《服务营销理论与实务》全面系统地介绍了服务营销理论与实务。全书分为上下两篇,共10章内容。上篇为“服务营销理论”篇,包括服务的特征及其带来的营销挑战、服务环境下的消费者行为、服务环节中的顾客卷入与服务接触理论、服务质量理论与服务利润链理论5部分;下篇为“服务营销实务”篇,由服务失误与服务补救、服务设计、服务传递过程管理、服务营销沟通、全球化背景下的服务管理组成。
《服务营销理论与实务》提供了与服务营销有关的大量案例、专栏资料、理论综述和形式多样的思考与练习题。理论梳理部分,始终关注相关领域的前沿课题;实践部分,紧跟经济全球化及信息技术的发展趋势,对服务营销的策略选择进行了系统研究。各章节既有综合性较强的案例,又有与研究主题切合的相关链接,实现了理论与实践的结合。
《服务营销理论与实务》可作为高等院校经济、管理类专业的本科教材,也可作为该专业研究生的参考资料,还可作为营销人员的参考书。
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从内容丰富度来看,这本书在特定行业领域的深入剖析上显得力不从心,给人一种“万金油”式的覆盖感,但没有找到任何一个能让人眼前一亮的突破口。例如,在探讨金融科技(FinTech)背景下的客户服务时,它只是简单地将线下的银行柜台服务搬到了线上,提到了App和在线客服的重要性,却完全没有触及去中介化趋势下,服务价值链如何被重构的关键问题。对于医疗服务、旅游业等对情感依赖度极高的行业,书中的分析也只是停留在基础的接触点管理,没有深入挖掘行业特有的“信任资产”如何通过服务来构建和维护。我更希望看到的是针对不同服务密集度行业的差异化策略,比如,对于高接触服务,如何平衡自动化效率与人性化关怀之间的矛盾;对于低接触服务,如何利用技术提升信息的透明度和获取的便捷性。这本书的案例选择略显保守,未能充分反映出服务营销领域最前沿的、颠覆性的实践创新。
评分这本书,老实说,初读时感觉内容有些庞杂,像是把市场上所有关于“用户体验”和“品牌建设”的理论都硬塞进了一本教材里。它试图覆盖从宏观的市场趋势分析到微观的客户关系管理(CRM)的每一个角落,结果就是深度上有所欠缺。比如,在探讨数字化转型对传统服务业的影响时,它只是泛泛地提到了“移动化”和“大数据”,却没有深入分析具体的技术栈如何重塑服务流程,更别提给出可操作性的实施路线图。很多案例都停留在“某知名公司做了什么”的层面,缺乏对底层逻辑和决策过程的剖析。我期待看到更多关于新兴服务模式,比如平台经济下的“零工经济”服务提供者如何进行自我营销和质量控制的细致探讨,但书中这部分几乎是空白。整体而言,像是一份非常全面的行业概览,但对于希望在特定领域深挖细枝末节的实操者来说,可能需要配合其他更具针对性的专业书籍来填补知识的空白点。它的优点是广度,但代价就是深度,这使得它更像是一本入门级的参考手册,而非进阶的战略指南。
评分这本书的语言风格异常学术化,充满了晦涩的术语和过长的从句,这极大地削弱了它作为“实务”教材的价值。我理解学术著作需要严谨,但当它过多地依赖于对西方经典管理学家的理论转述时,对于非英语母语的读者来说,吸收的难度陡增。很多本应直观易懂的流程描述,被复杂的理论模型图和冗长的定义所包裹,使得一线管理者或新入行的员工很难快速地将其转化为日常工作中的行动指南。例如,关于“服务失败的恢复(Service Recovery)”的章节,虽然提到了“道歉”和“补偿”的必要性,但对于如何构建一个灵活、授权的一线员工处理突发事件的组织文化和培训机制,却鲜有实质性的指导。整本书读下来,感觉更像是在进行一场理论考试,而不是在学习如何更有效地提供服务,缺乏那种让人读完后立刻想拿起电话、走上岗位去实践的热情和信心。
评分我对这本书的排版和逻辑结构感到非常困惑,阅读体验称不上愉快。作者在组织章节时似乎更倾向于按时间顺序或理论发展脉络来编排,而不是以读者最关心的业务流程或问题导向来组织。例如,关于“服务质量维度”的章节,它将“有形性”和“可靠性”放在了前面,而将“同理心”和“响应性”放在了最后,这与大多数现代服务管理强调的“人与人的互动价值”是有些脱节的。更让人头疼的是,很多重要的概念,比如“服务蓝图(Service Blueprinting)”,在前面章节中只是被简单提及,直到快结尾的章节才开始详细展开,这让我在初次接触时抓不住重点,需要不断地来回翻阅。如果能按照“识别痛点—设计流程—实施交付—评估反馈”这样一个清晰的服务设计思维框架来组织内容,我想读起来会流畅得多。这本书更像是对知识点的一种堆砌,缺乏一种将这些散点串联起来的叙事线索,使得理解和记忆的门槛提高了。
评分这本书在理论框架的引入上显得有些陈旧和保守,尤其是在面对当前快速迭代的商业环境时,这种滞后性尤为明显。书中花了大量篇幅去介绍经典的“SERVQUAL”模型及其变体,这固然是学科基础,但在实际应用中,这些基于问卷调查的静态测量方法,似乎越来越难以捕捉到实时、动态的服务体验数据。我非常希望看到书中能引入更多关于情感计算、AI驱动的客户情绪分析在服务设计中的前沿应用案例,或者至少对“超越期望”的服务如何通过非预期干预来实现有深入讨论。然而,内容似乎还停留在强调“一致性”和“可预测性”的时代,对于如何利用“不可预测的惊喜”来制造口碑传播的讨论显得力度不足。它更像是在提供一个坚固的基石,但上层的建筑结构却迟早需要我们自己去更新和改造,否则,那些陈旧的框架在面对Z世代消费者的需求时,会显得力不从心。
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