《人口數據空間化方法與實踐》內容簡介：人口是社會及一切社會活動的主體，人口數據是地理科學、災害學、資源科學、全球變化科學等地學研究中最為常用的基礎信息之一。然而傳統的人口數據在地學研究和使用中存在著一係列問題，可以大緻概括為：第一，人口數據與行政區劃圖的空間匹配問題；第二，人口普查、人口登記等統計數據往往是按戶進行收集和管理的，但涉及保護個人隱私、保護軍事秘密等問題，一般以行政轄區為統計單元來公布，空間精度過低；第三，人口統計數據的空間單元劃分與實際研究和工作中的空間單元劃分經常不一緻，從而造成地學研究中的“可變元問題”；第四，人口數據統計指標和口徑與實際研究中人口統計指標與口徑的差彆問題。為解決這些問題，近年來學者們提齣並開展瞭人口數據空間化試驗研究，這的確是解決上述問題的有效策略。
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區域案例分瞭三個尺度“微觀城市，中觀防洪區，宏觀省域”。
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