具体描述
《耕地保护决策支持系统建设理论与实践》内容简介：耕地保护是我国的基本国策，关系国家的长治久安和民族的生存根基。目前，我国人均耕地不足1.38亩，不到世界平均水平的40％，600多个区县的人均耕地已少于联合国粮农组织确定的0.8亩警戒线。1996～2006年，我国耕地总面积减少了826.33万公顷，平均每年减少82.83万公顷。同时，我国正处于全面建设小康社会的关键时期，土地是基本的生产要素，以合理的土地要素投入保障城镇化和工业化的快速发展是保障小康社会建设成果惠及全体公民的时代要求。从1996～2006年，我国非农建设用地面积增加了302.64万公顷.其中，占用耕地面积184.84万公顷，占非农建设用地净增量的61.08％，平均每年占用耕地18.48万公顷。无论按照耕地每年的净减少量计算，还是按照每年非农建设占用耕地的数量计算，在没有大规模耕地补充来源的情况下，到2020年我国耕地保有量都很难守住18亿亩（合1.2亿公顷）的红线，而这一红线是与保持“粮食综合生产能力达到5亿吨左右”这一国家粮食安全保障能-力指标紧密联系在一起的，粮食安全有多重要，保护耕地的任务就有多艰巨。可见，国家粮食安全与非农建设等多种土地需求之间的矛盾交织在一起凸显了耕地保护工作的艰巨性、复杂性和长期性。
遥感监测技术在自然资源管理中的应用研究 内容简介 本书全面系统地探讨了遥感技术在现代自然资源管理，特别是土地资源、水资源及生态环境监测中的理论基础、关键技术与实际应用案例。全书紧密围绕“数据获取、信息提取与决策支持”这一核心逻辑展开，旨在为资源管理部门、科研机构及相关从业人员提供一套科学、高效的遥感应用解决方案。 第一部分：遥感基础理论与数据获取 本部分系统梳理了遥感技术的基本原理，重点介绍了适用于资源管理的各类遥感数据源及其特性。 第一章：遥感原理与空间信息基础 本章首先阐述了电磁波谱与地物相互作用的基本物理过程，为理解遥感数据采集的科学性奠定基础。详细介绍了可见光、近红外、中红外及热红外波段在区分不同地物类型中的独特优势。随后，深入探讨了光学遥感、雷达遥感（SAR）以及高光谱遥感在资源监测中的互补性与适用场景。着重分析了不同传感器（如卫星、无人机载荷）的空间分辨率、时间分辨率和光谱分辨率对监测精度和效率的影响。 第二章：高分辨率遥感数据处理与辐射定标 高质量的遥感数据是精确分析的前提。本章详细讲解了从原始数据到可用信息链条中的关键步骤。内容涵盖了大气校正（包括辐射定标与表观反射率转换）、几何校正（如正射纠正、配准技术）的理论模型与操作流程。特别关注了在高植被覆盖区和复杂地形条件下，如何选择和应用合适的校正算法以最小化误差。此外，还引入了面向大规模数据处理的云计算平台在遥感数据预处理中的应用趋势。 第二部分：核心资源要素的遥感监测技术 本部分聚焦于自然资源管理的几大核心要素，深入剖析了针对性的遥感信息提取技术。 第三章：土地利用/覆盖变化动态监测 土地利用变化是区域可持续发展研究的核心议题。本章详细介绍了基于分类算法的土地覆盖信息提取方法。内容涵盖了传统的基于像元（Pixel-based）的监督分类与非监督分类技术，并重点对比了面向对象（Object-Oriented, OBIA）分类方法在提高复杂景观下分类精度方面的优势。针对城市扩张、耕地非农化等热点问题，构建了多时相数据对比分析模型，实现了对变化类型的精细识别、量化及溯源分析。同时，探讨了利用时间序列分析技术（如BFAST, LandTrendr）来捕捉和识别植被健康状况的季节性波动与突变事件。 第四章：水资源空间分布与质量评估 水资源监测涉及地表水体、地下水储量估算及水质评估。本章详细介绍了利用遥感技术估算地表水体（湖泊、水库、河流）的面积、边界提取技术，包括阈值法、面向对象的提取方法。在水质方面，阐述了如何利用水体光谱信息反演叶绿素a浓度、悬浮物（SS）和透明度等关键参数，并结合实地采样数据构建了区域水质指数的遥感估算模型。此外，本章还讨论了利用微波遥感数据进行土壤湿度反演，从而间接评估区域水分平衡的方法。 第五章：生态系统健康与植被参数反演 植被是生态系统健康的重要指示物。本章深入讲解了植被指数（NDVI, EVI, LAI等）的计算原理、适用性分析及局限性。重点介绍了基于机理模型（如PROSAIL模型）的叶面积指数（LAI）、冠层氮含量、叶绿素含量等生物物理参数的反演技术，强调了参数化过程对反演结果可靠性的影响。此外，还引入了利用SAR数据分析林木生物量和结构特征的前沿研究，为森林资源的精细化管理提供了新的工具。 第三部分：遥感数据在决策支持中的集成应用 本部分将信息提取与宏观管理决策有效衔接，构建了基于地理信息系统（GIS）的决策支持框架。 第六章：多源数据融合与信息集成技术 单一传感器数据往往难以满足复杂的资源管理需求。本章探讨了如何有效地融合不同源数据，以提升信息精度和信息完备性。详细介绍了数据融合的策略，包括基于特征级的融合、决策级的融合以及空间尺度上的数据融合技术（如Pan-sharpening）。特别关注了高光谱数据与高分辨率影像的融合模型，以期同时获取精确的光谱信息和高空间细节。 第七章：地理信息系统与资源管理模型构建 遥感数据必须在GIS环境中进行空间分析和模型构建才能转化为决策支持信息。本章讲解了如何利用GIS平台对处理后的遥感数据进行空间统计分析、缓冲区分析、叠加分析等。核心内容是构建基于空间模型的资源承载力评估模型、生态风险预警模型。通过历史遥感数据和现状数据输入模型，模拟不同管理情景下的资源变化趋势，为制定土地利用规划、环境修复策略提供定量依据。 第八章：遥感监测案例分析与效益评估 本章通过多个实际案例，展示了遥感技术在不同区域和不同尺度上的应用成效。案例涵盖了特定流域的洪水淹没监测与损失评估、特定区域的退化土地的识别与恢复监测、以及区域能源基础设施建设对周边生态环境影响的长期跟踪监测。最后，对遥感技术在提升资源管理效率、降低传统调查成本方面的经济效益和环境效益进行了量化评估。 总结与展望 本书最后总结了当前遥感技术在自然资源管理中面临的挑战，如数据同化难度大、模型普适性有待提高等，并展望了人工智能、深度学习在遥感图像解译自动化、数据质量控制等方面的未来发展方向。本书内容详实，技术路线清晰，适合从事自然资源管理、环境科学、地理信息科学等领域的研究人员、高年级学生及工程技术人员参考使用。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有