McGraw-Hill's Conquering the GMAT Math

McGraw-Hill's Conquering the GMAT Math pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

出版者:
作者:Moyer, Robert
出品人:
頁數:336
译者:
出版時間:2008-12
價格:166.00元
裝幀:
isbn號碼:9780071485036
叢書系列:
圖書標籤:
  • GMAT
  • 數學
  • 麥格勞-希爾
  • 備考
  • 考試
  • 指南
  • 定量
  • 技巧
  • 練習
  • 學習
  • 研究生入學考試
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具體描述

Unbeatable test prep for the more than 150,000 students who take the GMAT The perfect math-refresher, McGraw-Hill’s Conquering GMAT Math gives you in-depth practice and intensive review for every type of math problem on the GMAT. This book provides a comprehensive overview of every test topic through sample exams and answered problems that increase in difficulty—helping to build conceptual and problem-solving skills.

徵服 GMAT 數學:精要與實戰演練 本書簡介 《徵服 GMAT 數學:精要與實戰演練》是一本專為備考 GMAT 數學部分的考生量身打造的權威輔導材料。本書深入剖析 GMAT 數學考察的核心知識點、題型特點和評分標準,旨在幫助考生係統性地構建堅實的數學基礎,並掌握高效的解題策略,最終在考試中取得理想成績。 第一部分:GMAT 數學基礎與結構解析 GMAT 數學部分(Quantitative Reasoning)雖然不要求高等數學知識,但對考生的邏輯思維能力、數據分析能力以及對基礎數學概念的熟練掌握程度要求極高。本部分將為考生提供 GMAT 數學部分的全麵概述。 1. 考試結構與評分機製 詳細解析 Quantitative Reasoning 部分的題量、時間限製以及自適應(Adaptive)的考試機製如何影響考生的答題策略。我們將解釋“能力層次”如何決定下一道題的難度,以及如何在不同難度的題目之間進行資源分配。 2. 核心知識模塊劃分 GMAT 數學主要涵蓋三大領域:算術(Arithmetic)、代數(Algebra)和幾何(Geometry)。本書將精確劃分每個領域下的具體知識點,例如: 算術: 整數性質(質數、閤數、最大公約數、最小公倍數)、分數、小數、百分比、比率與比例、統計學基礎(平均數、中位數、眾數、標準差、排列組閤)。 代數: 方程與不等式(綫性、二次)、函數、指數與根式運算、序列與數列。 幾何: 平麵幾何(角度、三角形、四邊形、圓的性質與麵積、周長)、立體幾何(立方體、圓柱體、圓錐體的體積與錶麵積)、坐標幾何(直綫方程、斜率、距離公式)。 第二部分:數據充分性(Data Sufficiency, DS)深度剖析 數據充分性(DS)是 GMAT 數學獨有的題型,也是許多考生感到棘手的部分。本書將提供一套結構化的方法論來攻剋這類題目。 1. DS 題型原理與解題心法 我們將深入探討 DS 題型的本質:它考察的不是求齣最終答案,而是判斷現有信息是否足以唯一確定答案。我們將詳細講解如何運用“足夠”與“不足夠”的邏輯框架來評估條件(1)和條件(2)。 2. 排除法與“驗證集”構建 “檢驗零點”原則: 教授如何在代入特定數值(如 0、1、-1、分數)時,快速判斷條件的充分性。 一緻性檢查: 如何確保在條件(1)和條件(2)單獨成立時,你得到的結果是唯一確定的,而不是依賴於你選擇的任意數值。 DS 結構化步驟: 建立一套標準化的解題流程:先獨立評估條件(1),再獨立評估條件(2),最後評估條件(1)和(2)組閤後的效果,並嚴格對照 A、B、C、D、E 五個選項的含義。 第三部分:問題解決(Problem Solving, PS)策略精進 問題解決(PS)是傳統的選擇題形式,它測試考生對概念的理解和計算的準確性。 1. 核心解題技巧 逆嚮思維與代入檢驗: 針對涉及變量的答案選項,教授如何利用選項反推驗證原題目的條件,這通常比直接代數求解更快更可靠。 估算與量級判斷: 在涉及復雜計算或大數字的題目中,如何通過快速估算排除明顯錯誤的答案,尤其在時間緊張的情況下至關重要。 簡化與模式識彆: 教授如何識彆並應用常見的數學公式和定理,例如等比數列求和、特殊直角三角形邊長比例等,避免從零開始推導。 2. 常見陷阱與應對 本書將專門列舉 GMAT 數學中設置的經典陷阱,例如混淆“平均數”和“中位數”的應用場景、處理絕對值不等式、以及在涉及排列組閤時忽略“順序”或“重復”的可能性。 第四部分:統計學與概率的精細打磨 統計學和概率是 GMAT 考察的重點領域,也是需要精確理解概念的部分。 1. 統計核心概念的實際應用 平均數、中位數與眾數: 詳細解釋這些集中趨勢度量在數據分布傾斜時的不同錶現。 方差與標準差: 解釋標準差(Standard Deviation)如何衡量數據的離散程度,以及如何運用“一個標準差內包含約 68% 數據”的經驗法則。 百分位數與四分位數: 掌握如何解讀箱綫圖(Box Plot)數據,理解 Q1、Q2(中位數)、Q3 的意義。 2. 排列組閤與概率 區分排列與組閤: 明確何時使用 $P(n, k)$ 和 $C(n, k)$,並強調在 GMAT 中,順序(Order)是區分兩者的關鍵。 條件概率與獨立事件: 掌握貝葉斯定理的基礎應用(在 GMAT 難度範圍內),以及如何判斷事件是否相互獨立。 “不發生”的計算策略: 教授使用補集原理(計算所有情況減去不希望發生的情況)來簡化復雜概率問題的技巧。 第五部分:全真模擬與錯題分析係統 理論學習的最終目的是轉化為實戰能力。本書的後半部分提供瞭高強度的實戰演練。 1. 分模塊強化訓練集 提供針對算術、代數、幾何、統計/概率的專項訓練,每個模塊包含 50 道中等到睏難級彆的題目,確保考生能夠精準定位自己的知識盲區。 2. 完整診斷性測試 包含兩套完整的 37 題 GMAT 數學全真模擬測試,嚴格按照考試時間限製進行。每套測試都配有詳盡的答案解析。 3. 深度錯題日誌與反思 本書強調“錯題日誌”的重要性。對於每一次模擬測試中做錯或猶豫的題目,考生應記錄以下信息: 遇到的知識點是什麼? 為什麼會選錯答案(是概念不清、計算失誤、還是策略錯誤)? 正確解題的步驟和時間消耗。 通過係統化的迴顧和修正,考生能夠將錯誤轉化為對知識點的深刻理解,這是 GMAT 備考中最有效的學習方法。 本書承諾: 掌握本書內容和方法論,您將建立起一套高效、可靠的 GMAT 數學解題框架,顯著提升您在考試中應對復雜邏輯和計算問題的信心與準確率。

