算机中的存储结构。本部分强调了色彩理论在后续图像分析中的重要性,并介绍了基础的图像增强操作,如直方图均衡化和空间域滤波的基础知识,为后续复杂的处理打下基础。 --- 第二部分:图像空间域与频率域增强 本部分是图像信号处理的核心。在空间域,本书系统地介绍了各种线性与非线性滤波器的设计与应用,包括均值滤波、高斯滤波、中值滤波在噪声抑制中的表现。重点讨论了边缘检测算子的原理,如Sobel、Prewitt、Laplacian以及更先进的Canny边缘检测算法的数学推导和实际效果对比。 进入频率域,本书详细讲解了傅里叶变换(FT)在图像处理中的应用。内容涵盖了离散傅里叶变换(DFT)、二维傅里叶变换的性质,以及如何利用傅里叶频谱进行周期性噪声的去除、图像去模糊(反卷积)技术。此外,还引入了小波变换(Wavelet Transform)的概念,阐述其在多分辨率分析和图像压缩中的独特优势。 --- 第三部分:图像分割与形态学处理 图像分割是计算机视觉中的关键步骤,它将图像划分为具有特定意义的区域或目标。本部分首先介绍了基于阈值的分割方法,包括Otsu的最佳阈值确定方法。随后,重点讲解了区域增长法、分水岭算法在复杂场景下的应用与局限性。 形态学处理(Mathematical Morphology)是本部分的另一核心内容。本书从集合论的角度出发,详细阐述了腐蚀(Erosion)、膨胀(Dilation)的基本运算,并基于此构建了开运算(Opening)和闭运算(Closing),以及形态学重建等高级技术。这些工具被广泛应用于图像的去噪、边界提取和平滑处理。 --- 第四部分:特征提取与描述 特征是连接原始像素数据与高级语义理解的桥梁。本部分专注于提取对目标识别和定位有意义的局部和全局特征。 局部特征方面,本书详细介绍了角点检测(如Harris角点)、兴趣点检测(如SIFT、SURF算法的原理和计算流程),分析了它们在尺度空间和旋转不变性方面的鲁棒性。 全局特征方面,探讨了形状描述符(如傅里叶描述符、Hu矩)和纹理描述(如灰度共生矩阵GLCM)的构建方法。此外,本书还引入了霍夫变换(Hough Transform)在直线和圆检测中的经典应用。 --- 第五部分:三维视觉基础与几何重建 随着三维感知需求的增加,本部分提供了计算机视觉中几何重建的理论基础。首先介绍了相机模型,包括针孔相机模型、内参和外参的标定过程。随后,深入讲解了立体视觉(Stereo Vision)的核心——视差图的计算,包括块匹配算法和动态规划优化方法。本书还探讨了多视图几何中的对极约束、基本矩阵和本质矩阵的求解,为三维重建和SLAM(同步定位与地图构建)奠定必要的数学基础。 --- 第六部分:深度学习在图像分析中的前沿应用 本部分紧跟技术前沿,专门介绍如何利用深度神经网络解决复杂的视觉问题。首先,回顾了卷积神经网络(CNN)的基本架构,如LeNet、AlexNet和ResNet,并解释了卷积层、池化层和激活函数的工作机制。 随后,本书将重点放在几个关键应用上: 1. 目标检测: 深入分析了基于区域的检测器(R-CNN系列)和单阶段检测器(YOLO、SSD)的演进与性能比较。 2. 语义分割与实例分割: 讲解了全卷积网络(FCN)、U-Net以及Mask R-CNN等模型在像素级分类中的应用。 3. 生成模型简介: 简要介绍了生成对抗网络(GAN)在图像修复和超分辨率等方面的潜力。 本书的每一个章节都配有详细的算法流程图和基于主流编程环境(如Python配合OpenCV和PyTorch/TensorFlow)的实现案例,确保读者能够理论联系实际,掌握解决现代视觉问题的能力。 --- 适读对象 本书适合高等院校计算机科学、电子工程、自动化、地理信息系统等相关专业的高年级本科生和研究生作为教材或参考书使用。同时,也适用于从事图像处理、模式识别、机器人视觉和人工智能领域的工程师和研究人员。 --- 本书特色 理论与实践并重: 每一个重要算法都提供了详尽的数学推导和清晰的流程图。 覆盖面广: 从传统的信号处理到现代的深度学习方法,构成了一个完整的视觉知识体系。 强调现代工具: 融入了当前工业界和学术界最常用的工具和算法。 案例驱动: 丰富的示例代码和应用场景分析,帮助读者快速上手。

