SPSS 统计应用与解析

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作者:
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页数:280
译者:
出版时间:2009-6
价格:38.00元
装帧:
isbn号码:9787121089947
丛书系列:
图书标签:
  • 统计学
  • SPSS
  • 统计分析
  • 数据分析
  • 社会科学
  • 统计学
  • 应用统计
  • 研究方法
  • 数据挖掘
  • 量化研究
  • 统计软件
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具体描述

《SPSS 统计应用与解析(第3版)》通过对中级统计学课程所包括的各种统计学方法计算和演示,帮助学生学会使用SPSS分析和解释研究数据。《SPSS 统计应用与解析(第3版)》虽然基于SPSS 15.0编写,但是同样适合于SPSS早期版本和将来SPSS的可能的版本。主要内容包括:数据编码和探索分析、可靠性测度方法、探索性因子分析和主成分分析、选择和解释推断统计、多元回归、逻辑斯蒂回归和判别分析、多因素方差分析和协方差分析、重复测量和混合设计的方差分析、多元方差分析和典型相关、多水平线性模型/分层线性模型。

经典文学瑰宝的鉴赏之旅:探寻人类情感与社会图景的深度文本 本卷精选了跨越不同时代与地域的文学巨著,旨在为读者提供一次深入文本、领略人类精神世界广袤与幽微的阅读体验。我们聚焦于那些以其卓越的叙事技巧、深刻的人物刻画和对时代精神的精准捕捉而流芳百世的作品。 第一部:古典文学的永恒回响 本部分深入探讨了西方文学的基石——古希腊史诗与悲剧。我们将细致解析荷马史诗《伊利亚特》与《奥德赛》中的英雄原型、命运主题以及神祇与凡人之间的复杂张力。这些文本不仅是西方叙事传统的源头,更蕴含着关于荣誉、回归、正义与人性局限的永恒思考。随后,我们将转向古希腊悲剧的巅峰,重点研读索福克勒斯(Sophocles)的《俄狄浦斯王》和埃斯库罗斯(Aeschylus)的《阿伽门农》。分析的重点在于“命运的不可抗拒性”如何通过精妙的戏剧结构与语言的力量得以呈现,揭示古人对个体与宇宙秩序关系的理解。 此外,我们还将回顾罗马文学的黄金时代,侧重于维吉尔(Virgil)的《埃涅阿斯纪》。与荷马史诗的个人英雄主义不同,《埃涅阿斯纪》更多地体现了国家构建与使命感。我们将考察其如何将神话叙事与罗马的建国理念完美融合,探讨“皮亚斯”(Pietas,虔诚与责任感)这一核心罗马价值观。 古典文学的魅力在于其纯粹的形式与普世的主题。本部分的解读致力于还原文本的原始语境,同时阐释其在数千年后依然能够触动人心的原因。 第二部:中世纪与文艺复兴的转型之声 随着历史的推进,文学开始从神权中心转向人性探索。中世纪的代表作,如《贝奥武夫》(Beowulf)和中世纪骑士传奇,为我们提供了理解封建社会价值观和基督教世界观的窗口。我们不光关注故事本身,更会分析其在口头传统向书面文献过渡中所体现的语言演变。 文艺复兴是人文学科的觉醒。本部分重点剖析但丁(Dante Alighieri)的《神曲》。我们将以详尽的篇幅梳理《地狱》、《炼狱》和《天堂》中融合了经院哲学、古典学识与个人救赎的宏伟结构。但丁如何通过其精准的象征系统和富有想象力的描绘,构建起中世纪晚期最全面的宇宙观,是本章的核心议题。 紧接着,我们将进入伊丽莎白时代的戏剧高潮。莎士比亚的戏剧无疑是这段时期的核心。我们精选了《哈姆雷特》、《李尔王》和《麦克白》。分析将不再停留在情节复述,而是深入探讨莎翁语言的韵律(如抑扬格五音步)、多义性,以及他对人类心理的惊人洞察力——从哈姆雷特的延宕到麦克白的权力欲望,这些人物的复杂性至今无人能及。 第三部:启蒙运动与浪漫主义的交锋 十八世纪的启蒙运动强调理性、逻辑与社会批判。本部分收录了笛福(Defoe)的《鲁滨逊漂流记》和斯威夫特(Swift)的《格列佛游记》。我们将探讨这些作品如何通过“拟真叙事”来构建社会寓言,批判当时英国的经济伦理、政治腐败和人类的傲慢。 浪漫主义作为对启蒙理性主义的反拨,将焦点转向情感、自然、想象力与个体体验。歌德(Goethe)的《浮士德》是这一时期的里程碑。我们的分析将聚焦于浮士德对知识的无限渴求、与魔鬼的契约,以及最终的救赎——这不仅是对中世纪传统的继承,更是对现代人精神困境的预言。 同时,我们将审视英国浪漫主义诗歌的代表,如拜伦(Byron)的“拜伦式英雄”形象的形成,以及雪莱(Shelley)和济慈(Keats)对美、自由与短暂生命的深刻咏叹。这些作品展现了对超验世界的向往与对世俗束缚的反抗精神。 第四部:现实主义与现代性的开端 十九世纪中叶,文学的主流转向了对社会现实的细致描摹与剖析,即现实主义的兴起。本部分将重点解析巴尔扎克(Balzac)的《高老头》和托尔斯泰(Tolstoy)的《安娜·卡列尼娜》。我们关注的焦点是:作者如何构建庞大而细节丰富的社会“全景图”,通过经济阶层、家庭伦理和道德抉择来揭示时代的内在矛盾。巴尔扎克的“人曲”与托尔斯泰对俄国贵族生活的细腻刻画,共同构筑了人类小说艺术的巅峰。 进入现代主义的黎明,文学开始进行形式上的大胆实验。卡夫卡(Kafka)的《变形记》和《审判》以其梦魇般的逻辑、疏离感和象征主义,精准捕捉了二十世纪初个人在庞大官僚体系面前的无助与焦虑。我们将探讨“卡夫卡式”情境的哲学根源及其对当代异化主题的影响。 结语:跨越时代的对话 阅读这些经典文本,并非简单地回顾历史,而是在与人类历史上最伟大的思想家和艺术家进行一场跨越时空的对话。本书的编排旨在引导读者超越简单的故事情节,深入理解不同时代背景下人类面临的核心困境——爱与失落、责任与自由、秩序与混乱。通过对文本语言、结构和主题的细致考察,读者将能够提升自身的审美鉴赏力,并以更广阔的视野审视当下的世界与自身的处境。