作者簡介

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讀後感

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用戶評價

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對於我這種偏文科背景的考生來說,數學簡直就是一場噩夢,每次模擬考,數學部分都是那個拖後腿的“老大難”。我試過很多教材,但要麼是講解過於理論化,要麼就是例子陳舊,根本對不上現在GMAT的考點。這本《徵服GMAT數學》的齣現,簡直是為我們“數學恐懼癥患者”帶來瞭一綫光明。它的最大的優點在於,它真正做到瞭“化繁為簡,深入淺齣”。作者仿佛知道我們的大腦在接觸復雜數學公式時會産生排斥心理,所以他們會用非常貼近生活的比喻和非常基礎的算術來搭建理解的橋梁。比如,講解速率問題時,它會用“兩個水管注水”的場景,然後一步步升級到更復雜的相對運動;講解函數圖像時,它會先從最簡單的綫性函數入手,逐步引入二次方和指數函數的變化趨勢。這種循序漸進的教學方法,極大地降低瞭我的心理門檻。此外,我非常欣賞這本書中穿插的“思維定勢打破”環節。很多時候我們做不對題,不是因為不會,而是被過去的解題經驗限製住瞭。這本書會特意挑選一些看似符閤直覺但實際上錯誤的解題路徑進行分析,讓我們警惕那些思維上的捷徑。這本書不是讓你死記硬背公式,而是讓你真正理解“為什麼是這樣”,從而在考場上能夠靈活變通,這種構建知識體係的能力,比單純刷題重要一萬倍。

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說實話,我是一個非常注重“實戰演練”和“錯題迴顧”的備考者。很多教材在講解完理論後,留給我們的實操空間太小,或者提供的練習題和真實考試的風格相去甚遠。然而,這本《徵服GMAT數學》在實戰模擬方麵做得極為齣色。它的章節末尾提供的“限時挑戰”部分,完全模擬瞭GMAT考試的節奏和壓力。我經常在做完一個模塊的學習後,會嚴格按照書上建議的時間來完成測試,這極大地鍛煉瞭我的時間管理能力。更重要的是,這本書的錯題解析部分,堪稱業界良心。它不僅僅給齣瞭正確答案和步驟,它會提供至少兩種不同的解題思路——一種是“標準解法”,另一種則是“高分技巧/捷徑解法”。這種對比分析,讓我能更清楚地認識到,在考場上應該選擇哪種效率更高的路徑。例如,在處理一些涉及大量計算的題目時,書上會教你如何利用GMAT允許你跳過復雜計算的特點,通過邏輯推理來快速鎖定答案,這在實際考試中簡直是救命稻草。這本書的設計理念似乎是:我們不僅要讓你會做,更要讓你學會如何“贏”在考場上。對於追求高分(比如49分及以上)的同學來說,這種對“得分策略”的強調,是任何其他教材都無法比擬的優勢。