作者简介

目录信息

第1章 电磁波及遥感物理基础 §1.1 概述 1.1.1 电磁波 1.1.2 电磁波谱 §1.2 物体的发射辐射 1.2.1 黑体辐射 1.2.2 太阳辐射 1.2.3 大气对辐射的影响 1.2.4 一般物体的发射辐射 1.2.5 有关热传导理论 §1.3 地物的反射辐射 1.3.1 地物的反射类别 1.3.2 光谱反射率以及地物的反射光谱特性 1.3.3 影响地物光谱反射率变化的因素 §1.4 地物波谱特性的测定 1.4.1 地物波谱特性的概念 1.4.2 地物波谱特性的测定原理 1.4.3 地物波谱特性的测定步骤第2章 遥感平台及运行特点 §2.1 遥感平台的种类 §2.2 卫星轨道及运行特点 2.2.1 轨道参数 2.2.2 卫星坐标的测定和解算 2.2.3 卫星姿态角 2.2.4 其他一些常用参数 §2.3 陆地卫星及轨道特征 2.3.1 系列陆地卫星类 2.3.2 高空间分辨率陆地卫星 2.3.3 高光谱类卫星 2.3.4 SAR类卫星 2.3.5 小卫星第3章 遥感传感器及其成像原理 §3.1 扫描成像类传感器 3.1.1 对物面扫描的成像仪 3.1.2 对像面扫描的成像仪 3.1.3 成像光谱仪(Imaging Spectrometer) §3.2 雷达成像仪 3.2.1 真实孔径雷达 3.2.2 合成孔径雷达 3.2.3 侧视雷达图像的几何特征 3.2.4 相干雷达(INSAR)第4章 遥感图像数字处理的基础知识 §4.1 图像的表示形式 §4.2 遥感图像的坐标系统 4.2.1 地理坐标系(Geographie coordinate system) 4.2.2 投影坐标系(Projection coordinate system) §4.3 遥感数字图像的存储 4.3.1 存储介质 4.3.2 存储格式 §4.4 遥感数字图像处理系统 4.4.1 遥感数字图像处理的硬件系统 4.4.2 遥感数字图像处理的软件系统 §4.5 遥感图像处理系统与GIS和GPS的集成第5章 遥感图像的几何处理 §5.1 遥感传感器的构像方程 5.1.1 遥感图像通用构像方程 5.1.2 扣心投影构像方程 5.1.3 全景摄影机的构像方程 5.1.4 推扫式传感器的构像方程 5.1.5 扫描式传感器的构像方程 5.1.6 侧视雷达图像的构像方程 5.1.7 基于多项式的传感器模型 5.1.8 基于有理函数的传感器模型 §5.2 遥感图像的几何变形 5.2.1 传感器成像方式引起的图像变形 5.2.2 传感器外方位元素变化的影响 5.2.3 地形起伏引起的像点位移 5.2.4 地球曲率引起的图像变形 5.2.5 大气折射引起的图像变形 5.2.6 地球自转的影响 §5.3 遥感图像的几何处理 5.3.1 遥感图像的粗加工处理 5.3.2 遥感图像的精纠正处理 5.3.3 侧视雷达图像的几何纠正 §5.4 图像间的自动配准和数字镶嵌 5.4.1 图像间的自动配准 5.4.2 数字图像镶嵌 5.4.3 