作者简介

目录信息

读后感

评分

这本书适合有一定统计学基础的同学们实用。书中内容包括:多元回归分析,逻辑回归分析,多因素方查分析,因子分析。其中,书中介绍了常用的参数,spss计算结果的解释也很清晰。对于学习spss的使用和统计方法的理解都很有帮助。

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这本书适合有一定统计学基础的同学们实用。书中内容包括:多元回归分析,逻辑回归分析,多因素方查分析,因子分析。其中,书中介绍了常用的参数,spss计算结果的解释也很清晰。对于学习spss的使用和统计方法的理解都很有帮助。

用户评价

评分

真正让人感到头疼的是,这本书对于软件版本迭代的滞后性似乎完全不敏感。我尝试按照书中的步骤去操作最新的SPSS版本时,发现很多菜单路径和选项设置已经发生了翻天覆地的变化,有些功能甚至被整合或移动到了完全意想不到的位置。这使得阅读体验变成了一场“考古”——我不仅要理解作者的理论,还要努力去“挖掘”出在当前软件界面中,对应于书中描述的那个古老功能按钮究竟藏在哪里。这种时间上的错位感,极大地削弱了这本书的实用价值。它似乎停留在上一个黄金时代的数据分析范式中,固执地坚守着那些经典的、但如今可能已经被更高效工具取代的操作流程。我不得不频繁地在屏幕和书本之间来回切换,试图将“书上的操作”和“现实中的界面”进行强行对位,这大大拉长了我完成简单任务所需的时间,让人倍感挫败。