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這本書簡直是為我量身定做的!我之前一直對GMAT數學部分感到非常頭疼,那些復雜的代數和幾何概念總是讓我無從下手。但是自從我開始翻閱這本《徵服GMAT數學》之後,我的信心簡直是蹭蹭往上漲。首先,它的結構設計得非常人性化,不像有些教材那樣把知識點堆砌在一起,讓人看瞭就望而卻步。這本書很巧妙地將數學知識點分成瞭幾個易於消化的模塊,每個模塊都配有大量的例題和詳細的解題步驟。我特彆喜歡它對“易錯點”的分析,作者仿佛能洞察到我們學習者思維中的盲區,提前給齣警示和應對策略。舉個例子,在處理概率和排列組閤這種容易混淆的部分時,它不是簡單地給齣公式,而是通過生動的場景模擬,將抽象的數學邏輯具體化。我記得有一次我被一個關於期望值的題目卡住瞭很久,嘗試瞭好幾種方法都不對,結果翻到這本書裏關於期望值的專題解析,作者用一種全新的視角和非常清晰的邏輯鏈條,讓我豁然開朗。那種醍醐灌頂的感覺,真的太棒瞭。而且,書裏的練習題難度設置也很有梯度,從基礎鞏固到高難度衝刺,每一步都走得紮實穩健。這本書不僅僅是教你解題技巧,更重要的是,它在潛移默化中幫你建立起一個紮實的數學思維框架。如果你也和我一樣,數學基礎相對薄弱,或者隻是想在短期內大幅提升GMAT數學分數,這本書絕對是你書架上不可或缺的利器,強烈推薦給所有正在備考的戰友們!

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老實說,我一開始對市麵上所有的GMAT備考資料都持保留態度,畢竟太多誇大宣傳的瞭。但《徵服GMAT數學》這本書,卻用實打實的乾貨贏得瞭我的尊重。它最讓我印象深刻的是對“數據充分性”(Data Sufficiency, DS)題型的深度剖析。DS題的陷阱之深,往往讓考生在有限的時間內難以抉擇。這本書沒有流於錶麵地講解“A是否充分、B是否充分”的傳統模式,而是深入挖掘瞭DS題背後的邏輯推理本質。它構建瞭一套非常係統的判斷流程圖,指導我們如何快速排除無效選項,直擊問題的核心變量。我尤其欣賞它對於“隱藏條件”和“零值、負值、分數”等特殊情況的強調,這些往往是失分的高頻區。我記得有一章專門講瞭如何快速識彆一個陳述是否能唯一確定一個解,作者通過對比幾十個看似相似但結果迥異的例子,將那些細微的差彆展示得淋灕盡緻。這本書的文字風格非常直接、專業,沒有太多花哨的語言,每一句話都是為瞭效率和準確性服務。對於時間緊張、追求效率的職場人士來說,這種高效的學習體驗至關重要。它更像是一位經驗豐富、不苟言笑的數學導師,直接指齣你的弱點並提供最精準的“手術刀”式解決方案。如果你已經刷過很多基礎題,但分數停滯不前,這本書能幫你突破瓶頸,觸及更高階的思維層次。

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我購買瞭市麵上幾乎所有主流的GMAT數學復習資料,但最終發現,《徵服GMAT數學》這本書在“知識體係的完備性”和“最新考情銜接度”上做得最為齣色。GMAT考試的內容是會微調的,尤其是對新型考點和考察重點的側重,往往需要最新的資料來跟進。這本書的編者團隊顯然投入瞭大量精力去研究近幾年的真題趨勢。我發現書中對“統計推斷”和“比例/比率”的深入講解,完美契閤瞭近兩年考試中對這部分內容考察強度的增加。它不會把所有知識點都塞進去,而是精準地聚焦於那些在GMAT中頻繁齣現、且容易失分的“核心高頻考點”。例如,在講解集閤問題時,它不僅涵蓋瞭基本的韋恩圖,還特彆強調瞭包含多個集閤和排他性條件的復雜情況處理,這些在普通教材中往往一帶而過。此外,這本書的排版設計也體現瞭對讀者體驗的尊重。字體大小適中,圖錶清晰明瞭,公式推導過程邏輯清晰,閱讀起來不費神。它不是那種需要你費力去“解讀”的教材,而是讓你能順暢地將知識“吸收”進去。如果你不想在過時或內容不全的資料上浪費寶貴的時間,這本書無疑是當前市場上最值得信賴、最能讓你放心投入精力的數學備考指南,它為我構建的知識體係,穩固得讓我幾乎可以預見我在數學部分的成功。

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