行为金融理论与证券投资决策

行为金融理论与证券投资决策 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:
价格:46.00元
装帧:
isbn号码:9787219063668
丛书系列:
图书标签:
  • 行为金融学
  • 投资决策
  • 证券投资
  • 金融行为
  • 市场心理
  • 投资者情绪
  • 异常行为
  • 风险管理
  • 资产定价
  • 投资策略
想要找书就要到 图书目录大全
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

《现代投资组合管理与风险控制实务》 内容简介 本书深入探讨了现代投资组合理论(MPT)的基石、演进及其在实际投资决策中的应用,旨在为投资者、资产管理者及金融专业人士提供一套系统、严谨且实用的投资组合构建、优化与风险管理框架。全书内容紧密围绕如何利用量化工具和前沿模型,应对日益复杂的金融市场挑战。 第一部分:现代投资组合理论的理论基础与演进 本部分首先回顾了马科维茨(Markowitz)开创的现代投资组合理论(MPT)的核心概念,包括资产收益率的度量、风险的量化(方差与标准差)、相关性分析及其在投资组合构建中的关键作用。我们将详细解析有效前沿(Efficient Frontier)的数学推导与几何意义,并着重阐述资本市场线(CML)和证券市场线(SML)的概念及其在资产定价中的地位。 在此基础上,本书进一步拓展至对传统MPT局限性的批判性分析,并引入了资本资产定价模型(CAPM)的深化讨论。重点分析了Beta系数的实际计算方法、风险溢价的估计,以及多因素模型(如Fama-French三因子模型及五因子模型)如何超越单一市场风险的解释力,为投资者提供更精细化的因子暴露管理视角。我们还将讨论套利定价理论(APT)的理论框架及其在构建更具稳健性的定价模型中的潜力。 第二部分:投资组合的构建、优化与绩效评估 本部分是本书的实践核心,聚焦于如何将理论模型转化为可执行的投资策略。我们将详尽介绍多种投资组合优化技术: 1. 均值-方差优化(Mean-Variance Optimization, MVO)的实际操作:包括输入参数(期望收益、协方差矩阵)的估计方法,如历史均值法、风险平价法(Risk Parity)以及贝叶斯方法(如Black-Litterman模型)在稳定输入参数方面的应用。重点讨论MVO在实际操作中遇到的“误差最大化”问题,并提供正则化技术(如收缩估计)来提高模型输出的稳定性。 2. 投资组合构建策略:除了标准的最小方差组合和最大夏普比率组合,本书还详细阐述了对冲组合、核心-卫星策略(Core-Satellite)的构建逻辑。特别关注如何将不可投资的约束条件(如流动性要求、监管限制)融入优化模型中。 3. 绩效归因与基准选择:投资组合管理不仅在于构建,更在于持续的评估。本部分系统介绍了衡量投资组合业绩的工具,包括夏普比率、特雷诺比率(Treynor Ratio)、詹森阿尔法(Jensen's Alpha)等风险调整后绩效指标。同时,深入探讨了如何根据投资目标选择恰当的业绩基准(Benchmark),并运用Barra等因子模型进行绩效归因分析,区分是得益于市场选择、行业配置还是个股选择。 第三部分:投资组合的风险管理与动态调整 现代投资管理的核心在于风险的识别、衡量和控制。本部分提供了全方位的风险管理工具箱: 1. 风险度量技术的深入应用:本书超越了传统的标准差,详细介绍了尾部风险的衡量指标,包括偏度(Skewness)、峰度(Kurtosis)的意义,以及如何应用风险价值(Value at Risk, VaR)及其改进方法——条件风险价值(Conditional Value at Risk, CVaR/Expected Shortfall)。我们将对比参数法、历史模拟法和蒙特卡洛模拟法在计算这些风险指标时的优劣。 2. 信用风险与利率风险的量化:针对固定收益资产,本书阐述了久期(Duration)和凸性(Convexity)在衡量利率敏感性中的作用,并探讨了信用风险的度量模型,如违约概率(PD)、违约损失率(LGD)在组合层面上的叠加效应。 3. 动态风险预算与再平衡策略:投资组合并非一成不变。我们将探讨如何设定风险预算,并设计系统化的再平衡策略(如基于时间或基于阈值的再平衡),以确保投资组合风险水平不偏离预设目标。同时,引入了风险平价(Risk Parity)策略作为一种区别于传统基于资本配置的风险管理方法。 第四部分:另类投资与投资组合的整合 为适应当前市场多样化的趋势,本书将一部分内容献给另类资产(Alternative Investments)在投资组合中的定位。我们分析了对冲基金、私募股权、房地产投资信托(REITs)等资产类别的风险收益特征,以及它们与传统股票和债券的相关性。重点在于如何通过引入低相关性或负相关资产,有效降低整体投资组合的波动性,实现分散化收益。本书还将探讨环境、社会和治理(ESG)因素如何被纳入量化风险模型和投资组合筛选流程中。 目标读者 本书适合于投资银行分析师、资产管理公司的投资组合经理、财富管理顾问,以及高净值人士和机构投资者。阅读本书要求具备基础的金融数学和统计学知识,但书中对核心模型和工具的解释力求清晰直观,便于实践应用。通过系统学习,读者将能够构建更具韧性、更符合自身风险承受能力的长期投资组合。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有