基于小波变换的图像镶嵌第6章 遥感图像辐射处理 §6.1 遥感图像的辐射处理 6.1.1 辐射误差 6.1.2 传感器辐射定标 6.1.3 大气校正 6.1.4 太阳高度角、日地距离校正和地形影响引起的辐射误差校正 6.1.5 像元灰度值DN和辐射率的转换 6.1.6 地面辐射校正场 §6.2 遥感图像辐射增强 6.2.1 图像灰度的直方图 6.2.2 图像反差调正 §6.3 多光普图像四则运算 §6.4 图像融合 6.4.1 图像融合 6.4.2 遥感图像和DEM复合第7章 遥感图像判读 §7.1 景物特征和判渎标志 7.1.1 光谱特征及其判读标志 7.1.2 空间特征及其判读标志 7.1.3 时间特征及其判凑标志 7.1.4 影响景物特征及其判读的因素 §7.2 目视判读的一般过程和方法 7.2.1 判读前的准备 7.2.2 判读的一般过程 §7.3 遥感图像目视判读举例 7.3.1 单波段像片的判读 7.3.2 多光谱像片的判读 7.3.3 热红外像片的判读 7.3 4 侧砚雷达像片的判读 7.3.5 多时域图像的判读第8章 遥感图像自动识别分类 §8.1 基础知识 8.1.1 模式与模式识别 8.1.2 光谱特征空间及地物在特征空间中聚类的统计特性 §8.2 特征变换及特征选择 8.2.1 特征变换 8.2.2 特征选择 §8.3 监督分类 8.3.1 判别函数和判别规则 8.3.2 分类过程 §8.4 非监督分类 8.4.1 K-均值聚类法 8.4.2 ISODATA算法聚类分析 8.4.3 平行管道法聚类分析 §8.5 非监督分类与监督分类的结合 §8.6 分类后处理和精度评定 8.6.1 分类后处理 8.6.2 分类后的精度评定 §8.7 非光谱信息在遥感图像分类中的应用 8.7.1 高程信息在遥感图像分类中的应用 8.7.2 纹理信息在遥感图像分类中的应用 §8.8 计算机自动分类的新方法简介 8.8.1 模糊聚类算法 8.8.2 神经元网络方法 8.8.3 面向对象分类技术第9章 遥感技术的应用 §9.1 遥感技术在测绘中的应用 9.1.1 制作卫星影像地图 9.1.2 卫星影像修测地形图 9.1.3 陆地地形图测绘 9.1.4 浅水区的地形测绘 9.1.5 南极冰面地形地貌测绘 §9.2 遥感技术在环境和灾害监测中的应用 9.2.1 遥感方法快速监测洪涝灾情 9.2.2 遥感方法监测沙尘暴 9.2.3 遥感在森林火灾监测中的应用 9.2.4 臭氧层监测 9.2.5 卫星遥感监测南极冰川流速 9.2.6 遥感方法观测海洋赤潮 9.2.7 遥感监测海啸 9.2.8 武汉市水面和城区变化的遥感监测 §9.3 遥感技术在其他领域中的应用 9.3.1 遥感技术在地质调查中的应用 9.3.2 遥感技术在农林牧等方面的应用 9.3.3 遥感技术在考古和旅游资源开发中的应用 9.3.4 遥感方法探测南极陨石分布参考文献
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读后感

