Mathematics for Biomedical Applications

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出版者:University of California Press
作者:Stanton A. Glantz
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1979-06-13
价格:USD 55.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9780520035997
丛书系列:
图书标签:
  • 数学
  • 生物医学
  • 应用数学
  • 生物统计
  • 建模
  • 医学工程
  • 计算生物学
  • 生物信息学
  • 数学方法
  • 理工科
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具体描述

《Mathematics for Biomedical Applications》是一部旨在为读者提供系统化知识的权威教材,涵盖了生物医学领域中广泛应用的重要数学原理与工具。该书以严谨的理论基础为核心,通过清晰明了的逻辑结构,将复杂的数学概念转化为可操作的知识体系。内容设计注重实用性,针对科研人员、医学生及医学工程领域的专业人士,详细阐述了各种数学方法在生物医学研究中的具体应用场景。 书籍的开章部分系统梳理了基础数学概念,从基本算术、几何到微积分,再到概率与统计,为读者打下坚实的理论基石。这些内容不仅帮助学生理解各学科交叉点,更为后续深入学习提供了必要的思路支撑。接下来,书中系统介绍了生物医学领域中关键的数学工具和技术,如描述性统计、数据建模、优化算法以及机器学习方法,每一部分都通过具体案例分析,使抽象理论与实际应用紧密结合。 在内容结构上,书采用分章节、交叉主题的组织方式,确保每个子章节都能独立存在且具有连贯性。对于生物医学研究中的数据处理,作者详细讨论了如何运用数学模型分析实验结果,从样本统计到预测建模,无一不体现精准性和深度。此外,每一个章节还配有图表、公式解析以及实例练习,使读者能够通过多层次的学习方式巩固所学知识。 书中对数学与生物医学应用的关联也尤为突出,例如在心脏病学研究中,如何运用微分方程描述血流动力学;在基因表达分析中,统计学方法的精准性是关键。通过这些具体实例,不仅提高了理论的理解深度,也增强了读者解决实际问题的能力。对于医学工程领域的应用,如生物传感器信号处理、影像分析算法,书籍提供了详尽的数学工具和技术指南,使专业人士能够灵活应对复杂场景。 此外,《Mathematics for Biomedical Applications》还特别重视跨学科的融合,深入探讨了机器学习与生物医学数据的结合。通过讲解算法优化、特征提取及模型验证等内容,书中帮助读者掌握当前先进技术在科研中的应用潜力。这部分不仅展现了数学理论的发展趋势,也展示了其在推动医疗科技进步中的重要作用。 总体来说,这本书以严谨的学术风格与实用性的结合,为读者提供了一份全面、系统的知识参考资料。在内容丰富、结构清晰的设计上,兼顾理论深度与实际应用价值,成为生物医学研究者和教育工作者必备的重要参考。无论是初学者还是经验丰富的专家,均可从中获得有益的思路和方法,促进科学研究的不断进步。通过对这一书内容的详细剖析,我们可以更好地理解数学在生物医学领域中的不可或缺性及其实际应用价值。

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