具体描述
《决策问题管理系统开发研究》共7章，各章内容分述如下：第一章“导论”。阐述了《决策问题管理系统开发研究》研究内容的背景、意义，介绍了决策支持系统及问题管理系统的基本概念，分析了决策支持问题管理的研究内容与研究现状，并在此基础上提出了研究的目标、基本思路和主要内容。第二章“决策问题系统模型及其特征”。研究和分析了决策问题系统的内部结构和基本特征及其与问题理解与求解过程的关系。提出了一种基于n维欧式向量空间的问题向量空间模型，并借此探讨了问题向量空间及属性、子问题和求解路径这三个子向量空间的构成和性质，分析了决策问题的属性类型和属性结构、问题处理过程中的属性取值状态的变化规律，以及属性识别与求解方法获取的关系、属性识别与子问题分解的关系等，形成了从决策问题描述到问题分析理解、子问题产生，最终到问题求解方案生成的问题处理的一般方法。
第三章“决策问题管理的智能方法”。主要研究了将知识管理技术引入到决策问题处理方法中所涉及的三个核心问题：第一，问题管理系统的问题库组织方式；第二，问题的知识结构；第三，基于知识管理的问题理解与求解过程和方法。提出了一种嵌入到知识库的问题库管理方法，探讨了决策问题处理所涉及的各种知识的组成和数据结构，提出了基于知识管理的问题理解与求解的具体流程和机制，重点探讨了如何根据问题的描述识别其属性。
第四章“决策问题智能识别相关模型与方法”。在决策问题智能理解与求解的流程和机制研究基础上，建立了用于问题属性识别、问题类型识别及子问题识别的模型和相应的规则、算法，包括在选择合适的中文语句分词算法的基础上，建立用于智能识别决策问题表层属性的语意分析模型；建立根据问题的表层属性分析来智能识别问题隐含属性的方法；根据前面子问题分解方法的研究，建立可编程的子问题智能识别模型。
第五章“决策问题管理系统开发组件”。根据决策问题管理的任务和所提出的问题智能管理方法，设计了通用问题管理系统的功能结构。再根据该功能结构和问题智能管理方法分析研究了问题管理系统开发组件中需包含的对象、类和控件，以及每个对象、类和控件的属性、方法和事件，同时定义出组件的功能。在此基础上进一步研究了组件内部各种类与控件的相互关系，以及问题管理系统开发组件与通用决策支持系统开发组件中的其他组件的关系，并以此设计了问题管理系统开发组件的外部接口。最后，研究确定了组件本身的开发方案及组件在所开发的专用决策支持系统中的部署策略。
第六章“应用实例：中国固体矿产业技术创新支撑体系决策支持系统设计与开发”。介绍了一个决策问题管理系统及其开发组件的应用实例，主要阐述了该实例系统的设计与开发，以及决策问题管理方法和相应组件在系统中的应用情况，以此验证笔者所提出的方法和设计的组件的有效性。
第七章“研究结论与展望”。总结了《决策问题管理系统开发研究》的研究工作和主要结论，并对该领域进一步的工作进行了展望。
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这本书的封面设计非常引人注目，那种深邃的蓝色调和抽象的几何图形交织在一起，立刻让人联想到复杂系统和逻辑结构，这无疑抓住了那些热衷于“管理学”和“信息系统”交叉领域的读者的眼球。初翻开目录，我对其中关于“系统架构设计”的部分抱有极大的期待。作者似乎在试图构建一个宏大而严谨的框架，用以解析和优化决策过程中的各个环节。我特别关注了前几章对“模糊决策”与“理性决策”的界定，这部分内容显得尤为扎实，引用了相当多的经典文献，显示出作者深厚的理论功底。然而，在实际的应用案例阐述上，我个人感觉略显不足，理论的深度似乎盖过了实践的广度，很多高级的算法模型仅仅是点到为止，缺乏深入的代码实现或详细的流程图来佐证其在真实商业环境中的可行性。希望后续的版本能够在这方面进行加强，让理论更贴近实战，使得读者在理解复杂概念的同时，也能获得即刻上手的工具感。总体而言，这本书更像是一份高度浓缩的学术综述，适合已经有一定基础，希望在理论层面寻求突破的研究人员和资深工程师，对于初入此领域的读者，门槛可能稍高。