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用户评价

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这本书简直是一本宝藏!我一直在寻找一本能够系统性介绍遥感技术的书籍,而《遥感原理与应用》正是我想象中的样子。它不仅仅是罗列知识点,更是通过案例和实践,将抽象的理论具象化。书中关于地球科学基础知识的引入,让我对遥感所研究的对象有了更深的理解。比如,在讲解水文遥感时,作者会先简要介绍降水、蒸发、径流等基本概念,然后再阐述遥感如何监测这些过程。这种“由浅入深”的教学方法,对于我这种跨学科学习者来说,非常友好。我尤其喜欢书中关于地质遥感的部分。它不仅介绍了如何利用遥感识别地貌特征、断层线,还深入探讨了如何通过多光谱影像分析岩石和矿物的光谱特征。这让我意识到,遥感技术在矿产勘探、地质灾害预警方面拥有巨大的潜力。书中还穿插了许多关于遥感在考古学、历史学研究中的应用案例,这让我看到了遥感技术除了在自然科学领域的应用,还在人文社会科学领域发挥着越来越重要的作用。这本书的严谨性和前瞻性,都让我对遥感技术充满了敬畏。它让我明白,遥感不仅仅是获取图像,更是获取知识,是用一种全新的方式去探索和理解我们的世界。

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这本书带给我的,是一种前所未有的知识冲击和对科学探索的无限憧憬。我一直以为遥感是一种独立的技术,但《遥感原理与应用》这本书让我明白了,它其实是众多学科交汇的产物,并且能够反哺和推动其他学科的发展。书中关于遥感数据融合的讲解,让我意识到,将不同传感器、不同时期的遥感数据结合起来,能够获得比单一数据源更丰富、更准确的信息。比如,将光学遥感数据与SAR数据融合,可以克服各自的局限性,提高地物分类的精度。而且,书中关于遥感在地学、大气科学、海洋学、生态学等领域应用的案例,都让我看到遥感技术作为一种通用性的观测手段,其应用范围之广、潜力之大。它不仅仅是获取信息,更是发现规律、理解过程、预测未来的强大工具。作者在讲解过程中,不仅提供了严谨的理论推导,更注重将理论与实际应用相结合,让读者在学习知识的同时,也能感受到科学的魅力和力量。这本书不仅仅是一本教材,更像是一次启发,它让我看到了科学研究的无限可能性,也让我对未来的学习和工作充满了探索的勇气和热情。

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作为一名希望在农业领域有所建树的学生,我一直关注着如何利用新技术来提升农业生产效率和保障粮食安全,《遥感原理与应用》这本书,为我提供了强有力的理论支持。书中关于农业遥感的章节,让我认识到遥感技术在现代精准农业中的重要作用。我之前只知道遥感可以监测农作物,但这本书让我了解到,它能够监测的细节远超我的想象。比如,利用多光谱遥感监测农作物的长势、识别病虫害,甚至估算产量。特别是对植被指数(如EVI)的深入讲解,让我明白这些指数能够如此直观地反映农作物的健康状况和生长潜力。书中还介绍了如何利用热红外遥感监测土壤水分,以及如何利用SAR遥感监测农田的水淹情况。这些信息对于农田的水肥管理、精准灌溉、以及防灾减灾都具有非常重要的指导意义。而且,书中关于利用遥感进行农作物类型识别、耕地面积估算的应用,也让我看到了遥感技术在保障国家粮食安全、制定农业政策方面的重要价值。这本书让我坚信,遥感技术是实现农业现代化、提升农业效益的关键驱动力。

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这本书简直打开了我对世界的全新视角!一直以来,我以为遥感只是卫星照片,但读了《遥感原理与应用》之后,我才意识到它的深度和广度远远超乎我的想象。它不仅仅是图像的堆叠,更是关于如何从太空中“看”懂地球的科学。书中对于电磁波与物质相互作用的讲解,真是让我茅塞顿开,原来我们能捕捉到的信息,背后是如此复杂的物理过程。从可见光到红外,再到微波,每一种波段都有其独特的“语言”,这本书教会了我如何去解读这些信号,理解它们所蕴含的地质、水文、植被乃至气候信息。特别是关于大气校正的部分,作者用非常清晰的图示和严谨的推导,让我明白了为何原始影像会失真,以及如何通过一系列算法来还原真实的地理场景。这对于想要进行精确分析的读者来说,简直是福音。而且,作者在讲解过程中,穿插了大量实际案例,比如利用高光谱遥感监测农作物病虫害,或是利用雷达遥感监测海冰变化。这些案例不是简单罗列,而是深入剖析了其背后的原理和应用流程,让我对遥感的实用价值有了更深刻的认识。读这本书,感觉就像是获得了一把解锁地球奥秘的钥匙,每翻一页,都感觉自己离科学更近一步,对我们赖以生存的星球有了更科学、更全面的认知。它不仅仅是一本教材,更像是一次令人兴奋的探险,带领我进入一个由数据和信息构成的微观世界,在那里,我看到了一个肉眼无法触及的、更加真实的地球。

