水力发电厂安全性评价 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:

价格:20.00元

装帧:

isbn号码:9787508300412

丛书系列:

图书标签:

• 水力发电
• 安全性
• 风险评估
• 可靠性
• 电力工程
• 水工结构
• 安全技术
• 事故预防
• 运行维护
• 水资源

《水力发电厂安全性评价》 本书致力于深入探讨水力发电厂在设计、运行和维护全生命周期中的安全性评价体系。作为国家能源结构的重要组成部分，水力发电厂的安全稳定运行直接关系到电力供应的可靠性、区域经济的健康发展以及人民生命财产的安全。因此，对水力发电厂进行全面、科学、系统的安全性评价，是保障其可持续发展的关键。 本书内容涵盖了水力发电厂安全评价的各个重要方面，从宏观的厂址选择、枢纽工程设计，到微观的设备选型、运行规程制定，再到应急预案的编制与演练，力求为读者提供一个完整且具有操作性的安全评价框架。 第一部分：水力发电厂安全评价的基础理论与方法 本部分将首先阐述水力发电厂安全性评价的定义、目的、意义以及其在整个工程管理中的地位。我们将回顾国内外在水力发电厂安全评价领域的研究进展和相关标准规范，为读者建立一个清晰的理论认知基础。 随后，我们将重点介绍安全性评价的核心方法论。这包括但不限于： 风险评估方法： 详细介绍常用的风险识别、风险分析（定性与定量）、风险评价和风险控制技术。我们将探讨如何运用故障树分析（FTA）、事件树分析（ETA）、模糊逻辑、层次分析法（AHP）以及蒙特卡洛模拟等方法，来识别和量化潜在的风险源，例如大坝失事、设备故障、洪水灾害、地质灾害等。 可靠性工程： 深入研究水力发电厂主要构筑物（如大坝、厂房）和关键设备（如水轮发电机组、调速系统、电气设备）的可靠性分析。我们将介绍可靠性指标的选取、可靠性建模、可靠性增长技术以及如何通过可靠性数据分析来预测设备故障率和剩余寿命。 结构安全分析： 重点关注大坝、厂房结构在各种荷载（静水压力、动水压力、地震力、温度变化等）作用下的结构响应分析。我们将介绍有限元分析（FEA）等数值模拟技术在结构安全评价中的应用，以及如何评估结构的承载能力、变形和稳定性。 水工建筑物安全监测： 阐述水工建筑物安全监测的必要性、监测内容、监测仪器和技术。我们将介绍渗流监测、应力监测、变形监测、温度监测等多种监测手段，以及如何通过监测数据对建筑物健康状况进行实时评估和预警。 设备安全管理： 详细阐述发电机组、电气系统、辅助设备等关键设备的预防性维护、状态监测和故障诊断技术。我们将探讨如何建立有效的设备管理制度，确保设备处于良好的运行状态。 第二部分：水力发电厂不同类型与不同阶段的安全性评价 本部分将聚焦于不同类型水力发电厂（如水库式、径流式、抽水蓄能电站）以及不同建设和运行阶段的安全性评价特点。 厂址选择与初步设计阶段的安全性评价： 重点关注地质、水文、地震、环境以及社会经济条件对电站安全性的影响。我们将探讨如何通过区域地质调查、水文资料分析、地震风险评估等手段，来评估厂址的适宜性。 施工阶段的安全性评价： 关注施工过程中的安全风险，如基坑开挖、高边坡支护、混凝土浇筑、爆破作业等可能带来的安全隐患，以及如何通过严格的施工组织和安全管理来规避风险。 运行阶段的安全性评价： 这是本书的核心内容。我们将详细介绍运行期间的安全风险识别、评估与管理。包括： 水库调度安全： 洪水调度、水位控制、防洪保安措施的评价。 泄洪消能安全： 泄洪建筑物的水力特性、消能效果及结构安全的评价。 发电系统安全： 水轮机、发电机、调速系统、励磁系统等关键设备的运行安全性和可靠性评价。 电气系统安全： 输变电设备、开关设备、继电保护、自动化控制系统的安全可靠性评价。 大坝本体安全： 渗流、应力、变形、裂缝等方面的长期监测与分析评价。 环境安全： 对下游生态环境、泥沙淤积、水质影响等方面的安全评估。 退役阶段的安全性评价： 探讨电站寿命终结后，如何进行安全拆除、环境恢复等工作。 第三部分：水力发电厂风险管理与应急响应 本部分将重点阐述如何将安全性评价的结果转化为有效的风险管理措施，并建立健全的应急响应机制。 风险控制与减缓措施： 基于风险评估的结果，提出具体的风险控制和减缓策略，包括工程措施（如加固、改造）、管理措施（如优化调度、加强巡检）、技术措施（如更新设备、改进工艺）等。 安全管理体系建设： 探讨如何建立和完善覆盖电站全员、全过程的安全管理体系，包括安全生产责任制、安全操作规程、隐患排查治理制度、安全培训教育等。 应急预案编制与演练： 详细介绍各类事故（如溃坝、设备重大故障、自然灾害）的应急预案编制内容、关键要素以及应急演练的组织、实施和评估。强调应急预案的实效性和可操作性。 事故调查与经验反馈： 阐述事故发生后的调查程序、原因分析方法以及如何从事故中吸取教训，改进安全管理，防止类似事故再次发生。 第四部分：前沿技术与发展趋势 本部分将展望水力发电厂安全性评价领域的前沿技术和发展趋势，为读者提供前瞻性的视野。 智能化监测与诊断技术： 介绍大数据、人工智能（AI）、物联网（IoT）等技术在水力发电厂安全监测、故障预测和状态评估中的应用。 数值模拟技术的深化应用： 探讨更高级的数值模拟技术，如多场耦合分析、灾变模拟等在复杂工程问题中的应用。 全生命周期风险管理： 强调从设计到退役的全生命周期风险管理理念，以及如何将安全性评价贯穿于整个过程。 智能化电网与水力发电厂的协同安全： 探讨在新型电力系统中，水力发电厂如何与智能电网协同工作，保障整体电网的安全稳定运行。 本书旨在为水力发电厂的建设者、管理者、设计人员、运行人员以及相关研究人员提供一份系统、全面、实用的参考。通过对水力发电厂安全性评价的深入剖析，我们希望能够提升行业整体的安全管理水平，保障水力发电事业的健康可持续发展。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