评分从整体结构来看，这本书的逻辑架构是自底向上推进的，从最基础的数学模型出发，逐步搭建起决策支持的复杂框架。这种结构使得读者能够逐步建立起对系统底层逻辑的信任感。然而，这种自下而上的构建方式，在后半部分对“系统部署与维护”的论述上，显得略微仓促。在介绍了如此复杂的理论模型之后，如何确保这些模型能够在实际的IT基础设施上稳定、高效地运行，似乎没有得到足够的篇幅来展开。特别是关于“可扩展性”和“性能优化”的章节，内容深度远不如前面的理论建模部分。这就像是造了一辆超级跑车，详细解释了发动机的每一个活塞如何工作，但对轮胎的选择和悬挂系统的调试却一带而过。对于一个追求“开发研究”的读者来说，从原型到量产的这一关键桥梁的论述，是不可或缺的，希望未来的修订中能看到这方面的充实与深化。
评分这本书的文字风格，坦白说，像是一位经验丰富、但略显固执的教授在娓娓道来。行文节奏把握得非常稳健，几乎没有出现那种为了吸引眼球而设置的悬念或夸张的叙述，一切都建立在严密的逻辑链条之上。我发现作者在处理“风险评估模型”的那一章节时，逻辑推导极其细致，每一步的假设和参数设定都清晰可见，这对于需要对模型进行二次开发的专业人士来说，简直是福音。但这份严谨也带来了一个小小的副作用：语言的口语化和趣味性相对匮乏。读到一些长段落时，我需要反复回看才能确保没有遗漏关键的限定条件。这本书更像是工具书而非休闲读物，它要求读者投入全部的注意力。我尤其欣赏作者对“数据源可靠性”这一隐性问题的深入剖析，这往往是在很多同类书籍中被忽视的关键环节。这本书的价值在于其深挖了决策系统的“元问题”——即如何定义和量化“好”的决策，而不是简单地罗列软件功能。
评分这本书的装帧和排版设计，体现出一种非常克制和专业的美学。字体选择偏向于宋体和微软雅黑的结合，既保证了传统学术阅读的舒适度，又不失现代科技文档的简洁感。不过，我注意到插图和图表的质量略有参差不齐。有些关键流程图，比如关于“迭代反馈循环”的示意图，线条过于密集，导致在A4纸尺寸上观看时，一些关键节点的连线变得模糊不清，这在理解动态流程时造成了一定的视觉障碍。我期待作者能够在再版时，对这些可视化元素进行优化，或许可以采用分层展示或模块化设计，将复杂流程拆解成更易于消化的部分。另外，本书在“用户体验”与“系统操作界面”的讨论上，篇幅明显不足，这对于一个“管理系统”的开发研究来说，是一个不小的遗憾。系统的有效性，很大程度上取决于最终使用者的接受度和操作习惯，这方面的探讨，如果能加入更多人机交互的原则，无疑会提升本书的实用价值。
评分我发现这本书的理论深度远远超出了我对“系统开发”通常的理解范畴，它更像是在构建一套哲学体系来指导技术实践。作者对“不确定性”的哲学思辨，占据了相当大的比重，这使得整本书的立意拔高了不少，不再局限于传统的软件工程层面。这种宏大叙事固然令人敬佩，但也让我在阅读过程中时常感到一种“高处不胜寒”的疏离感。书中引用的案例，虽然具有很强的普适性，但总感觉少了那么一丝烟火气，缺乏那种“我在自己的公司就能马上应用”的即时共鸣。例如，当谈及大型跨部门协作的决策冲突解决机制时，作者给出的方案往往是基于理想状态下的“完美信息流”，这在现实中充满政治角力和资源有限性的复杂环境中，可能需要进行大量的本土化修正。对于渴望快速获得一套即插即用解决方案的读者来说，这本书的“教你思考”的倾向可能会略显冗长。
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