Multivariable System Identification for Process Control pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Elsevier Science

作者:Y. Zhu

出品人:

页数:372

译者:

出版时间:2001-10-22

价格:USD 205.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780080439853

丛书系列:

图书标签:

Process Control
System Identification
Multivariable Systems
Chemical Engineering
Control Theory
Modeling
Estimation
Optimization
Industrial Automation
Data-Driven Control

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到图书目录大全

book.wenda123.org

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

具体描述

Systems and control theory has experienced significant development in the past few decades. New techniques have emerged which hold enormous potential for industrial applications, and which have therefore also attracted much interest from academic researchers. However, the impact of these developments on the process industries has been limited. The purpose of Multivariable System Identification for Process Control is to bridge the gap between theory and application, and to provide industrial solutions, based on sound scientific theory, to process identification problems. The book is organized in a reader-friendly way, starting with the simplest methods, and then gradually introducing more complex techniques. Thus, the reader is offered clear physical insight without recourse to large amounts of mathematics. Each method is covered in a single chapter or section, and experimental design is explained before any identification algorithms are discussed. The many simulation examples and industrial case studies demonstrate the power and efficiency of process identification, helping to make the theory more applicable. MatlabT M-files, designed to help the reader to learn identification in a computing environment, are included.

《Multivariable System Identification for Process Control》是一本系统性且深入浅出的工程技术书籍，旨在为读者提供对多变量系统识别理论与实际应用的全面理解。这本书以严谨的科学思维和丰富的实例，为初学者和专业从业者打下坚实的基础。内容覆盖了从数学建模到实验设计，从数据处理再到控制策略的全链条，系统地引导读者掌握关键概念和技术方法。书中首先对多变量系统的基本原理进行详细解析，这不仅包括理论框架，还涉及实际工程中的应用背景。读者将深入了解系统建模的必要性，并学会运用经典方程如状态空间模型、输入输出模型等进行描述。通过逻辑严谨的推导，书籍帮助读者理解系统复杂性如何影响识别过程，从而提升对实际工程问题的分析能力。接着，书内容重点强调了多变量系统识别过程中数据处理的重要性。读者将学习各种数据预处理技术，包括噪声过滤、异常值处理和数据标准化方法，这些都是确保后续模型准确性的关键环节。同时，通过实际案例，书详细展示了如何从复杂的实验数据中提取有效信息，为后续建模提供可靠依据。书籍还系统介绍了多元统计分析、回归分析以及实验设计等核心技术，通过这些方法，读者能够更精确地描述和验证系统行为。这些内容不仅有助于理论学习，也为工程实践中的过程控制提供了科学依据。此外，书中对控制策略的探讨也十分深入，从经典控制理论到现代智能控制方法，全面介绍了如何应用识别结果优化过程控制效果。一方面，本书注重理论与实践的结合，通过大量图示、公式讲解和实验步骤，使学习过程直观易懂；另一方面，它强调实际应用中的问题分析，帮助读者在面对复杂工程任务时具备独立思考和解决能力。这本书不仅适合对系统识别有基础知识的读者，还能为希望深入研究多变量控制领域的人士提供宝贵参考。通过广泛的内容覆盖与精细的解释，该书为读者建立了一套完整且实用的理论体系，真正满足了不同层次用户对系统识别技术和方法的学习需求。读者在阅读过程中，不仅能提升专业水平，还能更好地应用这些知识解决实际工程问题。这本书是希望掌握多变量控制科学基础的理想选择。