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作为一名对摄影和图像处理有着浓厚兴趣的人,《遥感原理与应用》这本书,让我从全新的角度审视图像的意义。我一直以为摄影就是记录,但这本书告诉我,遥感图像不仅仅是记录,更是信息的载体。书中关于影像增强和变换的讲解,让我明白了如何通过各种算法来揭示影像中隐藏的细节。比如,对比度拉伸、滤波、缨像元分解等等,这些技术不仅能够改善影像的视觉效果,更重要的是能够提取出我们肉眼难以察觉的信息。我尤其对书中关于光谱特征提取的介绍印象深刻。我之前只知道不同的物体有不同的颜色,但这本书让我了解到,物体在不同波段的光谱反射(或辐射)特征是其“指纹”,而遥感技术正是通过捕捉这些“指纹”,来识别和区分不同的地物。书中关于支持向量机(SVM)、随机森林(RF)等机器学习分类方法的介绍,更是让我看到了自动化遥感影像解译的巨大潜力。这些方法能够让计算机“学习”地物的光谱特征,从而实现大规模、高效率的分类。这本书让我意识到,遥感影像的背后,是复杂的科学原理和精密的算法,而这些,都支撑着我们从二维的影像中解读出三维的世界。

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坦白说,起初我拿到《遥感原理与应用》这本书,是抱着一种“了解一下”的心态。我对遥感并没有太深入的认识,只知道它是通过仪器从远处获取信息的。但这本书的内容,远远超出了我的预期,它就像打开了一个全新的世界。书中对于遥感成像原理的细致讲解,特别是关于不同成像方式的比较,比如推扫式、凝视式,以及各种传感器的工作机制,让我大开眼界。我一直以为所有的遥感影像都是“拍照”得来的,殊不知还有雷达、激光等不同的探测方式,而这些方式所能捕捉到的信息,是光学遥感无法比拟的。书中对合成孔径雷达(SAR)的介绍,尤其让我着迷。SAR能够穿透云层、昼夜成像,而且能够探测地表的形变,这在灾害监测和地质研究中有着极其重要的应用。作者通过生动的比喻和清晰的图示,将复杂的SAR原理讲解得通俗易懂,让我对这种“看不见”的遥感技术有了全新的认识。此外,书中对遥感数据处理流程的详细描述,从预处理到特征提取,再到最终的分类和应用,也让我明白,获取原始影像只是第一步,后续的加工处理才是关键。这本书让我意识到,遥感不仅仅是“看”,更是“读”和“懂”,它是一门高度综合性的科学,需要物理、数学、计算机科学等多方面的知识。

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我对城市规划和智慧城市建设一直抱有极大的热情,《遥感原理与应用》这本书,为我提供了遥感技术在该领域的应用视角。书中关于城市遥感的部分,让我看到了遥感技术在城市发展研究中的巨大价值。我之前只知道遥感可以拍到城市的照片,但这本书让我了解到,遥感还可以用来监测城市的扩张速度、分析土地利用结构、评估城市热岛效应,甚至预测城市交通拥堵。特别是关于城市扩张监测的案例,让我明白如何利用多时相的遥感影像,清晰地勾勒出城市的发展轨迹,这对于城市规划者制定科学的城市发展战略至关重要。书中还详细介绍了如何利用高分辨率遥感影像进行建筑物提取、道路网络分析,以及人口密度估算。这些信息对于城市基础设施规划、公共服务设施布局、应急救援等都具有重要的参考价值。而且,书中关于遥感在城市环境监测方面的应用,比如对城市绿地覆盖率、空气质量(通过一些间接指标)的监测,也让我看到了遥感技术在提升城市宜居性方面的潜力。这本书让我深刻体会到,遥感技术是构建智慧城市、实现城市可持续发展的重要支撑。