评分

这本书给我的感觉是,它完全是为那些已经手握硕士或博士学位,只是想在特定领域(比如社会学或心理学的高级计量)里“查漏补缺”的学者准备的“武林秘籍”,而不是为我们这些刚接触数据分析的“江湖新人”准备的入门宝典。它的语言风格是极其正式和严谨的,几乎看不到任何试图拉近与读者距离的尝试。作者的措辞坚定、不容置疑,仿佛每一个论断都经过了数十年学术锤炼。举个例子,当讨论到假设检验的P值时,它不会用“如果P值很小,我们就有理由拒绝无效假设”这种通俗的说法,而是会直接抛出“在α水平为0.05的显著性条件下,当观测到的检验统计量落入拒绝域时,我们拒绝零假设H0,并宣告统计学意义的达成。” 这种教科书式的语言,虽然精确无误,却像一道道高墙,将那些对统计学抱有敬畏之心但知识储备不足的人阻挡在外。它更像是一部参考手册,而非一本能激发阅读热情的读物。

评分

天呐,这本书简直是统计学界的“黑暗森林法则”的完美写照!我原以为这是一本能带我轻松入门,揭示SPSS那神秘面纱的指南,结果,完全是另一回事。它更像是一本老教授在深夜里,带着一口浓重的鼻音,对你进行高强度的知识灌输。书中的每一个章节都像一座精心构建的迷宫,充满了各种复杂的公式和让人望而生畏的专业术语。你以为你理解了描述性统计,当你翻到回归分析那一页时,你会发现你之前学的一切都是空中楼阁。这本书并没有像市面上那些迎合大众的“小白友好型”教程那样,用生动的案例和图表来软化那些坚硬的知识点,相反,它直截了当地将数据分析的残酷现实摆在了你面前。它要求你不仅要会操作软件,更要深刻理解背后的统计原理,否则,你运行出来的结果对你来说,不过是一串毫无意义的数字。这种毫不留情的深度,对于那些渴望真正掌握统计精髓的人来说,或许是一种挑战,但对于我这个只想快速解决手头工作的新手来说,简直是灾难。我不得不承认,每次合上这本书,我都感觉自己的脑容量被强行塞满了新的信息,但同时也充满了无力感,仿佛站在一座需要攀登的珠穆朗玛峰脚下,而我的登山装备,显然还远远不够。

评分

这本书的叙事节奏,简直就像一场精心编排的、缓慢升温的交响乐,但中间却夹杂着好几段让人精神错乱的、毫无预兆的噪音。我刚沉浸在对数据清洗流程的细致描述中,以为自己已经抓住了SPSS的“脉络”,下一秒,作者就笔锋一转,开始大谈特谈贝叶斯推断和它与经典统计学派之间的哲学之争。这种跨度之大,让人感觉自己像是在参加一场知识的“极限跳跃”比赛,稍不留神就会摔得七荤八素。更令人费解的是,虽然它号称是“应用与解析”,但很多关键的应用步骤,却仅仅是一笔带过,仿佛它们是理所当然的基础,而真正被大篇幅展开论述的,却是那些我根本不需要用到的、极其小众的统计模型。我更需要的是一个清晰的“如果我想做A,我就点B,得到C”的流程图,而不是对“为什么选择这个模型优于另一个模型”进行长达十页的形而上学辩论。阅读体验极其破碎,每读完一章,我都需要回头翻阅前几章的摘要,才能重新找回我到底在哪一个研究阶段。

评分

老实说,我拿到这本书时,脑海里浮现的画面是:一个熟练的分析师,手持激光笔,在投影仪前,清晰地指出SPSS界面上的每一个按钮和菜单项,并配以高清截图。然而,这本书的内容,更像是一位经验丰富的老法师,在竹简上刻下的密密麻麻的符咒,需要你用自己的灵力去激活。它的插图少得可怜,即便是那些必要的图表,也往往是那种黑白灰的、未经美化的原始输出。你必须具备强大的空间想象能力,才能将屏幕上那些枯燥的数字表格,自动映射成书本上晦涩的文字描述。对于那些习惯了视觉化学习的读者来说,这本书无疑是一个巨大的挑战,它拒绝用“看”来替代“思考”。作者似乎坚信,真正的理解,来自于对文本的深度咀嚼和反复推敲,而不是依赖于软件界面直观的指引。这使得我在尝试复现书中的案例时,常常陷入“我明明点开了那个对话框,但为什么结果和书里写的完全不一样”的困境中,因为书中缺失了关键的参数设置细节。

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有解析有例子 对spss分析数据结果的解释很详细 上手快

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