红层地下水勘查开发的理论及方法

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出版者:
作者:王 宇
出品人:
页数:151
译者:
出版时间:2008-1
价格:35.00元
装帧:
isbn号码:9787116058194
丛书系列:
图书标签:
  • 红层地下水
  • 地下水勘查
  • 地下水开发
  • 水文地质
  • 含水层
  • 水资源
  • 勘探技术
  • 开发技术
  • 红层
  • 水利工程
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具体描述

矿物资源勘探与开发:从地球深部到地表资源的可持续利用 (一本面向地质学家、矿业工程师和资源管理者的综合性专业著作) 图书简介 本书旨在全面、系统地探讨现代矿物资源勘探、评估、开采及可持续利用的最新理论与实践。在全球资源日益稀缺和环境保护要求日益严格的背景下,传统的资源勘探和开采模式正面临前所未有的挑战。本书聚焦于如何运用尖端技术和创新方法,提高资源发现效率、优化开采工艺,并最大限度地减少对环境的影响,实现矿产资源的绿色、高效开发。 本书内容涵盖了矿物资源勘探的多个关键环节,从地球物理、地球化学的早期遥感数据处理,到详细的钻探工程与岩心分析,再到资源储量估算和三维建模,为读者提供了一套完整的技术路线图。 --- 第一部分:资源勘查的理论基础与前沿技术 第一章:全球矿产资源潜力与资源战略 本章首先回顾了全球主要金属矿产(如铜、金、铁、稀土元素)和非金属矿产的分布格局与地质成矿背景。重点分析了在地质构造板块运动和岩浆活动控制下,不同类型矿床的形成机制及其空间分布规律。同时,探讨了在“双碳”目标和新能源革命驱动下,关键矿产(如锂、钴、镍、石墨)的战略地位及其全球供应链的脆弱性,提出构建面向未来的资源安全战略的必要性。 第二章:高精度地球物理勘探方法集成 勘探的深度和精度是资源发现的关键。本章深入剖析了多物理场联合反演技术在复杂地质环境中的应用。详细介绍了高精度航空磁法和重力法在识别深部隐伏构造和大型矿体边界方面的优势。特别关注了大地电磁法(MT/TEM)在探测热液蚀变带和含矿流体通道中的应用,包括如何利用宽频带数据克服浅部干扰,揭示中深部异常体。此外,本章还涵盖了激发极化法(IP)在硫化物矿体识别中的定量化应用及其数据处理的新进展。 第三章:地球化学找矿的深度与广度拓展 传统的地表地球化学采样已无法满足对深部隐伏矿体的需求。本章重点介绍了大比例尺多介质地球化学勘查技术,包括土壤、表层岩屑、沉积物以及生物地球化学标志物的选取与分析。核心内容放在了深穿透性地球化学方法,例如利用土壤深层剖面分析、水系沉积物高分辨率测量,以及气体地球化学在识别浅覆盖层下矿化晕方面的应用。本章详细阐述了如何利用元素地球化学的“尾迹”效应,构建多梯度异常模型。 第四章:遥感与信息技术在资源环境监测中的融合 遥感技术已从定性识别转向定量反演。本章探讨了高光谱遥感在识别蚀变矿物组合和矿化蚀变带中的光谱特征分析。结合激光雷达(LiDAR)技术,用于建立高精度数字地表模型(DSM),辅助地质填图和塌陷区监测。此外,本书强调了地理信息系统(GIS)作为核心数据整合平台的作用,包括如何构建多源异构数据的三维空间数据库,并利用人工智能(AI)算法对海量地球物理、地球化学数据进行自动模式识别和异常筛选,极大提高找矿效率。 --- 第二部分:矿床评估与工程实践 第五章:钻探工程优化与岩心智能分析 钻探是资源确认的“黄金标准”。本章详细论述了深孔钻探技术的最新进展,包括定向井技术在复杂地层穿透中的应用,以及井下测量与实时地质导向系统的集成。在岩心分析方面,本书关注自动化岩心扫描技术,利用X射线荧光(XRF)和可见光近红外(VNIR/SWIR)技术实现岩心成分的快速、无损、高密度采样,并利用机器学习模型辅助岩性划分和矿化强度评估。 第六章:矿产资源储量估算与不确定性分析 准确的资源储量估算是矿山可行性的基石。本章严格遵循国际矿产资源分类标准(如CRIRSCO体系),详细讲解了地质建模的流程,包括从钻孔数据到三维实体模型的构建。重点对比了传统的地质平均法、三角面法与克里金(Kriging)地质统计学估值方法的适用性与局限性。更重要的是,本章强调了不确定性量化分析,通过条件模拟(Conditional Simulation)生成多种资源分布情景,评估资源量和品位的变异风险。 第七章:矿山岩体力学与开采环境响应 矿岩的力学性质直接决定了开采方法和边坡稳定性。本章深入分析了岩石强度、围岩应力状态和结构面的力学行为。针对地下开采,详细介绍了大跨度空区控制技术和充填采矿法的力学稳定性评估。对于露天开采,本章侧重于高边帮与深境界边坡的稳定性监测与预警系统,包括采用分布式光纤传感技术实时监测微小位移和应力松弛现象。 --- 第三部分:可持续开发与环境治理 第八章:绿色选矿与尾矿资源化利用 现代选矿不再仅仅追求金属回收率,更关注环境友好性。本章介绍了选择性浮选技术和生物湿法冶金在处理复杂难选矿石中的新应用,旨在降低药剂消耗和废水排放。核心内容聚焦于尾矿和废石的资源化,探讨如何通过分选、磁选或重选技术,回收残余的伴生金属,以及将尾矿转化为建筑材料或用于生态修复的工程材料。 第九章:矿山水资源管理与生态修复 矿山开发对水文地质环境的影响是可持续性的核心挑战。本章详细阐述了矿山水文地质模型的构建,用于预测矿井涌水、地下水位下降和酸性矿山排水(AMD)的生成与迁移路径。提出了“源头控制”的水管理策略,包括高效的含水层封堵技术和分级水处理系统。在生态修复方面,本章结合植物修复和微生物修复技术,探讨了快速植被恢复技术在恢复受损土地中的应用和长期稳定性评价。 第十章:矿山生命周期环境风险评估与管理 本书的最后一部分聚焦于全生命周期的风险管理。这包括了从勘探阶段的环境基线调查,到闭矿后的土地复垦与环境安全保障。详细介绍了矿山闭坑后环境风险的长期监测体系,特别是对重金属淋失和水土保持的持续性评估。强调了建立透明、可追溯的环境信息公开平台,以满足社会对矿业负责任运营的期望,确保矿区环境的长期生态安全。 --- 读者对象: 本书是地质学、采矿工程、资源环境工程、地球物理学及相关领域的高年级本科生、研究生、科研人员以及从事矿产勘查、开发与环境管理的专业工程师和决策者不可或缺的参考资料。

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