从语言表达的角度来看，全书的文风保持着一种高度的程式化和学术化的腔调，这使得原本严肃的技术内容在阅读过程中缺乏必要的活力和可读性。大量使用冗长的主谓宾结构和被动语态，使得句子常常显得拖沓而晦涩难懂。例如，某个关于水下结构无损检测方法的描述，用了近三十个字来阐述一个相对简单的技术原理，如果能用更精炼、更具画面感的语言来表达，读者的接受度会高很多。更令人困扰的是，书中某些关键术语的定义不够精确，有时甚至在不同章节中对同一概念的使用存在细微的语义偏差，这在需要精确定义的专业领域是致命的缺陷。我期待一本优秀的专业书籍能够做到深入浅出，将复杂的工程学原理用清晰、生动的语言传达出来，引导读者进入思考，而非仅仅是堆砌概念，让读者在晦涩的文字迷宫中耗费过多的精力去解读字面意思。

评分☆☆☆☆☆

这本书在理论构建方面展现出了一种略显过时的思维定式，它似乎更倾向于描述“应当如何做”的规范要求，而非“如何突破现有技术瓶颈”的创新思路。我在寻找关于人工智能在故障预测性维护（PdM）中的最新应用时，几乎没有发现与之相关的内容。例如，如何利用深度学习模型分析历史运行数据，提前数周预测轴承的潜在失效风险，从而实现零停机维护，这类前沿且极具经济效益的探讨，在书中被完全忽略了。取而代之的是大量的传统安全检查清单和定期的设备巡检标准，这些内容虽然是基础，但在当下这个技术迭代飞速的行业中，显得有些“陈旧”。对于水力发电这样重资产、高精度的行业，安全评价的核心竞争力正逐渐转向数据的智能化处理和风险的超前干预，而这本书似乎将重点停留在了对既有安全规范的复述上，未能提供面向未来的、具有颠覆性的安全管理视野。

评分☆☆☆☆☆

阅读体验上，这本书的行文逻辑颇有些跳跃性，仿佛作者在不同章节间进行了多次主题的快速切换，这使得我的阅读节奏时常被打断。比如，前一页还在详细描述泄洪设施的安全冗余设计，下一页却突然转入了电网稳定性的经济学考量，这种跨度之大，让人感觉内容组织缺乏一条清晰、贯穿始终的主线。我本想系统学习从水库蓄水到电力输出整个流程中的安全风险点，并期待看到不同风险点之间的关联性分析——例如，水位异常升高如何联动影响到机组的振动监测，并最终影响到区域电网的负荷分配。遗憾的是，章节之间的衔接显得生硬，许多关键概念的引入都没有给予足够的铺垫，导致读者需要反复回溯前面的内容才能勉强理解当前段落的上下文。这样的结构，对于需要精准检索信息或者进行系统化学习的专业人士而言，无疑增加了理解的负担，削弱了其作为一本专业参考书的有效性。

评分☆☆☆☆☆

总的来说，这本书的内容广度尚可，似乎想覆盖安全评价的方方面面，但其深度和针对性明显不足。特别是对于不同级别水坝（如高坝、中坝）在抗震设计标准上的差异化要求，书中只是一笔带过，没有深入剖析不同地质条件和水文特征下，安全系数设定的具体考量逻辑。我原本希望这本书能成为一本“遇到问题，能马上找到解决方案的工具书”，但实际情况是，它更像是一本“大致介绍水力发电厂安全体系的概览手册”。如果作者能聚焦于某一个核心领域——比如，专门深入剖析极端水文条件下的应急决策支持系统，并辅以详细的数学建模和仿真结果——这本书的价值将不可同日而语。目前的状态，它更像是一份厚厚的、缺乏重点的行业综述报告，对于渴望获得实操性知识的工程师和研究人员而言，可能需要搭配其他更具专业深度的文献才能满足学习需求。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计着实引人注目，那深邃的蓝色调配上简洁有力的白色字体，透着一股沉稳而专业的科技感。我最初被吸引，是想了解现代水力发电厂在保障电力稳定供应的同时，那些隐藏在宏伟工程背后的安全防护体系是如何构建和运作的。翻开目录，我期待能看到关于大坝结构完整性分析、水轮机组异常工况下的快速响应机制，以及针对极端天气事件的预案制定等深度内容。然而，这本书似乎更侧重于宏观的政策解读和基础概念的普及，对于我这种希望深入探究具体技术细节的读者来说，未免有些意犹未尽。例如，在探讨安全监测技术时，书中只是泛泛地提到了传感器的应用，却鲜有关于数据融合算法、实时预警阈值设定这些核心技术如何保障监测准确性的深入论述。如果能增加一些实际案例的故障分析，剖析关键安全指标背后的数学模型，那无疑会大幅提升其实用价值。总而言之，它更像是一部面向行业初学者或管理层、用以建立宏观安全框架认识的入门读物，缺乏穿透力极强的专业技术深度。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