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我一直对海洋科学充满好奇,而《遥感原理与应用》这本书,为我打开了探索海洋的新窗口。书中关于海洋遥感的章节,让我惊叹于遥感技术在海洋研究中的强大能力。我之前只知道遥感可以拍到海面,但这本书让我了解到,原来遥感还可以监测海水的温度、盐度、叶绿素含量,甚至可以探测海底地形。特别是关于海洋溢油监测和海冰监测的部分,让我看到了遥感在海洋环境保护和航行安全方面的重要作用。作者用清晰的图表和数据,展示了如何利用雷达遥感实时监测油污扩散,以及如何利用光学和微波遥感监测海冰的范围和厚度。这对于保障海上交通、渔业资源的管理以及应对极端天气事件都具有非常重要的意义。书中还介绍了遥感在渔业资源评估、海洋生物监测方面的应用,这让我对海洋生态系统的研究有了更深的认识。我一直以为海洋科学主要依赖于海上调查,但这本书让我明白,遥感技术正在成为海洋科学研究不可或缺的工具,它能够提供大范围、高时效的数据,为我们理解和保护海洋提供强大的支持。读完这本书,我对海洋的认识不再局限于海面,而是更加深入地触及到海洋的深层奥秘。

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我一直对地理信息系统(GIS)抱有浓厚兴趣,但总觉得在理论层面有些摸不着门道,《遥感原理与应用》这本书恰好填补了这一空白。它并没有直接跳到软件操作层面,而是从最根本的原理出发,解释了遥感数据是如何获取、处理和分析的。书中关于辐射传输方程的阐述,虽然一开始有些挑战,但作者循序渐进的讲解方式,让我逐渐理解了大气透过率、地表反射率等关键概念。我尤其欣赏它对不同遥感平台的介绍,从航空遥感到航天遥感,再到无人机遥感,作者详细比较了它们的优缺点、适用范围以及发展趋势,这对于我这种刚入门的读者来说,非常有指导意义。而且,书中对影像几何校正和辐射定标的讲解,也让我对影像的准确性有了更深的认识。我一直以为卫星照片拍下来就是现成的,但这本书让我明白了,背后有多少精密的算法和物理模型在支撑,才能保证我们看到的影像在空间上和辐射值上都尽可能地接近真实。最令我印象深刻的是,书中关于遥感影像解译的部分,它不仅介绍了目视解译的方法,更深入探讨了像像元二分、光谱角匹配等自动化解译技术,这让我看到了遥感技术在未来大规模数据处理中的巨大潜力。这本书给了我一个坚实的理论基础,让我对接下来的GIS学习更有信心,也让我明白了,要真正掌握GIS,遥感原理是必不可少的一环。

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作为一名对环境保护和可持续发展领域有志向的学生,我一直觉得遥感技术在这些方面有着不可估量的作用,《遥感原理与应用》这本书更是让我看到了它的巨大潜力。书中关于植被遥感的部分,让我深切体会到如何利用遥感技术监测森林覆盖率的变化、评估土地退化状况,以及监测农作物长势和产量。特别是对植被指数(如NDVI)的讲解,我才明白原来一个简单的数值,背后包含了如此丰富的生态信息,能够如此直观地反映植被的健康状况。书中还详细介绍了遥感在水资源监测中的应用,比如如何利用多光谱和热红外遥感监测地表水体、评估土壤湿度,甚至预测洪水灾害。这些内容让我看到了遥感技术在应对气候变化、保障水资源安全方面的关键作用。而且,书中关于城市热岛效应、大气污染监测等方面的案例,也让我认识到遥感在城市规划和环境管理中的重要性。通过遥感,我们可以宏观地掌握城市的发展格局,及时发现环境问题,并为制定科学的应对策略提供依据。读完这本书,我更加坚信,遥感技术是实现可持续发展目标的重要支撑,它能帮助我们更有效地理解和管理我们赖以生存的地球。这本书不仅提供了理论知识,更传递了一种用科技守护家园的理念,让我对未来的学习和工作充满了期待。

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可以。

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因为孙老师是从测绘背景出来的,所以书中对遥感影像的几何处理讨论的比较深入,想了解这部分,可以细看。书后一些应用的例子比较好,很多都是孙老师的项目提出来的。

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